La montée en puissance de l’intelligence artificielle et des capacités quantiques émergentes est sur le point de remodeler la sécurité mondiale, la régulation et la conception des marchés en 2026, selon des figures de premier plan des blockchain and AI sectors.
S’adressant à Yellow.com, les experts évoquent un changement structurel où les gouvernements, les entreprises et les marchés financiers dépendront de plus en plus d’infrastructures basées sur la blockchain, non pas pour une adoption dictée par la mode, mais afin de résister à la prochaine ère de menaces computationnelles.
Dans l’industrie, les inquiétudes grandissent face au fait que les systèmes d’IA et les outils quantiques ont dépassé les modèles traditionnels de cyberdéfense.
La blockchain va devenir une priorité de sécurité nationale
À mesure que les entreprises accélèrent le déploiement de l’automatisation pilotée par l’IA, et que les marchés de prédiction, les plateformes professionnelles et les écosystèmes de données deviennent de plus en plus « agent-native », le besoin de calcul vérifiable, de données infalsifiables et de conception de systèmes transparents devient inévitable.
Shiv Shankar, PDG de Boundless, affirme que le point de bascule est déjà là, décrivant le paysage comme un conflit de « l’épée et du bouclier » dans lequel l’IA et l’informatique quantique constituent des capacités offensives, tandis que la blockchain et la cryptographie à divulgation nulle de connaissance apportent des garanties défensives.
« L’IA et l’informatique quantique sont l’épée… La blockchain et la cryptographie à divulgation nulle de connaissance sont le bouclier. »
Il soutient que les registres infalsifiables et le calcul vérifiable deviendront des infrastructures de niveau national, car « toute manipulation est immédiatement détectable », dit-il.
Ce changement s’inscrit dans une transition plus large de la façon dont les entreprises interagissent avec les outils d’IA.
L’IA va transformer les workflows des entreprises et les exigences réglementaires
Plutôt que de s’appuyer uniquement sur des interfaces de chat généralistes, les entreprises devraient évoluer vers des systèmes d’orchestration, des agents d’IA capables de définir des tâches, d’exécuter des workflows et de mener des actions continues dans des environnements internes et externes.
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Titus Capilnean, VP Go-to-Market chez Civic, note que la complexité croissante autour de l’automatisation, de la personnalisation et de la conformité obligera les entreprises à adopter des systèmes d’IA explicables, des modèles vérifiables et des interactions d’agents adossées à l’identité.
Il affirme que la prochaine phase d’adoption de l’IA exigera de la « mémoire, de la personnalisation et des orchestrateurs », ainsi que des outils préservant la vie privée comme les passkeys et les preuves à divulgation nulle de connaissance.
Les marchés de prédiction entrent dans une phase entièrement pilotée par les agents
La conception des marchés entre elle aussi dans une nouvelle ère.
Les plateformes de prédiction, autrefois dépendantes de la liquidité humaine, commencent à intégrer des économies d’agents entièrement autonomes.
David Minarsch de Olas indique que la clé n’est pas seulement de meilleurs modèles de prévision, mais la capacité pour les agents de gérer l’ensemble du cycle de vie des marchés de prédiction : création des marchés, collecte d’informations, trading et résolution des résultats.
Cette structure « agent-native », affirme‑t‑il, permet aux marchés de prédiction d’atteindre n’importe quelle question dès lors que les incitations comptent.
Dans le même temps, il avertit que la confiance doit être « conçue dans le mécanisme », les récents échecs de gouvernance dans les marchés de prédiction crypto montrant que le volume à lui seul ne garantit pas la fiabilité.
Pendant ce temps, l’attention des utilisateurs se concentre autour de plateformes en plein essor.
Yu Hu, PDG de Kaito AI, explique que 2025 a révélé un schéma important : même pendant un marché baissier, des secteurs comme les DEX perpétuels et les marchés de prédiction ont connu une croissance explosive.
Il cite Polymarket comme un exemple de premier plan à l’approche de 2026, soutenu par des rails on-chain et l’engagement des utilisateurs grand public.
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