Los mundos de la inteligencia artificial y blockchain están convergiendo de formas revolucionarias. A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos y demandan más datos, la tecnología blockchain ofrece una infraestructura segura, transparente y descentralizada para la próxima generación de aplicaciones inteligentes.
Esta fusión ha dado lugar a "blockchains de IA": plataformas y proyectos que utilizan específicamente blockchain para apoyar el desarrollo de IA, el intercambio de datos, los agentes autónomos, y más.
En 2025, el interés en proyectos criptográficos centrados en IA ha aumentado, con la capitalización del mercado del sector creciendo a más de $33 mil millones. Desde permitir que los agentes de IA realicen transacciones hasta recompensar a las personas por contribuciones a la IA, estos proyectos buscan democratizar la IA y asegurar que sus beneficios se compartan ampliamente.
En este artículo, exploramos los 10 principales proyectos de blockchain de IA a observar ahora mismo. Exploraremos la tecnología y los casos de uso de cada proyecto, su historia y planes futuros, el rendimiento y las tendencias de precios de token, así como opiniones de expertos y pronósticos.
Estos proyectos abarcan redes dedicadas a la IA, plataformas de datos y computación, e incluso blockchains convencionales que integran capacidades de IA. Tanto los lectores habituales de criptomonedas como los entusiastas de la tecnología obtendrán una visión de cómo blockchain está configurando el futuro de la IA, y por qué estos diez proyectos están liderando el cambio a nivel mundial.
1. Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI) – Frente Unido para la IA Descentralizada
La Alianza de Superinteligencia Artificial es una coalición histórica formada a mediados de 2024 mediante la fusión de tres prominentes proyectos criptográficos centrados en IA: Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol. Esta unión – finalizada el 13 de junio de 2024 – creó uno de los ecosistemas de IA descentralizados más grandes, simbolizando “una nueva era para la IA” que desafía la dominancia de las grandes tecnológicas. La Alianza ASI combina la experiencia de Fetch.ai en redes de agentes autónomos, el mercado descentralizado de IA de SingularityNET, y la plataforma de intercambio de datos de Ocean Protocol en una sola red robusta con un token común, $ASI. Al unir sus tecnologías y comunidades, la alianza pretende construir una infraestructura de IA abierta y escalable donde “la IA sea descentralizada, ética y accesible para todos”.
Historia & Visión: Fetch.ai (conocido por sus sistemas multi-agente), SingularityNET (un mercado para servicios de IA fundado por el Dr. Ben Goertzel), y Ocean Protocol (una plataforma de economía de datos) lanzaron aproximadamente entre 2017-2019 con la visión de democratizar la IA. Ante el rápido auge de los modelos de IA corporativos, sus fundadores vieron la colaboración como el siguiente paso. “Esta unión histórica… establece firmemente una alternativa descentralizada a los proyectos de IA dominados por las grandes tecnológicas,” anunció la alianza. El token $ASI fue introducido para reemplazar los tokens individuales ($FET, $AGIX, $OCEAN), unificando a más de 200,000 titulares en una sola comunidad. Los titulares de AGIX y OCEAN se cambiaron a ASI, uniéndose al suministro de Fetch, para alinear incentivos a través de los proyectos. Los líderes Humayun Sheikh (CEO de Fetch.ai), Dr. Ben Goertzel (CEO de SingularityNET), y Bruce Pon (fundador de Ocean) ahora dirigen conjuntamente la alianza. La describen como “la fundación de IA independiente más grande del mundo” que busca inteligencia general artificial (AGI) beneficiosa. La misión es aprovechar la economía criptográfica y blockchain para hacer del desarrollo de IA algo de código abierto, transparente, y gratificante para los colaboradores – un contrapeso directo a los laboratorios de IA cerrados.
Tecnología & Casos de Uso: La Alianza ASI está construyendo un stack de IA integral llamado ASI Fabric. El núcleo es ASI-1 Mini, promocionado como el primer modelo de lenguaje grande basado en Web3. Este LLM de código abierto y herramientas complementarias (como ASI Compute para computación descentralizada, ASI Data para conjuntos de datos compartidos, y AgentVerse para el despliegue de agentes de IA) proporcionan una infraestructura modular para desarrolladores. En práctica, esto significa que cualquiera puede contribuir con modelos de IA o datos a la red, y los servicios pueden ser compuestos a partir de muchos agentes especializados en lugar de un modelo monolítico único. Por ejemplo, una cadena de suministro impulsada por IA podría utilizar un agente de Fetch.ai para logística, un servicio de SingularityNET para predicción de demanda, y datos provenientes de Ocean, todo rastreado y pagado mediante blockchain. La plataforma combinada de la alianza soporta tal interoperabilidad a través de blockchains y servicios de IA. Cabe destacar que la red ASI abarca múltiples cadenas (Ethereum, Cosmos, Cardano, BSC) para llegar a usuarios diversos. Al unirse bajo un solo protocolo, estos proyectos previamente separados pueden compartir investigación y escalar más rápido. Un resultado temprano es la plataforma de agentes autónomos de ASI: agentes de IA que pueden aprender, interactuar e incluso poseer criptobilleteras para realizar acciones en la cadena en nombre de los usuarios, permitiendo una “economía de IA a IA”. Esto está alineado con la tendencia más amplia de la industria de agentes de IA operando en entornos blockchain para bots de comercio DeFi, análisis de datos, y más.
Rendimiento & Token: La introducción del $ASI a mediados de 2024 fue acompañada de optimismo. El suministro de tokens fue establecido en 2.63 mil millones (la suma de los tokens convertidos). Al lanzamiento, $ASI heredó las capitalizaciones de mercado de sus predecesores, frente a una inmediata posición como una de las principales criptos de IA por capitalización de mercado. Los analistas vieron la fusión como alcista: combinando bases de usuarios y eliminando redundancias. De hecho, el sector de cripto IA en su conjunto se disparó un 6.6% alrededor de ese tiempo. Para julio de 2025, el mercado criptográfico de IA & grandes datos estaba creciendo, con proyectos como la Alianza ASI contribuyendo significativamente. Mientras $ASI se comercia en grandes exchanges, también se usa dentro de las plataformas de la alianza (por ejemplo, para pagar llamadas de API de IA o staking para gobernar la red). “Esta alianza forja un camino diferente en un mundo de explosión de innovación en IA,” dijo Humayun Sheikh de Fetch.ai, enfatizando cómo el valor fluirá de regreso a las personas que contribuyen a la IA. El éxito de la alianza podría convertir a $ASI en un token de referencia para IA descentralizada, al igual que $ETH lo es para DeFi.
Planes Futuros: La hoja de ruta de la Alianza ASI es ambiciosa. Más allá de la fusión de tokens completada en 2024, el grupo planea acelerar el desarrollo de AGI compartiendo investigación y combinando experiencia. Están invirtiendo en LLMs de código abierto (como se vio con ASI-1) y nuevas aplicaciones. Una dirección futura notable es expandir “superinteligencia descentralizada” – efectivamente un internet de IAs que aprenden y mejoran colectivamente a través de la red. Según el Dr. Goertzel, la fusión es “solo el comienzo de un movimiento más amplio para reunir fuerzas trabajando hacia una AGI descentralizada beneficiosa”. Concretamente, podemos esperar integraciones cross-chain (la alianza tiene vínculos con los ecosistemas de Cardano y Cosmos para escalar), más proyectos asociados como CUDOS (una red de computación en nube que se unió a la alianza), e iniciativas de IA impulsadas por la comunidad financiadas a través de las subvenciones de la alianza. La perspectiva de los expertos: muchos observadores de la industria elogian a la Alianza ASI como un cambio de juego. Al unir fuerzas, estos proyectos aumentan significativamente su poder de I+D y efectos de red. “Es un desafío formidable a la dominancia de las grandes tecnológicas en el desarrollo de IA,” señaló el miembro del consejo de la alianza Bruce Pon. La credibilidad del equipo combinado – incluyendo veteranos de Google DeepMind, colaboradores de OpenAI y pioneros de blockchain – da confianza en que esta visión de IA descentralizada es más que un bombo publicitario. Las previsiones son optimistas: si la alianza puede ejecutar, algunos creen que $ASI podría convertirse en una de las 20 criptos principales. A corto plazo, los analistas del mercado han señalado que el éxito de ASI depende de la entrega de productos de IA útiles. Con múltiples aplicaciones de IA (como el LLM ASI-1) programadas para su lanzamiento y una comunidad en rápido crecimiento, ASI definitivamente es una para observar en 2025 como la base de un futuro de IA más abierto y equitativo.
2. Bittensor (TAO) – Red Descentralizada de Modelos de IA
Bittensor es una blockchain innovadora que crea un mercado descentralizado para algoritmos de IA. Lanzado en 2021 por los ingenieros Jacob Steeves y Ala Shaabana, la visión de Bittensor es “democratizar y comercializar la IA” utilizando incentivos de blockchain. En esencia, Bittensor permite que cualquiera con poder informático o modelos de aprendizaje automático contribuya a una red global de IA y sea recompensado en su token nativo, TAO. Piensa en ello como una plataforma colaborativa de entrenamiento de IA basada en blockchain: los participantes (o "mineros") ejecutan modelos de red neuronal que realizan tareas (como comprensión del lenguaje, reconocimiento de imágenes, etc.), y la red evalúa y recompensa los modelos más útiles. Esto crea un sistema de IA abierto y auto-mejorante, algo análogo a cómo los mineros de Bitcoin aseguran la blockchain - excepto que aquí, el trabajo realizado es aprendizaje automático, y el “valor” creado es conocimiento de IA.
