Gradient Network a sécurisé 10 millions de dollars lors d'un tour de financement pour construire une infrastructure d'intelligence artificielle décentralisée qui pourrait défier la domination des géants technologiques comme OpenAI et Amazon Web Services. La startup basée à Singapour a annoncé mardi que Pantera Capital, Multicoin Capital, et HSG ont mené le tour d'investissement pour développer deux protocoles qui distribuent le calcul de l'IA à travers des réseaux mondiaux d'appareils utilisateur plutôt que par le biais de centres de données centralisés.
À savoir :
- Gradient développe les protocoles Lattica et Parallax pour permettre le calcul d'IA peer-to-peer sur des appareils distribués
- La plateforme fonctionne sur la blockchain Solana et a déjà soutenu 1,6 milliard de connexions à travers 190 régions
- De grandes entreprises de capital-risque crypto ont investi 10 millions de dollars pariant que l'IA décentralisée peut réduire les coûts et améliorer la privacy
Le financement arrive alors que l'intelligence artificielle fait face à de plus en plus de critiques sur la centralisation, les préoccupations de confidentialité des données et les ressources de calcul massives nécessaires aux modèles d'IA actuels. L'approche de Gradient représente un changement fondamental des services d'IA basés sur le cloud vers une puissance de calcul participative répartie sur des appareils ordinaires dans le monde entier.
Les deux protocoles ciblent des défis différents d'infrastructure de l'IA
L'architecture de Gradient se concentre sur deux protocoles distincts conçus pour fonctionner ensemble. Lattica fonctionne comme un système de communication peer-to-peer similaire aux réseaux Bitcoin ou BitTorrent, permettant des transferts de données directs entre dispositifs sans passer par des serveurs centralisés.
L'entreprise rapporte que Lattica a déjà facilité plus de 1,6 milliard de connexions couvrant 190 régions dans le monde. Ce réseau étendu constitue la base du second protocole de Gradient, Parallax, qui segmente de grands modèles de langage en segments plus petits pouvant s'exécuter sur des appareils distribués.
Parallax aborde l'un des plus grands obstacles à l'IA décentralisée en résolvant le problème de l'exécution de modèles gourmands en ressources sur du matériel grand public. Les modèles d'IA traditionnels nécessitent des serveurs puissants avec des puces spécialisées, mais l'approche de segmentation de Gradient permet aux ordinateurs et appareils mobiles ordinaires de contribuer à la puissance de traitement. Le système traite les données localement sur les appareils des utilisateurs, réduisant le besoin de transmettre des informations sensibles à des centres de données éloignés.
La blockchain Solana offre rapidité et structure d'incitation
Gradient a choisi Solana comme infrastructure blockchain sous-jacente, citant les vitesses élevées de transaction du réseau et les faibles frais comme facteurs critiques. La blockchain gère la coordination entre les dispositifs et le système d'incitation qui récompense les utilisateurs pour avoir contribué des ressources de calcul au réseau.
L'architecture de Solana peut traiter des milliers de transactions par seconde à un coût minimal, rendant pratique la coordination des paiements et la distribution des tâches à travers un réseau mondial d'appareils. Cela positionne Gradient aux côtés d'autres projets d'IA décentralisée comme SingularityNET, Bittensor, et Gensyn, bien que chacun adopte des approches différentes du calcul distribué.
Le modèle participatif crée des incitations économiques pour que les propriétaires d'appareils participent au réseau.
Les utilisateurs gagnent des récompenses en cryptomonnaie en prêtant leur puissance de calcul, créant un écosystème auto-suffisant qui ne dépend pas des fournisseurs traditionnels de services cloud.
Les observateurs industriels notent l'intérêt croissant des grands investisseurs en cryptomonnaie pour l'infrastructure d'IA décentralisée. Le secteur a attiré des capitaux-risque significatifs alors que les investisseurs cherchent des alternatives au marché de l'IA concentré dominé par une poignée de grandes entreprises technologiques.
Les avantages en matière de confidentialité et de coûts stimulent la stratégie d'adoption
Les dirigeants de Gradient soutiennent que leur approche décentralisée offre des avantages significatifs par rapport aux services d'IA traditionnels basés sur le cloud. Traiter les données plus près de leur source réduit les risques de confidentialité associés à l'envoi d'informations sensibles à des serveurs centralisés appartenant à de grandes entreprises technologiques.
Le modèle distribué promet également des réductions de coûts substantielles par rapport aux services de cloud computing conventionnels. En puisant dans la capacité de calcul inexploitée des appareils grand public, Gradient peut potentiellement offrir des services d'IA à des prix inférieurs à ceux d'Amazon Web Services, Google Cloud ou Microsoft Azure.
Cependant, l'entreprise est confrontée à des défis techniques communs aux systèmes de calcul distribué. La latence du réseau entre les appareils peut ralentir les vitesses de traitement, tandis que la coordination de tâches complexes à travers des milliers d'appareils présente des obstacles d'ingénierie importants. Les critiques se demandent si les réseaux décentralisés peuvent égaler la fiabilité et la performance des centres de données spécialement conçus.
Gradient reste optimiste que son architecture technique surmontera ces obstacles à mesure que le réseau se développe. L'entreprise prévoit de publier des outils pour développeurs et de mener des recherches supplémentaires afin d'affiner ses protocoles et d'étendre ses fonctionnalités.
Lancement sur le marché et projets de développement futur
Les deux protocoles Lattica et Parallax sont prévus pour un lancement cette semaine, marquant la transition de Gradient du développement au déploiement actif. L'entreprise prévoit de publier des outils supplémentaires pour développeurs et de publier des résultats de recherche pour soutenir une adoption plus large de l'infrastructure d'IA décentralisée.
Le moment coïncide avec une réglementation accrue de la centralisation de l'IA et des préoccupations croissantes en matière de confidentialité des données dans les applications d'intelligence artificielle. Plusieurs gouvernements ont proposé des réglementations qui pourraient favoriser des alternatives décentralisées aux systèmes d'IA actuels.
L'approche de Gradient représente un pari que le calcul distribué deviendra le modèle préféré pour l'intelligence artificielle à mesure que la technologie mûrit. Le succès de ce modèle pourrait influencer la manière dont les services d'IA sont fournis et qui contrôle l'infrastructure alimentant les applications de prochaine génération.
Réflexions finales
Le tour de financement de 10 millions de dollars de Gradient Network signale une confiance croissante des investisseurs dans les alternatives décentralisées aux infrastructures traditionnelles d'IA. L'approche à double protocole de l'entreprise utilisant la blockchain Solana vise à distribuer le calcul de l'IA à travers des réseaux d'appareils mondiaux tout en maintenant la performance et en réduisant les coûts. Reste à voir si ce modèle décentralisé peut rivaliser avec les fournisseurs de cloud établis alors que les deux protocoles se préparent pour le lancement sur le marché cette semaine.