Ogni pochi mesi compare una nuova blockchain che sostiene di essere più veloce di tutte le precedenti. La maggior parte ti obbliga ad abbandonare gli strumenti, i wallet e gli smart contract che usi già.
Monad è ora di tendenza nelle community crypto perché fa un’affermazione diversa: 10.000 transazioni al secondo senza rompere la compatibilità con l’ecosistema esistente di Ethereum (ETH). Questa combinazione, se regge, risolverebbe la tensione centrale che ha definito lo scaling delle blockchain negli ultimi cinque anni. Questo articolo spiega nel dettaglio come Monad ottiene ciò che promette, cosa significa davvero “compatibile con l’EVM” nella pratica e perché la distinzione conta per tutti, dagli sviluppatori ai normali detentori di token.
TL;DR
- Monad punta a 10.000 TPS tramite esecuzione parallela delle transazioni mantenendo la piena compatibilità con gli strumenti e gli smart contract di Ethereum.
- La maggior parte delle blockchain veloci impone una scelta tra velocità e compatibilità EVM. L’architettura di Monad prova a eliminare questo trade‑off a livello di consenso ed esecuzione.
- Per gli utenti, ciò significa che wallet Ethereum come MetaMask funzionano nativamente, il codice DeFi esistente può essere distribuito senza riscrittura e le gas fee restano quasi a zero.
Cosa significa davvero “compatibile con l’EVM” per gli utenti reali
La Ethereum Virtual Machine (EVM) è il motore software che esegue gli smart contract su Ethereum. Pensala come il sistema operativo su cui gira ogni applicazione Ethereum. Quando una blockchain si definisce compatibile con l’EVM, significa che quello stesso sistema operativo, o qualcosa di abbastanza simile da ingannarlo, gira sulla nuova chain.
In termini pratici, questo conta enormemente. Ogni strumento che uno sviluppatore usa per scrivere, testare e distribuire codice su Ethereum, Hardhat, Foundry, Remix, funziona su una chain compatibile con l’EVM senza modifiche. Ogni wallet che un utente utilizza, MetaMask, Rainbow, Coinbase Wallet, si connette automaticamente. Ogni smart contract auditato su Ethereum può essere copiato ed eseguito senza riscrivere una sola riga.
La compatibilità EVM è, di fatto, una licenza in franchising. Una chain che supera il test di compatibilità EVM eredita l’intero ecosistema software di Ethereum dal giorno uno.
Il percorso alternativo, intrapreso da chain come Solana e Aptos, è costruire una macchina virtuale completamente diversa. Queste chain hanno ottenuto notevoli aumenti di velocità, ma hanno richiesto agli sviluppatori di imparare nuovi linguaggi di programmazione e agli utenti di installare nuovi wallet. Ogni applicazione ha dovuto essere ricostruita da zero. Questo attrito è reale, misurabile e ha storicamente rallentato la crescita degli ecosistemi anche quando la tecnologia sottostante era davvero superiore.
Also Read: Tokenized Gold Smashes Full 2025 Volume In Just 3 Months At $90.7B
Perché Ethereum non può arrivare a 10.000 TPS
Per capire perché Monad è notevole, devi capire perché Ethereum è lenta. Attualmente Ethereum elabora circa 15–30 transazioni al secondo sul suo layer base. Questo limite non è accidentale. Esiste a causa del modo in cui Ethereum gestisce le transazioni: una alla volta, in stretta sequenza.
Ogni nodo sulla rete Ethereum elabora ogni transazione nello stesso ordine, verificandole una per una prima di passare alla successiva. Questo modello di esecuzione sequenziale rende estremamente facile evitare conflitti tra transazioni, perché nessuna coppia di transazioni tocca mai lo stesso stato nello stesso momento. È semplice, sicuro e profondamente lento.
I rollup di Layer 2 come Optimism e Arbitrum aumentano la capacità effettiva di Ethereum raggruppando migliaia di transazioni off‑chain e regolando il tutto su Ethereum in pacchetti compressi. Ma queste soluzioni ereditano l’EVM di Ethereum invece di ridisegnarla. Introdurrono inoltre latenza, rischi di bridge e ritardi nei prelievi che un Layer 1 nativo non ha.
L’esecuzione sequenziale di Ethereum è il collo di bottiglia centrale. Ogni approccio di scaling o ci gira intorno o la sostituisce.
