Meta merilis Muse Code, agen kecerdasan buatan pemrograman pertamanya, Rabu lalu, dengan harga model dasar hanya $1,25 per juta token input — jauh di bawah tarif Anthropic dan OpenAI.
Poin Utama:
- Meta meluncurkan Muse Code versi beta, agen pemrograman perdana yang berjalan di atas model baru Muse Spark 1.2.
- Akses API standar dipatok $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output, dengan satu tier jauh lebih murah bagi pengguna yang bersedia berbagi data.
- Performa model Meta masih tertinggal dari OpenAI dan Anthropic di papan peringkat pemrograman DeepSWE.
Muse Code Beta Bidik Repositori Besar
Agen ini bekerja langsung di terminal, dapat diinstal dengan satu perintah, dan menangani perencanaan, penulisan, hingga validasi kode untuk repositori berskala besar, bukan sekadar menyarankan satu baris kode per kali. Kepala eksekutif Mark Zuckerberg mengatakan Muse Code mampu mengambil alih tugas rekayasa perangkat lunak secara menyeluruh. Muse Code masih dalam tahap beta dan berjalan di atas Muse Spark 1.2, pembaruan model berfokus pada pemrograman yang dikembangkan dan dilatih Meta bersamaan dengan agen ini.
Ketika suatu pekerjaan menjadi terlalu besar, Muse Code memecah tugas tersebut ke sub‑agen yang bekerja paralel di dalam worktree terisolasi, sehingga salinan kerja pengembang sendiri tidak pernah tersentuh. Dalam salah satu uji internal, agen ini membangun enam fitur gim sekaligus tanpa terjadi benturan perubahan kode.
Baca Juga: iPhone 18 Pro Max Bisa Jadi yang Pertama dengan Chip 2nm Apple, 15% Lebih Kencang
Alexandr Wang Pasang Harga di Bawah Claude Code dan Codex
Alexandr Wang, pemimpin Meta Superintelligence Labs, menyatakan perusahaan memilih bersaing lewat harga ketimbang kemampuan mentah, dan menyebut Muse Code sebagai opsi kuat untuk banyak alur kerja pemrograman sehari‑hari.
Pengembang membayar $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output pada tier standar.
Sementara itu, tier kontributor dihargai lebih dari 10 kali lebih murah. Namun, pengguna yang mengambil diskon tersebut harus mengizinkan Meta mengamati cara mereka memakai agen dan mengumpan balik data penggunaan itu ke proses pelatihan model.
Pelanggan yang bersedia membayar tarif lebih tinggi dapat sepenuhnya mengecualikan pekerjaan mereka dari data pelatihan Meta.
Saham Meta anjlok pekan lalu setelah perusahaan mengeluarkan proyeksi pendapatan yang lebih lemah dan melaporkan penurunan arus kas bebas pada kuartal kedua, periode yang membuat investor bertanya kapan belanja besar‑besaran perusahaan akan berbuah. Pemrograman menjadi salah satu kasus penggunaan AI generatif paling menguntungkan sejauh ini, dan Zuckerberg membutuhkan cara untuk mengembalikan ratusan miliar dolar yang sudah digelontorkan ke pusat data.
Muse Spark Masih Tertinggal di DeepSWE
Meski agresif di harga, daya saing produk tetap akan diuji. Muse Spark 1.1 mencatat skor 53% di papan peringkat DeepSWE 1.1, evaluasi yang menguji agen pemrograman melalui 113 tugas rekayasa perangkat lunak berdurasi panjang dengan kerangka pengujian seragam. GPT-5.6 Sol meraih 73% pada uji yang sama setelah dirilis pertengahan Juli, sementara Claude Opus 5 mencatat 74%.
Meta memperkenalkan Muse Spark 1.1 pada awal Juli dengan klaim sebagai peningkatan signifikan atas versi perdana, dan para peneliti internal sudah memakainya setiap hari meskipun performanya masih di bawah para pesaing terkuat.
Beberapa pekan kemudian, seorang wakil presiden meminta para insinyur di seluruh perusahaan mengirimkan setidaknya satu perbaikan kode per minggu melalui MetaCode, agen internal, agar koreksi itu dapat digunakan sebagai data pelatihan untuk generasi model berikutnya.
Baca Selanjutnya: Bitcoin Bisa Ubah Rasa Takut Ekstrem Jadi Bahan Bakar Reli ke $75.000
