Venice Token marca récord en 27 dólares tras la disputa de un matemático de NYU con OpenAI por la prueba de Navier-Stokes

Erik Voorhees' Venice Token traded above $27 as an OpenAI credit dispute put chatbot data privacy back in focus. (Image: Shutterstock)
Erik Voorhees' Venice Token traded above $27 as an OpenAI credit dispute put chatbot data privacy back in focus. (Image: Shutterstock)

Venice Token (VVV) superó este miércoles los 27 dólares y marcó un máximo histórico, después de que una disputa pública de créditos entre OpenAI y un matemático de la Universidad de Nueva York reavivara el interés por la inferencia de IA privada.

Claves del movimiento:

  • Venice Token marcó un récord por encima de 27 dólares este miércoles, prácticamente duplicando precio en una semana con fuerte volumen.
  • Una disputa pública sobre una demostración matemática de OpenAI llevó el debate sobre la privacidad de datos en chatbots al primer plano.
  • Venice opera con modelos de código abierto, sin cuentas ni filtros de contenido, y afirma haber superado en agosto una tasa de ingresos anualizada de 100 millones de dólares.

El rally de VVV sigue a la disputa de crédito con OpenAI

El profesor de matemáticas de NYU Tristan Buckmaster detalló el martes tres demostraciones, fruto de un trabajo conjunto con el matemático de Anthropic Levent Alpöge. Horas después, OpenAI publicó una demostración completa del problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, dotado con un premio de 1 millón de dólares. La compañía aseguró que un modelo interno aún no lanzado produjo el resultado.

Buckmaster escribió que un equipo paralelo de OpenAI se basó en su enfoque antes de que este fuera público y que el investigador Sébastien Bubeck le pidió eliminar el crédito a Alpöge porque este trabaja para un laboratorio competidor. También señaló su uso intensivo de Codex, sistema que OpenAI puede emplear para entrenar modelos salvo que los usuarios se excluyan expresamente.

OpenAI negó haber visto el trabajo del dúo, aunque admitió que no puede descartar que datos de uso desidentificados hayan contribuido a mejorar sus modelos.

El consejero delegado Sam Altman afirmó que los dos enfoques parecen distintos ahora que ambos son públicos. Unos 10.000 agentes se ejecutaron durante 88 horas, con un coste que OpenAI situó en varios millones de dólares.

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Erik Voorhees apuesta por la inferencia privada

Erik Voorhees, fundador de ShapeShift, construyó Venice sobre el principio opuesto al de los grandes modelos cerrados. Las consultas permanecen en manos del usuario en lugar de almacenarse en los servidores de la empresa, y la plataforma ejecuta modelos de código abierto sin filtros de contenido ni requisito de registro, una propuesta que mantiene desde enero de 2025.

El token funciona como llave de acceso más que como ficha de gobernanza, ya que hacer staking de VVV da derecho a una porción de la capacidad diaria de inferencia de la API. Un segundo token, DIEM, se genera bloqueando VVV en staking y otorga 1 dólar diario en crédito. Parte de los ingresos de la plataforma se destina a recomprar VVV en el mercado secundario para posteriormente quemarlo.

VVV se negociaba cerca de los 27 dólares este miércoles, con una subida aproximada del 52 % en 24 horas, lo que elevó su capitalización de mercado a casi 1.300 millones de dólares. Las cifras de revalorización variaron según el mercado, y algunos rastreadores situaron el avance diario más cerca del 41 % con un volumen superior a 300 millones de dólares.

La volatilidad de VVV sigue de cerca los ingresos de Venice

El token se mantenía en torno a 14,50 dólares a mediados de agosto, cuando Voorhees afirmó que los ingresos habían superado una tasa anualizada de 100 millones de dólares, frente a unos 70 millones un mes antes.

Venice recaudó 65 millones de dólares a una valoración de 1.000 millones en julio, en su primera ronda externa, y entonces informó de más de tres millones de usuarios activos. Las emisiones anuales se redujeron a 2,5 millones de tokens el 1 de septiembre, con un nuevo recorte programado a 2 millones en octubre.

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Mehjabeen Arsiwala

Mehjabeen Arsiwala es una periodista que cubre noticias sobre criptomonedas, DeFi, exchanges, trading y análisis de mercados. Durante los últimos tres años, se ha centrado en las tendencias y narrativas que dan forma a los mercados de activos digitales, desde la acción del precio y las proyecciones hasta los desarrollos en exchanges y las señales on-chain. Está especializada en una cobertura clara que ayuda a los lectores a entender qué está ocurriendo en el mercado y por qué es importante.

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