Meta pada Rabu meluncurkan Muse Code, agen kecerdasan buatan untuk pemrograman perdananya, dengan harga model dasar $1,25 per juta token input—secara agresif lebih murah dibanding pesaing seperti Anthropic dan OpenAI.
Poin Penting:
- Meta merilis Muse Code versi beta, agen pemrograman pertamanya, berbasis model baru Muse Spark 1.2.
- Akses API standar dipatok $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output, dengan tier jauh lebih murah bagi pengguna yang bersedia membagi data.
- Performa model Meta masih tertinggal dari OpenAI dan Anthropic di papan peringkat pemrograman DeepSWE.
Muse Code Beta Menyasar Basis Kode Raksasa
Muse Code berjalan di terminal, dipasang lewat satu perintah, dan menangani perencanaan, penulisan, hingga validasi kode di seluruh repositori besar, bukan sekadar menyarankan satu baris kode. Chief executive Mark Zuckerberg mengatakan agen ini mampu mengerjakan tugas rekayasa perangkat lunak dari ujung ke ujung. Muse Code masih dalam versi beta dan menggunakan Muse Spark 1.2, pembaruan model berfokus pada pemrograman yang dikembangkan dan dilatih Meta bersamaan dengan agen tersebut.
Ketika sebuah pekerjaan menjadi terlalu besar, Muse Code memecahnya ke beberapa sub-agen yang bekerja paralel di worktree terisolasi, sehingga salinan kerja pengembang tidak tersentuh. Dalam satu uji internal, agen ini membangun enam fitur gim sekaligus tanpa konflik.
Baca Juga: iPhone 18 Pro Max Bisa Jadi yang Pertama Pakai Chip 2nm Apple, 15% Lebih Kencang
Harga ala Alexandr Wang, Di Bawah Claude Code dan Codex
Alexandr Wang, kepala Meta Superintelligence Labs, menegaskan perusahaan memilih bersaing lewat harga, bukan kemampuan mentah, dan menyebut Muse Code sebagai opsi kuat untuk banyak alur kerja harian.
Pengembang membayar $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output di tier standar.
Tier kontributor berbiaya lebih dari 10 kali lipat lebih murah, tetapi pengguna yang menikmati diskon itu harus mengizinkan Meta mengamati bagaimana mereka memakai agen ini dan mengumpankan kembali datanya ke proses pelatihan.
Pelanggan yang memilih tarif standar dengan harga lebih tinggi dapat memastikan pekerjaan mereka sepenuhnya dikecualikan dari pipeline pelatihan Meta.
Saham Meta merosot pekan lalu setelah perusahaan merilis proyeksi pendapatan yang lemah dan melaporkan penurunan arus kas bebas pada kuartal kedua, memicu pertanyaan investor soal kapan belanja besar-besaran tersebut mulai membuahkan hasil. Pemrograman sejauh ini menjadi salah satu use case generative AI yang paling menguntungkan, dan Zuckerberg membutuhkan cara untuk memonetisasi ratusan miliar dolar yang sudah digelontorkan ke pusat data.
Muse Spark Masih Tertinggal di DeepSWE
Tawaran Meta tetap harus lolos uji perbandingan. Muse Spark 1.1 mencatat skor 53% di papan peringkat DeepSWE 1.1, sebuah evaluasi yang menguji agen pemrograman melalui 113 tugas rekayasa perangkat lunak jangka panjang dengan kerangka pengujian yang seragam. GPT-5.6 Sol menembus 73% setelah rilis pertengahan Juli, sementara Claude Opus 5 mencapai 74%.
Meta merilis Muse Spark 1.1 pada awal Juli dan menggambarkannya sebagai lompatan besar dari versi pertama. Para peneliti internal sudah memakainya setiap hari, meski performanya masih di belakang para pesaing terkuat.
Beberapa pekan kemudian, seorang wakil presiden meminta para engineer di seluruh perusahaan untuk mengirim setidaknya satu perbaikan kode per minggu melalui MetaCode—agen internal—agar koreksi itu bisa dipakai melatih generasi model berikutnya.
Artikel Berikutnya: Bitcoin Bisa Ubah Rasa Takut Ekstrem Jadi Bahan Bakar Reli ke $75.000
