AIQuant, une nouvelle plateforme, a lancé des bots de trading autonomes qui opèrent sur Solana, BNB Chain et Base, permettant aux utilisateurs de configurer et déployer des stratégies algorithmiques sans entrée manuelle continue.
Les agents de trading de la plateforme, appelés AI Quants, fonctionnent 24 heures sur 24 et exécutent des transactions en utilisant des données de blockchain en temps réel.
Les utilisateurs peuvent concevoir des stratégies, définir des paramètres de risque, et suivre les performances via un tableau de bord central.
Au lieu d'offrir des niveaux d'abonnement, la plateforme facture des frais d'activation uniques, initialement en ETH et plus tard en son jeton AIQ. L'approche vise à rendre les outils de trading automatisé à haute fréquence accessibles à un public plus large.
Selon le projet, chaque AI Quant est livré avec des options pour les critères d'évaluation, des paramètres adaptatifs de stop-loss et de take-profit, et des contrôles de slippage.
Une fonctionnalité de courbe de liaison avec quants tokenisés est prévue pour 2025, visant à élargir l'écosystème.
Le lancement positionne AIQuant dans un segment croissant de la crypto où le trading algorithmique croise l'intelligence artificielle.
Les rivaux dans cet espace incluent des échanges décentralisés et des plateformes de trading offrant des outils d'automatisation, bien que peu aient intégré des fonctionnalités cross-chain à travers plusieurs réseaux dès le premier jour.
Marlon Williams, fondateur d’AIQuant, a déclaré à Yellow Media que l'outil a été conçu pour simplifier le trading dans un paysage de tokens de plus en plus fragmenté.
Il a ajouté que les bots sont conçus pour fonctionner sans émotions humaines, permettant une activité de trading continue.
La tendance plus large souligne les tentatives de réduire les barrières tant pour les traders particuliers que professionnels en fournissant des outils algorithmiques autrefois limités à la finance institutionnelle. Bien que le trading algorithmique soit courant sur les marchés traditionnels, son application dans les marchés crypto décentralisés reste un domaine en émergence.
L'entrée d'AIQuant soulève également des questions sur les risques potentiels, y compris la dépendance aux systèmes automatisés, la complexité de la gestion des risques à travers des actifs volatils, et l'impact du trading piloté par bots sur le comportement du marché.