Il divario di throughput tra ciò che il layer base di Ethereum elabora e ciò di cui le applicazioni finanziarie moderne hanno bisogno è enorme. Un exchange molto attivo, un gioco on‑chain in tempo reale o un prediction market possono generare migliaia di cambi di stato al secondo. Il layer base di Ethereum gestisce nativamente forse l’uno per cento di quel carico.
Also Read: Cardano's $250M Daily Turnover Hints At More Than A Stale Book
Come Monad ottiene l’esecuzione parallela senza violare le regole dell’EVM
L’innovazione centrale di Monad è l’esecuzione parallela delle transazioni EVM. Invece di eseguire le transazioni una dopo l’altra, Monad ne elabora molte simultaneamente su più thread di esecuzione, per poi riconciliare gli eventuali conflitti prima di finalizzare i risultati.
Il sistema funziona perché la maggior parte delle transazioni in realtà non va in conflitto tra loro. Un utente che fa uno swap di token su un DEX e un altro utente che conia un NFT stanno toccando porzioni completamente separate dello stato della blockchain. Non c’è alcuna ragione logica perché queste due operazioni debbano aspettarsi a vicenda. Monad identifica in anticipo queste transazioni non in conflitto tramite una tecnica chiamata esecuzione parallela ottimistica, le esegue in concorrenza e poi controlla se qualcuna ha toccato lo stesso stato. Quando i conflitti si verificano, le transazioni coinvolte vengono rieseguite in sequenza. Quando non si verificano, che è il caso comune, la chain ha elaborato molte transazioni nel tempo in cui normalmente ne elaborerebbe una sola.
Questo approccio è abbinato a un livello di consenso riprogettato chiamato MonadBFT, una variante del consenso BFT basato su HotStuff che mette in pipeline le fasi di proposta dei blocchi e di voto, così i validatori non restano mai inattivi tra un round e l’altro.
Il terzo pilastro è MonadDB, un backend di storage personalizzato costruito specificamente per i pattern di accesso generati dall’esecuzione EVM. I database standard come LevelDB non sono stati progettati per il modo in cui Ethereum legge e scrive lo stato. MonadDB riorganizza il modo in cui i dati di stato sono memorizzati su disco per ridurre al minimo la latenza di lettura che rallenta l’esecuzione, soprattutto sotto il carico parallelo generato da Monad.
Insieme, questi tre cambiamenti — esecuzione parallela, consenso pipeline‑izzato e storage costruito ad hoc — sono ciò che permette a Monad di puntare a 10.000 TPS pur eseguendo lo stesso bytecode EVM che gira su Ethereum.
Also Read: X Users Find Crypto More Annoying Than Politics And The Iran Conflict, Bier Says
Come Monad si confronta con le altre blockchain Layer 1 veloci
Lo spazio dei Layer 1 ad alto throughput è affollato. Per capire dove si colloca Monad bisogna vedere cosa sacrificano le alternative per ottenere velocità.
Solana è l’esempio più noto dell’approccio non‑EVM. Usa un modello di esecuzione parallela chiamato Sealevel e ha dimostrato in produzione un throughput sostenuto ben oltre le 1.000 TPS, con picchi teorici molto più alti. Ma Solana utilizza il linguaggio di programmazione Rust e la propria macchina virtuale. Gli sviluppatori Ethereum non possono distribuire i contratti esistenti. Gli utenti devono usare il wallet Phantom, non MetaMask. L’ecosistema ha dovuto essere costruito da zero, e ciò ha richiesto anni.
Avalanche utilizza un’architettura a subnet ed esegue una chain compatibile con l’EVM chiamata C‑Chain. È più veloce di Ethereum ma non in modo drammatico quanto al throughput base. La sua strategia di scaling si basa sul distribuire subnet specifiche per applicazione, il che frammenta la liquidità e complica l’esperienza utente.
Aptos e Sui usano una macchina virtuale derivata dal linguaggio Move sviluppato da Meta. Entrambe raggiungono numeri di TPS impressionanti e impiegano modelli di esecuzione parallela concettualmente simili a quello di Monad. Nessuna delle due è compatibile con l’EVM e entrambe hanno affrontato la stessa sfida di bootstrap dell’ecosistema che ha avuto Solana.
