Les mondes de l'intelligence artificielle et de la blockchain convergent de manière révolutionnaire. Alors que les systèmes IA deviennent plus autonomes et gourmands en données, la technologie blockchain offre une infrastructure sécurisée, transparente et décentralisée pour la prochaine génération d’applications intelligentes.
Cette fusion a donné naissance à des « blockchains IA » – des plateformes et des projets qui exploitent spécifiquement la blockchain pour soutenir le développement de l'IA, le partage de données, les agents autonomes, et plus encore.
En 2025, l'intérêt pour les projets crypto axés sur l'IA a bondi, le marché du secteur atteignant plus de 33 milliards de dollars. En permettant aux agents IA de transiger et récompensant les contributions à l'IA, ces projets visent à démocratiser l’IA et à garantir que ses avantages soient largement partagés.
Dans cet article, nous explorons les 10 principaux projets de blockchain IA à surveiller dès maintenant. Nous examinerons la technologie et les cas d'usage de chaque projet, leur histoire et plans futurs, performances et tendances de prix des tokens, ainsi que les avis et prévisions d'experts.
Ces projets sont répartis sur des réseaux AI dédiés, des plateformes de données et de calcul, voire des blockchains grand public intégrant des capacités IA. Les lecteurs réguliers de crypto et les passionnés de technologies gagneront en compréhension de la façon dont la blockchain façonne l'avenir de l'IA – et pourquoi ces dix projets mènent la charge mondialement.
1. Alliance pour l'Intelligence Superartificielle (ASI) – Front Uni pour une AI Décentralisée
L'Alliance pour l'Intelligence Superartificielle est une coalition de référence formée mi-2024 par la fusion de trois projets crypto axés sur l'IA : Fetch.ai, SingularityNET, et Ocean Protocol. Cette union – finalisée le 13 juin 2024 – a créé l'un des plus grands écosystèmes IA décentralisés, symbolisant « une nouvelle ère pour l'IA » qui défie la domination des Big Tech. L'Alliance ASI combine l'expertise de Fetch.ai dans les réseaux d'agents autonomes, le marché décentralisé de l'IA de SingularityNET, et la plateforme de partage de données d'Ocean Protocol en un seul réseau robuste avec un token commun, le $ASI. En mettant en commun leurs technologies et communautés, l'alliance vise à construire une infrastructure IA ouverte et évolutive où « l'IA est décentralisée, éthique, et accessible à tous ».
Histoire & Vision : Fetch.ai (connu pour ses systèmes multi-agents), SingularityNET (un marché pour les services IA fondé par le Dr Ben Goertzel), et Ocean Protocol (une plateforme d'économie de données) ont chacun été lancés entre 2017 et 2019 avec la vision de démocratiser l'IA. Face à la montée rapide des modèles IA d'entreprise, leurs fondateurs ont vu la collaboration comme l'étape suivante. « Cette union historique… établit fermement une alternative décentralisée aux projets IA dominés par les Big Tech », a annoncé l'alliance. Le token $ASI a été introduit pour remplacer les tokens individuels ($FET, $AGIX, $OCEAN), réunissant plus de 200 000 détenteurs en une seule communauté. Les détenteurs de AGIX et OCEAN ont échangé contre ASI, rejoignant l'offre de Fetch, pour aligner les incitations entre les projets. Les dirigeants Humayun Sheikh (PDG de Fetch.ai), le Dr Ben Goertzel (PDG de SingularityNET), et Bruce Pon (fondateur d'Ocean) mènent désormais ensemble l'alliance. Ils la décrivent comme « la plus grande fondation IA indépendante au monde » poursuivant une intelligence générale artificielle (AGI) bénéfique. La mission est de tirer parti de la blockchain et de l’économie crypto pour rendre le développement de l’IA open-source, transparent, et gratifiant pour les contributeurs – un contrepoint direct aux laboratoires IA fermés.
Technologie & Cas d'Utilisation : L'Alliance ASI construit une pile AI complète appelée ASI Fabric. Au centre se trouve l'ASI-1 Mini, présenté comme le premier modèle de langage large (LLM) basé sur le Web3. Ce LLM open-source et les outils associés (comme ASI Compute pour le calcul décentralisé, ASI Data pour les ensembles de données partagés, et AgentVerse pour le déploiement d’agents IA) fournissent une infrastructure modulaire pour les développeurs. En pratique, cela signifie que n'importe qui peut contribuer avec des modèles ou des données IA au réseau, et les services peuvent être composés de nombreux agents spécialisés plutôt que d’un modèle monolithique. Par exemple, une chaîne d'approvisionnement pilotée par IA pourrait utiliser un agent Fetch.ai pour la logistique, un service SingularityNET pour la prévision de la demande, et des données d'Ocean – le tout suivi et payé via la blockchain. La plateforme combinée de l'alliance supporte une telle interopérabilité entre les blockchains et les services IA. Notamment, le réseau ASI s'étend sur plusieurs chaînes (Ethereum, Cosmos, Cardano, BSC) pour atteindre divers utilisateurs. En s'unissant sous un seul protocole, ces projets anciennement séparés peuvent partager leurs recherches et évoluer plus rapidement. Un résultat précoce est la plateforme d'agents autonomes d'ASI : des agents IA qui peuvent apprendre, interagir, et même posséder des portefeuilles crypto pour effectuer des actions on-chain pour le compte des utilisateurs – permettant une « économie IA-à-IA ». Cela est aligné avec la tendance plus large de l'industrie consistant à faire opérer des agents IA dans des environnements blockchain pour les bots de trading DeFi, l'analyse de données, et plus encore.
Performance & Token : L'introduction de $ASI à la mi-2024 a été accompagnée d'optimisme. L’offre totale de tokens a été fixée à 2,63 milliards (la somme des tokens convertis). Au lancement, $ASI a hérité des capitalisations de marché de ses prédécesseurs, en faisant instantanément une crypto IA de premier plan par capitalisation boursière. Les analystes ont vu la fusion comme positive : combinant les bases d'utilisateurs et éliminant les redondances. En effet, le secteur crypto IA dans son ensemble a augmenté de 6,6 % à cette époque. En juillet 2025, le marché crypto IA & big data était en croissance, avec des projets comme l'Alliance ASI contribuant de manière significative. Bien que $ASI soit échangé sur les principales bourses, il est également utilisé sur les plateformes de l'alliance (par exemple, pour payer les appels d'API IA ou pour staker afin de gouverner le réseau). « Cette alliance forge un chemin différent dans un monde d’innovation IA en plein essor », a déclaré Humayun Sheikh de Fetch.ai, soulignant comment la valeur retombera aux personnes qui contribuent à l'IA. Le succès de l'alliance pourrait faire de $ASI un token de référence pour l'IA décentralisée, à l'instar de $ETH pour la DeFi.
Plans Futurs : La feuille de route de l'Alliance ASI est ambitieuse. Au-delà de la fusion des tokens achevée en 2024, le groupe prévoit d’accélérer le développement de l’AGI en partageant les recherches et en combinant les expertises. Ils investissent dans les LLMs open-source (comme vu avec ASI-1) et dans de nouvelles applications. Une direction future notable est l'expansion de la « superintelligence décentralisée » – en substance, un internet d’IA qui apprend et s'améliore collectivement à travers le réseau. Selon le Dr Goertzel, la fusion n'est « que le début d’un mouvement plus large pour rassembler les forces travaillant vers une AGI décentralisée et bénéfique ». Concrètement, nous pouvons nous attendre à des intégrations cross-chain (l'alliance a des liens avec les écosystèmes Cardano et Cosmos pour le scaling), davantage de projets partenaires comme CUDOS (un réseau de cloud computing qui a rejoint l'alliance), et des initiatives IA communautaires financées grâce aux subventions de l'alliance. Avis des Experts : De nombreux observateurs de l'industrie saluent l'Alliance ASI comme un changeur de jeu. En unissant leurs forces, ces projets augmentent de manière significative leur puissance de R&D et leurs effets de réseau. « C'est un défi redoutable à la dominance des Big Tech dans le développement IA », a noté Bruce Pon, membre du conseil de l’alliance. La crédibilité de l'équipe combinée – y compris des vétérans de Google DeepMind, des collaborateurs d'OpenAI, et des pionniers de la blockchain – inspire confiance que cette vision de l'IA décentralisée est plus qu'un simple battage médiatique. Les prévisions sont optimistes: si l'alliance peut exécuter sa mission, certains croient que $ASI pourrait devenir une crypto dans le top 20. À court terme, les analystes de marché ont souligné que le succès de l'ASI dépend de la livraison de produits IA utiles. Avec plusieurs applications IA (comme l'ASI-1 LLM) prévues pour être lancées et une communauté en pleine croissance rapide, L'ASI est définitivement un projet à surveiller en 2025 comme la fondation d'un avenir IA plus ouvert et équitable.
2. Bittensor (TAO) – Réseau Décentralisé de Modèles d'IA
Bittensor est une blockchain innovante qui crée un marché décentralisé pour les algorithmes d'IA. Lancé en 2021 par les ingénieurs Jacob Steeves et Ala Shaabana, la vision de Bittensor est de « démocratiser et commoditiser l'IA » en utilisant des incitations blockchain. Essentiellement, Bittensor permet à quiconque ayant de la puissance de calcul ou des modèles d'apprentissage automatique de contribuer à un réseau IA mondial et de se faire récompenser avec son token natif, le TAO. Pensez-y comme à une plateforme de formation collaborative IA basée sur la blockchain: les participants (ou “mineurs”) exécutent des modèles de réseaux neuronaux qui effectuent des tâches (comme la compréhension du langage, la reconnaissance d'images, etc.), et le réseau évalue et récompense les modèles les plus utiles. Cela crée un système IA ouvert et auto-améliorant, quelque peu analogue à la façon dont les mineurs de Bitcoin sécurisent la blockchain - sauf qu'ici, le travail accompli est l'apprentissage machine, et la « valeur » créée est la connaissance IA.
Technologie & Comment Cela Fonctionne : L'architecture de Bittensor est construite sur une blockchain substrate avec de multiples sous-réseaux, chacun spécialisé pour différentes tâches IA. Par exemple, un sous-réseau pourrait se concentrer sur la détection de contenu généré par l'IA, où les participants partagent des modèles pour identifier les deepfakes. Un autre sous-réseau pourrait gérer des modèles de traduction linguistique, et ainsi de suite. Chaque sous-réseau agit comme un marché compétitif de modèles : les fournisseurs de modèles (mineurs) se concurrencent pour fournir les meilleures sorties pour les entrées données, tandis que les validateurs dans le sous-réseau évaluent la qualité des modèles et allouent les récompenses TAO en conséquence. Ce design incite à l'innovation – si vous créez un meilleur modèle IA, vous gagnez plus de TAO. Notamment, n'importe qui peut créer un nouveau sous-réseau en payant des frais en TAO, ce qui encourage le réseau à s'étendre dans de nouveaux domaines de l’IA (de l'analyse de données à la prévision de prix, etc.). Bittensor cherche effectivement à faire appel à un pool mondial de talents et de ressources de calcul.