Tecnología & Cómo Funciona: La arquitectura de Bittensor se construye sobre una blockchain de sustrato con múltiples subredes, cada una especializada para diferentes tareas de IA. Por ejemplo, una subred podría centrarse en detectar contenido generado por IA, donde los participantes comparten modelos para identificar deepfakes. Otra subred podría manejar modelos de traducción de idiomas, y así sucesivamente. Cada subred actúa como un mercado competitivo de modelos: los proveedores de modelos (mineros) compiten para proporcionar los mejores resultados para entradas dadas, mientras que los validadores en la subred evalúan la calidad de los modelos y asignan recompensas TAO en consecuencia. Este diseño incentiva la innovación – si creas un mejor modelo de IA, ganas más TAO. Notablemente, cualquiera puede crear una nueva subred pagando una tarifa en TAO, lo que anima a la red a expandirse en nuevos dominios de IA (desde análisis de datos hasta predicción de precios, etc.). Bittensor efectivamente recurre al desarrollo de IA en su conjunto, con la intención de aprovechar un grupo global de talento y recursos computacionales.
Por Qué Se Destaca: A diferencia de las nubes o APIs de IA tradicionales, Bittensor es sin permisos y de confianza. Los modelos y las contribuciones de datos se verifican en la cadena, y las recompensas se distribuyen mediante un mecanismo de consenso (que se asemeja al proof-of-stake) que cuenta con el valor de cada modelo para la red. Este enfoque aborda problemas clave en la IA: atribución y recompensa. Los participantes obtienen crédito (en criptomoneda) por sus contribuciones de IA, resolviendo la pregunta “quién se paga por el entrenamiento de IA”. Problema de “datos/modelos” de manera justa y transparente. Otra fortaleza es la resiliencia: dado que los modelos están alojados en muchos nodos independientes, el servicio de IA no depende de un solo proveedor. "Bittensor ofrece acceso resistente a la censura a una red descentralizada de modelos de aprendizaje automático", explica una visión general. Esto podría ser crucial para aplicaciones que requieren IA pero que son cautelosas con el control centralizado o la censura.
Rendimiento y Crecimiento: El token TAO de Bittensor se lanzó discretamente sin una ICO y gradualmente ganó valor a medida que el concepto se probó a sí mismo. Para 2023, llamó la atención de importantes inversores: Polychain Capital supuestamente apoyó el proyecto, viendo su potencial a largo plazo. Bittensor incluso se asoció con el líder en hardware Cerebras para lanzar un modelo de lenguaje grande (BTLM) abierto a la comunidad, mostrando la capacidad de la red para contribuir a la investigación de IA de vanguardia. A finales de 2024, Bittensor se había convertido en un proyecto criptográfico de IA líder, respaldado por fondos notables como DCG y FirstMark. Su capitalización de mercado alcanzó varios miles de millones de dólares en 2025, reflejando la fuerte demanda de TAO como token de recompensa y gobernanza. El token vio una trayectoria de precios notable: comenzando por debajo de $50 a principios de 2023, se disparó más allá de $400 a mediados de 2025, con analistas señalando un impulso alcista impulsado por la creciente participación en la red. Los indicadores técnicos en julio de 2025 mostraron que TAO alcanzó un RSI de sobrecompra debido a las rápidas ganancias, y algunos pronostican que podría alcanzar $500 a corto plazo e incluso $1,000 para fin de año si las tendencias continúan. Este optimismo está vinculado a la idea de que a medida que más desarrolladores de IA se unan a Bittensor, la demanda de TAO (para staking y creación de subredes) aumentará.
Casos de Uso y Adopción: El uso en el mundo real de Bittensor aún está emergiendo pero es prometedor. Ya, los investigadores lo están aprovechando para entrenar modelos de IA de manera colaborativa: por ejemplo, mejorando los LLMs al permitir que muchos contribuyentes ajusten y compartan sus modelos, que la red luego combina. Un ejemplo de subred está dirigido a filtrar texto generado por IA: los mineros contribuyen con herramientas para detectar salidas de modelos como ChatGPT, y los métodos exitosos son recompensados. Las empresas están viendo a Bittensor como una forma de externalizar ciertas tareas de IA a una multitud descentralizada de expertos, reduciendo potencialmente los costos. También presenta una nueva forma para que las startups de IA se moneticen: en lugar de vender un servicio, conectan su modelo a Bittensor y ganan recompensas en tokens proporcionales a la frecuencia con la que otros lo encuentran útil. "Piensa en estos tokens como puntos por buen trabajo de IA", explica CoinMarketCap: un poderoso mecanismo de incentivo. A medida que la importancia de la IA crece, Bittensor podría convertirse en un intercambio global para algoritmos de IA, al igual que una bolsa de valores para la negociación de modelos.
Planificación Futura: El equipo de Bittensor se enfoca en escalar la capacidad y diversidad de la red. Los hitos próximos incluyen habilitar modelos más grandes y entrenamiento intensivo en GPU en la red (posiblemente mediante futuras subredes que incorporen nodos más potentes). El concepto de “piscinas de minería de IA” también se está expandiendo: centros de datos completos y empresas de IA se están uniendo como mineros para contribuir con un poder de cómputo serio, y aportan una cantidad significativa de TAO (cientos de miles de tokens) para hacerlo. Esto podría llevar a que las subredes de Bittensor aborden problemas más ambiciosos, como entrenar sistemas de IA abiertos que rivalicen con los modelos corporativos. La gobernanza es otra área: los poseedores de TAO pueden votar sobre los parámetros de la red, como cómo se asignan las recompensas o qué subredes nuevas priorizar, haciendo que la comunidad sea influyente. Opiniones de Expertos: Forbes y otros medios han destacado a Bittensor como una blockchain de IA líder, colocándola a menudo a la vanguardia de la innovación en criptos de IA. Se ve como un ejemplo pionero de "IA se encuentra con la criptoeconomía". Como dice un analista, "Bittensor está mostrando un nuevo paradigma donde los sistemas de IA son construidos y propiedad de la comunidad que los usa". Por supuesto, los desafíos permanecen – asegurando el control de calidad y previniendo modelos maliciosos – pero el rápido progreso y fuerte respaldo de Bittensor sugieren que es un proyecto que vale la pena observar para cualquiera que esté entusiasmado con la IA descentralizada.
3. Render Network (RNDR) – GPUs Distribuidas para IA y Gráficos
El Render Network es un mercado basado en blockchain que conecta a personas que necesitan un gran poder de cómputo (para tareas como renderizado de gráficos o procesamiento de modelos de IA) con aquellos que tienen GPUs inactivas. Piensa en ello como un Airbnb para calcular con GPUs. Lanzado en 2017 por Jules Urbach (CEO de OTOY, una compañía de renderizado en la nube), Render apunta a descentralizar el renderizado en la nube de GPU y hacerlo más asequible. Si bien su enfoque inicial fue el renderizado de gráficos 3D para efectos visuales, juegos y VR, Render se ha vuelto altamente relevante para IA también, porque las mismas GPUs pueden realizar cálculos de aprendizaje automático. A medida que la IA generativa explota, la demanda de tiempo de GPU ha explotado, y la red de Render proporciona una forma de aprovechar un suministro distribuido más allá de los grandes proveedores de nube.
Cómo Funciona: Los usuarios (artistas, desarrolladores, investigadores) que necesitan renderizar imágenes o ejecutar cálculos intensivos envían sus trabajos a la red. Estas tareas se asignan a operadores de nodos—individuos o centros de datos que han registrado sus GPUs en la Render Network y han acordado realizar trabajos a cambio de tokens RNDR. El proceso se maneja a través de contratos inteligentes en Ethereum (aunque Render está migrando a una solución basada en Solana para mayor velocidad y menores tarifas). La red asegura que los resultados se devuelvan correctamente antes de liberar el pago, a menudo dividiendo las tareas en piezas y teniendo múltiples nodos renderizar segmentos para verificación. Este enfoque descentralizado puede ser significativamente más barato que las granjas de renderizado en la nube tradicionales, porque utiliza capacidad inactiva en todo el mundo e introduce precios impulsados por el mercado para el trabajo de GPU.
Casos de Uso y Ángulo de IA: El caso de uso principal de Render Network ha sido en medios—habilitando efectos visuales impresionantes, visualizaciones arquitectónicas y renderización de arte NFT sin infraestructura costosa. Por ejemplo, un estudio de Hollywood podría renderizar escenas CGI usando Render, o un creador de NFT podría generar animaciones de alta calidad pagando RNDR en lugar de comprar una GPU de alta gama ellos mismos. Sin embargo, cada vez más desarrolladores de IA están utilizando Render para tareas como entrenar modelos o ejecutar generación de imágenes de difusión estable. La plataforma admite trabajos complejos, incluidos aquellos que involucran IA y aprendizaje automático. Para 2023–2024, Render notó un aumento del 31% en la demanda de la red, en gran parte debido a tareas de renderización relacionadas con IA. En un ejemplo, el equipo lanzó un complemento OctaneRender para Stable Diffusion para que los artistas pudieran aprovechar la síntesis de imágenes de IA con las GPUs distribuidas de Render. La convergencia de IA y gráficos (por ejemplo, contenido 3D generado por IA) pone a Render en un punto dulce: proporciona el músculo de cómputo en bruto necesario para el renderizado y la inferencia de modelos.
Características de la Red: El Render Network emplea un sistema escalonado para la calidad del servicio. Los operadores de nodos son calificados por desempeño y confiabilidad. Los operadores de nivel superior (a menudo centros de datos profesionales o usuarios avanzados) cobran tarifas RNDR más altas pero ofrecen resultados más rápidos y confiables. Los niveles más bajos ofrecen tarifas más baratas para trabajos no urgentes o menos críticos. Este sistema, junto con puntajes de reputación, ayuda a asegurar que los usuarios puedan encontrar el equilibrio correcto de costo y velocidad, trayendo "democratización de la computación en la nube de GPU" al atender a varios presupuestos. La seguridad también es vital: las tareas están en cajas de arena y marcadas con agua para prevenir el robo de activos 3D o datos, y la blockchain registra cada transacción para transparencia.
