Uber licencie 10 % de son service client et pointe sa propre stratégie d’IA

Alexey Bondarev
Alexey BondarevJul, 23 2026 7:29
An internal memo cited a siloed structure as the ride-hailing giant removed a tenth of its customer support roles for AI. (Image: Shutterstock)
An internal memo cited a siloed structure as the ride-hailing giant removed a tenth of its customer support roles for AI. (Image: Shutterstock)

Uber a supprimé mercredi 10 % des postes au sein de son service client, en rattachant explicitement ces réductions à sa stratégie plus large d’investissement dans l’intelligence artificielle.

Points clés :

  • Uber a supprimé environ 10 % des postes au sein des « community operations », l’entité chargée du support des passagers, chauffeurs et livreurs.
  • Les employés en télétravail concernés devront désormais rejoindre un bureau de rattachement, conformément à la politique générale de retour sur site du groupe.
  • Il s’agit de la deuxième vague de licenciements en moins de deux mois chez Uber.

Licenciements chez Uber : le support communautaire en première ligne

Uber a confirmé ces coupes mercredi, en expliquant vouloir simplifier son organisation, renforcer la collaboration en présentiel et poursuivre l’intégration de l’IA.

Le groupe n’a pas précisé combien de salariés sont concernés. Il n’a jamais détaillé la taille de son organisation de support, qui gère les réclamations, les demandes liées à l’onboarding et les signalements de sécurité dans plus de 70 pays auprès d’environ 202 millions d’utilisateurs mensuels.

Dans une note interne, Megha Yethatika, vice‑présidente des opérations de la communauté à l’échelle mondiale, a souligné que ses équipes avaient déjà réalisé des avancées significatives grâce à l’IA.

Elle a décrit une organisation trop complexe et cloisonnée, dont la fragmentation rendait difficile le déploiement à grande échelle des nouveaux outils d’IA.

Les salariés à distance de cette entité ont également été sommés de rejoindre un « hub » identifié, conformément à l’obligation de retour au bureau qu’Uber applique dans le reste du groupe.

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Uber brise un tabou en liant clairement IA et suppressions de postes

C’est la première fois qu’Uber établit publiquement un lien direct entre l’IA et des suppressions de postes, un pas que la plupart des grands employeurs évitent encore de franchir. Le groupe avait déjà prévenu que l’extension de l’usage interne de cette technologie ralentirait le rythme des recrutements, mais s’était gardé jusqu’ici d’attribuer ses précédentes coupes à l’IA.

Le site de suivi Layoffs.fyi recense 116 739 suppressions de postes dans la tech dans le monde depuis le début de l’année, dont près de 28 900 rien qu’en mai. Meta, Cisco, PayPal et Coinbase figurent parmi les groupes qui ont déjà réduit la voilure. Uber, lui, continue d’embaucher, avec plus de 500 postes ouverts, notamment des fonctions d’ingénierie liées à ses programmes de robotaxis.

Une frénésie de dépenses en IA avant les coupes

L’appétit d’Uber pour l’IA s’est déjà révélé coûteux, et la facture est arrivée bien avant ces licenciements.

Son directeur technique indiquait en avril que l’entreprise avait consommé son budget annuel d’IA en quatre mois seulement. La direction a ensuite plafonné les dépenses liées aux outils de codage « agentic » à 1 500 dollars par employé et par mois.

En juin, Uber a supprimé 23 % des postes de sa division « people » (ressources humaines et fonctions associées), une coupe qui représente toutefois nettement moins de 1 % de ses quelque 34 000 collaborateurs dans le monde.

L’entreprise avait alors assuré que l’IA n’était pas en cause, présentant l’opération comme une réorganisation impulsée par la direction. Son directeur des opérations, Andrew Macdonald, expliquait dans un podcast en mai qu’il restait difficile de tracer une ligne claire entre l’usage de l’IA en interne et les fonctionnalités destinées aux utilisateurs finaux.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev est responsable du contenu chez Yellow.com et couvre l’actualité crypto depuis dix ans. Il est spécialisé dans les articles de Recherche et Learn approfondis, avec un accent particulier sur l’analyse, la mise en contexte sectorielle et les grandes forces qui façonnent l’écosystème crypto, de l’ère de l’IA et des technologies de sécurité aux innovations fintech. Il est convaincu que tout ce qui est numérique supplantera très prochainement tout ce qui est analogique et travaille dur pour contribuer à rendre cela possible.

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