Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, estime qu’il n’est sans doute plus crucial que les enfants maîtrisent les bases des mathématiques, alors même qu’une étude portant sur plus de 26 000 élèves associe l’usage de l’IA à des notes d’examen inférieures de 20 %.
Points clés :
- Dans un podcast du New York Times publié le 23 septembre, Huang a soutenu que les individus développeront de nouvelles compétences, l’IA prenant en charge les tâches routinières.
- L’étude citée montre que les devoirs des élèves utilisateurs d’IA progressent de 18 %, alors que leurs notes aux examens mensuels reculent de 20 %.
- Les critiques rétorquent que les bases en mathématiques restent indispensables pour vérifier la fiabilité des réponses produites par l’IA.
Les déclarations de Jensen Huang
Huang, dont l’entreprise fournit une grande partie des puces qui alimentent les centres de données d’IA, a tenu ces propos lors d’un entretien podcast avec Ezra Klein du New York Times, publié le 23 septembre, relaté ici. Klein y évoquait une recherche portant sur des collégiens et lycéens chinois, de la 5e à la terminale (grades 7 à 12).
Huang reconnaît que les compétences de base s’érodent. « Les tables de multiplication commencent à être oubliées », observe-t-il, citant également la division posée et les racines carrées. Il s’interroge alors sur l’importance réelle de cette perte et, lorsque Klein lui retourne la question, répète à deux reprises qu’à ses yeux, cela n’a pas vraiment d’importance.
Interrogé sur les compétences qui restent essentielles, Huang répond que les gens découvriront de nouvelles aptitudes, même si elles ne correspondent pas forcément à celles qui disparaissent. Il reconnaît ne pas connaître par cœur sa propre adresse, son code postal ni son numéro de téléphone, et raconte avoir paniqué à une pompe à essence lorsqu’on lui a demandé son code ZIP.
Il assure pouvoir très bien vivre avec cela.
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L’étude sur l’IA et les critiques
L’étude, menée sur six mois auprès des élèves, a été réalisée par des universitaires de l’Université de Stockholm et de l’Université de Hong Kong.
Environ 80 % des élèves interrogés disent utiliser des modèles d’IA comme DeepSeek ou Doubao de ByteDance. Chez les utilisateurs d’IA, les notes de devoirs à la maison ont progressé de 18 %, tandis que le temps moyen consacré aux exercices est passé de 64 à 45 minutes. En revanche, leurs notes aux examens mensuels se sont révélées inférieures de 20 % à celles des camarades qui se passaient de ces outils.
Huang admet que l’on risque de perdre une certaine « finesse de dextérité intellectuelle », mais il estime que les individus deviendront de meilleurs « penseurs systémiques » à mesure que l’IA prendra en charge les détails répétitifs. Le chroniqueur tech Lance Ulanoff lui répond en rappelant que la maîtrise des tables de multiplication reste une compétence de base essentielle, et s’interroge sur le moment où la société perdra la capacité de vérifier le travail de l’IA.
Cet échange s’ajoute à plusieurs prises de position récentes de Huang sur la jeunesse et l’IA. Dans un entretien séparé à CNN, rapporté le 28 septembre, il a appelé les élèves à rester à l’école et à apprendre à utiliser l’IA, jugeant que faire peur aux enfants sur l’éducation revient à rendre un mauvais service à la société. Il a également confié à Klein que la Chine produisait « des enfants brillants à grande échelle ».
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