OpenAIの「GPT-6 Astra」 が、Valveのパズルゲーム『Portal』を最初から最後まで人間の操作なしでクリアした。プレイ時間は約24時間、APIのトークン費用は合計571.18ドルに達している。
主なポイント
- GPT-6 Astraは全テストチェンバーを完全自動で突破し、人間がコントローラーやキーボードに触れる場面は一切なかった。
- プレイ中に発生したツール呼び出しは3,336回、API利用コストは571.18ドル。支払いは月額200ドルのCodex Proプランで賄われた。
- ローカルサーバーがゲームのスクリーンショットと座標をモデルに送り、思考プロセス中はゲーム側を一時停止させる仕組みを採用した。
『Portal』クリアまでに3,336回のツール呼び出し
独立系の実験者で、ハンドルネームcozyblazeを名乗る開発者が、2007年発売のパズルゲーム『Portal』をGPT-6 Astraに接続し、その後は一切介入せず自律プレイに任せた。試行の詳細を報告した記事によると、ツール呼び出しは合計3,336回、API課金は公表レート換算で571.18ドルに達したという。
Astraは各テストチェンバーに加え、施設裏手の脱出パートから最終的なGLaDOSとの対決まで、ゲーム全編を自力で走破した。
モデルとゲームクライアントの間にはローカルのModel Context Protocolサーバーが配置され、ここから改造版SourcePauseToolへと接続されている。SourcePauseToolは、Sourceエンジン系タイトルのスピードランで長年使われてきたユーティリティだ。
GPT-6 Astraがスクリーンショットやプレイヤーの座標を読み込んで思考している間、Portal側は一時停止し、推論が終わると一定ティック数だけ再開する仕組みだ。その間にエージェントがあらかじめ立てた行動計画を入力として実行する。
フルセッションは合計23時間43分に及んだ。途中にはサービス停止や待機による空白時間も含まれており、思考中の停止時間を動画から除くと、実際のプレイに相当する部分は約2時間とされる。
cozyblazeは当初、推論負荷を最大設定で走らせたが、容量超過エラーが頻発したため、途中からFastモードに切り替えて実行を再開した。
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ブロックマン氏、「AstraはPC操作に最適化されたモデル」と位置付け
OpenAIは9月3日に発表したGPT-6 Astraを、「コンピューターの操作」を中心に据えたモデルとして打ち出している。一般的なユーザーと同様に、オフィスソフトやブラウザなど既存アプリケーションを直接操作できる点が特徴だ。
OpenAI社長のGreg Brockman氏はメディアに対し、Astraはスプレッドシート、オンラインフォーム、ウェブページなどを「人間を大きく上回るスピード」で処理できると説明している。
一方で、今回の『Portal』実験を行ったcozyblazeは、自身のXでの投稿で、この結果を過大評価すべきではないと釘を刺す。「正式なベンチマークとは言えず、未解決の課題も多い」としながらも、汎用エージェントが未知の3次元空間を自力で探索し、攻略ルートを見つけ出したこと自体は、「確かな前進」と評価した。
OpenAIは2016年の時点で、単一のエージェントが多様なゲームを解けることを技術目標の一つに掲げており、今回の成果はその流れの延長線上にある。
571ドルの請求書が示す「Astraのコスト構造」
GPT-6 Astraの料金は、入力トークン100万件あたり10ドル、出力トークン100万件あたり50ドルと、前世代モデルの約2.5倍に設定されている。今回報告された571.18ドルという金額はOpenAIの公開レートに基づく試算で、実際の請求分は月額200ドルのサブスクリプションプランが吸収した。
ビデオゲームは、これまで大規模言語モデルにとって厳しい試金石となってきた。OpenAIの別モデルは昨年、Atari 2600の簡易チェスエンジンとの対戦で初心者レベルの対局に敗れたほか、AnthropicのClaudeは、Twitch配信上でポケモンゲームの中に数週間足止めされた事例も話題となった。
今回の『Portal』クリアは、そうした「ゲームで苦戦するAI」のイメージを覆す結果だが、同時に571ドル超というコストは、エージェント型AIの実務投入に向けた経済性が依然として課題であることも浮き彫りにしている。
