Une nouvelle étude évaluant à quel point les entreprises du S&P 500 utilisent l’intelligence artificielle a attribué une note parfaite à Nvidia, Amazon, Meta et au géant des services pétroliers Schlumberger.
Key Points:
- Nvidia, Amazon, Meta and Schlumberger each posted a perfect 100 on a new corporate AI ranking.
- The open-source index draws on earnings calls, job postings and patent filings instead of surveys.
- Walmart led non-tech firms at 95.84, while researchers flagged weak AI literacy in many boardrooms.
Nvidia en tête de l’indice d’adoption de l’IA
L’AI-Driven Enterprise Institute a évalué chaque membre du S&P 500 par rapport à ses pairs et a shared ses résultats cette semaine.
L’indice open source note chaque entreprise sur quatre critères – culture, promotion, orientation et mise en œuvre – chacun étant noté jusqu’à 100. Au lieu de s’appuyer sur des enquêtes déclaratives, les chercheurs ont privilégié des éléments publics comme les transcriptions d’appels de résultats, les offres d’emploi et les demandes de brevet.
Le score global d’une entreprise est la moyenne de ses notes d’orientation et de mise en œuvre, et seules quatre sociétés ont atteint un 100 parfait. Nvidia est la seule valeur technologique au sommet, prolongeant sa course en tant qu’entreprise la plus valorisée au monde, portée par une demande explosive de puces. Son matériel alimente une grande partie du déploiement de l’IA, ce qui aide à expliquer ce résultat.
Amazon, Meta et Schlumberger, le groupe de services pétroliers désormais connu sous le nom de SLB, ont égalé ce score parfait dans les domaines des communications, du commerce de détail et de l’énergie. Derrière eux, Walmart arrive en tête des groupes non technologiques avec 95,84, suivi des services publics AES et NextEra Energy, tandis qu’Ecolab, Chevron et Alphabet se classent juste derrière.
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Cheek milite pour des données solides
Paul Cheek, directeur général de l’institut et maître de conférences au Massachusetts Institute of Technology, explique que le classement permet aux dirigeants de comparer leurs stratégies sans dépendre de ce que les entreprises disent d’elles-mêmes.
L’indice ne mesure pas si l’IA augmente effectivement les bénéfices. Il vise plutôt à offrir aux conseils d’administration un étalon objectif qu’ils peuvent défendre.
Il voit encore une large marge de progression, même au sommet. Cheek estime que de nombreux administrateurs connaissent encore trop peu cette technologie et affirme que les conseils doivent la maîtriser suffisamment pour évaluer les risques et orienter les investissements. Il souhaite que ces décisions reposent sur des preuves, plutôt que de rester « spéculatives ».
L’IA inonde les appels de résultats
Le classement arrive au moment où les grandes entreprises évoquent l’IA à un rythme toujours plus soutenu. Plus tôt cette année, des analystes ont found qu’un quart des sociétés du S&P 500 déclaraient un impact mesurable de l’IA au premier trimestre, soit presque le double d’un an plus tôt, à mesure que la technologie passait des pilotes à l’usage quotidien.
Cette montée en puissance pousse les investisseurs à suivre l’adoption réelle, au-delà des milliards de dollars investis dans les infrastructures d’IA.
Certains acteurs de Wall Street shifting désormais leurs paris de croissance vers les entreprises qui utilisent déjà concrètement ces outils. L’idée est que la prochaine phase récompensera les sociétés qui transforment les modèles en résultats au quotidien, plutôt que les simples acheteuses de puces.
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