OpenAIはGPT-5.6ファミリーを一般提供に移行し、ラインアップをフラッグシップのSolと、ミドルレンジのTerraに大きく二分した。両者は想定ワークロードが根本的に異なる。
主なポイント
- Solの料金は入力トークン100万件あたり5ドル、出力トークン100万件あたり30ドルで、Terraのちょうど2倍。
- Solはコーディングやエージェント系ベンチマークで首位を走る一方、Terraは日常業務向けの低コストモデルとして位置付け。
- 初期検証では、長時間ジョブではTerraの方がSolより出力トークンを多く消費するケースも判明。
GPT-5.6：SolとTerraで鮮明になった価格差
OpenAIは7月9日、ChatGPT、CodexおよびAPI向けにGPT-5.6シリーズの展開開始を公表し、およそ2週間続いた限定プレビューを終了した。フラッグシップのSolは、高難度のコーディング、サイバーセキュリティ、長時間稼働のエージェント業務を主戦場とし、同社は「これまでで最高のコーディングモデル」と位置付ける。一段下のTerraは、コストを抑えつつGPT-5.5と競合し得る性能を提供する中核モデルだ。
両者をもっとも明確に分けるのが価格である。Solは入力トークン100万件あたり5ドル、出力トークン100万件あたり30ドル。一方のTerraは同条件で2.5ドルと15ドルに抑えられている。さらに、大量利用向けの第3のモデルLunaが、入力100万件あたり1ドル・出力同6ドルで用意される。
ChatGPT内のアクセス構成も価格体系に沿う。Solには、有料プランユーザーが「中〜高レベル推論」設定を通じてアクセスできる。一方、無料およびGoユーザーは、ChatGPT WorkおよびCodexでTerraを利用する形だ。GitHubはすでにCopilotへの3モデル搭載を完了しており、Solを「大規模コードベースの高度な推論向け」、Terraを「日常的なエージェント型コーディングのデフォルト」と整理している。
関連記事: チャールズ・ホスキンソンはカルダノから去るのか？本人は「完全なデマ」と一蹴
コーディング系ベンチマークでSolがTerraを圧倒
SolはArtificial Analysis Coding Agent Indexで80ポイントを獲得し、AnthropicのClaude Fable 5を2.8ポイント上回る水準に達したとされる。最高経営責任者のサム・アルトマンは、このモデルが「当社の従来モデル比でコーディングタスクにおけるトークン効率を54％改善した」と説明しており、明確に企業のIT予算を意識した訴求となっている。
ただし指標は一枚岩ではない。SWE-Bench ProにおけるSolのスコアは64.6％にとどまり、Claude Mythos 5と比べて約15ポイント見劣りする。それでも独立系レビューでは、Solは長く複雑で散らかったリポジトリ作業でもタスクから外れにくいと評価されている。一方のTerraは、範囲が明確な実装作業や一次コードレビューに向き、その後のエスカレーション先としてSolを控えさせる運用が現実的だとされる。
同じ検証では、コスト重視のチームに向けた注意点も浮かび上がった。長時間のコーディングジョブではTerraの出力トークン消費がSolを上回るケースが確認されており、「単価が安い＝タスク完了コストも安い」とは限らない。大規模なトラフィックを移行する前に、「1ジョブ完了あたりの総コスト」を指標として計測すべきだという提言だ。
今回の段階的な公開は、OpenAIによる最先端モデルの出し方に一石を投じた。
同社はローンチ前に、GPT-5.6ファミリーの能力に関して米政府への事前説明を行い、初期アクセスを限定された審査済みパートナーの小規模な枠に絞った。そのパートナー構成も、当局と情報共有しながら進めたとされる。
さらに今回の世代からは、従来の「数字＋年次」型の名称慣行を見直し、数字を世代を示す共通要素としつつ、Sol・Terra・Lunaという名称を「能力階層」として固定。各 tier が独自のペースでアップデートされる枠組みに移行している。