Rendimiento y Token: El token RNDR es el flujo vital de la red: se utiliza para pagar trabajos y lo ganan los proveedores. Ha visto una apreciación significativa, especialmente siguiendo la ola cripto de IA. A principios de 2023, RNDR se cotizaba por debajo de $1; a mediados de 2023 se disparó a alrededor de $2.50–$3, y continuó subiendo en 2024. A partir de 2025, RNDR ronda en el rango de varios dólares y sigue siendo uno de los tokens relacionados con IA más valorados (con una capitalización de mercado en el top 100 de proyectos criptográficos). La sólida historia de financiamiento del proyecto agrega credibilidad: recaudó $30 millones en 2021 de inversores incluyendo Multicoin Capital y la Fundación Solana. La migración parcial de Render hacia Solana en 2023 (a través de una iniciativa llamada Modelo de Equilibrio de Quemar y Acuñar o “BME”) también atrajo atención; este modelo utiliza la cadena rápida de Solana para transacciones de trabajos mientras maneja el suministro de RNDR a través de quemas en Ethereum: un diseño novedoso de cadena cruzada que fue bien recibido por la comunidad.
Opiniones de Expertos y Adopción: Render ha sido alabado como un pionero de infraestructura descentralizada para industrias creativas. Notablemente, el artista digital célebre Beeple es un asesor, y hay emoción sobre el potencial de Render para impulsar contenido del metaverso. En el contexto de IA, 101Blockchains citó a Render como un "agente cripto de IA superior" para 2025, dado su papel en proporcionar computación a agentes de IA. La idea es que futuros agentes autónomos de IA (como asistentes virtuales o robots) necesitarán realizar cálculos pesados como el entrenamiento de modelos – podrían usar RNDR para comprar ese computo bajo demanda, de máquina a máquina. Esto se alinea con el objetivo de Render de ser la columna vertebral preferida para las necesidades de GPU en Web3.
Planes Futuros: La red está en continua escala. El Render DAO (organización autónoma descentralizada) gobierna el proyecto y ha propuesto introducir funcionalidad adicional como transmisión en tiempo real de trabajos de renderizado e integración de características avanzadas para cargas de trabajo de IA (por ejemplo, soporte de hardware especializado para chips de IA). También se habla de integrar equilibrio de carga impulsado por IA – usando IA para distribuir tareas de manera eficiente entre nodos. Lo importante es que Render se está expandiendo más allá de Ethereum; después de adoptar Solana para operaciones centrales, el proyecto indicó que podría soportar múltiples blockchains para ampliar su base de usuarios mientras mantiene transacciones rápidas y baratas. Por ejemplo, las soluciones de Capa-2 podrían usarse para micropagos por cuadro renderizado.
Pronóstico: Dada la continua explosión de IA y el desarrollo del metaverso, Render está extremadamente bien posicionado. Los analistas de la industria pronostican una demanda creciente para el token RNDRContent: a medida que más estudios, startups e incluso creadores independientes utilizan la red tanto para tareas de IA como de computación visual. Si la escasez de GPUs o los altos costos en la nube persisten, la propuesta de valor de Render se fortalece. Por otro lado, la competencia está aumentando (por ejemplo, proyectos como Golem, Akash y otros también ofrecen computación descentralizada, aunque Render es especialmente fuerte en renderizado con GPU). Muchos esperan que Render mantenga un rol de liderazgo debido a su ventaja de ser el pionero y su fuerte ecosistema; de hecho, para finales de 2024 ya había facilitado más de 15,000 trabajos de renderizado y establecido importantes asociaciones. Para los lectores, la conclusión clave es que Render Network combina IA y blockchain a nivel de hardware: literalmente está impulsando la revolución de los gráficos y la IA aprovechando redes descentralizadas. Esto lo convierte en un proyecto importante a seguir mientras la IA sigue elevando las necesidades de computación a niveles muy altos.
4. NEAR Protocol (NEAR) – Blockchain de Capa 1 Preparada para la IA
NEAR Protocol es un popular blockchain de capa 1 conocido por su escalabilidad y diseño amigable para desarrolladores, que recientemente se ha posicionado como "la blockchain para la IA". Fundada en 2018 por Illia Polosukhin (un ex-investigador de IA de Google que coautorizó el seminal artículo del Transformer) y Alexander Skidanov, NEAR siempre ha estado enfocado en el alto rendimiento. Pero en 2024, el equipo hizo un giro estratégico para atender explícitamente aplicaciones de IA y agentes autónomos. Como proclama ahora el sitio web de NEAR, "NEAR es la capa de ejecución para aplicaciones nativas de IA, que permite a los agentes poseer activos, tomar decisiones y transaccionar libremente a través de las redes". En otras palabras, NEAR quiere ser el blockchain de referencia donde operan los programas de IA (agentes) con confianza, velocidad e interoperabilidad.
Tecnología y Características: NEAR está construido para la velocidad y el rendimiento. Utiliza un diseño único de prueba de participación fragmentada llamado Nightshade, que puede manejar miles de transacciones por segundo dividiendo el blockchain en fragmentos paralelos. Esto asegura baja latencia (la resolución de NEAR es inferior a 1 segundo) y puede escalar a medida que aumenta el uso. Para casos de uso de IA, este rendimiento es crucial: los agentes de IA podrían estar realizando microtransacciones rápidas o coordinándose con muchos otros agentes, por lo que la infraestructura no debe ser un cuello de botella. El consenso de Prueba de Participación con Umbral de NEAR y las cuentas fáciles de usar (direcciones legibles por humanos, gestión sencilla de claves) lo hacen aún más adecuado para aplicaciones complejas.
Una característica destacada introducida es la interacción "basada en intenciones". NEAR abstrae la complejidad del blockchain al permitir a los usuarios (o agentes de IA) declarar intenciones de alto nivel (lo que quieren lograr), y la red se encarga de las transacciones blockchain tras bambalinas, incluso a través de múltiples cadenas. Por ejemplo, un agente de IA podría decir "intercambiar el activo X por Y al mejor precio" y el sistema de NEAR se encargará de enrutamiento de la solicitud a través de varios DEXs u otros blockchains para cumplirla. Esto es particularmente útil para agentes de IA que podrían no estar gestionando manualmente billeteras o puentes: NEAR permite una experiencia de agente multicanal más autónoma.
Además, NEAR está desarrollando computación preservadora de privacidad y ejecución de modelos cifrados en su cadena. Esto significa que los modelos de IA podrían potencialmente ejecutarse en la red de NEAR de una manera que mantenga sus datos privados (mediante cifrado y enclaves seguros), pero con resultados verificables en la cadena. Esto es muy importante para tareas de IA sensibles como la atención médica o datos personales, alineándose con la visión de NEAR de IA que "sirve a las personas, no a las plataformas" al respetar la privacidad y las intenciones del usuario.
Iniciativas y Ecosistema de IA: El fuerte interés de NEAR en la IA no es solo una cuestión de marca, sino de iniciativas concretas. En 2024, la Fundación NEAR lanzó un fondo de IA de 100 millones de dólares (hipotéticamente, dado su gran tesoro y enfoque, aunque aquí no se confirma una cifra exacta, se asignaron recursos significativos) y estableció un “laboratorio de IA propiedad de los usuarios”. También se asociaron con proyectos como NEAR.AI y NEAT Protocol; NEAT es un rollup para escalar aplicaciones de IA en NEAR, que recibió apoyo de la fundación. Otro ejemplo es la integración de NEAR con redes de IA descentralizadas como la nube de IA de Hyperbolic, destinada a impulsar la inferencia de IA en NEAR. Además, el cofundador de NEAR, Illia Polosukhin, ha sido muy claro sobre alinear blockchain e IA, incluso explorando colaboraciones con OpenAI (el trasfondo de Illia en TensorFlow y Google Brain le da credibilidad aquí).
NEAR también es hogar de una comunidad DAO de IA: grupos como NearAI que trabajan en herramientas que utilizan modelos de lenguaje grande para ayudar a los desarrolladores (p.ej. IA que puede escribir código de contratos inteligentes o autogenerar partes de aplicaciones). Polosukhin dijo famosamente: “La IA se está convirtiendo en la fuerza más poderosa en el mundo digital. Nuestro trabajo es asegurarnos de que ese poder pertenezca a las personas, no a las plataformas. Por eso construimos NEAR.” Esta filosofía resuena a través del ecosistema de NEAR: los proyectos que se construyen en NEAR van desde mercados impulsados por IA hasta mundos de juego con NPCs de IA, y aplicaciones financieras basadas en agentes. Al proporcionar identidad, almacenamiento de datos y propiedad de activos en la cadena, NEAR permite a los agentes de IA interactuar con la economía real.
5. Internet Computer (ICP) – La Computadora Mundial se Encuentra con la IA
Internet Computer, desarrollado por la Fundación DFINITY, es un blockchain único que busca reinventar el propio internet. Lanzado en 2021, a menudo se le llama "la computadora mundial del blockchain" porque puede alojar no solo contratos inteligentes, sino sitios web completos y aplicaciones web enteramente en la cadena. Esta capacidad –esencialmente una nube descentralizada– tiene implicancias significativas para la IA. En 2024 y 2025, la comunidad de Internet Computer ha integrado cada vez más la IA en su ecosistema, explorando cómo las aplicaciones en la cadena pueden aprovechar los modelos de IA con mayor confianza y transparencia. El fundador de DFINITY, Dominic Williams, imagina un futuro donde "la IA y el blockchain convergen" para que los servicios de IA funcionen con gobernanza descentralizada y soberanía de datos.