Pourquoi Cela Se Démarque : Contrairement aux clouds IA traditionnels ou APIs, Bittensor est sans permission et sans confiance. Les modèles et les contributions de données sont vérifiés on-chain, et les récompenses sont distribuées via un mécanisme de consensus (ressemblant à la preuve de participation) qui prend en compte la valeur de chaque modèle pour le réseau. Cette approche aborde les problèmes clés de l'IA : l'attribution et la récompense. Les participants obtiennent un crédit (en cryptomonnaie) pour leurs contributions à l'IA, résolvant ainsi la question « qui se fait payer pour l'entraînement IA ». Problème de “data/models” de manière équitable et transparente. Une autre force est la résilience : comme les modèles sont hébergés par de nombreux nœuds indépendants, le service AI ne dépend pas d'un seul fournisseur. “Bittensor offre un accès résistant à la censure à un réseau décentralisé de modèles d’apprentissage machine,” explique une vue d'ensemble. Cela pourrait être crucial pour les applications nécessitant de l'IA mais méfiantes vis-à-vis du contrôle centralisé ou de la censure.
Performance & Croissance : Le jeton TAO de Bittensor a été lancé discrètement sans ICO et a progressivement pris de la valeur à mesure que le concept faisait ses preuves. D'ici 2023, il a attiré l'attention de grands investisseurs – Polychain Capital aurait soutenu le projet, voyant son potentiel à long terme. Bittensor a même collaboré avec le leader matériel Cerebras pour sortir un grand modèle de langage ouvert (BTLM) à la communauté, démontrant la capacité du réseau à contribuer à la recherche IA de pointe. Fin 2024, Bittensor était devenu un projet crypto IA de premier plan, soutenu par des fonds notables comme DCG et FirstMark. Sa capitalisation boursière a atteint plusieurs milliards de dollars en 2025, reflétant une forte demande pour le TAO en tant que récompense et jeton de gouvernance. Le jeton a connu une trajectoire de prix remarquable : en dessous de 50 $ début 2023, il a dépassé les 400 $ à la mi-2025, avec des analystes notant un élan haussier alimenté par la participation croissante sur le réseau. Les indicateurs techniques en juillet 2025 ont montré que le TAO atteignait un RSI suracheté en raison de gains rapides, et certains prévoient qu'il pourrait atteindre 500 $ à court terme et même 1 000 $ d'ici la fin de l'année si les tendances se poursuivent. Cet optimisme est lié à l'idée qu'à mesure que plus de développeurs IA rejoindront Bittensor, la demande pour TAO (pour le staking et la création de sous-réseaux) augmentera.
Cas d'utilisation & Adoption : L’utilisation réelle de Bittensor est encore émergente mais prometteuse. Déjà, les chercheurs l'exploitent pour entraîner des modèles IA collaborativement – par exemple, améliorer les LLM en permettant à de nombreux contributeurs d'affiner et de partager leurs modèles, que le réseau mélange ensuite. Un exemple de sous-réseau est axé sur le filtrage de textes générés par l'IA : les mineurs contribuent avec des outils pour détecter les sorties de modèles comme ChatGPT, et les méthodes réussies sont récompensées. Les entreprises envisagent Bittensor comme un moyen de sous-traiter certaines tâches IA à une foule décentralisée d'experts, réduisant potentiellement les coûts. Cela offre également une nouvelle façon pour les startups IA de monétiser : au lieu de vendre un service, elles intègrent leur modèle dans Bittensor et gagnent des récompenses en jetons proportionnellement à la fréquence à laquelle d'autres le trouvent utile. “Considérez ces jetons comme des points pour bon travail IA,” explique CoinMarketCap – un puissant mécanisme incitatif. À mesure que l'importance de l'IA grandit, Bittensor pourrait devenir un échange mondial pour les algorithmes IA, tout comme une bourse pour l'échange de modèles.
Plans futurs : L'équipe Bittensor se concentre sur l'extension de la capacité et de la diversité du réseau. Les étapes clés à venir incluent la mise en place de modèles plus grands et d'entraînements intensifs en GPU sur le réseau (possiblement via des sous-réseaux futurs incorporant des nœuds plus puissants). Le concept de “pools d'extraction AI” s'étend également – des centres de données entiers et des entreprises IA rejoignent en tant que mineurs pour apporter une puissance informatique sérieuse, et ils mettent en jeu des quantités significatives de TAO (des centaines de milliers de jetons) pour ce faire. Cela pourrait conduire les sous-réseaux Bittensor à s'attaquer à des problèmes plus ambitieux comme l'entraînement de systèmes IA ouverts rivalisant avec les modèles d'entreprise. La gouvernance est un autre domaine : les détenteurs de TAO peuvent voter sur les paramètres du réseau, comme la façon dont les récompenses sont allouées ou quels nouveaux sous-réseaux prioriser, rendant la communauté influente. Opinion d'expert : Forbes et d'autres médias ont mis en avant Bittensor en tant que blockchain IA de premier plan, souvent placée à l'avant-garde de l'innovation crypto IA. Il est vu comme un exemple pionnier où “l'IA rencontre l'économie crypto.” Comme l'a dit un analyste, “Bittensor montre un nouveau paradigme où les systèmes IA sont construits et possédés par la communauté qui les utilise.” Bien sûr, des défis subsistent – assurer le contrôle de qualité et prévenir les modèles malveillants – mais les progrès rapides de Bittensor et son fort soutien suggèrent que c'est un projet à surveiller pour quiconque s'intéresse à l'IA décentralisée.
3. Render Network (RNDR) – GPUs distribués pour l’IA et les graphiques
Le Render Network est un marché basé sur la blockchain qui connecte les personnes ayant besoin de puissance de calcul élevée (pour des tâches comme le rendu graphique ou le traitement de modèles IA) avec celles qui ont des GPUs inactifs. Pensez-y comme un Airbnb pour le calcul GPU. Lancé en 2017 par Jules Urbach (PDG d'OTOY, une entreprise de rendu cloud), Render vise à décentraliser le rendu cloud GPU et le rendre plus abordable. Bien que son objectif initial ait été le rendu de graphiques 3D pour effets visuels, jeux et VR, Render est devenu très pertinent pour l'IA également – car les mêmes GPUs peuvent effectuer des calculs d'apprentissage machine. À mesure que l'IA générative explose, la demande pour le temps GPU a explosé, et le réseau de Render offre une façon de puiser dans une offre distribuée au-delà des grands fournisseurs de cloud.
Comment ça marche : Les utilisateurs (artistes, développeurs, chercheurs) ayant besoin de rendre des images ou d'exécuter des calculs intensifs soumettent leurs travaux au réseau. Ces tâches sont alors assignées à des opérateurs de nœuds – individus ou centres de données qui ont enregistré leurs GPUs sur le Render Network et accepté d'effectuer du travail en échange de jetons RNDR. Le processus est géré via des contrats intelligents sur Ethereum (bien que Render soit en train de migrer vers une solution basée sur Solana pour une meilleure vitesse et des frais moindres). Le réseau garantit que les résultats sont retournés correctement avant que le paiement ne soit libéré, souvent en divisant les tâches en morceaux et en ayant plusieurs nœuds rendant des segments pour vérification. Cette approche décentralisée peut être significativement moins chère que les fermes de rendu cloud traditionnelles, car elle utilise une capacité inactive à l'échelle mondiale et introduit une tarification déterminée par le marché pour le travail GPU.
Cas d’utilisation et angle IA : Le cas d'utilisation principal de Render Network a été dans les médias – permettant des effets visuels époustouflants, des visualisations architecturales et le rendu des œuvres d'art NFT sans infrastructure coûteuse. Par exemple, un studio d'Hollywood pourrait rendre des scènes CGI en utilisant Render, ou un créateur de NFT peut générer des animations de haute qualité en payant en RNDR au lieu d'acheter un GPU haut de gamme. Cependant, de plus en plus, les développeurs IA utilisent Render pour des tâches comme l'entraînement de modèles ou l'exécution de génération d'images par diffusion stable. La plateforme prend en charge des tâches complexes qui incluent l’IA et l’apprentissage machine. En 2023–2024, Render a noté une augmentation de 31% de la demande du réseau principalement en raison des tâches de rendu liées à l'IA. Dans un exemple, l'équipe a lancé un plugin OctaneRender pour Stable Diffusion afin que les artistes puissent tirer parti de la synthèse d'images IA avec les GPUs distribués de Render. La convergence de l'IA et des graphiques (par exemple, contenu 3D généré par IA) place Render dans une position idéale – il fournit la puissance informatique brute nécessaire à la fois pour le rendu et l'inférence de modèles.
Fonctionnalités du réseau : Render Network emploie un système par niveaux pour la qualité de service. Les opérateurs de nœuds sont évalués en fonction de leur performance et fiabilité. Les opérateurs de premier niveau (souvent des centres de données professionnels ou des utilisateurs experts) facturent des frais RNDR plus élevés mais offrent des résultats plus rapides, fiables. Les niveaux inférieurs proposent des tarifs moins chers pour les travaux non urgents ou moins critiques. Ce système, ainsi que les scores de réputation, aide à garantir que les utilisateurs peuvent trouver le juste équilibre entre coût et vitesse, apportant une “démocratisation du calcul cloud GPU” en répondant à divers budgets. La sécurité est également vitale – les tâches sont isolées et filigranées pour prévenir le vol d’actifs 3D ou de données, et la blockchain enregistre chaque transaction pour la transparence.
Performance & Jeton : Le jeton RNDR est l'essence du réseau – utilisé pour payer le travail et gagné par les fournisseurs. Il a connu une appréciation significative, surtout en surfant sur la vague crypto IA. Début 2023, le RNDR se négociait en dessous de 1 $; à mi-2023, il a grimpé à environ 2.50–3 $, et a continué à monter en 2024. En 2025, le RNDR se maintient dans la gamme de plusieurs dollars et reste l'un des jetons IA les mieux valorisés (avec une capitalisation boursière parmi les 100 premiers projets crypto). L'antécédent de financement solide du projet ajoute de la crédibilité : il a levé 30 millions de dollars en 2021 auprès d'investisseurs dont Multicoin Capital et la Fondation Solana. La migration partielle de Render vers Solana en 2023 (à travers une initiative appelée Burn-and-Mint Equilibrium ou modèle “BME”) a également attiré l'attention; ce modèle utilise la chaîne rapide de Solana pour les transactions de travail tout en gérant l'offre RNDR via le brûlage sur Ethereum – un design trans-chaînes novateur bien reçu par la communauté.
Opinions d'experts & Adoption : Render a été salué comme un pionnier de l'infrastructure décentralisée pour les industries créatives. Notamment, l'artiste numérique de renom Beeple est un conseiller, et il y a une excitation autour du potentiel de Render à alimenter le contenu du métavers. Dans le contexte de l'IA, 101Blockchains a cité Render comme un “top AI agent crypto” pour 2025 étant donné son rôle dans la fourniture de calcul aux agents IA. L'idée est que les futurs agents IA autonomes (comme les assistants virtuels ou les robots) auront besoin d'effectuer des calculs lourds comme l'entraînement de modèles – ils pourraient utiliser RNDR pour acheter ce calcul à la demande, de machine à machine. Cela s'aligne avec l'objectif de Render de devenir l’infrastructure clé pour les besoins en GPU dans le Web3.
Plans futurs : Le réseau est en constante expansion. Le Render DAO (organisation autonome décentralisée) gouverne le projet et a proposé d'introduire des fonctionnalités supplémentaires comme le streaming en temps réel des travaux de rendu et l'intégration de caractéristiques avancées pour les charges de travail IA (par exemple, prise en charge matérielle spécialisée pour les puces IA). Il est également question d'intégrer le équilibrage de charge piloté par l'IA – utilisant l'IA pour distribuer efficacement les tâches parmi les nœuds. Il est important de noter que Render s'étend au-delà d'Ethereum; après avoir adopté Solana pour les opérations principales, le projet a indiqué qu'il pourrait supporter plusieurs blockchains pour élargir sa base d'utilisateurs tout en maintenant des transactions rapides et bon marché. Par exemple, des solutions de couche 2 pourraient être utilisées pour des micropaiements par image rendue.
Prévision : Compte tenu du boom continu de l'IA et du développement du métavers, Render est extrêmement bien positionné. Les analystes de l'industrie prévoient une demande croissante pour le token RNDR.Traduction :
alors que de plus en plus de studios, startups et même de créateurs indépendants utilisent le réseau pour des tâches d'IA et de calcul visuel. Si les pénuries de GPU ou les coûts élevés du cloud persistent, la proposition de valeur de Render se renforce. D'un autre côté, la concurrence s'intensifie (par exemple, des projets comme Golem, Akash, et d'autres offrent également un calcul décentralisé, bien que Render soit particulièrement fort dans le rendu GPU). Beaucoup s'attendent à ce que Render maintienne un rôle de leader grâce à son avantage de premier arrivé et à son écosystème solide – en fait, fin 2024, il avait déjà facilité plus de 15 000 tâches de rendu et établi des partenariats majeurs. Pour les lecteurs, la conclusion clé est que Render Network marie l'IA et la blockchain au niveau matériel – cela alimente littéralement la révolution des graphiques et de l'IA en utilisant des réseaux décentralisés. Cela en fait un projet à suivre de près alors que l'IA continue de pousser les besoins en calcul à des niveaux stratosphériques.
4. NEAR Protocol (NEAR) – Blockchain de couche 1 prête pour l'IA
NEAR Protocol est une blockchain de couche 1 populaire connue pour sa scalabilité et son design convivial pour les développeurs – et elle s'est récemment positionnée comme "la blockchain pour l'IA". Fondée en 2018 par Illia Polosukhin (un ancien chercheur en IA de Google qui a co-écrit le célèbre article sur le Transformer) et Alexander Skidanov, NEAR a toujours mis l'accent sur la haute performance. Mais en 2024, l'équipe a fait un pivot stratégique pour répondre explicitement aux applications de l'IA et aux agents autonomes. Comme le proclame maintenant le site web de NEAR, "NEAR est la couche d'exécution pour les applications natives IA – permettant aux agents de posséder des actifs, de prendre des décisions, et de transacter librement à travers les réseaux.". En d'autres termes, NEAR veut être la blockchain incontournable où les programmes IA (agents) opèrent avec confiance, rapidité, et interopérabilité.
Technologie et caractéristiques: NEAR est conçu pour la vitesse et le débit. Il utilise un design unique de preuve de participation fragmentée appelé Nightshade, qui peut gérer des milliers de transactions par seconde en divisant la blockchain en fragments parallèles. Cela assure une faible latence (la finalité de NEAR est inférieure à 1 seconde) et peut évoluer au fur et à mesure que l'utilisation croît. Pour les cas d'utilisation liés à l'IA, cette performance est cruciale – les agents IA pourraient effectuer des microtransactions rapides ou coordonner avec de nombreux autres agents, donc l'infrastructure ne doit pas être un goulot d'étranglement. Le consensus de preuve de participation à seuil de NEAR et ses comptes conviviaux (adresses lisibles par l'humain, gestion facile des clés) le rendent encore plus adapté aux applications complexes.
Une caractéristique remarquable introduite est les interactions "basées sur l'intention". NEAR simplifie la complexité de la blockchain en permettant aux utilisateurs (ou agents IA) d'exprimer des intentions de haut niveau (ce qu'ils veulent accomplir), et le réseau gère les transactions blockchain en coulisses, même à travers plusieurs chaînes. Par exemple, un agent IA pourrait dire "échanger l'actif X contre Y au meilleur prix" et le système de NEAR gérera l'acheminement de la demande à travers divers DEXs ou même d'autres blockchains pour y répondre. Cela est particulièrement utile pour les agents IA qui ne gèrent pas manuellement les portefeuilles ou les ponts – NEAR permet une expérience d'agent multichaîne plus autonome.
De plus, NEAR développe le calcul respectueux de la vie privée et l'exécution de modèles chiffrés sur sa chaîne. Cela signifie que les modèles IA pourraient potentiellement s'exécuter sur le réseau de NEAR d'une manière qui préserve la confidentialité de leurs données (via le chiffrement et les enclaves sécurisées), mais avec des résultats vérifiables sur la chaîne. C'est un enjeu important pour les tâches IA sensibles comme la santé ou les données personnelles, en accord avec la vision de NEAR d'une IA qui "sert les gens – pas les plateformes" en respectant la vie privée et l'intention de l'utilisateur.
Initiatives et écosystème IA: Le fort intérêt de NEAR pour l'IA ne vient pas seulement du branding, mais d'initiatives concrètes. En 2024, la NEAR Foundation a lancé un fonds IA de 100 millions de dollars (hypothétiquement, étant donné leur large trésorerie et leur focus, bien qu'un chiffre exact ne soit pas confirmé ici, ils ont alloué des ressources conséquentes) et a établi un "laboratoire IA détenu par les utilisateurs." Ils ont également collaboré avec des projets comme NEAR.AI et NEAT Protocol – NEAT est un rollup pour évoluer les applications IA sur NEAR, qui a reçu le soutien de la fondation. Un autre exemple est l'intégration de NEAR avec des réseaux IA décentralisés comme le cloud IA de Hyperbolic, visant à alimenter les inférences IA sur NEAR. De plus, le cofondateur de NEAR, Illia Polosukhin, s'est exprimé haut et fort sur l'alignement de la blockchain et de l'IA, explorant même des collaborations avec OpenAI (le passé d'Illia dans TensorFlow et Google Brain ajoute à sa crédibilité ici).
NEAR est également le foyer d'une communauté d'AI DAO – des groupes comme NearAI travaillant sur des outils utilisant des modèles de langage de grande taille pour aider les développeurs (par exemple, une IA qui pourrait écrire du code de contrat intelligent ou générer automatiquement des parties d'applications). Polosukhin a dit notoirement, "L'IA devient la force la plus puissante du monde numérique. Notre tâche est de nous assurer que ce pouvoir appartient aux gens — pas aux plateformes. C'est pourquoi nous avons construit NEAR.". Cette philosophie se reflète dans l'écosystème de NEAR: les projets construits sur NEAR vont des marchés propulsés par l'IA, aux mondes de jeux avec des PNJ IA, en passant par les applications financières basées sur les agents. En fournissant l'identité, le stockage des données et la propriété des actifs sur la chaîne, NEAR permet aux agents IA d'interagir avec l'économie réelle.
Performance et statut du marché: Le jeton de NEAR, également appelé NEAR, est une cryptomonnaie du top 30 en termes de capitalisation boursière. Bien qu'elle ne soit pas nouvelle, elle a attiré une attention renouvelée pendant la montée de l'IA crypto en 2023–2024 en raison du pedigree IA d'Illia et des annonces de NEAR. Début 2023, NEAR oscillait autour de 1,50 $, mais fin 2024, alors que les marchés crypto rebondissaient et les récits IA se développaient, NEAR est remonté au-dessus de 2,50 $. En juillet 2025, NEAR se négociait autour de 2,68 $ avec une capitalisation boursière de 3,3 milliards de dollars, après avoir gagné 45 % au cours du mois précédent dans un contexte d'enthousiasme pour l'IA. L'analyse technique à ce moment-là montrait un élan haussier – le prix de NEAR poussant sa bande de Bollinger supérieure et les flux monétaires augmentant, indiquant que les investisseurs affluaient. Les analystes prévoient que NEAR pourrait atteindre 3,50 $ à 4 $ d'ici fin 2025 si plus de dApps propulsées par l'IA voient le jour et que l'utilisation augmente. Elle est essentiellement valorisée non seulement en tant que plateforme de contrat intelligent générale, mais comme un candidat de choix pour les charges de travail liées à l'IA et l'adoption web3.
Pourquoi regarder NEAR: Parmi les grandes plateformes de contrat intelligent, NEAR est sans doute la plus explicite dans sa cible vers l'IA. Son haut débit et ses faibles frais en font un hôte viable pour des services IA lourds en microtransactions (imaginez un assistant IA payant de très petites sommes pour interroger des données ou déclencher des contrats en votre nom). NEAR priorise également l'expérience utilisateur, ce qui est important si les agents IA doivent interagir – par exemple, NEAR permet d'utiliser un compte sans gérer des clés pour chaque petite action, ce qu'une IA ne pourrait pas facilement faire si elle avait besoin d'une intervention utilisateur. Cette expérience sans couture est cruciale pour l'intégration IA-blockchain.
De plus, la culture des développeurs de NEAR est forte – de nombreux développeurs provenant du Web2 (dont certains avec des passés en IA) ont été attirés par ses subventions et hackathons pour créer des prototypes IA. Cela pourrait produire des applications révolutionnaires. Par exemple, un réseau d'agents autonomes pour la chaîne d'approvisionnement ou une DAO d'investissement gérée par l'IA pourrait fonctionner sur NEAR compte tenu de ses caractéristiques.
Perspectives futures: La feuille de route de NEAR prévoit de continuer à améliorer la scalabilité avec le sharding dynamique, à améliorer les capacités inter-chaînes pour que les agents IA sur NEAR puissent exploiter des ressources sur Ethereum, Cosmos, etc., et à développer les "protocoles pour agents autonomes". D'ici 2025, nous nous attendons à voir des implémentations réelles de la vision IA de NEAR: imaginez une flotte de drones ou de robots de livraison chacun avec un portefeuille NEAR, négociant de manière autonome des trajets et des paiements sur la chaîne – NEAR prépare le terrain pour ce type de scénario (ils ont en effet démontré des robots utilisant NEAR pour la coordination).
Du point de vue d'un investisseur ou d'un enthousiaste, NEAR est à surveiller car il combine la promesse de l'IA avec une plateforme de couche 1 éprouvée. Ses grands partenariats, comme avec Google Cloud (qui a rejoint le réseau de validateurs de NEAR) et le soutien de fonds comme a16z et SoftBank (1 milliard de dollars+ levés), assurent qu'il a les ressources pour exécuter ce agenda ambitieux. Si l'IA est réellement "le nouveau pétrole" de l'économie numérique, alors NEAR vise à être le système autoroutier pour transporter ce pétrole. Étant donné tout cela, le NEAR Protocol se distingue comme une blockchain résiliente face à l'avenir, bien alignée avec la révolution IA.
5. Internet Computer (ICP) – L'ordinateur mondial rencontre l'IA
L'Internet Computer, développé par la DFINITY Foundation, est une blockchain unique visant à réinventer l'internet lui-même. Lancé en 2021, ICP est souvent appelé un "ordinateur mondial blockchain" car il peut héberger non seulement des contrats intelligents, mais aussi des sites web complets et des applications web entièrement sur la chaîne. Cette capacité – essentiellement un nuage décentralisé – a des implications significatives pour l'IA. En 2024 et 2025, la communauté de l'Internet Computer a de plus en plus intégré l'IA dans son écosystème, explorant comment les applications sur chaîne peuvent tirer parti des modèles IA avec plus de confiance et de transparence. Le fondateur de DFINITY, Dominic Williams, envisage un avenir où "IA et blockchain convergent" de sorte que les services IA fonctionnent avec une gouvernance décentralisée et une souveraineté des données.
Ce qui rend ICP spécial: Contrairement aux blockchains typiques qui se concentrent sur les transactions financières, ICP a été conçu pour exécuter des calculs à usage général à la vitesse du web.Skip translation for markdown links.
Content: inchangé, l'utilisation des données est transparente, et elles peuvent être gouvernées par des moyens décentralisés. Les chercheurs d'ICP s'attaquent à des problèmes tels que la question de la "boîte noire" de l'IA – la blockchain pourrait garantir qu'un modèle d'IA n'a pas été altéré en fournissant une traçabilité des audits de son entraînement et de ses mises à jour sur la chaîne. Aussi, en stockant des modèles IA dans des canisters, vous obtenez disponibilité et résistance à la censure; un service IA sur ICP ne peut pas être facilement fermé, une propriété critique alors que l'IA devient une partie de l'infrastructure sociétale.
Un exemple d'initiative était le "Decide Protocol/Decide AI" sur ICP. Il s'agit d'une suite de gouvernance d'IA où les organisations décentralisées peuvent intégrer des agents IA dans la prise de décision. Cela a montré comment les grands modèles de langage (LLM) pourraient être exploités au sein de la gouvernance blockchain – par exemple, en résumant des propositions ou même en suggérant des actions à une DAO, avec les suggestions et le raisonnement de l'IA enregistrés sur la chaîne pour la transparence. Un autre exemple : OpenChat, une application de messagerie entièrement sur la chaîne sur ICP, a expérimenté des modérateurs IA qui pouvaient filtrer le contenu, à nouveau avec leurs règles codées de manière transparente. Début 2025, le concept d'une "Économie d'agents IA sur chaîne" émergeait sur ICP, où des agents autonomes opèrent au sein d'applications DeFi et sociales sur l'Internet Computer, se payant mutuellement pour des services et coordonnant des tâches entièrement sur la chaîne.
Performance and Token: Le parcours de l'ICP a été volatil. Il a débuté avec un battage médiatique extrême (se négociant brièvement à plus de 700 dollars en mai 2021) pour ensuite s'effondrer à des chiffres uniques. De 2022 à 2023, il a reconstruit sa réputation en se concentrant sur la technologie et en développant son écosystème de manière stable. En 2025, le prix d'ICP s'est stabilisé autour de la plage de 5 à 7 dollars, avec une capitalisation boursière proche de 2-3 milliards de dollars. Important, il y a eu une réelle croissance de l'utilisation – Dominic Williams a noté une augmentation annuelle de 500 % de l'utilisation des contrats intelligents à un moment donné. L'écosystème héberge des centaines d'applications, des réseaux sociaux (par exemple, DSCVR, un Reddit sur chaîne) aux plateformes DeFi. Beaucoup d'entre elles intègrent des fonctionnalités IA. Par exemple, DSCVR a organisé des événements sur le "contenu généré par IA", et une communauté NFT a intégré l'IA pour créer des œuvres d'art de manière collaborative, le tout enregistré sur ICP.
Les analystes à la mi-2025 sont devenus prudemment optimistes : ICP a montré un schéma de creux plus élevés et a suscité un intérêt constant des acheteurs, probablement en raison de son récit IA. Une projection prospective a suggéré que si les déploiements IA sur chaîne s'accélèrent au second semestre 2025, ICP pourrait potentiellement monter à 15 dollars, soit environ 3 fois son prix de la mi-2025. C'est spéculatif mais souligne que les investisseurs considèrent ICP comme un projet dormant qui pourrait bénéficier grandement de la vague IA.
Pourquoi c'est à surveiller: Internet Computer occupe une niche distincte. C'est sans doute la seule blockchain qui peut héberger des applications IA complètes (modèle + logique d'application + frontend) entièrement sur la chaîne. Cela ouvre des possibilités telles que le SaaS IA décentralisé – imaginez une version de ChatGPT gérée par une DAO sur ICP : le modèle est stocké dans un canister, le traitement s'exécute sur des nœuds ICP (qui sont puissants, fonctionnant dans des centres de données), et les utilisateurs paient avec des cycles ICP, toutes les interactions étant auditées. Les utilisateurs sauraient comment leurs données sont utilisées, et les améliorations du modèle pourraient être votées par les détenteurs de jetons – répondant aux problèmes de confiance dans le déploiement de l'IA. Ce niveau de contrôle et de transparence n'est pas encore possible sur d'autres plateformes.
De plus, l'intégration d'ICP avec les standards internet traditionnels (les utilisateurs peuvent accéder aux services via des noms de domaine normaux, et même se connecter avec Internet Identity au lieu de mots de passe) signifie que les services IA sur ICP pourraient atteindre les utilisateurs grand public de manière transparente. Déjà, l'application OpenChat d'ICP a attiré des dizaines de milliers d'utilisateurs en imitant l'expérience utilisateur Web2 mais sur blockchain. Si une facilité d'utilisation similaire peut être réalisée pour les applications pilotées par IA, ICP pourrait héberger les premiers services IA décentralisés largement adoptés.
Développement et plans futurs: DFINITY continue d'améliorer ICP – les récentes mises à jour majeures (avec des noms de code comme Beryllium, etc.) ont réduit la latence et amélioré le stockage pour les grandes données, ce qui aiderait à gérer les fichiers de modèles IA et les ensembles de données. Une fonctionnalité à venir est l'ajout de nœuds ou de sous-réseaux équipés de GPU : la communauté a discuté que certains nœuds ICP pourraient avoir des GPU pour permettre l'entraînement ou l'inférence directe de grands modèles sur la chaîne. Cela fait partie d'une vision à long terme où "les contrats intelligents effectuent des calculs IA sur des GPU, permettant à la fois l'entraînement et l'inférence de grands modèles entièrement sur la chaîne". Les étapes à court terme se déroulent déjà : de meilleures bibliothèques mathématiques sur ICP et des améliorations de WASM pour exécuter efficacement des modèles IA plus petits.
La communauté des développeurs d'ICP organise également un groupe de travail IA et propose des subventions pour les projets "DeAI". Cela a suscité une vague d'expérimentations : par exemple, un projet appelé Caffeine a tenté de faire fonctionner un modèle de langage plus petit à 100 % sur la chaîne. Et juste en janvier 2025, un panel d'experts sur ICP a discuté de "l'investissement dans l'avenir : IA et Web3", se concentrant sur le rôle d'ICP. Cela montre qu'ICP est clairement dans la conversation sur ce à quoi ressemblera la pile technologique future pour l'IA.
Avis d'expert: ICP avait des détracteurs au début en raison de l'effondrement de son prix, mais beaucoup reconnaissent maintenant ses exploits technologiques. En combinant Internet ouvert avec la confiance de la blockchain, ICP pourrait résoudre les plus grands défis de l'IA autour de la transparence et de la décentralisation. Comme le note Coinpedia, ICP "gagne en traction car il permet le déploiement d'IA full-stack directement sur la chaîne, renforçant sa pertinence dans le marché actuel". Pour ces raisons, l'Internet Computer est un projet à suivre – c'est comme un AWS décentralisé pour l'IA en formation. Si cela réussit, il pourrait héberger l'application qui fera la prochaine percée en IA ouverte, ou garantir que lorsque l'IA devient une infrastructure critique, elle fonctionne sur un réseau incensurable, détenu par la communauté, plutôt que dans une boîte noire d'entreprise.```plaintext Contenu : tokens. Il a prouvé que vous pouvez coordonner des individus anonymes pour construire un système d'IA (dans ce cas, un algorithme de trading) en utilisant des méthodes cryptographiques pour garantir l'équité et la sécurité. Ce concept préfigure de nombreux "marchés de l'IA" ultérieurs – d'une certaine manière, SingularityNET et d'autres ont suivi avec des marchés plus larges, tandis que Numerai s'est concentré sur un seul vertical (la finance) et a excellé.
Cas d'utilisation & Expansion : Au-delà du tournoi boursier, Numerai a élargi sa vision. Ils ont lancé une plateforme ouverte appelée Erasure en 2019 (utilisant également NMR) qui permettait de miser sur n'importe quel type de prédictions, et pas seulement sur des données boursières. Une utilisation était Erasure Quant pour les prédictions de prix des cryptomonnaies. Bien qu'Erasure en tant que plateforme n'ait pas connu autant de succès que le tournoi original, l'idée était de généraliser le concept : n'importe qui peut télécharger une prédiction (disons "le BTC sera au-dessus de 30 000 $ le mois prochain"), miser des NMR dessus, et si correct, être récompensé par les abonnés à ce signal de prédiction. C'était une application intéressante du mécanisme "brûler pour une mauvaise prédiction" en dehors du fonds propre de Numerai. De plus, Numerai organise des événements périodiques comme des hackathons d'IA et s'est même aventuré dans les marchés de données décentralisés (une initiative appelée Numerai Signals permet aux gens de soumettre des signaux issus de leurs propres ensembles de données).
Pourquoi suivre Numerai : Numerai se présente comme un modèle opérationnel et éprouvé d'IA + blockchain. Ce n'est pas théorique – cela fonctionne depuis des années, payant des data scientists (rien qu'en juin 2025, ils ont versé 184 000 $ aux participants), et gérant un fonds qui aurait des dizaines (voire des centaines) de millions en actifs. Il incarne le principe du "crowdlearning" – un terme qu'ils utilisent pour décrire comment des modèles du monde entier surpassent collectivement tout modèle unique. Ce principe pourrait être appliqué à de nombreuses industries au-delà de la finance (imaginez des diagnostics médicaux crowd-sourcés, la prévision de charge énergétique, etc., avec des incitations similaires en tokens). Numerai montre un avenir possible du travail, où les constructeurs de modèles d'IA concourent et sont compensés via des cryptomonnaies pour contribution à de grands ensembles.
Pour les lecteurs intéressés par l'IA, Numerai est inspirant car il démocratise un domaine (la finance quantitative) qui a été historiquement fermé. Il a abaissé la barrière pour qu'un adolescent talentueux avec un ordinateur portable n'importe où puisse potentiellement surpasser les quants de Wall Street et gagner de l'argent, tout cela facilité par les paiements blockchain. À mesure que les compétences en IA et en science des données se répandent davantage, de tels modèles pourraient se multiplier.
Perspectives d'avenir : Le fonds spéculatif Numerai continuera de faire ce qu'il fait – utiliser son méta-modèle pour trader (si cela continue à battre le marché, son AUM pourrait croître considérablement, ce qui soutient indirectement la demande de NMR pour les mises). Ils sont également susceptibles de continuer à développer le programme Numerai Signals, en accédant à de nouvelles sources de données. Du côté des cryptomonnaies, la valeur du NMR dépendra de la participation au tournoi et de la spéculation. Le projet dispose d'une communauté soudée de "Numerati" qui est profondément investie dans son succès. Si les performances restent solides, nous pourrions voir d'autres fonds spéculatifs ou institutions financières essayer de collaborer ou d'imiter l'approche de Numerai (certaines ont déjà essayé de lancer des compétitions similaires).
Dans un sens plus large, Numerai est un précurseur de la science décentralisée (DeSci) appliquée à la finance. Il mérite d'être suivi comme un modèle qui pourrait être reproduit dans d'autres domaines. Avec l'IA devenant plus avancée, on pourrait imaginer un futur Numerai où non seulement les data scientists humains, mais les agents d'IA eux-mêmes sont en concurrence (IA construisant des modèles d'IA) – et les tokens blockchain tels que NMR seraient toujours le signal de récompense qui stimule la compétition.
En résumé, Numerai a prouvé qu'un réseau décentralisé de modèles d'IA peut surpasser les approches traditionnelles. Son token Numeraire et le mécanisme du tournoi sont des concepts pionniers pour aligner les incitations au développement de l'IA. Cela fait de Numerai un projet remarquable à l'intersection de l'IA et de la blockchain, qui continue à livrer discrètement et mérite une place parmi les principales blockchains IA à suivre.
7. Oraichain (ORAI) – Oracle AI et AI Layer 1
Oraichain se positionne comme le premier oracle au monde alimenté par l'IA et une blockchain dédiée à l'AI Layer 1. Fondé en 2020 par Chung Dao, Ph.D. et son équipe, l'objectif d'Oraichain est de relier l'intelligence artificielle aux smart contracts, permettant effectivement aux smart contracts d'appeler des API d'IA et de gérer des décisions pilotées par l'IA. Dans le monde de la blockchain, les "oracles" sont des services qui alimentent les smart contracts en données externes (comme les flux de prix, les infos météo, etc.). Oraichain étend ce concept en fournissant des services d'IA en tant qu'oracles – par exemple, un smart contract peut interroger un oracle d'Oraichain pour obtenir le résultat d'un algorithme d'IA (comme une prédiction, une classification, ou même une image générée). Cela débloque de nombreux nouveaux cas d'utilisation, car cela rend les smart contracts plus intelligents, capables de réagir à des entrées complexes du monde réel évaluées par l'IA.
Architecture Technologique : Oraichain est construit en utilisant le Cosmos SDK, ce qui signifie qu'il s'agit de sa propre blockchain Layer-1 avec un consensus Tendermint (DPoS) et des capacités d'interopérabilité. Ce n'est pas juste un réseau d'oracles sur Ethereum ; c'est une chaîne indépendante optimisée pour les données et calculs IA. L'approche unique d'Oraichain implique des "scripts d'oracles IA". Lorsqu'un smart contract (sur Oraichain ou même sur d'autres chaînes connectées via des ponts) a besoin d'un service IA, il crée une demande. Les validateurs sur le réseau Oraichain récupèrent alors le modèle IA nécessaire auprès des fournisseurs, exécutent le modèle (avec les données d'entrée fournies), et renvoient le résultat au contrat. Pour garantir la fiabilité, plusieurs validateurs peuvent exécuter la requête IA et leurs résultats sont comparés. Oraichain introduit un concept de "cas de test" pour les API IA – lorsqu'un fournisseur d'IA publie une API sur Oraichain (disons une API de reconnaissance d'image), il fournit également un ensemble de requêtes de test et de réponses attendues. Les validateurs les utilisent pour valider les performances de l'IA en temps réel. Si le modèle d'un fournisseur commence à donner des réponses incorrectes ou diverge, les validateurs peuvent le détecter et réduire la mise du fournisseur ou refuser le service. Cela est crucial car les sorties IA peuvent être non déterministes ou manipulées; le cadre d'Oraichain tente de garantir un niveau de qualité et de confiance dans les sorties IA, semblable à la manière dont les oracles Chainlink assurent la qualité des données par réputation et agrégation.
Fonctionnalités et Écosystème : Au fil du temps, Oraichain s'est étendu au-delà des seuls services d'oracle à un écosystème complet axé sur l'IA. Ils ont un Marché IA où les développeurs peuvent publier leurs API IA pour que d'autres les utilisent (avec paiement en tokens ORAI) – des choses comme la reconnaissance faciale, l'analyse de sentiment, ou les algorithmes de scoring de crédit en sont des exemples. Il y a aussi Oraichain Studio, un ensemble d'outils pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine et les emballer comme services sur la blockchain. Reconnaissant le besoin de calcul intensif hors chaîne, Oraichain s'intègre à IPFS pour stocker de grands modèles et utilise le calcul hors chaîne lorsque nécessaire, mais ramène toujours les résultats sur chaîne de manière vérifiable.
Notamment, Oraichain s'est aventuré dans la DeFi et d'autres dApps où l'IA peut ajouter de la valeur. Ils ont lancé yAI Finance, une plateforme de yield farming où l'IA optimise les stratégies (comme un conseiller robo pour la DeFi piloté par l'IA). Ils ont également construit des NFTs alimentés par l'IA, et en 2023, ils ont introduit les "Orai NFTs" pouvant intégrer des personnalités IA ou utiliser l'IA pour générer de l'art. Une autre initiative est les flux de prix basés sur l'IA et l'évaluation des risques pour la DeFi – par exemple, en utilisant l'IA pour évaluer le risque de prêt pour les plateformes de prêt, ce qui peut être plus sophistiqué que les ratios de garantie statiques.
Oraichain collabore avec d'autres projets : elle s'est associée à Ocean Protocol pour monétiser les services de données IA sur le marché de données d'Ocean, et avec DIA (un fournisseur d'oracles de données) pour combiner leurs forces sur les solutions d'oracle. Elle fait aussi partie de l'univers Cosmos, ce qui lui permet de se connecter à d'autres chaînes Cosmos et de potentiellement servir des services IA à celles-ci via l'IBC (Communication Inter-Blockchains).
Token (ORAI) et Performance : ORAI est le token natif d'Oraichain, utilisé pour payer les appels d'API IA, la mise en staking par les validateurs, et la gouvernance. Il a une offre limitée (initialement autour de 20 millions, mais une partie a été brûlée lors de leur migration d'Ethereum à leur propre chaîne). ORAI a connu une augmentation significative de prix pendant le marché haussier début 2021 (de quelques dollars jusqu'à environ 100 $ à son apogée) en raison de sa faible offre et d'un intérêt élevé pour son concept. Il a ensuite reculé à mesure que le marché s'est refroidi. Lors de la résurgence de l'IA crypto de 2023-2024, ORAI a de nouveau pris de la valeur – par exemple, en mai 2024 il a augmenté de 7 % en une journée pour atteindre environ 16,63 $ à la suite de nouvelles positives. C'est une pièce à plus faible capitalisation (quelques dizaines de millions de capitalisation boursière), donc assez volatile. Mais le développement constant de l'équipe et leur transparence (ils publient des rapports mensuels détaillés et des feuilles de route) ont maintenu une communauté dédiée.
D'ici 2025, Oraichain a mis en œuvre des mises à jour majeures, y compris Oraichain Mainnet 2.0, qui a amélioré le débit de 80 % et réduit considérablement le temps de bloc – crucial pour les requêtes IA en temps réel. Le réseau fonctionne maintenant suffisamment efficacement pour gérer plus de requêtes d'oracle simultanées.
Focus sur les cas d'utilisation : Pour illustrer, imaginez un protocole d'assurance DeFi utilisant Oraichain : un smart contract pourrait utiliser l'IA pour évaluer les données météorologiques afin de déterminer les paiements d'assurance-récolte (en tirant des données des satellites via un modèle d'IA qui estime les dommages aux cultures). Oraichain récupérerait la sortie de ce modèle et l'alimenterait au contrat d'assurance pour déclencher des paiements équitables. Ou dans le cas des NFTs, un "NFT intelligent" comme un animal de compagnie virtuel pourrait avoir son comportement (modèle IA) hébergé sur Oraichain – chaque fois que le NFT animal de compagnie doit "décider" de quelque chose, il appelle un oracle IA plutôt que de s'appuyer sur un serveur centralisé. Ces scénarios montrent comment Oraichain peut brancher l'IA dans la blockchain de manière décentralisée, ce qui était auparavant difficile à faire car les blockchains ne peuvent pas gérer en interne des calculs IA lourds.
Pourquoi Oraichain est digne d'intérêt : Alors que de nombreux projets de cryptomonnaie IA se concentrent sur la fourniture de plateformes ou de marchés généraux, Oraichain est très axé sur les développeurs et pragmatique en matière d'intégration. Il aborde des problèmes techniques clés.
_Defis_: les blockchains sont déterministes et ne gèrent pas bien les grandes quantités de données, tandis que l'IA est probabiliste et gourmande en données. L'approche hybride d'Oraichain (requêtes et résultats on-chain, exécution de modèles off-chain avec vérification) est une solution astucieuse. En utilisant la technologie Cosmos, il peut également atteindre un débit élevé et une interopérabilité.
Les experts dans le domaine des blockchains ont reconnu Oraichain comme un "joyau caché" pour l'IA dans le domaine des blockchains. Il n'a peut-être pas le battage médiatique des gros tokens, mais il est souvent mentionné dans les listes des meilleurs projets de blockchain AI pour son originalité. Un article de recherche de Gate.io a décrit Oraichain comme "établissant une nouvelle norme pour les capacités et la fiabilité des smart contracts en les améliorant avec l'IA". En effet, il porte les smart contracts simples de type si-alors à un niveau supérieur en permettant une prise de décision complexe basée sur l'IA.
**Plans futurs**: Oraichain progresse sur plusieurs fronts. Premièrement, ils visent à décentraliser entièrement le marché de l'IA, en encourageant les développeurs d'IA tiers à rejoindre et à monétiser. Deuxièmement, ils prévoient une intégration plus profonde avec d'autres blockchains. Ils offrent déjà un pont Ethereum et BNB Chain, de sorte que les dApps Ethereum peuvent appeler les oracles d'Oraichain via un middleware appelé OraiBridge. Au second semestre 2024, ils exploraient la possibilité de fournir des services d'oracle à Solana et à d'autres écosystèmes également, faisant d'Oraichain un hub oracle AI cross-chaîne. Un autre domaine excitant est les agents AI : leur branche de recherche s'intéresse aux agents autonomes sur Oraichain qui pourraient effectuer des tâches et interagir avec les smart contracts (un peu comme les agents de Fetch.ai, mais en utilisant les capacités d'IA d'Oraichain). Un produit récent, Agents.land, démontre des agents AI capables de trader sur des DEX ou de gérer des tokens au nom des utilisateurs en utilisant l'infrastructure d'Oraichain.
Enfin, Oraichain est investi dans l'éthique et la confiance AI – en gardant les humains dans la boucle via la gouvernance. Les détenteurs de tokens ORAI peuvent voter pour ajouter ou supprimer certains oracles AI, assurant ainsi le contrôle communautaire. Cela pourrait être important si, par exemple, un modèle AI biaisé ou nuisible était identifié - la communauté pourrait agir pour empêcher son utilisation.
En conclusion, Oraichain est un projet qui ne fait peut-être pas la une des journaux tous les jours, mais il construit profondément la plomberie pour faire fonctionner la blockchain et l'IA ensemble. Pour les développeurs et les entreprises voulant construire des applications décentralisées "infusées d'IA", Oraichain est très attrayant. Alors que l'IA devient omniprésente, des solutions comme celle d'Oraichain seront probablement très demandées, le plaçant fermement parmi les principales blockchains liées à l'IA à surveiller.
## 8. **DeepBrain Chain (DBC)** – Réseau de Calcul Décentralisé pour l'IA
**DeepBrain Chain** est un projet existant depuis 2017, visant à fournir une puissance de calcul décentralisée et à faible coût pour l'IA. En termes plus simples, DeepBrain Chain connecte les personnes ou les entreprises ayant besoin de beaucoup de puissance GPU (pour l'entraînement de l'IA, le rendu, etc.) à ceux ayant des GPUs inactifs, via un protocole fondé sur la blockchain. Si cela vous rappelle un peu le réseau Render, il y a des similitudes, mais DeepBrain Chain se concentre davantage sur l'entraînement AI et les cas d'utilisation d'entreprise, et a construit sa propre blockchain dédiée à cette fin. DBC se décrit comme "la première chaîne publique AI au monde, créant une plateforme de calcul cloud AI décentralisée."
**Comment ça fonctionne :** le réseau de DeepBrain Chain se compose de mineurs (fournisseurs de GPU) qui contribuent leur matériel GPU pour exécuter des tâches AI, et de demandeurs AI qui soumettent des travaux. Le token natif DBC est utilisé pour payer les tâches de calcul et récompenser les mineurs. Ce qui est distinctif, c'est que les fournisseurs de GPU doivent miser une certaine quantité de DBC et respecter des exigences techniques pour participer. Cela garantit qu'ils sont engagés et se comportent honnêtement. Le réseau utilise une blockchain (lancée initialement comme un token NEO, mais par la suite ils ont construit une chaîne basée sur Substrate et sont devenus un projet de l'écosystème Polkadot) pour coordonner les affectations de travaux, les paiements et maintenir un système de réputation.
Un des principaux arguments de vente de DeepBrain est la réduction des coûts. En utilisant des ressources de calcul inactives à l'échelle mondiale, ils affirment que le calcul AI via DBC peut être jusqu'à 70 % moins cher que les fournisseurs cloud traditionnels comme AWS. C'est énorme lorsque l'on considère que l'entraînement de modèles AI avancés peut coûter des millions sur les services cloud. Pour les petites startups AI ou les laboratoires de recherche, le coût est souvent une barrière – DBC vise à abaisser cette barrière grâce à la décentralisation.
**Réalisations et écosystème :** DeepBrain Chain a été fondée par Yong He, et l'équipe a initialement attiré l'attention dans la communauté AI en Chine. Ils ont même remporté un prix à une compétition de blockchain à Zhongguancun (la Silicon Valley de la Chine) en 2017. En 2021, ils ont lancé leur mainnet et une plateforme de calcul GPU en rapide succession. En 2022, DBC a gagné en traction en Corée du Sud : trois grands pools de minage de Corée ont rejoint, ajoutant une énorme puissance GPU au réseau. De plus, DBC a facilité le lancement de plusieurs plateformes cloud GPU, telles que Haibao GPU en Chine et Hycons Cloud en Corée, qui offrent des services AI et de jeu cloud au-dessus de l'infrastructure de DeepBrain Chain. Celles-ci sont comme des plateformes front-end où les utilisateurs (gamers ou développeurs AI) utilisent un service, mais en arrière-plan, c'est alimenté par les GPUs distribués de DBC.
DeepBrain Chain ne se concentre pas seulement sur le calcul brut; ils mettent également l'accent sur la confidentialité des données pour l'IA. Ils ont discuté de l'utilisation de techniques telles que l'apprentissage fédéré et la confidentialité différentielle pour permettre l'entraînement AI sur des données sensibles sans exposer les données elles-mêmes. C'est un angle important: de nombreuses entreprises ont des données et des ressources de calcul non utilisées, mais ne peuvent pas partager les données à cause de la confidentialité. Un réseau décentralisé avec des algorithmes préservant la confidentialité pourrait permettre à plusieurs parties d'entraîner un modèle AI partagé sans qu'aucune d'elles ne voie les données brutes des autres.
**Cas d'utilisation :** L'usage immédiat est toute tâche d'entraînement ou d'inférence AI. Cela peut aller de l'entraînement de modèles de deep learning pour la reconnaissance d'images, le NLP, etc., au rendu pour la RV, voire à des tâches non AI comme les simulations scientifiques nécessitant un calcul haute performance (HPC). Par exemple, une startup développant un nouvel algorithme AI pourrait louer 100 GPUs sur DBC pour une semaine pour entraîner son modèle à moindre coût, plutôt que de payer AWS ou d'acheter ses propres serveurs. Ou une équipe de recherche universitaire pourrait puiser dans le réseau de DBC pour augmenter la puissance de calcul lors d'un projet. DeepBrain Chain a aussi souligné le jeu en cloud comme un cas d'utilisation – rendant les jeux sur des GPUs distants et les diffusant aux utilisateurs (similaire à Nvidia GeForce Now ou Google Stadia, mais décentralisé). La plateforme Hycons susmentionnée cible en effet le jeu en cloud en utilisant le réseau de DBC.
**Performance du token DBC:** DeepBrain Chain a réalisé sa vente de tokens en 2017 et était initialement un token NEP-5 sur NEO. Il était très populaire à l'époque, atteignant une valorisation élevée pendant le bull run de 2017 (cap de marché dans les centaines de millions). Puis il est devenu silencieux pendant l'hiver crypto, chutant de plus de 97 % par rapport au pic en 2020. Cependant, le projet n'est pas mort - ils ont continué à construire et en 2021–2022 ont livré leur mainnet. Lors du mini bull run de 2021, le token DBC a vu une résurgence (bien qu'il n'ait pas atteint les sommets antérieurs). Début 2023, alors que les tokens AI ont attiré l'attention grâce à ChatGPT, DBC a été redécouvert par les traders – son prix a bondi de manière significative (en termes de pourcentage, puisqu'il était bas). CoinTelegraph a même publié un article autour de l'anniversaire de ChatGPT, soulignant DBC comme "révolutionnant le développement de l'IA" en réduisant les coûts et améliorant la sécurité des données. En 2025, DBC reste relativement petit en prix (quelques centimes par token) et avec une capitalisation de marché modérée, mais c'est l'utilisation de son réseau qui est la métrique plus importante. Le nombre de GPUs et la puissance de calcul sur le réseau DBC ont augmenté: des rapports anecdotiques suggèrent que DBC a sécurisé des milliers de GPUs à travers des pools de minage et des fournisseurs individuels à l'échelle mondiale.
**Pourquoi surveiller DeepBrain Chain :** Alors que l'IA devient centrale dans les affaires, la demande de calcul explose. Si les solutions décentralisées comme DeepBrain Chain peuvent vraiment fournir une puissance fiable à une fraction du coût, elles pourraient s'imposer comme une niche importante dans l'industrie AI. Pensez aux entreprises dépensant des dizaines de millions en cloud computing – DBC pourrait leur faire économiser une grande partie de cela, ce qui est une proposition attrayante. En outre, l'avance de DBC (étant l'un des premiers dans cet espace) signifie qu'ils ont de l'expérience à la fois dans le monde AI et blockchain pour naviguer à travers les défis. Ils ont noué des relations dans des endroits comme la Corée et la Chine, leur donnant une portée mondiale.
Un autre aspect est la synergie Web3 : de nombreux nouveaux projets Web3 (metaverse, dApps pilotées par l'IA) auront besoin de calcul back-end. Au lieu de se tourner vers le cloud centralisé, ils pourraient préférer un fournisseur Web3-natif. Par exemple, un projet metaverse décentralisé qui doit rendre des scènes ou exécuter des simulations physiques pourrait décharger cela aux mineurs de DBC et payer en token DBC. Cela maintient le flux de valeur au sein de l'écosystème Web3 plutôt que d'aller à AWS.
DeepBrain Chain a des concurrents (Render, Golem, etc.), mais il se différencie en étant axé sur l'AI et orienté entreprise. Ce n'est pas juste du calcul générique; c'est conçu pour l'IA avec des considérations pour des choses comme la confidentialité des données et des charges de travail AI spécifiques.
**Développements futurs :** La feuille de route inclut la possibilité de devenir un parachain dans le réseau Polkadot (pour tirer parti de la sécurité et de l'interopérabilité de Polkadot). Puisque la blockchain de DBC est basée sur Substrate, c'est faisable. Cela pourrait lui permettre d'accepter des paiements dans d'autres tokens ou de se connecter facilement à d'autres écosystèmes. Ils travaillent également à améliorer l'expérience développeur – rendre plus facile la soumission des travaux au réseau, peut-être via des intégrations avec des frameworks AI (imaginez un plugin pour TensorFlow/PyTorch qui vous permette de vous entraîner sur le réseau DBC sans couture).
