Une nouvelle étude évaluant l’ampleur avec laquelle les entreprises du S&P 500 utilisent l’intelligence artificielle a attribué la note maximale à Nvidia, Amazon, Meta et au géant des services pétroliers Schlumberger.
Points clés :
- Nvidia, Amazon, Meta et Schlumberger ont chacune obtenu un score parfait de 100 dans un nouveau classement d’adoption de l’IA par les entreprises.
- L’indice open source s’appuie sur les conférences téléphoniques sur les résultats, les offres d’emploi et les dépôts de brevets plutôt que sur des enquêtes.
- Walmart arrive en tête des entreprises non technologiques avec 95,84, tandis que les chercheurs soulignent une faible littératie en IA dans de nombreux conseils d’administration.
Nvidia en tête de l’indice d’adoption de l’IA
L’AI-Driven Enterprise Institute a évalué chaque membre du S&P 500 par rapport à ses pairs et a shared ses conclusions cette semaine.
L’indice open source note chaque entreprise sur quatre dimensions : littératie, promotion, orientation et mise en œuvre, chacune étant notée jusqu’à 100. Plutôt que de s’appuyer sur des enquêtes autodéclaratives, les chercheurs se sont fondés sur des documents publics comme les transcriptions des conférences sur les résultats, les offres d’emploi et les demandes de brevet.
Le score principal d’une entreprise est la moyenne de ses notes d’orientation et de mise en œuvre, et seules quatre sociétés ont atteint le score parfait de 100. Nvidia est la seule entreprise technologique au sommet, prolongeant son règne comme entreprise la plus valorisée au monde grâce à la demande explosive de puces. Son matériel alimente une grande partie de l’infrastructure de l’IA, ce qui aide à expliquer ce résultat.
Amazon, Meta et Schlumberger, la société de services pétroliers désormais connue sous le nom de SLB, ont égalé ce score parfait dans les secteurs de la communication, du commerce de détail et de l’énergie. Juste derrière, Walmart se classe première parmi les entreprises non technologiques avec 95,84, suivie par les services publics AES et NextEra Energy, tandis qu’Ecolab, Chevron et Alphabet arrivent de peu derrière.
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Cheek plaide pour des données tangibles
Paul Cheek, directeur général de l’institut et maître de conférences au Massachusetts Institute of Technology, explique que ce classement permet aux dirigeants de comparer leurs stratégies sans devoir se fier à ce que les entreprises disent d’elles‑mêmes.
L’indice ne mesure pas si l’IA augmente effectivement les bénéfices. Il vise plutôt à fournir aux conseils d’administration un référentiel objectif qu’ils peuvent défendre.
Il estime qu’il reste beaucoup de marge de progression, même au sommet. Cheek avance que de nombreux administrateurs connaissent encore trop peu la technologie, et souligne que les conseils doivent la maîtriser suffisamment pour évaluer les risques et orienter l’allocation du capital. Selon lui, ces décisions doivent s’appuyer sur des preuves, et non rester « spéculatives ».
L’IA envahit les conférences sur les résultats
Ce classement arrive alors que les grandes entreprises mentionnent l’IA à un rythme toujours plus soutenu. Plus tôt cette année, des analystes ont found qu’un quart des entreprises du S&P 500 signalaient un impact mesurable de l’IA au premier trimestre, soit près du double de la part observée un an plus tôt, à mesure que la technologie passait des projets pilotes à l’usage quotidien.
Cette poussée incite les investisseurs à suivre l’adoption réelle, et pas seulement les milliards de dollars investis dans l’infrastructure IA.
Certains acteurs de Wall Street shifting désormais leurs paris de croissance vers les entreprises qui utilisent déjà concrètement ces outils. Leur pari : la prochaine phase récompensera les sociétés qui transforment les modèles en production quotidienne, plutôt que les simples acheteurs de puces.
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