Selon MEXC, 85 % des traders crypto recourent à l’IA, mais en limitent fortement l’accès à leurs fonds

85 % des traders crypto utilisent l’IA, mais lui confient peu de fonds et réclament des garde-fous stricts sur les risques et les pertes.
il y a 2 heures
Selon MEXC, 85 % des traders crypto recourent à l’IA, mais en limitent fortement l’accès à leurs fonds

MUTSAMUDU, Comores, 15 octobre 2026 /PRNewswire/ -- MEXC, une plateforme mondiale d’échange de crypto-actifs, a publié son AI Trading Report, fondé sur une enquête auprès de 3 708 traders crypto. Le rapport analyse les usages concrets de l’IA, le niveau de délégation que les investisseurs sont prêts à accorder et les dispositifs de protection qu’ils attendent des plateformes. La société spécialisée en cybersécurité blockchain Hacken a apporté une analyse technique des risques liés aux agents de trading IA et des mécanismes de contrôle destinés à les encadrer.

Points clés du rapport :

  • 84,8 % des utilisateurs crypto interrogés ont déjà utilisé l’IA pour la recherche ou le trading. Parmi eux, 58,3 % déclarent une meilleure recherche de marché, et 46 % une amélioration de l’exécution des ordres, tandis que 54 % ne constatent pas encore de progrès à ce stade.
  • L’intérêt pour les agents de trading IA est déjà marqué : la moitié des répondants se déclarent intéressés, mais ne les ont pas encore testés.
  • 65,9 % des utilisateurs de l’IA suivent ses recommandations au moins de temps en temps ; seuls 20 % ont laissé l’IA exécuter des ordres sans valider chaque transaction.
  • 54 % accepteraient de laisser l’IA trader avec une partie des fonds, mais pas plus de 20 % de la valeur de leur compte ; seuls 6,5 % autoriseraient l’IA à gérer plus de la moitié des avoirs.
  • La moitié des utilisateurs ayant déjà testé une exécution automatique s’inquiètent de ne pas pouvoir détecter ou stopper un dysfonctionnement à temps.
  • La disposition à recourir au trading automatisé passe de 55 % dans un scénario de base à 71,8 % lorsque sont ajoutées des limites sur les montants engagés, les positions, l’effet de levier et les pertes.
  • 95,5 % des répondants soutiennent au moins une mesure de protection obligatoire, même si beaucoup souhaitent conserver la main sur leurs propres paramètres.

D’après le rapport, 84,8 % des répondants avaient utilisé l’IA pour analyser ou trader des actifs numériques au cours des six derniers mois, dont 53,1 % au moins une fois par semaine. L’adoption est plus forte chez les plus jeunes : 88,5 % des 18–34 ans ont utilisé l’IA, contre 69,9 % des 45 ans et plus. Chez les répondants n’ayant pas recours à l’IA, la difficulté d’entrée ou des barrières jugées élevées constituent un frein plus fréquent que la défiance vis-à-vis de l’IA, citées respectivement par 46,7 % et 32,7 %.

Le rôle principal de l’IA reste la préparation en amont des transactions. La synthèse de l’actualité figure parmi les usages les plus courants pour 54,3 % des utilisateurs, devant l’analyse de marché (48,6 %) et l’identification d’opportunités de trading (38 %). Seuls 7,6 % citent l’exécution directe des ordres parmi leurs usages principaux. À propos de leur dernière opération assistée par IA, 68,9 % estiment que l’apport de l’IA s’est concentré avant l’exécution, contre 22,7 % durant la phase de trading.

Les utilisateurs se montrent également plus satisfaits de l’apport de l’IA en matière de recherche que d’exécution. Si 58,3 % jugent leurs analyses de marché améliorées, 46 % déclarent une meilleure exécution. En revanche, 30,9 % ne constatent aucun changement sur l’exécution, et 23,1 % estiment qu’elle s’est dégradée. Ces appréciations reflètent le ressenti des répondants, et non une mesure indépendante de la performance de trading.

Les recommandations de l’IA influencent néanmoins les décisions de marché. Parmi les utilisateurs d’IA, 65,9 % déclarent placer des ordres ou ajuster leurs positions sur la base de ses conseils au moins à l’occasion. Ces groupes peuvent se recouper.

L’introduction de limites de risque modifie sensiblement la propension à automatiser. Dans un scénario offrant des notifications, la possibilité de mettre en pause et de révoquer les autorisations, 55 % des participants se disent prêts à laisser l’IA trader automatiquement. L’ajout de plafonds sur les montants engagés, les actifs, les positions, l’effet de levier et les pertes, avec un arrêt automatique une fois le seuil de perte atteint, fait grimper ce taux à 71,8 %, soit un gain de 16,8 points.

Cette appétence ne s’étend pas à la quasi-totalité des fonds du compte. Dans un autre scénario interdisant transferts et retraits, et permettant à l’utilisateur d’interrompre le trading à tout moment, 54 % n’autoriseraient pas l’IA à gérer plus de 20 % des avoirs de leur compte, et seuls 6,5 % lui confieraient plus de la moitié de leurs capitaux.

La contribution de Hacken montre pourquoi les seules restrictions sur les retraits ne suffisent pas à prévenir les pertes. Un agent disposant de droits de trading peut encore être manipulé pour acheter un actif à un prix gonflé ou prendre une exposition excessive. L’analyse détaille des mécanismes de protection indépendants de l’agent lui-même : limites sur la taille des ordres, l’encours global des positions et les permissions, ainsi que des tests de sécurité visant à bloquer les actions non souhaitées avant leur exécution.

Sur la question de la supervision, 46,2 % des répondants préfèrent que les plateformes proposent des réglages de sécurité à activer au choix par l’utilisateur, soit environ 1,8 fois plus que la part de ceux qui privilégient des exigences minimales uniformes imposées par la plateforme (25,7 %). Ce soutien à la liberté de paramétrage n’exclut pas l’adhésion à des standards de place : parmi ceux favorables à des paramètres optionnels et qui ont répondu à la question distincte sur les standards, 97,8 % soutiennent au moins une mesure obligatoire.

Sur l’ensemble des 3 464 réponses valides à la question des standards, un test de connaissance ou une évaluation des risques avant la première utilisation recueille le plus d’adhésion (55,3 %). Viennent ensuite, à 38,8 % chacun, les audits indépendants et des limites de capital et de pertes impossibles à désactiver.

« À mesure que l’IA s’intègre au trading, nos résultats montrent que les utilisateurs ne souhaitent pas perdre en contrôle. Ils veulent des limites claires », commente Vugar Usi Zade, CEO de MEXC. « Pour les traders, cela signifie des bornes de risque explicites, la capacité d’intervenir en cas de besoin, et l’assurance que la plateforme a fait sa part avant que l’automatisation ne commence. »

Le rapport complet sur le trading via IA, incluant la contribution de Hacken en matière de sécurité, est disponible ici.

À propos de MEXC

Fondée en 2018, MEXC est une plateforme mondiale de trading multi-actifs qui se présente comme une porte d’entrée à 0 frais vers un univers d’opportunités. Présente sur plus de 170 marchés, MEXC offre un accès simple et efficace aux crypto-actifs, actions, actifs tokenisés, produits dérivés et à une palette croissante d’opportunités liées à la finance traditionnelle, via un compte unique et une seule interface.

Avec des frais de trading nuls, une liquidité profonde, une large couverture d’actifs et une expérience de négociation à haute performance, MEXC vise une clientèle de détail souhaitant détecter plus tôt, agir plus vite et réduire les barrières à l’entrée. Alors que crypto et finance traditionnelle convergent, MEXC entend démocratiser l’accès aux opportunités mondiales, pour permettre aux utilisateurs de trader librement et de « MEXCmiser » chaque opportunité.

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