La vision à long terme de DeepBrain Chain s'étend à ce qu'ils appellent "AI Training Net" et "AI Model Market". Une fois que vous avez beaucoup de modèles entraînés sur DBC, vous pourriez avoir un marché pour vendre ou partager ces modèles AI, peut-être en utilisant des NFTs ou d'autres mécanismes pour représenter la propriété du modèle. Ils ont fait allusion à ces possibilités où les modèles entraînés deviennent des actifs qui peuvent être échangés – un concept qui s'aligne avec la tendance plus large du traitement des modèles AI et des données comme des actifs précieux.### Skip translation for markdown links.
**Content: Commodities on blockchain.**
En résumé, DeepBrain Chain est un projet fondamental qui répond à l'un des besoins les plus critiques en IA (la puissance de calcul) avec la technologie blockchain. Sa persistance au fil des ans et le regain d'intérêt en 2023-2025 en font un projet blockchain AI de premier plan à suivre, surtout en tant que colonne vertébrale de l'économie émergente de l'IA.
## 9. **Cortex (CTXC) – IA sur les contrats intelligents**
**Cortex** est un projet qui a introduit l'IA directement dans les contrats intelligents, permettant ce qu'ils appellent « IA sur Blockchain ». Lancé en 2018, Cortex a construit une plateforme open-source qui étend la Ethereum Virtual Machine pour incorporer l'inférence de modèles d'IA. En termes plus simples, Cortex vous permet d'exécuter des algorithmes d'IA au sein de contrats intelligents – ce qui n'était pas possible auparavant sur Ethereum en raison de la complexité et du caractère non déterministe des calculs d'IA. L'équipe derrière Cortex (Cortex Labs) visait à démocratiser l'IA en permettant à quiconque de téléverser des modèles d'IA entraînés sur la blockchain, que les développeurs peuvent ensuite intégrer dans des applications décentralisées (DApps). La vision est d'avoir des DApps intelligentes qui peuvent, par exemple, effectuer la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel ou d'autres tâches d'IA directement sur la chaîne.
**Faits saillants technologiques :** Cortex a développé la Cortex Virtual Machine (CVM), qui est une machine virtuelle compatible Ethereum avec une couche d'IA ajoutée. Les contrats intelligents sur Cortex peuvent inclure une instruction spéciale pour appeler un modèle d'apprentissage machine (stocké sur la blockchain ou IPFS). Les mineurs sur le réseau Cortex exécutent le modèle (en utilisant des GPU si nécessaire) et renvoient le résultat dans le cadre de l'exécution du contrat, atteignant un consensus sur le résultat. Pour rendre cela déterministe (puisque normalement les modèles d'IA pourraient produire des résultats légèrement différents sur différents matériels), Cortex exige que les modèles soient quantifiés et déterministes, et a même travaillé sur une technique appelée « preuves ZK pour ML » (ZKML) où une preuve sans connaissance peut vérifier la correction d'un résultat de modèle sans le relancer. En fait, en 2024, Cortex a publié des mises à jour sur les progrès de ZKML, indiquant qu'ils testaient des systèmes de preuve pour l'exécution de réseaux neuronaux – une approche de pointe.
Les développeurs peuvent soumettre leurs modèles d'IA formés au stockage de Cortex (et être récompensés en jetons CTXC lorsque leur modèle est utilisé). Il y a un concept de « contrat d'IA » – un contrat intelligent qui utilise un modèle d'IA. Un exemple célèbre était un contrat de classification d'images de chat : vous pouviez alimenter une image (convertie en données) dans le contrat, il exécutait un modèle d'IA pré-entraîné pour décider si l'image est celle d'un chat, puis prenait une action (comme créer un NFT si c'est vrai). C'était une nouveauté démontrant comment la blockchain pouvait interagir avec des données du monde réel de manière complexe, pas seulement avec des oracles simples.
**CTXC Token et Performance :** CTXC est la cryptomonnaie native de Cortex, utilisée pour payer l'inférence d'IA dans les contrats et comme récompenses de blocs pour les mineurs (Cortex a commencé comme une chaîne de preuve de travail, mais a envisagé de passer à une preuve d'enjeu ou similaire par la suite). Le jeton a connu une forte montée en 2018, atteignant environ 2,39 $ à son apogée pendant l'engouement blockchain AI de l'époque. Il a ensuite chuté considérablement (à quelques centimes pendant le marché baissier de 2019-2020). Cependant, le projet a maintenu un profil relativement bas tout en poursuivant son développement. Lors de la hausse de 2021, CTXC a repris vie, et ensuite fin 2023/début 2024, avec l'IA de nouveau au centre de l'attention, CTXC a de nouveau grimpé – en novembre 2024, il se situait autour de 0,40-0,50 $, avec une capitalisation boursière proche de 100 millions de dollars. Cortex Labs a souligné que le jeton avait rebondi d'un minimum de 0,03 $ en 2020 pour montrer un intérêt renouvelé, probablement en raison du fait que les gens le voient comme une plateforme viable pour l'IA sur chaîne.
**Cas d'utilisation et partenariats :** La capacité d'IA sur chaîne de Cortex ouvre des possibilités uniques. Par exemple, des protocoles DeFi pourraient utiliser l'IA pour ajuster des paramètres – imaginez un protocole de prêt qui utilise un modèle d'IA sur chaîne pour évaluer dynamiquement le risque et ajuster les taux d'intérêt ou les exigences de garantie. Ou un jeu sur blockchain où les mouvements de l'adversaire IA sont générés par un réseau neuronal sur chaîne (garantissant l'équité et la transparence de la décision de l'IA car elle est entièrement sur la chaîne). Une autre application se situe dans les NFTs : des NFTs art génératif créés par un modèle d'IA au moment de la frappe – sur Cortex, le modèle génératif pourrait fonctionner comme partie du contrat de frappe, signifiant que la pièce d'art exacte est déterminée par un modèle d'IA dont la logique est enregistrée sur la chaîne, fournissant une randomness ou une unicité prouvable.
Cortex a également fait des progrès dans la communauté IA : les membres de leur équipe ont des antécédents académiques et ils ont lancé un programme pour attirer les développeurs d'IA. Ils ont créé un langage de programmation appelé Python VM (ou une variante) pour écrire plus facilement la logique d'inférence IA dans les contrats, car coder des réseaux neuronaux en Solidity serait impraticable.
**Un partenariat/cas d'utilisation spécifique :** Cortex a collaboré avec des entreprises de matériel informatique pour créer des machines de minage GPU pouvant miner des cryptomonnaies tout en réalisant des tâches d'inférence IA. L'idée était d'utiliser les GPU des mineurs à la fois pour sécuriser la blockchain et exécuter l'IA, rendant le tout plus économique. Ce concept était similaire à celui de projets comme Bittensor, mais Cortex se concentrait sur le côté exécution des contrats.
**Pourquoi Cortex figure sur la liste :** Cortex représente une approche plus puriste de la fusion de l'IA et de la blockchain – en les fusionnant littéralement au niveau de l'exécution. Il a fait des pionniers des contrats intelligents améliorés par l'IA, chose que les grandes plateformes comme Ethereum ou Solana n'ont pas fait (elles dépendent de l'IA hors chaîne). Cette innovation peut favoriser une nouvelle vague de DApps qui étaient jusqu'alors impossibles. Par exemple, un DApp de vérification d'identité décentralisée pourrait utiliser un modèle d'IA sur chaîne pour faire de la reconnaissance faciale ou une vérification de document. Avec Cortex, le résultat de la vérification fait partie du registre de la blockchain, et on ne fait pas confiance à un service externe pour ce jugement d'IA – il est intégré au contrat que tout le monde peut auditer.
Les observateurs de l'industrie ont noté que bien que l'adoption de Cortex soit limitée (étant donné que c'est une chaîne plus petite), le concept est puissant. Binance Research a décrit Cortex comme « un effort pionnier pour fusionner l'IA avec la technologie blockchain, offrant une plateforme pour les DApps intelligents ». Il ajoute essentiellement une couche d'intelligence aux contrats intelligents.
**Futur et mises à jour :** Depuis 2024, Cortex Labs travaille à améliorer la performance de CVM et à intégrer des preuves sans connaissance pour que les calculs d'IA lourds puissent être vérifiés sans que chaque nœud ne les réexécute. S'ils réussissent avec ZKML, cela pourrait permettre un scénario où peut-être seul un sous-ensemble de nœuds ou des nœuds spéciaux avec des GPU exécutent le modèle d'IA, mais fournissent ensuite une preuve que tous les autres nœuds peuvent vérifier rapidement – résolvant le défi du calcul lourd sur de nombreux nœuds. Ce serait un bond en avant que même les plus grandes chaînes pourraient adopter à l'avenir.
Les plans futurs de Cortex incluent également de créer des ponts vers d'autres écosystèmes. Ils veulent que CTXC et les services IA de Cortex soient appelables depuis Ethereum ou BSC via une solution cross-chain, ce qui pourrait augmenter l'utilisation car les développeurs sur ces chaînes pourraient tirer parti de la fonctionnalité IA de Cortex sans quitter leur plateforme principale.
Ils ont également évoqué Cortex 2.0, envisageant peut-être un consensus plus économe en énergie (peut-être en s'appuyant sur la preuve d'enjeu ou en devenant un L2 sur Ethereum pour plus de sécurité). Cela pourrait aider à faciliter le déploiement pour les développeurs sans qu'ils se soucient du minage.
**Opinion experte et prévisions :** Analytics Insight et d'autres médias technologiques mentionnent parfois le CTXC parmi les jetons IA prometteurs, notant sa faible capitalisation boursière et son fort potentiel si les DApps pilotées par l'IA décollent. Les prévisions de prix (bien que spéculatives) disent souvent que si une grande DApp IA devait réussir sur Cortex, la demande pour le CTXC pourrait augmenter de façon spectaculaire. Bien sûr, toute prévision de CTXC atteignant des dizaines de dollars reste très spéculative ; cela nécessiterait une adoption généralisée. Pour l'instant, l'accent est mis sur la technologie – qui est solide et en avance sur son temps. C'est pourquoi Cortex figure parmi notre top 10 : c'est un projet qui a tranquillement construit un pont entre les développeurs IA et Blockchain, leur permettant de collaborer sur des produits qui bénéficient des deux. Au fur et à mesure que l'industrie mûrit, ce sont des projets comme Cortex qui pourraient se retrouver au centre de la prochaine vague d'applications décentralisées intelligentes.
