Palo Alto (États‑Unis), 12 octobre 2026, Chainwire
Trace, le registre onchain de données d’entraînement IA conformes aux droits, qui totalise plus de 250 millions de reçus vérifiables, apporte ses données à Sui et Walrus pour alimenter la prochaine génération de modèles d’intelligence artificielle.
La Sui Foundation et la DATA Foundation annoncent que DATA Network et son registre Trace rejoignent la pile technologique de Sui, apportant une source active de données d’entraînement IA juridiquement exploitables à l’infrastructure conçue par Sui pour les charges de travail IA. Walrus, la plateforme de données dont les preuves d’intégrité sont ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut pour les applications opérées par DATA Foundation. Parallèlement, DATA Network sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole natif sur Sui.
Cette évolution offre aux laboratoires d’IA un point d’accès unique à des données d’entraînement réelles qu’ils sont autorisés à utiliser, avec une provenance enregistrée via Trace et les fichiers originaux stockés et soumis à contrôle d’accès sur Walrus.
Les données dont l’IA a désormais besoin
La nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle est aujourd’hui limitée par l’accès à des données réelles. L’internet ouvert a déjà été massivement aspiré ; les données suivantes doivent être obtenues auprès des individus, avec leur consentement explicite et une traçabilité que les régulateurs et les directions juridiques peuvent accepter. L’AI Act européen et les contentieux en cours sur l’usage de données d’entraînement ont fait de la provenance une exigence d’achat incontournable pour les laboratoires.
Les données nécessaires à ces modèles résident chez les personnes, et non plus simplement sur le web ouvert : le récit d’une infirmière décrivant la nuit d’un patient avec ses propres mots, une vidéo de dashcam d’un trajet pluvieux à Jakarta, les mains d’un technicien d’usine diagnostiquant une panne, ou encore un appel client mené en bengali. Ces données sont personnelles, souvent réglementées, et appartiennent aux individus qui les produisent.
Lancé par DATA Foundation en juin comme registre onchain pour les données d’entraînement IA, Trace a été conçu précisément pour ce type de données. Il enregistre l’origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et assure le règlement au profit de la personne qui a fourni ces données. Depuis son lancement, il a enregistré plus de 250 millions de contributions et traite désormais en moyenne plus de 3 millions de reçus par jour. Parmi les applications connectées à Trace figurent Kled, le plus vaste marché de données humaines sur base volontaire, qui intègre plus de 1,5 milliard d’enregistrements, ainsi que Numo et Oto, des applications qui concèdent déjà des licences de données à des laboratoires d’IA de pointe et à des entreprises de robotique.
Pourquoi Sui et Walrus
Sui représente chaque actif comme un objet programmable, ce qui permet de gérer onchain les jeux de données et leurs licences comme des tokens. Les transactions indépendantes s’exécutent en parallèle et sont finalisées en moins d’une seconde, rendant le réseau capable de traiter des millions d’enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : la plateforme stocke efficacement de vastes jeux de données IA et garantit que les données ne sont lisibles que par des acheteurs dûment licenciés. Aucun autre réseau ne propose, au sein d’un même écosystème, un stockage natif, un contrôle d’accès, un suivi de propriété et un calcul vérifiable.
Trace apporte désormais une source de référence de données nettoyées sur le plan des droits, avec une demande déjà existante de la part des laboratoires d’IA qui y souscrivent aujourd’hui. L’intégration doit renforcer les garanties de provenance et la détectabilité de toute altération. Aujourd’hui, un enregistrement Trace prouve qu’un fichier a été déclaré et à quelle date ; avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier contribué comme référence de garantie. Le hash de l’enregistrement pourra être régénéré directement à partir des données elles‑mêmes, plutôt qu’à partir de simples métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier pourra être comparé à l’original.
Cette montée en puissance s’accompagne d’un investissement stratégique de long terme. Sui Foundation engage 30 millions de dollars dans DATA Network, devenant ainsi le principal investisseur institutionnel du réseau, aux côtés des participations existantes de PIP Labs et de DATA Foundation. Pour renforcer davantage l’alignement, SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, rejoint Sui Foundation en tant que conseiller stratégique.
