Le département du Trésor des États-Unis a réussi à utiliser l'intelligence artificielle pour récupérer 4 milliards de dollars en fraudes et paiements indus au cours de l'exercice 2024. Cette récupération remarquable marque une augmentation significative par rapport aux 652,7 millions de l'exercice fiscal précédent.
Fin 2022, le Trésor a discrètement adopté l'IA d'apprentissage machine. Cette technologie excelle dans l'analyse d'ensembles de données étendus et dans la réalisation de prédictions éclairées. Selon le Bureau de l'intégrité des paiements (OPI) du Trésor, cette décision stratégique a révolutionné leurs capacités de détection de la fraude.
Renata Miskell, une responsable du Trésor, a expliqué à CNN que leurs stratégies de données améliorées ont considérablement renforcé leurs efforts pour prévenir la fraude. « Les fraudeurs sont habiles à dissimuler leurs actions », a-t-elle noté. « L'IA nous aide à découvrir des motifs et des anomalies cachés. »
Le secrétaire adjoint du Trésor, Wally Adeyemo, a souligné l'engagement de l'agence à gérer de manière responsable les fonds des contribuables. Cela intervient alors que Juniper Research prévoit que la fraude dans les paiements en ligne dépassera 362 milliards de dollars d'ici 2028. En réponse, le Trésor traite environ 1,4 milliard de paiements par an, évalués à 6,9 trillions de dollars. Des plans sont en cours pour intégrer davantage l'IA dans la lutte contre les crimes financiers.
Le Trésor américain n'est pas seul dans cette adoption technologique. En septembre 2023, l'Internal Revenue Service employait également l'IA pour examiner les déclarations fiscales complexes des fonds spéculatifs et des cabinets d'avocats.
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