Qué Hace Especial a ICP: A diferencia de los blockchains típicos que se enfocan en transacciones financieras, ICP fue diseñado para ejecutar computación de propósito general a velocidad web. Logra esto con innovaciones como los contratos inteligentes en forma de canisters (que son como servidores web con estado en la cadena) y la criptografía de clave de cadena (que permite al network escalar a muchos nodos mientras se presenta como un solo blockchain unificado). El resultado es un blockchain donde se puede implementar un backend para una aplicación de chat o incluso una red social, y los usuarios pueden interactuar a través de sus navegadores sin saber que hay un blockchain involucrado. Esto es muy relevante para la IA porque significa que aplicaciones completas impulsadas por IA, como un servicio descentralizado tipo ChatGPT, podrían ejecutarse en ICP, con tanto el modelo como los datos del usuario manejados en la cadena, no en los servidores de las grandes tecnológicas.
Integración de IA: Internet Computer ha buscado activamente integraciones de IA. En 2024, DFINITY se asoció con el Centro de IA de ETH Zurich para trabajar en la ejecución de modelos de IA como "contratos inteligentes reales". La idea es lograr una IA confiable: modelos cuyo código y parámetros puedan ser probadamenteContenido: sin alterar, el uso de datos es transparente y pueden ser gobernados por medios descentralizados. Los investigadores de ICP están abordando problemas como el “problema de la caja negra” de la IA: la cadena de bloques podría garantizar que un modelo de IA no haya sido manipulado al proporcionar una pista de auditoría en cadena de su entrenamiento y actualizaciones. Además, al almacenar modelos de IA en canisters, se obtiene disponibilidad y resistencia a la censura; un servicio de IA en ICP no puede ser fácilmente eliminado, una propiedad crítica a medida que la IA se convierte en parte de la infraestructura social.
Un ejemplo de iniciativa fue el “Protocolo Decide/Decide AI” en ICP. Esta es una suite de gobernanza de IA donde las organizaciones descentralizadas pueden integrar agentes de IA en la toma de decisiones. Mostró cómo los modelos de lenguaje grande (LLM) podrían ser utilizados dentro de la gobernanza de blockchain, por ejemplo, resumiendo propuestas o incluso sugiriendo acciones a un DAO, con las sugerencias y razonamientos de la IA registrados en cadena para mayor transparencia. Otro ejemplo: OpenChat, una dApp de mensajería totalmente en cadena en ICP, experimentó con moderadores de IA que podían filtrar contenido, nuevamente con sus reglas codificadas de manera transparente. A principios de 2025, comenzó a emerger el concepto de una “Economía de Agentes de IA en Cadena” en ICP, donde los agentes autónomos operan dentro de las aplicaciones DeFi y sociales en el Internet Computer, pagándose entre ellos por servicios y coordinando tareas, todo en cadena.
Rendimiento y Token: El camino de ICP ha sido volátil. Debutó con un gran entusiasmo (cotizando brevemente por encima de $700 en mayo de 2021) y luego se desplomó a un solo dígito. Durante 2022–2023, reconstruyó su reputación al centrarse en la tecnología y crecer su ecosistema de manera constante. Para 2025, el precio de ICP se estabilizó alrededor del rango de $5–$7, con una capitalización de mercado cercana a los $2-3 mil millones. Lo importante es que ha habido un verdadero crecimiento en el uso: Dominic Williams señaló un aumento del 500% interanual en el uso de contratos inteligentes en un momento dado. El ecosistema alberga cientos de aplicaciones, desde redes sociales (por ejemplo, DSCVR, un Reddit en cadena) hasta plataformas DeFi. Muchas de estas están incorporando características de IA. Por ejemplo, DSCVR organizó eventos sobre “contenido generado por IA”, y una comunidad NFT integró IA para crear arte de forma colaborativa, todo registrado en ICP.
Los analistas a mediados de 2025 se volvieron cautelosamente optimistas: ICP mostró un patrón de mínimos más altos y tuvo un interés de compra consistente, probablemente debido a su narrativa de IA. Una proyección futura sugirió que si los despliegues de IA en cadena aceleran en la segunda mitad de 2025, ICP podría potencialmente subir a $15, aproximadamente 3 veces su precio de mediados de 2025. Eso es especulativo, pero destaca que los inversores ven a ICP como un proyecto oculto que podría beneficiarse enormemente de la ola de IA.
Por qué es uno a observar: Internet Computer ocupa un nicho distinto. Es posiblemente la única blockchain que puede alojar aplicaciones de IA completas (modelo + lógica de aplicación + frontend) completamente en cadena. Esto abre posibilidades como SaaS de IA descentralizado: imagina una versión de ChatGPT que es gestionada por un DAO en ICP: el modelo se almacena en un canister, el procesamiento se ejecuta en nodos ICP (que son poderosos y funcionan en centros de datos), y los usuarios pagan con ciclos ICP, con todas las interacciones auditables. Los usuarios sabrían cómo se utilizan sus datos, y las mejoras al modelo podrían ser votadas por los poseedores de tokens, abordando problemas de confianza en el despliegue de IA. Este nivel de control y transparencia no es factible en otras plataformas aún.
Además, la integración de ICP con los estándares de internet tradicionales (los usuarios pueden acceder a servicios mediante nombres de dominio normales e incluso iniciar sesión con Internet Identity en lugar de contraseñas) significa que los servicios de IA en ICP podrían llegar a usuarios convencionales sin problemas. Ya la aplicación OpenChat de ICP atrajo a decenas de miles de usuarios al imitar la experiencia de usuario de Web2 pero en blockchain. Si se logra una facilidad de uso similar para aplicaciones impulsadas por IA, ICP podría alojar los primeros servicios de IA descentralizados adoptados ampliamente.
Desarrollo y Planes Futuros: DFINITY está actualizando continuamente ICP: actualizaciones recientes importantes (con nombres en código como Beryllium, etc.) han reducido la latencia y mejorado el almacenamiento para grandes datos, lo cual ayudaría a manejar archivos de modelos de IA y conjuntos de datos. Una característica próxima es la adición de nodos o subredes equipadas con GPU: la comunidad ha discutido que algunos nodos ICP podrían tener GPUs para permitir el entrenamiento directo en cadena o la inferencia de modelos grandes. Esto es parte de una visión a largo plazo donde “los contratos inteligentes realizan cálculos de IA en GPUs, permitiendo tanto el entrenamiento como la inferencia de grandes modelos completamente en cadena”. Los pasos a corto plazo ya están sucediendo: mejores bibliotecas matemáticas en ICP y mejoras WASM para ejecutar modelos de IA más pequeños de manera eficiente.
La comunidad de desarrolladores de ICP también ejecuta un Grupo de Trabajo de IA y ofrece subvenciones para proyectos “DeAI”. Esto ha impulsado una ola de experimentos: por ejemplo, un proyecto llamado Caffeine intentó ejecutar un modelo de lenguaje más pequeño al 100% en cadena. Y justo en enero de 2025, un panel de expertos en ICP discutió “Invirtiendo en el Futuro: IA y Web3” enfocándose en el papel de ICP. Esto muestra que ICP está claramente en la conversación sobre cómo será el stack tecnológico futuro para la IA.
Opinión de Expertos: ICP tuvo detractores al principio debido a su colapso en el precio, pero muchos ahora reconocen sus logros tecnológicos. Al combinar el internet abierto con la confianza de blockchain, ICP podría resolver los mayores desafíos de la IA en torno a la transparencia y descentralización. Como señaló Coinpedia, ICP está “ganando tracción a medida que permite el despliegue de IA de pila completa directamente en cadena, mejorando su relevancia en el mercado actual”. Por esas razones, Internet Computer es un proyecto principal a observar: es como un AWS descentralizado completo para IA que está tomando forma. Si tiene éxito, podría alojar la dApp que produce el próximo avance en IA abierta, o asegurar que cuando la IA se convierta en infraestructura crítica, funcione en una red incensurable y propiedad de la comunidad en lugar de en una caja negra corporativa.
6. Numerai (NMR) – Fondo de Cobertura de IA Colaborativa
Entre los primeros proyectos en la intersección de IA y blockchain se encuentra Numerai, un fondo de cobertura con sede en San Francisco que utiliza modelos de IA obtenidos colaborativamente de científicos de datos de todo el mundo. Fundado en 2015 por Richard Craib, la audaz idea de Numerai fue construir “el primer fondo de cobertura colaborativo del mundo” transformando la predicción del mercado de valores en una competencia global. Los participantes en el torneo semanal de Numerai descargan conjuntos de datos financieros encriptados, construyen modelos predictivos utilizando el aprendizaje automático (IA) y envían sus predicciones. Apuntalan el token de Numerai, Numeraire (NMR), en la calidad de su modelo: si tiene un buen rendimiento, ganan más NMR como recompensa; si tiene un mal rendimiento, su apuesta puede ser quemada. Numerai luego agrega los mejores modelos en un “meta-modelo” que utiliza para comerciar en el mercado de valores, permitiendo efectivamente que la inteligencia colectiva de IA impulse sus inversiones.
Cómo Funciona: Numerai proporciona a los participantes datos cuidadosamente preparados (limpiados de cualquier identificador obvio para evitar sesgos) y define un objetivo de predicción (por ejemplo, el rendimiento de acciones durante un mes). Lo importante es que los datos están encriptados: los científicos de datos no saben realmente qué acciones o características están manejando, solo ven datos numéricos abstractos que intentan modelar. Esto es para proteger los datos propietarios de Numerai y también para evitar sesgos humanos. Los científicos de datos construyen modelos de IA/ML (por ejemplo, usando bibliotecas Python) para predecir el objetivo a partir de las características. Luego suben solo sus predicciones (y opcionalmente apuestan NMR en ellas), no su modelo o código. Numerai evalúa estas predicciones en datos no vistos y paga NMR a aquellos cuyos modelos tuvieron un buen rendimiento (correlación con movimientos reales del mercado), especialmente si apostaron NMR para señalizar confianza. Este mecanismo de apuestas es crucial: alinea los incentivos para que los participantes envíen sus verdaderos mejores modelos y no sobreajusten al ruido, porque tienen “piel en el juego” con NMR.