La mise à niveau du protocole
DATA Network sera migré pour fonctionner nativement comme protocole sur Sui, et sa blockchain indépendante sera progressivement mise hors service. Le token $DATA demeure le jeton du protocole DATA sur Sui, transféré à parité un‑pour‑un, avec des droits économiques et de gouvernance au moins équivalents à ceux d’aujourd’hui. Les positions verrouillées ou en vesting sont reconduites sans modification. En parallèle, Walrus devient la couche de stockage par défaut pour les applications de DATA Foundation.
> Adeniyi Abiodun, cofondateur et Chief Product Officer de Mysten Labs, contributeur initial de Sui et Walrus, déclare : « L’industrie de l’IA a atteint un stade où l’internet ouvert a été intégralement lu, et la prochaine frontière se définit par l’accès à des jeux de données assortis du consentement et de la traçabilité que les régulateurs exigent. Sui et Walrus ont été conçus pour être la maison où les données d’IA sont stockées, licenciées et rémunérées, à l’échelle requise par ces systèmes. La migration de DATA Network et Trace vers notre pile technologique apporte désormais des volumes massifs de données de haute qualité, juridiquement sécurisées, qui servent déjà les laboratoires d’IA les plus avancés au monde. »
> SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, ajoute : « La prochaine génération d’IA sera entraînée sur des données qui vivent chez les individus, plutôt que sur le web ouvert. Ces données doivent intégrer, dès l’origine, le consentement, la provenance, ainsi qu’un mécanisme de rémunération des personnes dont elles proviennent, et Trace a été construit pour être cette couche. Il rejoint maintenant la pile Sui aux côtés de Walrus, soutenu par l’une des équipes d’ingénierie les plus solides du secteur et avec Sui Foundation comme principal détenteur stratégique du réseau. C’est le bon écrin pour le réseau que nous avons bâti, et je me réjouis d’aider Sui à en faire la couche de données de l’IA. »
> Andrea Muttoni, CEO de DATA Foundation, commente : « Les données d’entraînement sont essentielles pour repousser sans cesse la frontière technologique, et s’assurer qu’elles soient traçables, auditables et juridiquement exploitables est tout aussi important pour la sécurité de l’IA que pour la qualité des données. Avec Trace, nous suivons déjà des centaines de millions d’actifs de données. En nous associant à Sui, nous pouvons désormais étendre davantage la pile, et offrir plus qu’une simple piste d’audit, avec par exemple le stockage de fichiers de référence chiffrés et, potentiellement à l’avenir, des TEEs entièrement vérifiables pour les phases d’évaluation et de fine‑tuning. »
Le DATA Network existant continuera de fonctionner jusqu’à l’achèvement de la mise à niveau. Un calendrier détaillé et un plan de transition pour les détenteurs de tokens seront publiés avant la migration.
À propos de DATA Foundation
DATA Foundation soutient DATA Network, le protocole de traçabilité de la provenance des données réelles dont les modèles d’IA ont besoin. Via Trace, chaque contribution est enregistrée avec un reçu de provenance et une piste d’audit complète. Parmi les applications construites sur le réseau figurent Kled, Numo, Oto et d’autres. Anciennement Story Foundation, l’organisation s’est recentrée sur les données d’entraînement IA en juin 2026. DATA Network est en cours de migration pour fonctionner comme protocole sur Sui.
À propos de Sui
Sui, où l’argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain Layer 1 de nouvelle génération, conçue pour la finance onchain et l’infrastructure agentique. Fondée par l’équipe à l’origine de l’initiative de stablecoin de Meta et reposant sur un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les permissions et les données utilisateurs programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout le nécessaire pour créer des applications financières haute performance et natives pour l’IA. Pour en savoir plus, rendez‑vous sur sui.io.
À propos de Walrus
Walrus est la plateforme de données conçue pour les besoins de l’IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents IA de déplacer les données entre applications et modèles, de les protéger grâce à des règles d’accès intégrées et de les rendre vérifiables par tous. À mesure que l’IA prend des décisions aux conséquences réelles, les données sur lesquelles elle s’appuie doivent être prouvables. Walrus a été créée par les cryptographes et ingénieurs systèmes distribués à l’origine de Sui et de la première initiative de stablecoin de Meta. Plus d’informations sur walrus.xyz.
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