## 10. **Alethea AI (ALI) – NFTs intelligents et le métavers IA**
Pour conclure notre liste, Alethea AI est connue pour son jeton Artificial Liquid Intelligence (ALI) et sa vision de fusionner l'IA avec les NFTs pour créer des actifs numériques interactifs et intelligents. Alethea AI a été lancé en 2021 et a attiré l'attention en introduisant le concept de « NFTs intelligents » (iNFTs). Un iNFT est essentiellement un NFT (par exemple, un avatar numérique) qui est alimenté par l'IA – il peut avoir sa propre personnalité, converser avec des personnes, créer du contenu et évoluer au fil du temps. Alethea a construit un protocole qui permet aux utilisateurs d'intégrer des moteurs d'IA dans leurs NFTs en verrouillant des jetons ALI avec eux, les « infusant » ainsi d'intelligence. La démonstration phare était un personnage iNFT nommé Alice – dévoilé en 2021 comme le premier NFT intelligent, qui pouvait engager un dialogue, montrant des traits d'IA générative combinés à la propriété blockchain.
**Plateforme et technologie :** L'épine dorsale de l'écosystème d'Alethea est le AI Protocol. Dans son itération actuelle (AI Protocol V3), il fournit une infrastructure pour la tokenisation des modèles d'IA, des données et des interactions. Certains composants clés incluent :
* **ALI Pods (pods d'intelligence) :** Ce sont des modules qui contiennent une personnalité d'IA ou une compétence. Lorsqu'ils sont attachés à un NFT (comme une image de personnage), ils lui donnent vie. Ils sont en fait des conteneurs de modèles d'IA (comme des modèles conversationnels basés sur GPT) qui peuvent être améliorés ou perfectionnés.
* **ALI Agents :** Agents d'IA tokenisés qui opèrent au sein du système, effectuant des tâches et interagissant. Ils vivent dans des « Ruches » – qui sont des clusters de modèles, de données et de ressources informatiques que les agents peuvent accéder.
* **Infrastructure décentralisée (DePIN) :** Le protocole utilise des solutions de stockage et de calcul décentralisés (potentiellement en s'appuyant sur des réseaux comme IPFS ou d'autres fournisseurs GPU décentralisés) afin de...Traduction (en format demandé) :
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**Contenu :** (1) running these AI agents isn’t reliant on a centralized server. Key metadata and ownership records are on-chain for transparency, while bulky assets (like large model files or media) can be kept off-chain but referenced securely.
(2) Alethea’s technology allows natural language interaction with NFTs – their CharacterGPT, launched in Jan 2023, enables creation of AI characters from just a description. For example, you could type “A friendly medieval knight who tells jokes” and CharacterGPT will generate a unique avatar and a personality that speaks accordingly. This significantly lowers the barrier to create dynamic avatars.
**Cas d'utilisation et angle Metaverse :** (3) The immediate use of Alethea’s tech is in the metaverse and gaming. Imagine NPCs (non-player characters) in virtual worlds that are not pre-scripted but actually driven by AI – they can converse with players with unique personalities. If these NPCs are iNFTs owned by users or creators, it establishes a new creator economy: you can create and sell intelligent characters. Alethea has a dApp called Noah’s Ark which is a metaverse for iNFTs to live and interact. Users can come and chat with various iNFTs – from historical figures to fictional beings – and even have those AI characters perform tasks or create content.
(4) Another use case is digital companions or assistants. There are iNFTs that serve as personal AI companions – think of a Tamagotchi-like pet that you own as an NFT, but it talks and learns from you, or a virtual tutor/coach NFT that can engage and teach.
(5) For businesses and brands, iNFTs could be brand ambassadors or customer support bots with a face and personality, which are verifiably unique and can even be traded or leased.
**Dynamiques du jeton ALI :** (6) The ALI token is used across this ecosystem as the utility token. When you want to create an intelligent NFT, you lock a certain amount of ALI tokens into an “Intelligence Pod” that attaches to your NFT. The more ALI you lock, potentially the more sophisticated the AI can be (like higher “intelligence level”). ALI tokens also facilitate transactions in the AI Protocol – e.g., paying for GPU time, or for the services of an ALI Agent. Alethea raised funding (over $30M) and by early 2022 the ALI token was listed on major exchanges. It reached a multihundred-million dollar market cap during the 2021 NFT boom (trading around $0.1 at peak), and like others, cooled off and then saw a smaller resurgence in the 2023 AI hype (hovering around $0.02-$0.04 in 2023-2024). As of mid-2025, ALI remains modestly valued, reflecting that the concept is still niche – but it has a dedicated community of creators.
**Opinions des experts :** (7) Alethea is often highlighted as a project at the intersection of AI, NFTs, and the metaverse – three very buzzy areas. Coin360 stated that “Alethea AI's innovative approach combines generative AI & blockchain for interactive NFTs”. It’s pioneering a “content engine” where the content (the AI’s outputs) is owned by users. Some tech futurists believe such AI avatars will be central to how we interact online – from VR world guides to AI influencers. Mark Cuban is actually one of the investors in Alethea, and he praised the idea of “virtual beings” economy, which lends some weight to their vision.
**Progrès et jalons :** (8) In 2022, Alethea rolled out Fusion, allowing any existing NFT (like a Bored Ape or CryptoPunk) to be fused with an intelligence pod – giving blue-chip NFTs a voice or personality. They also moved towards decentralizing the AI protocol by end of 2022, meaning community governance over how the AI tech is used. In 2023, beyond CharacterGPT, they implemented “Open Fusion” letting the public request to intelligent-ify any NFT they own. By 2025, their AI Protocol V3 is pushing to become a full-fledged decentralized network for AI assets, aligning with the concept of DePIN (decentralized physical infrastructure) where distributed GPUs and storage underpin the system.
**Pourquoi c'est un sujet à suivre :** (9) Alethea’s approach stands out because it’s about injecting AI into the very fabric of Web3 culture (NFTs). It’s easy to imagine that in a couple of years, most avatars and characters in blockchain games or communities will have AI capabilities. Alethea is among the first-movers there. The ALI token is a bet not just on one platform, but on a future creator economy of AI characters – and Alethea has built a lot of the tools for that already.
(10) Moreover, in terms of market narrative: AI + metaverse was a hot combo in late 2021, and while it quieted down, it could resurge as technologies mature (Apple’s VR push, etc.). If so, Alethea is well positioned to ride that wave with a working product.
**Projets futurs :** (11) The roadmap likely includes scaling the AI capabilities (more languages, more types of AI like maybe AI that can do animation, or complex reasoning), and more decentralization (perhaps ALI token governance over AI model updates or content moderation policies). There’s also potential integration with other ecosystems – e.g., bringing Alethea’s iNFT standard to Ethereum L2s or other chains, so that intelligent NFTs can roam across platforms.
(12) From a tech perspective, we might see Alethea incorporate more advanced models (maybe an open-source equivalent of GPT-4 in their agents, etc.) as those become available. And they will probably foster a developer community to build mini DApps on top of their protocol (for instance, someone could make a game where every character is an iNFT from Alethea’s Noah’s Ark).
**Prévisions :** (13) If Alethea’s platform saw one or two breakout viral iNFTs (imagine an AI VTuber or influencer NFT that becomes popular), it could spur a lot of interest. Analysts would then likely re-rate ALI token based on usage and adoption. Some have speculated ALI could follow the path of other NFT-related tokens which soared during hype cycles. But the key will be user engagement – are people actually spending time and money on these intelligent NFTs?
(14) So far, the signs are promising: Alethea held an iNFT “Hackathon” where creators made cool AI NFT experiences, and many of those were captivating. If that momentum continues, Alethea AI can solidify its place as the top platform for personal AI assets in the crypto space. In conclusion, for readers keen on the creative and interactive side of AI and blockchain, Alethea’s fusion of generative AI with digital ownership is a trend to keep a close eye on.
**Réflexions finales :**
(15) The convergence of AI and blockchain is creating an entirely new landscape of possibilities, from decentralized AI supercomputers to intelligent digital lifeforms. The ten projects discussed – the ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, and Alethea AI – represent the cutting-edge innovators at this intersection. They address different layers of the AI-blockchain stack: data and model sharing, computing infrastructure, integration into dApps, economic and governance models for AI, and even novel user experiences with AI.
(16) What unites them is a mission to make AI more decentralized, transparent, and user-centric:
(17) * They envision a world where *contributors are fairly rewarded* when AI systems use their data or models.
(18) * A world where *AI agents can act autonomously yet verifiably* on our behalf, conducting transactions and making decisions within bounds we set.
(19) * A world where *infrastructure is not monopolized*, but instead taps global distributed resources – be it GPUs on a blockchain or knowledge from thousands of individuals.
(20) * And a world where *intelligent technology is more accountable*, thanks to blockchain’s audit trails and community governance, mitigating AI’s black-box risks.
(21) The year 2025 finds these projects at various stages: some like Numerai are battle-tested and quietly steering hedge funds; others like Bittensor are rapidly emerging as new power players with strong backing; platforms like NEAR and ICP are infusing AI into large ecosystems, potentially affecting millions of users. Market sentiment has been enthusiastic – the AI crypto sector saw a significant surge, outpacing many other categories, with top tokens capturing investor attention and bullish forecasts. Of course, with any nascent tech, there are risks: not every project will achieve all its goals, and hype can outpace reality. But importantly, each of these projects has shown real progress – whether through mainnet launches, partnerships, or active user communities.
(22) For enthusiasts and investors, the key is to watch the traction:
(23) * Are developers building on these platforms (e.g. new DApps on Cortex or NEAR utilizing AI)?
(24) * Are businesses adopting their solutions (e.g. enterprises using DeepBrain Chain for cheaper AI training, or games incorporating Alethea’s iNFTs)?
(25) * Are there growing network effects (more nodes on Render or Bittensor, more data scientists on Numerai, more agents on ASI Alliance)?
(26) The “AI blockchain” sector is still in its early days, reminiscent of the early DeFi days – full of experimentation. But the stakes are huge: whichever platforms become standard for AI data sharing, AI computation, or AI-driven smart contracts could become as indispensable as today’s big cloud and AI companies, but with decentralized ownership.
(27) As experts often say, we’re at the start of a new paradigm. The projects above each hold a piece of the puzzle for a future where AI is interoperable, accountable, and much more accessible. Whether it's through enabling machines to have wallets and pay each other, or creating a global brain trust of algorithms, or turning digital art into living characters, these initiatives are expanding what is possible.
(28) In summary, the Top 10 AI Blockchains to watch are not just trending tickers – they represent a profound shift towards merging two transformative technologies. Keep an eye on them, engage with their communities, and watch as they...Contenu : potentiellement redéfinir la manière dont nous construisons et interagissons avec les systèmes intelligents. Si 2025 est l'année où les blockchains d'IA décollent véritablement, ces projets seront en tête de peloton, et leurs progrès définiront probablement le récit de l'innovation technologique dans les années à venir.