AIエージェントが60万件超のカード情報を窃取 1件あたり約25ドルの低コスト攻撃

A hot-wallet breach forces Duelbits offline after roughly $7 million is drained across four blockchains (Image: Shutterstock)
A hot-wallet breach forces Duelbits offline after roughly $7 million is drained across four blockchains (Image: Shutterstock)

自律型AIエージェントを活用したサイバー攻撃により、60万件を超えるクレジットカード情報が窃取され、 少なくとも119のウェブサイトに決済スキマーが埋め込まれていたことが、攻撃を追跡していた サイバーセキュリティ研究者の分析で明らかになった。

主要ポイント

  • 有効なクレジットカード情報60万件超が2社から盗まれ、このうち48万8,372件は米国顧客のカードだった。
  • 研究者は実名特定された19社でスキマーの設置を確認し、さらに100超の感染サイトが同一キャンペーンに関連すると特定した。
  • 攻撃全体のコストは1万2,000~1万8,000ドルと推定され、ターゲット1件当たりの平均コストは約25ドルにとどまった。

AIエージェントによる攻撃の実態

セキュリティ企業Gambit Securityによると、この攻撃ではオープンソースのAIフレームワーク 「Strix」「Cairn」「Hermes」の3つが用いられ、標的のスキャン、脆弱性の悪用、 侵入後の活動管理までを自動化していたという。

このキャンペーンは7月に開始され、 少なくとも9月22日まで活動が継続していた。中国系とみられるオペレーターがエージェントに 基本的な指示を与えた後は、かなりの部分を自律的に動作させていたとみられる。

研究者によれば、攻撃者は2社から有効な決済カード情報を入手しており、 その中に米国顧客のカード48万8,372件が含まれていた。Gambitは別途、 少なくとも27社へのスキマー攻撃指示を確認し、そのうち19社で実際にスキマーが設置されていたことを突き止めた。

さらに別のセキュリティ研究者の協力を得て、同一キャンペーンと関連するスキマーコードを 埋め込まれたウェブサイトを100件超特定。BleepingComputerは、確認された感染サイトの 総数を少なくとも119件と報じている。この数字は119社という意味ではなく、 スキマーが検出されたサイト数を指す。

被害組織には、フォーチュン500に名を連ねる大手ホスピタリティ企業、米大手航空会社、 産業用品ディストリビューター、オンラインファッション小売企業などが含まれていた。 攻撃者はJavaScriptファイルやチェックアウトページのほか、クラウドストレージ、 データベース、Kubernetes環境などにまでスキマーを埋め込み、 cronジョブを用いて削除後も悪性コードを自動復元できるよう仕掛けていた。

「Hermes」のスキルの一つには、「すべてのカードデータを抽出・ダウンロードした後、 ソースとなるフィールドをバッチ単位で消去せよ」といった指示が含まれていたという。 Gambitによれば、この“後始末”プロセスにより、複数の小売業者でデータ損失や業務障害が発生した。

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攻撃コストと経済性

Gambitは、このキャンペーン全体のコストを1万2,000~1万8,000ドルと試算。 ターゲット1件あたりの平均コストは約25ドルに過ぎない。攻撃者自身のレビューでもほぼ同水準の結果が示され、 101件のスキャン完了分で平均25.46ドル、個別ターゲットは1件あたり3.13~79.31ドルの範囲だった。

研究者は、自動化と低コスト運用を組み合わせることで、技術レベルの低い攻撃者でも より広範なキャンペーンを展開できるようになると警鐘を鳴らす。

実際、一部のケースでは、AIツールが短いテキスト指示を受けただけで数時間以内に 権限あるアクセスを獲得しており、自律実行間のわずかな介入で攻撃が進行していた。

このキャンペーンは、エージェント型AIが単に個々のハッキング作業を支援する段階を超え、 スキャン、脆弱性の悪用、持続化、データ窃取までを一連でオーケストレーションできることを示した格好だ。 7月から9月22日まで追跡された活動は、単発ではなく継続的な攻撃キャンペーンへと発展していたとみられ、 ターゲットあたりのコストの低さが、再攻撃を含めた反復的な攻撃を経済的に成立させている。

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Alexey Bondarev

アレクセイ・ボンダレフは Yellow.com のコンテンツ責任者です。彼は詳細なリサーチ記事や学習コンテンツを専門としており、分析的なレポーティング、業界の文脈、そして AI 時代やセキュリティ技術からフィンテック・イノベーションに至るまで、暗号資産を形作るより大きな潮流に焦点を当てています。彼は、デジタルなものが近い将来アナログなものすべてを凌駕すると確信しており、その実現のために精力的に取り組んでいます。

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