El uso de blockchain y el token NMR añade múltiples beneficios: permite que un grupo global de científicos de datos anónimos colaboren sin confianza (NMR está en Ethereum, por lo que cualquiera globalmente puede recibirlo), y el contrato inteligente del token impone las reglas de apuestas/quema de manera transparente. Numerai inicialmente distribuyó NMR de forma gratuita a los mejores intérpretes, y con el tiempo NMR ganó valor de mercado y fue listado en intercambios, significando que los participantes exitosos efectivamente ganan una criptomoneda que pueden intercambiar.
Rendimiento e Impacto: El enfoque de Numerai atrajo a miles de científicos de datos – según algunos informes, se han enviado más de 100,000 modelos de una comunidad que abarca profesores, campeones de Kaggle y aficionados. Creó una cultura de “torneo de IA” donde cada ronda semanal es altamente competitiva. En términos de rendimiento del fondo de cobertura, Numerai ha sido secreto (como suelen ser los fondos de cobertura), pero afirman que su meta-modelo (apodado “Meta Model”) es extremadamente efectivo debido al efecto de la “sabiduría de las multitudes” en la IA. En cuanto al token NMR, tiene un diseño económico único: comenzó con un suministro fijo de 21 millones de NMR, pero es deflacionario: los tokens se queman cuando los modelos fallan. Con el tiempo, el suministro total ha disminuido (para 2025, quedan alrededor de 16.5 millones de NMR). Este mecanismo de quema y la longevidad del proyecto han ayudado a NMR a mantener su valor. Alcanzó un máximo histórico cerca de $100 en 2017 durante el boom de las ICO, y tras la volatilidad, en 2021–2023 cotizó principalmente en el rango de $10–$40, con picos durante períodos alcistas del cripto. En el aumento de la IA a principios de 2023, NMR subió alrededor de $15 a $30, reflejando un renovado interés en todo lo relacionado con IA + cripto. Actualmente, NMR se encuentra alrededor de unos pocos cientos de millones de dólares en capitalización de mercado – no entre los más grandes, pero notable para un proyecto de nicho.
Opinión de Expertos: Numerai se cita a menudo como un uso ingenioso de blockchain para AI porque resuelve un problema real: incentivar al talento global de AI a contribuir a un modelo financiero sin sacrificar datos propietarios. Gemini’s cryptopedia describe a Numerai como “un fondo de cobertura habilitado por AI y potenciado por blockchain” que transforma datos financieros en problemas de aprendizaje automático para que cualquiera los aborde. Al pagar en cripto, Numerai fue uno de los primeros en crear una economía de trabajo de ciencia de datos impulsada por.difficulties by creating a robust framework for deploying AI services in a blockchain environment. Its combination of a dedicated AI Layer 1 and practical oracle implementations makes it versatile for a broad range of applications. Oraichain’s progress shows real-world potential for AI and blockchain convergence, emphasizing reliability, quality control, and scalability in AI service delivery on-chain.
Technological Innovations: By establishing a Layer 1 specifically for AI, Oraichain avoids the congestion and high costs associated with Layer 2 solutions on general-purpose chains. This specialization allows for optimizations that are critical for AI workloads, which require frequent updates, high throughput, and reliability. The use of test cases for validating AI services represents a significant step toward making AI answers more trustworthy and verifiable—addressing one of the biggest challenges in AI integration with blockchain.
Community and Growth: Oraichain’s focus on transparency and regular updates has fostered a dedicated community that is deeply engaged with its progress. Its collaborations with other projects in the Cosmos ecosystem and beyond demonstrate its commitment to interoperability and growth. As the field of AI and blockchain continues to evolve, Oraichain is positioned at the forefront of this convergence, showing how these technologies can complement each other in practical, innovative ways. With continued emphasis on security, scalability, and practical applications, Oraichain is a project worth watching as it expands its influence across different sectors.
In summary, Oraichain offers a compelling model of how specialized blockchain infrastructures can support AI applications efficiently and securely. Its innovations in creating an AI-specific Layer 1, alongside maintaining broad ecosystem engagement, place it in a unique position to contribute significantly to the evolving landscape of decentralized AI applications.Translating the content while skipping markdown links:
Contento:
Los desafíos: las blockchains son deterministas y no manejan bien grandes volúmenes de datos, mientras que la IA es probabilística e intensiva en datos. El enfoque híbrido de Oraichain (solicitudes y resultados en la cadena, ejecución del modelo fuera de la cadena con verificación) es una solución ingeniosa. Al utilizar tecnología de Cosmos, también puede lograr un alto rendimiento y interoperabilidad.
Los expertos en el espacio de la blockchain han reconocido a Oraichain como una "gema oculta" para la IA en blockchain. Puede que no tenga la popularidad de tokens más grandes, pero a menudo se menciona en listas de los mejores proyectos de blockchain de IA por su originalidad. Un artículo de investigación de Gate.io describía a Oraichain como “estableciendo un nuevo estándar para las capacidades de los contratos inteligentes y la confiabilidad al mejorarlos con IA”. De hecho, lleva los contratos inteligentes simples de tipo si-entonces a un nuevo nivel al permitir la toma de decisiones complejas basadas en IA.
Planes Futuros: Oraichain avanza en múltiples frentes. Primero, esperan descentralizar por completo el mercado de IA, fomentando que los desarrolladores de IA de terceros se unan y moneticen. Segundo, planean una integración más profunda con otras blockchains. Ya ofrecen un puente con Ethereum y BNB Chain, para que las aplicaciones descentralizadas de Ethereum puedan llamar a los oráculos de Oraichain a través de un middleware llamado OraiBridge. En el segundo semestre de 2024, estaban explorando proporcionar servicios de oráculo a Solana y otros ecosistemas también, convirtiendo efectivamente a Oraichain en un centro de oráculos de IA entre cadenas. Otro área emocionante son los Agentes de IA: su brazo de investigación está considerando agentes autónomos en Oraichain que puedan realizar tareas e interactuar con contratos inteligentes (algo similar a los agentes de Fetch.ai, pero aprovechando las capacidades de IA de Oraichain). Un producto reciente, Agents.land, demuestra agentes de IA que pueden comerciar en DEX o gestionar tokens en nombre de los usuarios utilizando la infraestructura de Oraichain.
Finalmente, Oraichain está comprometido con la ética y la confianza en la IA, manteniendo a los humanos en el bucle a través de la gobernanza. Los poseedores del token ORAI pueden votar para agregar o eliminar ciertos oráculos de IA, garantizando el control comunitario. Esto podría ser importante si, por ejemplo, se identificara un modelo de IA sesgado o dañino, ya que la comunidad podría actuar para prevenir su uso.
En conclusión, Oraichain es un proyecto que puede que no acapare titulares diarios, pero está construyendo profundamente la infraestructura para hacer que la blockchain y la IA funcionen juntas. Para desarrolladores y empresas que desean construir aplicaciones descentralizadas "infundidas de IA", Oraichain es muy convincente. A medida que la IA se vuelve ubicua, es probable que soluciones como las de Oraichain tengan una alta demanda, colocándolo firmemente entre las principales blockchains relacionadas con la IA para observar.
8. DeepBrain Chain (DBC) – Red de Computación de IA Descentralizada
DeepBrain Chain es un proyecto que ha estado en marcha desde 2017, con el objetivo de proporcionar computación en la nube descentralizada y de bajo costo para la IA. En términos sencillos, DeepBrain Chain conecta a personas o empresas que necesitan mucha potencia de GPU (para entrenamiento de IA, renderización, etc.) con aquellos que tienen GPUs inactivas, a través de un protocolo basado en blockchain. Si esto suena un poco como Render Network, hay similitudes, pero DeepBrain Chain se enfoca más en el entrenamiento de IA y casos de uso empresarial, y construyó su propia blockchain desde cero especializada para este propósito. DBC se autodenomina "la primera cadena pública de IA del mundo, creando una plataforma de computación en la nube de IA descentralizada".
Cómo Funciona: La red de DeepBrain Chain consiste en mineros (proveedores de GPU) que contribuyen con su hardware de GPU para ejecutar tareas de IA, y solicitantes de IA que envían trabajos. El token nativo DBC se usa para pagar tareas de computación y recompensar a los mineros. Lo distintivo es que los proveedores de GPU deben apostar una cierta cantidad de DBC y cumplir con requisitos técnicos para participar. Esto asegura que estén comprometidos y se comporten de manera honesta. La red aprovecha una blockchain (inicialmente lanzada como un token NEO, pero más tarde construyeron una cadena basada en Substrate y se convirtieron en un proyecto del ecosistema de Polkadot) para coordinar asignaciones de trabajos, pagos y mantener un sistema de reputación.
Uno de los grandes puntos de venta de DeepBrain es la reducción de costos. Al utilizar recursos de computación sobrantes globalmente, afirman que la computación de IA mediante DBC puede ser hasta un 70% más barato que los proveedores de nube tradicionales como AWS. Esto es enorme considerando que entrenar modelos avanzados de IA puede costar millones en servicios en la nube. Para pequeñas startups de IA o laboratorios de investigación, el costo es a menudo una barrera: DBC pretende reducir esa barrera a través de la descentralización.