MegaETH, anch’essa spesso citata tra i trend attuali, adotta un ulteriore approccio: spinge verso TPS estremamente elevate usando un modello a sequencer unico. Questa architettura solleva questioni di centralizzazione che l’approccio distribuito su validatori di Monad non presenta.
L’affermazione di Monad è di occupare una posizione che nessun’altra chain ha: vera velocità da esecuzione parallela combinata con vera compatibilità EVM, su un set di validatori decentralizzato. Se questa tesi sopravvivrà ai test in produzione su larga scala è ancora da vedere, ma l’architettura è coerente e le scelte progettuali sono basate su trade‑off ingegneristici reali.
Also Read: World Liberty Financial Token WLFI Drops 14% As Selling Pressure Builds
A cosa serve il token MON e come è strutturata la rete
MON (MON) è il token nativo di Monad. Svolge tre funzioni principali all’interno della rete.
Primo, MON viene usato per pagare le commissioni di transazione. Come l’ETH su Ethereum, ogni operazione su Monad costa una piccola quantità di MON. Grazie all’elevata capacità di throughput, queste fee sono progettate per restare vicine allo zero in condizioni normali.
Secondo, MON viene usato per lo staking. I validatori devono bloccare MON come collaterale economico per partecipare al consenso. Questo è il meccanismo che rende costoso attaccare la rete.
Un validatore che si comporta in modo disonesto rischia di perdere il MON messo in stake tramite lo slashing, il processo con cui il protocollo confisca una parte della posta di un validatore malevolo.
Terzo, i detentori di MON possono delegare i propri token ai validatori senza gestire infrastruttura, ottenendo una quota delle ricompense di blocco proporzionale allo stake delegato. Questo è simile al modello di staking usato dalle chain basate su Cosmos e dai validatori di Ethereum nella fase post‑Merge.
Monad ha lanciato il mainnet nel 2025 dopo un lungo periodo di testnet che ha registrato centinaia di milioni di transazioni di prova. A maggio 2026, MON ha una capitalizzazione di mercato di circa 348 milioni di dollari. e un volume di scambi nelle 24 ore vicino a 85 milioni di dollari, che riflette un reale interesse di mercato piuttosto che posizioni speculative sottili.
Also Read: FBI Crackdown Topples 9 Crypto Pig-Butchering Centers, Yields 276 Arrests
Chi trae davvero beneficio da una chain EVM veloce
Non tutti gli utenti crypto hanno bisogno di 10.000 TPS. Una persona che detiene Bitcoin (BTC) in cold storage non ha alcun uso pratico per un’esecuzione più rapida degli smart contract. Capire chi è il vero pubblico di Monad aiuta a valutare se merita la tua attenzione o un posto nel tuo portafoglio.
I trader DeFi sono i primi a beneficiarne. Strategia ad alta frequenza di arbitraggio, bot di liquidazione e order book on-chain diventano tutti praticabili quando i tempi di blocco sono sotto il secondo e la capacità è abbondante. Sulle chain lente, queste strategie non sono economicamente sostenibili perché le fee di gas consumano il margine e la latenza delle transazioni distrugge il vantaggio di timing.
Gli sviluppatori di giochi e i gamer rappresentano una seconda grande categoria. I giochi blockchain che richiedono centinaia di cambiamenti di stato on-chain per sessione utente sono attualmente poco pratici sul layer base di Ethereum. Su una chain da 10.000 TPS con fee quasi nulle, un gioco in tempo reale in cui ogni mossa è registrata on-chain diventa tecnicamente realizzabile.
Gli sviluppatori Ethereum esistenti che vogliono scalare senza dover reimparare il proprio stack sono un terzo gruppo. Uno sviluppatore che ha passato tre anni a scrivere contratti in Solidity, costruire pipeline di deployment e revisionare bytecode EVM non vuole buttare via quelle competenze per inseguire la throughput. Monad permette a quello sviluppatore di spostare la propria applicazione in un ambiente più veloce senza cambiare linguaggio, strumenti o ipotesi di sicurezza.
I detentori ordinari di token hanno un’esposizione meno diretta ai dettagli tecnici. Ciò che conta per loro è la crescita dell’ecosistema: più applicazioni attirano più utenti, più utenti creano maggiore domanda di blockspace e una maggiore domanda di blockspace genera fee che sostengono il valore del token nel tempo. La storia della compatibilità EVM è direttamente rilevante qui perché riduce il tempo tra il lancio della chain e un ecosistema applicativo maturo.
