グーグル「Gemini 3.8 Flash」公開 AI知能指数59点で入力単価0.75ドル維持

Benchmark gains put Google's Gemini 3.8 Flash at 59 on the Artificial Analysis index, with the cybersecurity variant kept behind vetting. (Image: Shutterstock)
Benchmark gains put Google's Gemini 3.8 Flash at 59 on the Artificial Analysis index, with the cybersecurity variant kept behind vetting. (Image: Shutterstock)

グーグルは水曜、独立系の知能指標で59点を記録しながら、競合フロンティアモデルより大幅に安価な「Gemini 3.8 Flash」を発表した。あわせて、サイバーセキュリティに特化した派生モデルもゲート付きで公開している。

主なポイント

  • Gemini 3.8 Flashは「Artificial Analysis Intelligence Index」で59点を獲得し、3週間前に出た前バージョンを3ポイント上回った。
  • トークン単価は12月31日まで、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルを維持。ただしタスク当たりコストは前モデル比で約4割高い。
  • 別ラインのサイバーセキュリティ版は、新設の「Fairwind Program」を通じ、審査済み政府機関、重要インフラ事業者、ソフトウェアメンテナーのみに提供される。

Gemini 3.8 Flashのベンチマーク結果

グーグルは9月2日付の発表で、2つのバージョンを同時に公開した。過去6週間で3度目となるFlashシリーズの新モデルであり、いずれもサイバーセキュリティ分野のデータを集中的に学習させたコアシステムを共有している。

一方はコーディングやエージェント業務を担い、もう一方は巨大なコードベースの中から脆弱性を探索する役割を持つが、後者には格段に厳しいアクセス制限が敷かれている。

高度な推論モードを有効化した場合、同モデルはArtificial Analysis Intelligence Indexで59点をマーク。3.7 Flashを3ポイント上回り、「GPT-5.6 Sol」や「Grok 4.6」と同水準に並んだ。科学、人文、専門職分野にまたがる多段階推論を測る「HLE-Verified」では54.9%のスコアを記録。グーグルは、とりわけ長期スパンのソフトウェアエンジニアリング作業での性能向上を強調している。

料金面では、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルという導入時のレートを12月31日まで据え置く方針だ。いずれの単価も新年1月1日付で2倍に引き上げられる。

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なぜタスク当たりのGeminiコストは上がるのか

トークン単価が安くても、案件全体のコストが下がるとは限らない。Gemini 3.8 Flashはベンチマーク1タスク当たり0.58ドルと試算され、前世代より約4割高い。平均出力量が約3割増の4万8,000トークンに拡大し、エージェントの対話ステップも増えたことが響いているためだ。

とはいえ、旗艦モデルを展開する競合のAnthropicがタスク当たりでほぼ6倍の料金を課しているとされる中で、グーグルのモデルは依然として「コストフロンティア」の位置づけを保っている。

グーグル・ディープマインドでGeminiのセキュリティを統括するTulsee Doshi上級プロダクトディレクターとRaluca Ada Popa氏は、同モデルは「より多く考える」ことで費用がかさむと説明する。推論ステップを重ね、ツール呼び出しを繰り返す設計のためだ。一方で、従来のコスト構造を維持したいチームは3.7 Flashを継続利用できる。ProおよびUltraの有料ユーザーは、GeminiアプリのAIモードやGoogleスプレッドシートなどから新モデルにアクセス可能だ。

Fairwind Programでサイバーモデルをゲート

サイバーセキュリティ向けのビルドは、新設の「Fairwind Program」によるゲーティングの対象となる。同プログラムへの参加は、審査を通過した政府機関、重要インフラ運営者、主要ソフトウェアのメンテナーに限定される。

グーグルによると、20のプログラミング言語にまたがる社内テストでは、脆弱性の検出成功率が70%超に達した。Chromeセキュリティチームでは、他社のより大規模な商用モデルに比べ、正しいパッチを生成できた件数が2.6倍だったという。クラウドの研究チームは、通常なら数カ月を要する深刻な脆弱性の特定作業を、2時間足らずで完了させた事例も明かしている。

こうした高速ピッチの開発は、AI部門にとって試練の時期を経た後の巻き返しでもある。予定されていた「Gemini 3.5 Pro」の6月投入は実現せず、市場の期待を裏切る格好となっていた。

8月初旬には、ディープマインド最高経営責任者(CEO)だったDemis Hassabis氏が会長職に退き、後任には、肩書をシニアバイスプレジデントとする形でKoray Kavukcuoglu氏が就いた。経営トップの交代を受け、グーグルはGeminiシリーズで「レースから脱落していない」ことを改めて示そうとしている。

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Alexey Bondarev

アレクセイ・ボンダレフは Yellow.com のコンテンツ責任者であり、過去 10 年間にわたって暗号資産分野を取材してきました。彼は、分析的な報道、業界コンテクスト、そして AI 時代やセキュリティ技術からフィンテック・イノベーションに至るまで、暗号資産を形作るより大きな力に焦点を当てた、詳細なリサーチ記事やラーニング記事を専門としています。彼は「デジタルなものがアナログなものを間もなくすべて凌駕する」と信じており、その実現のために日々努力を続けています。

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