Nvidia mengakuisisi startup chip Groq dengan nilai sekitar $20 miliar dalam sebuah kesepakatan lisensi yang menghilangkan satu pesaing potensial sekaligus memperluas infrastruktur kecerdasan buatan perusahaan tersebut. Transaksi ini disusun untuk menghindari pengawasan regulasi, menandai kesepakatan terbesar Nvidia dan mengikuti pola serupa yang ditetapkan tiga bulan sebelumnya dengan Enfabrica.
Apa yang Terjadi: Akuisisi Aset
Nvidia mengakuisisi hampir seluruh aset Groq kecuali bisnis komputasi awannya, meskipun kedua perusahaan menggambarkan pengaturan tersebut sebagai “perjanjian lisensi non-eksklusif.”
CEO Groq Jonathan Ross, mantan insinyur Google yang membantu mengembangkan Tensor Processing Unit raksasa pencarian itu, akan bergabung dengan Nvidia bersama presiden Sunny Madra dan eksekutif senior lainnya.
Kesepakatan ini rampung tiga bulan setelah Groq mengumpulkan $750 juta dengan valuasi $6,9 miliar dari investor termasuk BlackRock, Samsung, Cisco dan 1789 Capital, di mana Donald Trump Jr. menjabat sebagai mitra. Startup tersebut akan tetap beroperasi secara independen di bawah CFO Simon Edwards sebagai CEO barunya.
Transaksi ini mencerminkan kesepakatan Nvidia dengan Enfabrica pada bulan September, di mana perusahaan membayar lebih dari $900 juta untuk merekrut CEO dan karyawan startup itu sambil melisensikan teknologinya.
Kedua kesepakatan menggunakan struktur lisensi alih-alih akuisisi penuh, yang berpotensi menghindari pengawasan antimonopoli yang menggagalkan penawaran $40 miliar Nvidia untuk Arm Holdings pada 2022.
Juga Baca: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Mengapa Penting: Dominasi Pasar
Language Processing Unit milik Groq menggunakan SRAM on-chip alih-alih DRAM eksternal, memungkinkan apa yang diklaim perusahaan hingga 10 kali efisiensi energi yang lebih baik. Arsitektur ini unggul dalam inferensi real-time tetapi membatasi ukuran model.
Waktunya bertepatan dengan pengungkapan terbaru Google atas TPU generasi ketujuh yang diberi nama sandi Ironwood, dan peluncuran Gemini 3 yang sepenuhnya dilatih di atas TPU dan menduduki puncak pemeringkatan benchmark. Nvidia menanggapi di X: “Kami senang dengan keberhasilan Google… NVIDIA satu generasi di depan industri—ini satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI.”
Kesepakatan ini memperkuat narasi yang mendorong proyek komputasi AI terdesentralisasi seperti io.net, yang memposisikan diri sebagai alternatif terhadap infrastruktur tersentralisasi.
“Orang dapat menempatkan suplai mereka sendiri ke dalam sebuah jaringan, baik itu pusat data maupun Anda sendiri dengan laptop, menyumbangkan daya GPU yang tersedia, dan mendapatkan kompensasi yang adil menggunakan tokenomics,” ujar Jack Collier, chief growth officer io.net, kepada BeInCrypto.
Namun, akuisisi teknologi latensi rendah Groq oleh Nvidia memperluas keunggulan teknisnya, sehingga membuat performa kompetitif semakin sulit dicapai oleh alternatif.
Baca Berikutnya: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis