AI agents non sono più un concetto da laboratorio. In questo momento stanno eseguendo trade, gestendo treasury di protocolli e instradando pagamenti tra blockchain — tutto senza che un umano clicchi su "conferma".
Questo cambiamento crea un problema che nessuno ha risolto completamente quando le blockchain sono state progettate.
Ogni wallet esistente, modello di gas e standard di firma è stato costruito per un umano seduto a una tastiera. Ma gli agent AI non sono umani, e il disallineamento è più serio di quanto la maggior parte degli investitori crypto immagini.
Capire perché gli agent autonomi hanno bisogno di un’infrastruttura on-chain progettata apposta è la chiave per comprendere due cose contemporaneamente.
Primo, perché protocolli come NEAR Protocol (NEAR) e Bittensor (TAO) stanno attirando l’attenzione degli sviluppatori proprio ora.
E secondo, perché la narrativa AI‑crypto è andata ben oltre la mera speculazione sui token, entrando in un vero dibattito architetturale.
TL;DR
- Gli agent AI non possono usare wallet crypto convenzionali perché non hanno un’identità persistente, nessuna custodia di seed phrase e nessuna capacità di gestire l’attrito del gas a velocità macchina.
- Diversi progetti blockchain stanno costruendo infrastrutture dedicate per gli agent, tra cui account programmabili, esecuzione gasless e instradamento di intent cross-chain.
- Gli investitori che seguono la narrativa AI‑crypto dovrebbero concentrarsi sul livello infrastrutturale, non solo sui token AI, perché i primitive di wallet ed esecuzione sono dove si trova il vero collo di bottiglia.
Cosa è realmente un agent AI in un contesto crypto
Il termine "agent AI" viene usato in modo disinvolto, quindi vale la pena chiarire cosa significhi effettivamente on‑chain.
In un contesto blockchain, un agent AI è un software che può percepire input, formulare obiettivi ed eseguire transazioni in modo autonomo nel tempo. Non è uno smart contract, perché può iniziare azioni invece di limitarsi a rispondere. E non è un bot nel senso tradizionale, perché può ragionare, adattare la propria strategia e interagire con più protocolli senza seguire uno script fisso.
Gli agent si distribuiscono in una gerarchia approssimativa.
Un agent semplice potrebbe monitorare un lending pool e ribilanciare una posizione quando un rapporto si discosta. Uno più complesso potrebbe negoziare con altri agent, valutare dati off‑chain da un oracolo e dividere un pagamento su tre chain in una singola sequenza coordinata.
I progetti più ambiziosi vanno oltre — reti di agent che si delegano sottocompiti a vicenda, gestendo collettivamente risorse che valgono milioni di dollari.
Un agent AI su una blockchain è un software che può iniziare transazioni, non solo rispondervi. Questa singola distinzione infrange quasi tutte le assunzioni alla base del design dei wallet esistenti.
Il tratto comune è che l’agent deve detenere o accedere a valore on‑chain per fare qualcosa di utile. Deve pagare il gas. Ha bisogno di una chiave di firma. Gli serve una qualche forma di identità che persista tra le transazioni. E deve fare tutto questo a velocità macchina, potenzialmente migliaia di volte al giorno, senza che un umano approvi ogni passaggio.
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I tre motivi per cui i wallet standard falliscono per gli agent
L’ecosistema crypto ha passato un decennio a costruire wallet per utenti finali. Dispositivi hardware, estensioni browser, app mobili e configurazioni multisig risolvono tutti lo stesso problema centrale: mantenere al sicuro la chiave privata di un umano rendendo al contempo comodo per quella persona firmare transazioni. Ogni assunzione di design discende da questo modello con l’umano nel loop.
Gli agent AI infrangono subito tre di queste assunzioni.
La custodia della chiave è il primo problema. Un wallet tradizionale richiede che una seed phrase o una chiave privata siano conservate in un luogo sicuro. Per un umano, "sicuro" significa un hardware wallet o un password manager. Per un agent AI che gira su infrastruttura cloud, significa incorporare una chiave in un ambiente che può essere compromesso, ruotato o accessibile a terzi. L’agent non può memorizzare una seed phrase. Non può usare autenticazione biometrica. Deve detenere la chiave in modo programmatico, trasformando ogni agent in una potenziale superficie di attacco.
L’attrito del gas è il secondo problema. Ogni transazione su Ethereum (ETH) richiede che il mittente detenga ETH per il gas. Se un agent opera su dieci chain, deve detenere dieci token nativi per il gas, mantenere i saldi su ciascuna e gestire i rifornimenti quando i saldi si abbassano. Su scala umana questo è gestibile. Su scala macchina, un agent potrebbe esaurire il saldo gas a metà di un compito e fallire silenziosamente, corrompendo un’operazione multi‑step senza un chiaro percorso di recupero.
La velocità delle transazioni e la gestione del nonce sono il terzo problema. Gli account in stile Ethereum usano un nonce sequenziale per prevenire replay attack. Un singolo account può avere solo una transazione pendente alla volta sulla maggior parte delle reti. Un agent che deve inviare cinquanta transazioni al secondo dallo stesso account rimarrà bloccato dietro la propria coda. Agent paralleli che condividono un account peggiorano il problema in modo esponenziale.
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Come i progetti blockchain stanno risolvendo il problema dell’infrastruttura per gli agent
L’industria crypto sta affrontando questo problema da più direzioni contemporaneamente, e le soluzioni stanno iniziando a convergere attorno ad alcune primitive comuni.
Gli account programmabili per agent sono la correzione più fondamentale. Invece di assegnare a un agent un account esternamente posseduto standard, i nuovi modelli di account permettono agli sviluppatori di collegare regole a livello di contratto. Queste regole possono specificare cosa un agent è autorizzato a fare, quanta value può muovere all’ora, con quali protocolli può interagire e in quali condizioni si attiva un override umano. Il livello di astrazione di chain di NEAR Protocol è tra i più avanzati, consentendo a una singola identità di agent di controllare chiavi e account su più chain senza richiedere all’agent di gestire separatamente il formato di chiave nativo di ciascuna.
Esecuzione gasless e paymaster eliminano il problema del gas multi‑token. ERC‑4337, lo standard di account abstraction di Ethereum, ha introdotto il concetto di "paymaster", una terza parte che sponsorizza il gas per conto di un utente o agent. L’agent invia un’intent firmato, il paymaster copre il gas in ETH e l’agent rimborsa nel token che detiene. Per gli agent AI, questo significa che un agent che esegue un task su Arbitrum (ARB) non ha bisogno di detenere ARB o ETH separatamente. Può operare con un singolo token di treasury e lasciare all’infrastruttura dei paymaster la gestione della conversione.
L’instradamento basato su intent è il terzo pilastro. Invece di specificare ogni passo di una transazione, un agent trasmette ciò che vuole ottenere, ad esempio "swap di 1.000 USD Coin (USDC) al miglior tasso disponibile tra questi cinque DEX e regolamento su Solana (SOL)." Reti di solver competono poi per soddisfare quell’intent, gestendo loro stesse la complessità cross‑chain. Questo rispecchia il modo in cui gli agent ragionano naturalmente: in termini di obiettivi, non di passi di esecuzione.
L’astrazione di chain di NEAR permette a una singola identità di agent di operare su Bitcoin (BTC), Ethereum e Solana senza gestire tre formati di chiave separati. Questa è infrastruttura davvero nuova, non solo una rivendicazione di marketing.
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Cosa rivela il modello di subnet di Bittensor sull’economia agent‑to‑agent
Bittensor affronta il problema da una direzione diversa ma complementare. Non cerca di risolvere il livello wallet ed esecuzione. Si concentra invece sul livello economico: come vengono pagati i modelli AI per l’intelligenza che forniscono e come altri agent o utenti pagano per tale intelligenza senza far passare tutto da un provider API centralizzato?
Pensa a ogni subnet di Bittensor come a un mercato AI specializzato. I validator valutano i miner in base alla qualità dei loro output, e TAO fluisce verso i miner in proporzione al valore che contribuiscono.
Così, un agent AI che ha bisogno di inference di modelli linguistici, riconoscimento di immagini o previsione finanziaria può semplicemente interrogare la subnet rilevante e pagare in TAO. Nessun account OpenAI o Google. Nessuna carta di credito. Nessun accordo di termini di servizio aziendali.
Il loop di pagamento agent‑to‑agent che questo sblocca è ciò che rende Bittensor interessante dal punto di vista architetturale — ben oltre il prezzo del token.
Immagina l’Agent A, che gestisce un portafoglio DeFi, che ingaggia l’Agent B, in esecuzione su una subnet Bittensor, per occuparsi dell’analisi del rischio. L’Agent B fattura l’Agent A in TAO. L’intera transazione è on‑chain, verificabile e non richiede alcun umano nel mezzo. Questo è commercio agent‑to‑agent a livello di infrastruttura.
La sfida che Bittensor deve ancora superare è la latenza. I regolamenti on‑chain richiedono secondi o minuti, mentre molti task degli agent AI richiedono risposte sotto il secondo. Il protocollo sta costruendo payment channel e clearing off‑chain per colmare questo gap, ma per ora rimane un vincolo reale per le applicazioni in tempo reale.
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Il ruolo di Venice Token e dell’inference AI privata
Uno degli elementi più trascurati dell’infrastruttura per gli agent è la privacy. When an AI agent processes sensitive financial data, manages a user's portfolio strategy, or handles personal communications, routing that data through a centralized inference provider creates a serious privacy and security risk. The provider can log, sell, or be compelled to disclose the data.
Venice Token (VVV) is building private AI inference as a protocol primitive. The core idea is that inference should be verifiable and censorship-resistant, meaning no central party can observe the inputs or suppress the outputs. For AI agents managing high-value financial positions, this is not a luxury feature. It is a fundamental requirement. An agent making a large trade should not be telegraphing its strategy to a server farm run by a third party.
The broader implication is that agent infrastructure is not a single-layer problem. You need execution (wallets and gas), routing (intents and cross-chain), economics (agent-to-agent payments), and privacy (inference without surveillance) all working together before autonomous agents can operate on meaningful capital at production scale. Currently, no single protocol provides all four. The projects that can compose these layers are the ones building the most defensible positions.
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Chi ha davvero bisogno di capire questo adesso
Questo non è un argomento solo per sviluppatori. Chiunque stia allocando capitale nel mercato crypto nel 2026 ha bisogno di un modello mentale funzionante dell’infrastruttura degli agenti AI, perché la narrativa sta allo stesso tempo guidando veri flussi di token e un reale sviluppo di protocolli.
Gli investitori retail che seguono i trend AI-crypto spesso si concentrano sui token con “AI” nel nome o nel materiale di marketing. La domanda più duratura è quali protocolli possiedono l’infrastruttura critica: standard di account per agenti, reti di paymaster, livelli di instradamento degli intenti o inferenza verificabile. Queste sono le posizioni da “picks-and-shovels” nell’economia degli agenti AI.
I partecipanti DeFi dovrebbero capire che gli agenti AI stanno diventando la principale classe di controparti su molti protocolli. Hyperliquid (HYPE), per esempio, vede già una grande frazione del suo volume sui perpetual provenire da sistemi algoritmici e semi-autonomi. Man mano che gli agenti completamente autonomi diventano più sofisticati, i protocolli che accoglieranno pattern di transazione favorevoli agli agenti attireranno una liquidità più profonda rispetto a quelli che non lo fanno.
Gli sviluppatori che costruiscono su qualsiasi piattaforma di smart contract devono valutare se il modello di account e il sistema di gas della piattaforma possano supportare i casi d’uso degli agenti che stanno prendendo di mira. L’astrazione di chain di NEAR e l’ERC-4337 di Ethereum rappresentano due visioni concorrenti su come risolvere questo problema, e la scelta è importante quanto qualsiasi altra decisione architetturale.
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Conclusione
La narrativa degli agenti AI nel mondo crypto è reale — ma la sua profondità è regolarmente sottovalutata.
La conversazione tende a fermarsi a “i token AI sono in rialzo”. La storia più importante è che l’infrastruttura sottostante per agenti autonomi on-chain viene costruita proprio ora, blocco dopo blocco.
Wallet standard, nonce sequenziali e requisiti di gas multi-token sono stati progettati per gli esseri umani. Impongono una frizione che è banale per una persona che esegue poche transazioni al giorno — e catastrofica per una macchina che ne esegue migliaia.
Risolvere quella frizione richiede nuovi modelli di account, nuovi standard di pagamento e nuove primitive economiche per il commercio tra agenti.
L’astrazione di chain di NEAR, l’economia dei subnet di Bittensor e il livello di inferenza privata di Venice affrontano ciascuno un diverso angolo di quel problema. Nessuno di essi è, da solo, la risposta completa.
I progetti che contano di più in questo ciclo non sono necessariamente quelli con i più grandi modelli linguistici o le demo più appariscenti.
Sono quelli che stanno costruendo il livello di infrastruttura di cui ogni agente AI avrà alla fine bisogno: per pagare qualcosa, per ricordare chi è, e per farlo senza divulgare la propria strategia a una terza parte.
Questa è la scommessa che vale la pena comprendere prima che si sviluppi la prossima grande gamba della narrativa AI-crypto.
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