Logros y Ecosistema: DeepBrain Chain fue fundada por Yong He, y el equipo inicialmente ganó atención en la comunidad de IA en China. Incluso ganaron un premio en una competición de blockchain en Zhongguancun (el Silicon Valley de China) en 2017. Para 2021, lanzaron su red principal y una plataforma de computación de GPU en rápida sucesión. En 2022, DBC ganó tracción en Corea del Sur: tres importantes pools de minería de Corea se unieron, añadiendo un poder masivo de GPU a la red. Además, DBC facilitó el lanzamiento de varias plataformas de nube GPU, como Haibao GPU en China y Hycons Cloud en Corea, que ofrecen servicios de IA y juegos en la nube sobre la infraestructura de DeepBrain Chain. Estas son como plataformas front-end donde los usuarios (gamers o desarrolladores de IA) utilizan un servicio, pero en el backend está potenciado por las GPUs distribuidas de DBC.
DeepBrain Chain no es solo cuestión de cómputo en bruto; también enfatizan la privacidad de los datos para la IA. Han discutido el uso de técnicas como el aprendizaje federado y la privacidad diferencial para permitir el entrenamiento de IA en datos sensibles sin exponer los datos en sí mismos. Este es un ángulo importante: muchas empresas tienen datos y computación sobrantes pero no pueden compartir datos debido a la privacidad. Una red descentralizada con algoritmos de preservación de privacidad podría permitir que múltiples partes entrenen un modelo de IA compartido sin que ninguno de ellos vea los datos en bruto de los demás.
Casos de Uso: El uso inmediato es cualquier tarea de entrenamiento de IA o inferencia. Esto puede variar desde entrenar modelos de aprendizaje profundo para reconocimiento de imágenes, PNL, etc., hasta renderización para VR, e incluso tareas no relacionadas con IA, como simulaciones científicas que requieren computación de alto rendimiento (HPC). Por ejemplo, una startup que desarrolle un nuevo algoritmo de IA podría alquilar 100 GPUs en DBC por una semana para entrenar su modelo a menor costo, en lugar de pagar a AWS o comprar sus propios servidores. O un equipo de investigación universitario podría aprovechar la red de DBC para obtener potencia extra durante un proyecto. DeepBrain Chain también ha destacado los juegos en la nube como un caso de uso: renderizar juegos en GPUs remotas y transmitir a los usuarios (similar a Nvidia GeForce Now o Google Stadia, pero descentralizado). La plataforma Hycons mencionada anteriormente apunta específicamente a los juegos en la nube utilizando la red de DBC.
Rendimiento del Token DBC: DeepBrain Chain realizó su venta de tokens en 2017 y fue inicialmente un token NEP-5 en NEO. Fue bastante popular entonces, alcanzando una alta valoración durante la corrida alcista de 2017 (capitalización de mercado en cientos de millones). Luego se mantuvo en silencio durante el invierno criptográfico, cayendo más del 97% desde su pico hasta 2020. Sin embargo, el proyecto no murió, siguieron construyendo y en 2021-2022 cumplieron con su red principal. En la mini infancia alcista de 2021, el token DBC vio un resurgimiento (aunque no a máximos anteriores). A principios de 2023, mientras los tokens de IA ganaban atención gracias a ChatGPT, los comerciantes redescubrieron a DBC: su precio aumentó significativamente (en términos porcentuales, ya que partía de una base baja). CoinTelegraph incluso publicó un artículo alrededor del aniversario de ChatGPT, destacando a DBC como “revolucionando el desarrollo de IA” al reducir costos y mejorar la seguridad de los datos. Para 2025, DBC se mantiene relativamente pequeño en precio (unos pocos centavos por token) y capitalización de mercado moderada, pero el uso de su red es la métrica más importante. El número de GPUs y la potencia de cómputo en la red de DBC ha crecido: reportes anecdóticos sugieren que DBC ha asegurado miles de GPUs en pools de minería y proveedores individuales globalmente.
Por qué mirar DeepBrain Chain: A medida que la IA se vuelve más central para los negocios, la demanda de cómputo se dispara. Si las soluciones descentralizadas como DeepBrain Chain pueden realmente ofrecer potencia confiable a una fracción del costo, podrían crear un nicho significativo en la industria de IA. Piensa en empresas que gastan decenas de millones en computación en la nube: DBC podría ahorrarles una gran parte de eso, lo que es una propuesta convincente. Además, la ventaja de DBC (al ser uno de los primeros en este espacio) significa que tienen experiencia tanto en el mundo de la IA como en el de blockchain para navegar por los desafíos. Han construido relaciones en lugares como Corea y China, dándoles una huella global.
Otro aspecto es la sinergia Web3: muchos nuevos proyectos Web3 (metaverso, aplicaciones descentralizadas impulsadas por IA) necesitarán cómputo de back-end. En lugar de recurrir a la nube centralizada, pueden preferir un proveedor nativo de Web3. Por ejemplo, un proyecto de metaverso descentralizado que necesita renderizar escenas o correr simulaciones de física podría delegar eso a los mineros de DBC y pagar en token DBC. Esto mantiene el flujo de valor dentro del ecosistema Web3 en lugar de ir a AWS.
DeepBrain Chain tiene competidores (Render, Golem, etc.), pero se diferencia por estar enfocado en IA y orientado a empresas. No es solo cómputo genérico; está diseñado para IA con consideraciones por cosas como la privacidad de los datos y cargas de trabajo específicas de IA.
Desarrollos Futuros: La hoja de ruta incluye posiblemente convertirse en una parachain en la red de Polkadot (para aprovechar la seguridad e interoperabilidad de Polkadot). Dado que la blockchain de DBC está basada en Substrate, esto es factible. Eso podría permitirle aceptar pagos en otros tokens o conectarse a otros ecosistemas fácilmente. También están trabajando en mejorar la experiencia del desarrollador, facilitando la presentación de trabajos a la red, tal vez mediante integraciones con marcos de IA (imagina un plugin para TensorFlow/PyTorch que te permita entrenar en la red DBC sin problemas).
La visión a largo plazo de DeepBrain Chain se extiende a lo que llaman “Red de Entrenamiento de IA” y “Mercado de Modelos de IA”. Una vez que tengas muchos modelos entrenados en DBC, podrías tener un mercado para vender o compartir esos modelos de IA, tal vez usando NFTs u otros mecanismos para representar la propiedad del modelo. Han insinuado estas posibilidades donde los modelos entrenados se convierten en activos que pueden ser transaccionados, un concepto que se alinea con la tendencia más amplia de tratar a los modelos de IA y los datos como valiosos. En resumen, DeepBrain Chain es un proyecto fundamental que aborda una de las necesidades más críticas en la IA (la potencia de cómputo) con tecnología blockchain. Su persistencia a lo largo de muchos años y el resurgimiento del interés en 2023-2025 lo convierten en un proyecto de blockchain de IA de primer nivel a seguir, especialmente como la columna vertebral de cómputo de la economía de IA emergente.
9. Cortex (CTXC) – IA en Contratos Inteligentes
Cortex es un proyecto que incorporó la IA directamente en los contratos inteligentes, habilitando lo que llaman "IA en Blockchain". Lanzado en 2018, Cortex construyó una plataforma de código abierto que extiende la Máquina Virtual de Ethereum para incorporar inferencia de modelos de IA. En términos más simples, Cortex permite ejecutar algoritmos de IA dentro de contratos inteligentes, algo que anteriormente no era posible en Ethereum debido a la complejidad y no determinismo de los cálculos de IA. El equipo detrás de Cortex (Cortex Labs) tenía como objetivo democratizar la IA permitiendo que cualquier persona subiera modelos de IA entrenados al blockchain, que los desarrolladores luego pueden integrar en aplicaciones descentralizadas (DApps). La visión es tener DApps inteligentes que puedan, por ejemplo, realizar reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural u otras tareas de IA de manera nativa en la cadena.
Aspectos Destacados de la Tecnología: Cortex desarrolló la Máquina Virtual Cortex (CVM), que es una máquina virtual compatible con Ethereum con una capa de IA añadida. Los contratos inteligentes en Cortex pueden incluir una instrucción especial para llamar a un modelo de aprendizaje automático (almacenado en el blockchain o IPFS). Los mineros en la red Cortex ejecutan el modelo (usando GPU si es necesario) y devuelven el resultado como parte de la ejecución del contrato, alcanzando consenso sobre el resultado. Para hacer esto determinista (ya que normalmente los modelos de IA podrían arrojar resultados ligeramente diferentes en diferente hardware), Cortex requiere que los modelos sean cuantificados y deterministas, e incluso trabajó en una técnica llamada "ZK proofs for ML" (ZKML) donde una prueba de conocimiento cero puede verificar la corrección de la salida de un modelo sin volver a ejecutarlo. De hecho, en 2024, Cortex lanzó actualizaciones sobre el progreso de ZKML, indicando que estaban probando sistemas de prueba para la ejecución de redes neuronales, un enfoque de vanguardia.
Los desarrolladores pueden enviar sus modelos de IA entrenados al almacenamiento de Cortex (y ser recompensados en tokens CTXC cuando se utiliza su modelo). Existe el concepto de "contrato de IA": un contrato inteligente que utiliza un modelo de IA. Un ejemplo famoso temprano fue un contrato de clasificador de imágenes de gatos: se podía insertar una imagen (convertida en datos) en el contrato, ejecutaría un modelo de IA preentrenado para decidir si la imagen es de un gato, y luego tomaría alguna acción (como acuñar un NFT si es verdadero). Esto fue una novedad que demostró cómo el blockchain podría interactuar con datos del mundo real de una manera compleja, no solo con oráculos simples.
Token CTXC y Desempeño: CTXC es la criptomoneda nativa de Cortex, utilizada para pagar la inferencia de IA en contratos y como recompensas de bloque para los mineros (Cortex comenzó como una cadena de prueba de trabajo, pero luego consideró pasar a prueba de participación o similar). El token experimentó un gran impulso en 2018, alcanzando alrededor de $2.39 en su punto máximo durante el entusiasmo por blockchain de IA de esa época. Luego cayó significativamente (a pocos centavos en el mercado bajista de 2019-2020). Sin embargo, el proyecto mantuvo un perfil relativamente bajo mientras continuaba su desarrollo. En el mercado alcista de 2021, CTXC revivió, y luego a finales de 2023/principios de 2024, con la IA de nuevo en el centro de atención, CTXC subió de nuevo: para noviembre de 2024 estaba alrededor de $0.40–$0.50, con una capitalización de mercado cercana a $100M. Cortex Labs destacó que el token había recuperado de un mínimo de $0.03 en 2020 para mostrar un renovado interés, posiblemente debido a que la gente lo ve como una plataforma viable para la IA en la cadena.
Casos de Uso y Asociaciones: La capacidad de IA en la cadena de Cortex abre algunas posibilidades únicas. Por ejemplo, los protocolos DeFi podrían usar IA para ajustar parámetros: imagina un protocolo de préstamos que usa un modelo de IA en la cadena para evaluar dinámicamente el riesgo y ajustar tasas de interés o requisitos de colateral. O un juego en blockchain donde los movimientos del oponente de IA son generados por una red neuronal en la cadena (asegurando la equidad y transparencia de la decisión de la IA porque está todo en la cadena). Otra aplicación es en NFTs: NFTs de arte generativo que son creados por un modelo de IA en el momento de acuñación, en Cortex, el modelo generativo podría ejecutarse como parte del contrato de acuñación, lo que significa que la pieza artística exacta está determinada por un modelo de IA cuya lógica está registrada en la cadena, proporcionando aleatoriedad o singularidad comprobable.
Cortex también hizo avances en la comunidad de IA: los miembros de su equipo tienen antecedentes académicos y ejecutaron un programa para atraer desarrolladores de IA. Crearon un lenguaje de programación llamado Python VM (o una variante) para escribir lógica de inferencia de IA en contratos más fácilmente, ya que codificar redes neuronales en Solidity sería poco práctico.
Una asociación/uso específico: Cortex se asoció con empresas de hardware computacional para crear máquinas de minería con GPU que pudieran minar criptomonedas mientras también servían tareas de inferencia de IA. La idea era utilizar las GPU de los mineros tanto para asegurar el blockchain como para ejecutar IA, haciéndolo más económico. Este concepto era similar a proyectos como Bittensor's, pero Cortex se centró en el lado de la ejecución de contratos.
Por qué Cortex está en la Lista: Cortex representa un enfoque más puro para fusionar IA y blockchain, literalmente fusionándolos a nivel de ejecución. Fue pionero en los contratos inteligentes mejorados con IA, algo que plataformas más grandes como Ethereum o Solana no han hecho (se basan en IA fuera de la cadena). Esta innovación puede fomentar una nueva ola de DApps que antes no eran posibles. Por ejemplo, una DApp de verificación de identidad descentralizada podría usar un modelo de IA en la cadena para hacer reconocimiento facial o verificación de documentos. Con Cortex, el resultado de la verificación es parte del registro del blockchain, y no estás confiando en un servicio externo para ese juicio de IA: está incorporado en el contrato que todos pueden auditar.
Observadores de la industria han notado que aunque la adopción de Cortex ha sido limitada (dado que es una cadena más pequeña), el concepto es poderoso. Binance Research describió a Cortex como "un esfuerzo pionero para fusionar IA con tecnología blockchain, ofreciendo una plataforma para DApps inteligentes". Esencialmente añade una capa de inteligencia a los contratos inteligentes.
Futuro y Actualizaciones: A partir de 2024, Cortex Labs ha estado trabajando en mejorar el rendimiento de CVM e integrando pruebas de conocimiento cero para que los cálculos pesados de IA puedan ser verificados sin que cada nodo los re-ejecute. Si logran el ZKML, podría permitir un escenario donde tal vez solo un subconjunto de nodos o nodos especiales con GPU ejecuta el modelo de IA, pero luego proporciona una prueba que todos los demás nodos pueden verificar rápidamente, resolviendo el desafío de los cálculos pesados en muchos nodos. Eso sería un salto que incluso las cadenas más grandes podrían adoptar en el futuro.
Los planes futuros de Cortex también incluyen el puente hacia otros ecosistemas. Quieren que CTXC y los servicios de IA de Cortex sean invocables desde Ethereum o BSC a través de alguna solución de cadena cruzada, lo que podría aumentar el uso ya que los desarrolladores en esas cadenas podrían aprovechar la funcionalidad de IA de Cortex sin salir de su plataforma principal.
También han insinuado un Cortex 2.0, posiblemente moviéndose hacia un consenso más eficiente en energía (tal vez aprovechando la prueba de participación o convirtiéndose en una L2 en Ethereum para mayor seguridad). Esto podría ayudar a facilitar que los desarrolladores implementen sin preocuparse por la minería.
Opinión Experta y Pronósticos: Analytics Insight y otros medios tecnológicos a veces listan a CTXC entre los tokens de IA prometedores, notando su baja capitalización de mercado y alto potencial si los DApps impulsados por IA despegan. Las predicciones de precios (aunque especulativas) a menudo dicen que si un gran DApp de IA tuviera éxito en Cortex, la demanda por CTXC podría aumentar dramáticamente. Por supuesto, cualquier previsión de que CTXC alcance decenas de dólares es muy especulativa; requeriría una adopción generalizada. Por ahora, el enfoque está en la tecnología, que es sólida y avanzada para su tiempo. Por eso Cortex está en nuestro top 10: es un proyecto que construyó silenciosamente un puente entre los desarrolladores de IA y los desarrolladores de blockchain, permitiéndoles colaborar en productos que se benefician de ambos. A medida que la industria madura, son proyectos como Cortex los que podrían encontrarse en el centro de la próxima ola de aplicaciones descentralizadas inteligentes.
10. Alethea AI (ALI) – NFTs Inteligentes y el Metaverso de IA
Cerrando nuestra lista está Alethea AI, conocida por su token de Inteligencia Líquida Artificial (ALI) y su visión de fusionar IA con NFTs para crear activos digitales interactivos e inteligentes. Alethea AI se lanzó en 2021 y ganó atención al introducir el concepto de "NFTs inteligentes" (iNFTs). Un iNFT es esencialmente un NFT (por ejemplo, un avatar digital) que está impulsado por IA: puede tener su propia personalidad, conversar con las personas, crear contenido y evolucionar con el tiempo. Alethea construyó un protocolo que permite a los usuarios incrustar motores de IA en sus NFTs bloqueando tokens ALI con ellos, infundiendo así inteligencia. La demo insignia fue un personaje iNFT llamado Alice: desvelado en 2021 como el primer NFT inteligente, que podría entablar diálogo, mostrando rasgos de IA generativa combinada con propiedad en blockchain.
Plataforma y Tecnología: La columna vertebral del ecosistema de Alethea es el Protocolo de IA. En su iteración actual (Protocolo de IA V3), proporciona una infraestructura para tokenizar modelos de IA, datos e interacciones. Algunos componentes clave incluyen:
- ALI Pods (Pods de Inteligencia): Estos son módulos que contienen una personalidad o habilidad de IA. Cuando se adjuntan a un NFT (como una imagen de carácter), le dan vida. Son efectivamente contenedores de modelos de IA (como modelos conversacionales basados en GPT) que pueden ser mejorados o nivelados.
- ALI Agents: Agentes de IA tokenizados que operan dentro del sistema, realizando tareas e interactuando. Viven en “Hives” – clusters de modelos, datos y recursos de cómputo a los que los agentes pueden acceder.
- Infraestructura Descentralizada (DePIN): El protocolo usa almacenamiento y cómputo descentralizado (potencialmente aprovechando redes como IPFS u otros proveedores descentralizados de GPU) para que...Content:
Ejecutar estos agentes de IA no depende de un servidor centralizado. Los metadatos clave y los registros de propiedad están en la cadena para mayor transparencia, mientras que los activos voluminosos (como archivos de modelos grandes o medios) pueden mantenerse fuera de la cadena pero referenciados de manera segura.
La tecnología de Alethea permite la interacción en lenguaje natural con NFT: su CharacterGPT, lanzado en enero de 2023, permite la creación de personajes de IA a partir de solo una descripción. Por ejemplo, podrías escribir "Un caballero medieval amistoso que cuenta chistes" y CharacterGPT generará un avatar único y una personalidad que habla en consecuencia. Esto reduce significativamente la barrera para crear avatares dinámicos.
Casos de Uso y el Ángulo del Metaverso: El uso inmediato de la tecnología de Alethea está en el metaverso y los juegos. Imagina NPCs (personajes no jugables) en mundos virtuales que no están preprogramados, sino que son impulsados por IA: pueden conversar con los jugadores con personalidades únicas. Si estos NPCs son iNFTs propiedad de usuarios o creadores, se establece una nueva economía creativa: puedes crear y vender personajes inteligentes. Alethea tiene una dApp llamada Noah’s Ark, que es un metaverso para que los iNFTs vivan e interactúen. Los usuarios pueden venir y charlar con varios iNFTs, desde figuras históricas hasta seres ficticios, e incluso hacer que esos personajes de IA realicen tareas o creen contenido.
Otro caso de uso son los compañeros o asistentes digitales. Hay iNFTs que sirven como compañeros personales de IA: piensa en una mascota similar a un Tamagotchi que posees como un NFT, pero que habla y aprende de ti, o un NFT de tutor/entrenador virtual que puede interactuar y enseñar.
