DexTrader.ai, une plateforme développée par AIQuant Labs, a annoncé jeudi le lancement d’un système de trading basé sur l’apprentissage automatique qui combine l’exécution sur des exchanges décentralisés (DEX) avec l’accès à des actifs du monde réel tokenisés, marquant l’une des premières tentatives de fusionner le trading crypto automatisé et l’exposition aux actifs traditionnels entièrement on-chain. asset exposure entirely onchain.
Ce qui s’est passé
L’entreprise basée à Atlanta a indiqué que la plateforme est conçue pour répondre à deux défis courants pour les investisseurs en crypto : réagir aux mouvements de prix rapides sur les marchés DEX et trouver une diversification fiable pendant les périodes de forte volatilité.
DexTrader.ai intègre un moteur d’évaluation alimenté par le ML, utilisant des modèles d’arbres boostés et l’apprentissage par renforcement, avec des instruments tokenisés tels que les bons du Trésor américains, les actions, les obligations d’entreprise et l’or.
Selon l’entreprise, le système de trading évalue les tokens crypto à l’aide de plus de 80 critères, notamment les schémas de liquidité, les indicateurs techniques et le comportement au niveau des portefeuilles, avant d’acheminer directement les ordres via des exchanges décentralisés sur Solana (SOL), Base et BNB Chain (BNB).
Toute l’activité se déroule en auto‑garde, sans routage d’ordres centralisé.
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Pourquoi c’est important
Le fondateur Marlon Williams a déclaré que l’objectif était de reproduire des capacités généralement réservées aux environnements de trading institutionnels tout en maintenant une exécution entièrement on-chain.
« Nous avons construit un système d’évaluation qui rivalise avec l’infrastructure utilisée par les grands desks de trading, alimenté par des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des jeux de données massifs, tout en supprimant le risque lié aux exchanges centralisés », a-t-il expliqué.
DexTrader.ai fonctionne sur l’infrastructure Google Cloud et traite des téraoctets de données de marché pour une prise de décision en temps réel.
Le système utilise des pipelines basés sur des files d’attente pour l’évaluation des ordres et BigQuery ML pour le réentraînement continu des modèles.
Les utilisateurs commencent par remplir une courte évaluation du profil de risque qui répartit le capital entre des stratégies DEX actives et des portefeuilles d’actifs tokenisés plus stables.
Les fonds sont déposés directement depuis un portefeuille connecté, après quoi le système de ML exécute les transactions et gère les rééquilibrages sans intermédiaires.
L’entreprise prévoit d’introduire en 2026 un token de gouvernance qui soutiendra la prise de décision au niveau du protocole et récompensera les participants à la plateforme.
Parmi les fonctionnalités supplémentaires en cours de développement figurent de nouveaux mécanismes économiques tels qu’une courbe de bonding et des outils d’automatisation étendus.
DexTrader.ai s’inscrit dans une tendance plus large de plateformes qui cherchent à combiner des actifs du monde réel avec le trading crypto algorithmique, un domaine qui suscite un intérêt croissant à mesure que l’infrastructure de tokenisation arrive à maturité et que l’exécution décentralisée est de plus en plus adoptée.
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