Ethereum (ETH), cofondé par Vitalik Buterin, a déclaré lundi que le cadre dominant de construction d’une intelligence artificielle générale est fondamentalement biaisé. Il plaide plutôt pour une approche décentralisée, centrée sur la confidentialité du développement de l’IA, qui repose sur une infrastructure basée sur Ethereum pour la vérification, la coordination et le règlement économique.
Ce qui s’est passé : Buterin rejette la course à l’AGI
Buterin a écrit dans un post sur X que « le cadre de “travailler sur l’AGI” contient en lui‑même une erreur », arguant que l’objectif est généralement traité comme une compétition indifférenciée où la seule variable significative est de savoir qui finit par dominer.
Il a comparé cette expression au fait de décrire vaguement Ethereum comme simplement « travailler dans la finance » ou « travailler sur l’informatique », en disant qu’elle masque des questions plus substantielles sur la direction et les valeurs.
Plutôt que de rechercher une accélération brute, Buterin a déclaré que le développement de l’IA devrait se concentrer sur des systèmes qui « favorisent la liberté et l’émancipation humaines » et garantissent que « le monde n’explose pas », en accord avec son cadre de défense‑accélération, ou d/acc.
Il a réparti l’espace de conception Ethereum‑IA en quatre quadrants couvrant les outils LLM locaux, les paiements en zero‑knowledge pour des appels API anonymes, la confidentialité cryptographique, la vérification côté client, la résolution de litiges on‑chain, les standards de réputation pour l’IA, les marchés de prédiction améliorés et les systèmes de gouvernance.
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Pourquoi c’est important : des rails d’IA décentralisés
Joni Pirovich, fondatrice et PDG de Crystal aOS, a déclaré à Decrypt qu’« il est réaliste qu’Ethereum devienne la couche de règlement par défaut pour les interactions d’IA à IA », ajoutant que la confiance et la coordination aux niveaux de l’infrastructure et de la conformité « sont encore plus importantes maintenant que jamais ».
Midhun Krishna M, cofondateur et PDG du traqueur de coûts LLM TknOps.io, a indiqué que le rôle d’Ethereum comme couche économique pour l’interaction de l’IA « est aussi directionnellement correct, mais qu’il se situera principalement sur des rollups et des L2 spécifiques aux applications », et que les économies d’agents décentralisés nécessiteront « identité, réputation et responsabilité pondérée par la mise, et pas seulement de meilleures interfaces ».
Ces commentaires interviennent alors que les grands laboratoires d’IA continuent de faire publiquement pression vers l’AGI et la super‑intelligence, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, ayant déclaré que son entreprise était convaincue de savoir comment construire l’AGI.
L’alternative de Buterin se concentre sur une infrastructure vérifiable plutôt que sur des modèles toujours plus grands.
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