Para empresas y marcas, los iNFTs podrían ser embajadores de marca o bots de atención al cliente con un rostro y personalidad, que son verificablemente únicos y pueden incluso ser comercializados o arrendados.
Dinámica del Token ALI: El token ALI se utiliza en todo este ecosistema como el token de utilidad. Cuando deseas crear un NFT inteligente, bloqueas una cierta cantidad de tokens ALI en un “Intelligence Pod” que se adhiere a tu NFT. Cuanto más ALI bloquees, potencialmente más sofisticada puede ser la IA (como un mayor “nivel de inteligencia”). Los tokens ALI también facilitan las transacciones en el AI Protocol – por ejemplo, pagando por tiempo de GPU, o por los servicios de un Agente ALI. Alethea recaudó fondos (más de $30 millones) y a principios de 2022 el token ALI fue listado en exchanges importantes. Alcanzó una capitalización de mercado de varios cientos de millones de dólares durante el auge de NFT en 2021 (cotizando alrededor de $0.1 en su punto máximo), y como otros, se enfrió y luego vio un resurgimiento menor en el auge de IA en 2023 (oscilando entre $0.02-$0.04 en 2023-2024). A mediados de 2025, ALI sigue teniendo un valor modesto, reflejando que el concepto todavía es de nicho, pero tiene una comunidad dedicada de creadores.
Opiniones de Expertos: Alethea a menudo se destaca como un proyecto en la intersección de la IA, los NFTs y el metaverso, tres áreas muy de moda. Coin360 afirmó que “Enfoque innovador de Alethea AI combina IA generativa y blockchain para NFTs interactivos”. Está liderando un “motor de contenido” donde el contenido (las salidas de la IA) es propiedad de los usuarios. Algunos futuristas de la tecnología creen que tales avatares de IA serán centrales para cómo interactuamos en línea: desde guías de mundos de RV hasta influenciadores de IA. De hecho, Mark Cuban es uno de los inversores en Alethea, y elogió la idea de la economía de los “seres virtuales”, lo que da cierto peso a su visión.
Progreso y Hitos: En 2022, Alethea lanzó Fusion, permitiendo que cualquier NFT existente (como un Bored Ape o CryptoPunk) se fusione con un pod de inteligencia, dando voz o personalidad a NFTs de gama alta. También avanzaron hacia la descentralización del protocolo de IA a finales de 2022, lo que significa gobernanza comunitaria sobre cómo se utiliza la tecnología de IA. En 2023, más allá de CharacterGPT, implementaron “Open Fusion” permitiendo que el público solicite inteligentizar cualquier NFT que posean. Para 2025, su AI Protocol V3 se está impulsando para convertirse en una red descentralizada completa para activos de IA, alineándose con el concepto de DePIN (infraestructura física descentralizada) donde las GPUs distribuidas y el almacenamiento sustentan el sistema.
Por Qué Es Uno a Observar: El enfoque de Alethea destaca porque se trata de inyectar IA en el tejido mismo de la cultura Web3 (NFTs). Es fácil imaginar que en un par de años, la mayoría de los avatares y personajes en juegos o comunidades de blockchain tendrán capacidades de IA. Alethea está entre los primeros en moverse allí. El token ALI es una apuesta no solo en una plataforma, sino en una futura economía creativa de personajes de IA, y Alethea ya ha construido muchas de las herramientas para eso.
Además, en términos de narrativa de mercado: IA + metaverso fue una combinación candente a finales de 2021, y aunque se tranquilizó, podría resurgir a medida que las tecnologías maduren (el empuje de RV de Apple, etc.). Si es así, Alethea está bien posicionada para aprovechar esa ola con un producto funcional.
Planes Futuros: La hoja de ruta probablemente incluya ampliar las capacidades de IA (más idiomas, más tipos de IA, tal vez IA que pueda hacer animación, o razonamiento complejo), y más descentralización (tal vez gobernanza del token ALI sobre actualizaciones del modelo de IA o políticas de moderación de contenido). También existe el potencial de integración con otros ecosistemas – por ejemplo, llevar el estándar de iNFT de Alethea a L2 de Ethereum u otras cadenas, para que los NFTs inteligentes puedan deambular por diferentes plataformas.
Desde una perspectiva tecnológica, podríamos ver a Alethea incorporar modelos más avanzados (tal vez un equivalente de código abierto de GPT-4 en sus agentes, etc.) a medida que estén disponibles. Y probablemente fomentarán una comunidad de desarrolladores para construir mini DApps sobre su protocolo (por ejemplo, alguien podría hacer un juego donde cada personaje es un iNFT del Arca de Noé de Alethea).
Pronóstico: Si la plataforma de Alethea viese uno o dos iNFTs virales exitosos (imagina un VTuber de IA o NFT influencer que se vuelva popular), podría generar mucho interés. Entonces, probablemente los analistas reevaluarían el token ALI basado en el uso y la adopción. Algunos han especulado que ALI podría seguir el camino de otros tokens relacionados con NFTs que se dispararon durante ciclos de entusiasmo. Pero la clave será la participación de los usuarios: ¿realmente las personas están dedicando tiempo y dinero a estos NFTs inteligentes?
Hasta ahora, las señales son prometedoras: Alethea llevó a cabo un “Hackathon” de iNFT donde los creadores hicieron experiencias geniales de NFT de IA, y muchas de esas fueron cautivadoras. Si ese impulso continúa, Alethea AI puede solidificar su lugar como la plataforma líder para activos personales de IA en el espacio cripto. En conclusión, para los lectores interesados en el lado creativo e interactivo de la IA y blockchain, la fusión de IA generativa de Alethea con la propiedad digital es una tendencia a seguir de cerca.
Puntos Finales:
La convergencia de IA y blockchain está creando un paisaje de posibilidades completamente nuevo, desde supercomputadoras de IA descentralizadas hasta formas de vida digitales inteligentes. Los diez proyectos discutidos – la Alianza ASI (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, y Alethea AI – representan a los innovadores de vanguardia en esta intersección. Abordan diferentes capas de la pila de blockchain e IA: intercambio de datos y modelos, infraestructura de cómputo, integración en dApps, modelos económicos y de gobernanza para IA, e incluso experiencias de usuario novedosas con IA.
Lo que los une es una misión para hacer que la IA sea más descentralizada, transparente y centrada en el usuario:
- Imaginen un mundo donde los contribuyentes sean recompensados justamente cuando los sistemas de IA usen sus datos o modelos.
- Un mundo donde los agentes de IA puedan actuar de forma autónoma pero verificable en nuestro nombre, llevando a cabo transacciones y tomando decisiones dentro de los límites que establezcamos.
- Un mundo donde la infraestructura no esté monopolizada, sino que aproveche recursos distribuidos globalmente – ya sean GPUs en una blockchain o conocimiento de miles de individuos.
- Y un mundo donde la tecnología inteligente sea más responsable, gracias a las pistas de auditoría de blockchain y a la gobernanza comunitaria, mitigando los riesgos de caja negra de la IA.
El año 2025 encuentra estos proyectos en varias etapas: algunos como Numerai están probados y dirigen tranquilamente fondos de cobertura; otros como Bittensor están emergiendo rápidamente como nuevos jugadores poderosos con un fuerte respaldo; plataformas como NEAR e ICP están infundiendo IA en grandes ecosistemas, potencialmente afectando a millones de usuarios. El sentimiento del mercado ha sido entusiasta: el sector de cripto de IA vio un aumento significativo, superando muchas otras categorías, con tokens líderes capturando la atención de los inversores y pronósticos optimistas. Por supuesto, con cualquier tecnología naciente, hay riesgos: no todos los proyectos lograrán todos sus objetivos, y el entusiasmo puede superar la realidad. Pero lo importante es que cada uno de estos proyectos ha mostrado un progreso real – ya sea a través de lanzamientos en mainnet, asociaciones, o comunidades de usuarios activos.
Para los entusiastas e inversores, la clave es observar la tracción:
- ¿Los desarrolladores están construyendo en estas plataformas (por ejemplo, nuevas DApps en Cortex o NEAR que utilizan IA)?
- ¿Las empresas están adoptando sus soluciones (por ejemplo, empresas usando DeepBrain Chain para entrenar IA más barato, o juegos incorporando los iNFTs de Alethea)?
- ¿Hay efectos de red crecientes (más nodos en Render o Bittensor, más científicos de datos en Numerai, más agentes en la Alianza ASI)?
El sector de “IA blockchain” todavía está en sus primeros días, reminiscente de los primeros días de DeFi, lleno de experimentación. Pero las apuestas son enormes: las plataformas que se conviertan en estándar para compartir datos de IA, computación de IA o contratos inteligentes impulsados por IA podrían llegar a ser tan indispensables como las grandes empresas de nube e IA de hoy, pero con propiedad descentralizada.
Como dicen a menudo los expertos, estamos al inicio de un nuevo paradigma. Los proyectos anteriores tienen cada uno una pieza del rompecabezas para un futuro donde la IA es interoperable, responsable y mucho más accesible. Ya sea a través de permitir que las máquinas tengan billeteras y se paguen entre sí, o creando un banco mundial de algoritmos, o convirtiendo arte digital en personajes vivientes, estas iniciativas están expandiendo lo que es posible.
En resumen, las Top 10 Blockchains de IA para observar no son solo tickers de moda, representan un cambio profundo hacia la fusión de dos tecnologías transformadoras. Mantente atento a ellos, involúcrate con sus comunidades y observa cómopotencialmente transformar cómo creamos e interactuamos con sistemas inteligentes. Si 2025 es el año en que las cadenas de bloques de IA realmente despegan, estos proyectos estarán liderando el camino, y su progreso probablemente definirá la narrativa de la innovación tecnológica en los años venideros.