Also Read: Orca Climbs 28% In 24 Hours As $187M Volume Tops Market Cap
I rischi e le questioni aperte che ancora circondano Monad
Un’analisi onesta impone di indicare ciò che Monad non ha ancora dimostrato. La cifra di 10.000 TPS deriva da benchmark e prestazioni in testnet. Le condizioni di mainnet introducono variabili che i benchmark non catturano: pattern di transazioni avversariali, eventi di liquidità improvvisi che fanno aumentare la contesa in scrittura e la complessità sociale di un set di validatori ampio e decentralizzato con hardware eterogeneo.
L’esecuzione parallela, pur essendo concettualmente pulita, crea nuove categorie di bug. Il modello di esecuzione ottimistica dipende da un rilevamento accurato dei conflitti. Un difetto in quella logica di rilevamento potrebbe consentire a due transazioni di modificare lo stesso stato senza che il sistema rilevi il conflitto, producendo risultati corrotti. Questa classe di bug non esiste nell’esecuzione EVM sequenziale, quindi la comunità di auditing ha meno esperienza nell’identificarla.
Anche l’economia dei validatori ha bisogno di tempo per stabilizzarsi. Una chain con capacità di 10.000 TPS ma un basso utilizzo effettivo genererà entrate da fee ridotte, il che potrebbe rendere difficile attrarre un numero sufficiente di validatori per raggiungere una decentralizzazione significativa nel periodo iniziale.
Infine, la pretesa di compatibilità con l’EVM merita un esame attento nei suoi margini.
“Compatibile con l’EVM” esiste su uno spettro. Una chain può essere compatibile con il 95% dei contratti Ethereum distribuiti, pur rompendosi su specifici opcode o precompile. Gli sviluppatori che migrano protocolli DeFi complessi metteranno alla prova questi margini in modo molto più intenso rispetto ai semplici trasferimenti di token.
Nessuna di queste preoccupazioni invalida il design di Monad. Sono le normali incertezze che accompagnano qualsiasi Layer 1 realmente nuovo nella sua prima fase di produzione. L’inquadramento onesto è che Monad ha risolto il problema architetturale dell’esecuzione EVM parallela sulla carta e nei test. La questione pratica, cioè se l’architettura regga in condizioni reali e avversariali, è ancora in fase di risposta.
Also Read: LayerZero’s ZRO Token Sees $36.5M Volume As Cross-Chain Narrative Builds
Conclusione
La proposta centrale di Monad è semplice: prendere il modello di esecuzione che ha reso veloci le chain ad alta throughput non-EVM, applicarlo a un ambiente compatibile con l’EVM e offrire all’ecosistema degli sviluppatori Ethereum un percorso di scalabilità senza dover ricominciare da zero.
L’architettura, basata su esecuzione parallela, consenso pipeline tramite MonadBFT e storage dedicato in MonadDB, è tecnicamente credibile e affronta colli di bottiglia reali che le attuali chain veloci hanno o ignorato o risolto rinunciando alla compatibilità.
Il significato più ampio si trova all’intersezione di due tendenze. L’industria crypto sta conducendo da anni un esperimento per determinare se, in un Layer 1, contino di più la velocità o la compatibilità. Le chain che hanno scelto la velocità senza compatibilità hanno costruito una tecnologia impressionante ma ecosistemi lenti. Le chain che hanno preservato la compatibilità senza riprogettare l’esecuzione sono rimaste lente. La scommessa di Monad è che la risposta giusta sia entrambe le cose, e che l’ingegneria necessaria per arrivarci sia più difficile ma valga lo sforzo.
Per chiunque stia costruendo nel Web3, investendo in narrative di infrastrutture ad alta throughput o semplicemente cercando di capire perché alcune chain Layer 1 attirano l’attenzione degli sviluppatori mentre altre no, Monad è uno dei casi di studio più istruttivi oggi disponibili. Rappresenta una tesi chiara, un’architettura verificabile e un verdetto di mercato ancora in formazione.
Read Next: MegaETH Drops 25% As Post-Launch Selling Pressure Takes Hold