Nvidia mengakuisisi startup chip Groq dengan nilai sekitar $20 miliar dalam sebuah kesepakatan lisensi yang menyingkirkan calon pesaing sekaligus memperluas infrastruktur kecerdasan buatan perusahaan. Transaksi ini disusun untuk menghindari pengawasan regulator dan menandai kesepakatan terbesar Nvidia serta mengikuti pola serupa yang sudah muncul tiga bulan sebelumnya dengan Enfabrica.
Apa yang Terjadi: Akuisisi Aset
Nvidia mengakuisisi hampir seluruh aset Groq kecuali bisnis komputasi awan mereka, meskipun kedua perusahaan menggambarkan pengaturan ini sebagai “perjanjian lisensi non-eksklusif.”
CEO Groq Jonathan Ross, mantan insinyur Google yang membantu mengembangkan Tensor Processing Unit milik raksasa pencarian tersebut, akan bergabung dengan Nvidia bersama presiden Sunny Madra dan eksekutif senior lainnya.
Kesepakatan ini ditutup tiga bulan setelah Groq menghimpun dana $750 juta dengan valuasi $6,9 miliar dari investor termasuk BlackRock, Samsung, Cisco dan 1789 Capital, di mana Donald Trump Jr. menjabat sebagai mitra. Startup ini akan terus beroperasi secara independen di bawah CFO Simon Edwards sebagai CEO barunya.
Transaksi ini mencerminkan kesepakatan Nvidia dengan Enfabrica pada bulan September, ketika perusahaan tersebut membayar lebih dari $900 juta untuk merekrut CEO dan karyawan startup itu sekaligus melisensi teknologinya.
Kedua kesepakatan menggunakan struktur lisensi, bukan akuisisi penuh, yang berpotensi menghindari pengawasan antimonopoli yang sebelumnya menggagalkan penawaran $40 miliar Nvidia untuk Arm Holdings pada 2022.
Also Read: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Mengapa Penting: Dominasi Pasar
Language Processing Unit milik Groq menggunakan SRAM di dalam chip alih-alih DRAM eksternal, memungkinkan apa yang mereka klaim sebagai efisiensi energi hingga 10 kali lebih baik. Arsitektur ini unggul dalam inference waktu nyata tetapi membatasi ukuran model.
Waktu kesepakatan ini berdekatan dengan pengungkapan TPU generasi ketujuh Google, bernama sandi Ironwood, serta rilis Gemini 3 yang seluruhnya dilatih di atas TPU dan menempati peringkat teratas berbagai tolok ukur. Nvidia menanggapi di X: “Kami senang dengan kesuksesan Google… NVIDIA satu generasi di depan industri—ini adalah satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI.”
Kesepakatan ini memperkuat narasi yang mendorong proyek komputasi AI terdesentralisasi seperti io.net, yang memosisikan diri sebagai alternatif terhadap infrastruktur terpusat.
“Orang-orang dapat menempatkan pasokan mereka sendiri ke sebuah jaringan, apakah itu pusat data atau Anda sendiri dengan laptop Anda, menyumbangkan daya GPU yang tersedia dan mendapatkan kompensasi yang adil menggunakan tokenomics,” kata Jack Collier, chief growth officer io.net, kepada BeInCrypto.
Namun, akuisisi Nvidia atas teknologi latensi rendah Groq memperpanjang keunggulan teknisnya, sehingga semakin sulit bagi alternatif untuk menyamai kinerja kompetitif.
Read Next: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis