Una nueva carrera en pagos se está desarrollando en las finanzas globales, pero esta vez los usuarios finales no son humanos, they are AI agents.
Según un informe de Foresight Ventures, en los últimos seis meses los grandes actores se han movido rápidamente para construir la infraestructura para el comercio impulsado por máquinas.
Empresas como OpenAI y Stripe lanzaron el Agentic Commerce Protocol, mientras que Google presentó su Universal Commerce Protocol. Mientras tanto, Visa, Mastercard y Coinbase han desplegado sus propios marcos.
La infraestructura de pagos no fue diseñada para la IA
Este cambio refleja una limitación más profunda. Los sistemas de pago existentes fueron diseñados para humanos, basados en la navegación, el llenado de formularios y la verificación manual.
Los agentes de IA operan de forma diferente. Necesitan acceso directo a los sistemas, aprobaciones instantáneas y liquidación de bajo costo.
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Para abordar esto, está surgiendo una estructura de dos capas. La primera capa es la de orquestación, donde los agentes descubren servicios e inician transacciones. La segunda es la de liquidación, donde el valor realmente se mueve entre las partes.
Los pagos máquina a máquina están ganando terreno
El informe destaca un cambio más fundamental que va más allá de los casos de uso del consumidor. El comercio agente a agente está empezando a tomar forma, donde los sistemas de software realizan transacciones directamente entre sí por servicios como datos, cómputo o APIs.
En este entorno, los mecanismos de confianza tradicionales son sustituidos por sistemas programables.
Los rieles basados en stablecoins están cobrando importancia, ya que permiten transacciones rápidas y de bajo costo, especialmente en valores pequeños y alta frecuencia donde las redes de tarjetas enfrentan limitaciones.
La adopción sigue siendo temprana, pero el punto de inflexión es claro
A pesar del rápido desarrollo, el uso en el mundo real sigue siendo limitado. El informe señala que la adopción comercial aún no ha alcanzado a la infraestructura.
Se espera que el punto de inflexión llegue cuando las empresas comiencen a permitir que los agentes de IA gasten dinero dentro de límites definidos. Una vez que eso ocurra, el comercio impulsado por máquinas podría pasar de la experimentación temprana a ser una parte central part of the global economy.
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