Le développeur chinois Zhipu AI affirme que son modèle open-weight GLM-5.2 est désormais au niveau de Mythos d'Anthropic pour la détection de failles de sécurité logicielle.
Points clés :
- GLM-5.2, conçu par Zhipu AI à Pékin, rivalise désormais avec Mythos pour repérer les vulnérabilités logicielles, selon des chercheurs.
- Le modèle open-weight reste derrière Anthropic et OpenAI sur les tâches de raisonnement plus générales.
- Sa montée en puissance accentue la pression sur Washington, alors que les autorités renforcent les limites d’exportation sur les systèmes d’IA américains de pointe.
GLM-5.2 égale Mythos sur les bugs
Le Wall Street Journal a rapporté que des chercheurs ont constaté que GLM-5.2 se situait au niveau de Mythos pour l’analyse de code à la recherche de vulnérabilités dans certains scénarios, même s’il reste derrière les leaders américains sur la plupart des autres tâches.
Zhipu AI, également connu sous le nom de Z.ai, a publié le modèle le 13 juin sous une licence open permissive. N’importe qui peut télécharger le système et l’exécuter sur du matériel standard, et il figure déjà parmi les dix modèles les plus utilisés sur un grand service de routage.
Des benchmarks indépendants renforcent encore cette affirmation.
Lors de tests menés par la société de sécurité Semgrep, GLM-5.2 a obtenu de meilleurs scores que Claude Opus 4.8 d’Anthropic sur plusieurs vérifications de vulnérabilités, et les chercheurs indiquent que des invites supplémentaires ont permis de hisser les deux systèmes au niveau de Mythos pour la détection de bugs exploitables.
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Pourquoi l’essor de l’IA chinoise inquiète Washington
Les rivaux chinois exploitent l’avantage. L’entreprise de cybersécurité 360 Security Technology a lancé un outil de chasse aux bugs appelé Tulongfeng, et son dirigeant, Zhou Hongyi, a soutenu qu’une telle puissance de feu ne peut pas rester exclusivement entre les mains américaines.
Microsoft et d’autres plateformes réfléchissent désormais à l’hébergement de modèles chinois, une décision qui pourrait remodeler la manière dont les entreprises achètent de l’IA.
Ce tournant survient à un moment délicat pour Washington, où les responsables considèrent ces systèmes comme des atouts stratégiques de premier plan dans la course à l’IA. Anthropic n’a retrouvé que récemment une autorisation américaine limitée pour Mythos après un gel temporaire, tandis que l’administration Trump a fait pression sur elle et sur OpenAI pour restreindre l’accès étranger et échelonner les sorties, comme GPT-5.6.
Les critiques jugent cette stratégie contre-productive. L’usage des systèmes chinois a explosé à mesure que les entreprises recherchent des coûts plus faibles, et le chercheur en sécurité Niels Provos a mis en garde contre le fait que verrouiller les modèles américains ne fait que pousser davantage d’utilisateurs vers des rivaux open-weight.
Saif Khan, qui a contribué à rédiger les précédentes règles américaines d’exportation, a déclaré que restreindre les ventes pendant que la Chine construit ses propres outils revient à récompenser Pékin et à affaiblir les défenses cyber américaines.
Mythos a fixé la barre en cybersécurité
Le débat public sur la vitesse à laquelle cet écart se refermerait avait déjà éclaté au grand jour. La figure technologique Elon Musk a récemment prédit que les laboratoires chinois égaleraient le modèle phare d’Anthropic sur les benchmarks d’ici début 2027, et le fondateur de Zhipu, Tang Jie, a rétorqué que de réels progrès n’allaient pas prendre autant de temps.
Mythos s’est forgé une réputation redoutable en quelques semaines. Dans le cadre du Project Glasswing d’Anthropic, le modèle a mis au jour une faille vieille de 27 ans dans OpenBSD, aidé Mozilla à trouver 271 bugs dans une version préliminaire de Firefox, et révélé des milliers d’autres vulnérabilités dans des bases de code open source largement utilisées. Ces résultats ont fait du système l’étalon de mesure que tous les rivaux cherchent désormais ouvertement à égaler.
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