ジェンスン・フアン氏、10万GPU超で学習の「GPT-6 Astra」をAGIと位置付け

ジェンスン・フアン氏、10万GPU超で学習の「GPT-6 Astra」をAGIと位置付け

**Nvidia(エヌビディア)**のジェンスン・フアンCEOは、OpenAIのGPT-6 Astraが10万台超のGPUを用いた学習を完了したことを受け、「AGI(汎用人工知能)は到来した」と発言した。ただし、OpenAI側は同モデルをAGIと位置付ける表現は避けている。

主なポイント

  • フアン氏によると、AstraはNvidia Grace Blackwell NVLink72 GPUを10万台超用いて学習され、さらに40万台規模のGPUが順次稼働する見通しだという。
  • OpenAIはAstraを「同社史上、最も高性能かつアライメントに優れたモデル」と説明したが、9月3日の発表ではAGIとは明言していない。
  • Nvidiaの最新四半期のデータセンター部門売上高は890億ドルと、前年同期比117%増を記録した。

ジェンスン・フアン氏のAGI宣言

フアン氏は9月6日、Xへの投稿で、AstraがNvidia Grace Blackwell NVLink72 GPUを10万台超用いて学習されたと明かし、「AGIは到来した」と述べた。さらに、今後40万台規模のGPUが新たに立ち上がるとも付け加えた。

同氏は当初、別の投稿で「30万台」のGPUと記したが、この投稿は削除され、「10万台超」とする内容に差し替えられた。台数修正の理由について、Nvidiaから公式な説明は出ていない。

OpenAIは9月3日の発表で、Astraを「同社で最も知的でアライメントの取れたモデル」と紹介し、コンピューター操作、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学分野、専門職の業務などでの性能向上を強調した。各種メディアはフアン氏の「AGI到来」発言を報じつつも、OpenAIのリリース文面にはAGIへの到達を示す記述がない点を指摘している。

一般的にAGIは、人間が行う知的作業の大半をソフトウェアが幅広くこなせる状態を指すとされるが、その定義や達成基準については統一的な合意がないのが実情だ。

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OpenAIのAGI評価を巡る論争

フアン氏の発言が重みを持つのは、NvidiaがOpenAIを含む最先端AIモデルの基盤となる計算インフラを広く供給しているためだ。巨大モデルの学習需要が続くかどうかは、同社のGPU販売やデータセンター事業の成長と直結する。

Nvidiaは今期、第2四半期(同社会計年度ベース)のデータセンター部門売上高が890億ドルとなり、前年同期比で117%増と急拡大したと発表した。決算説明会でフアン氏は「いまや“コンピュートそのものが売上”になった」と述べ、大規模なAIクラスタへの投資が世界各国の研究機関や企業で加速していると強調した。

一方、OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長は、BeInCryptoが引用した発言のなかで、AstraをAGIと断定する表現は避けている。AGIに明確な到達ラインが存在しないなかで、どこまでをAGIとみなすかは企業や研究者、投資家ごとに解釈が分かれるため、このニュアンスの違いは市場にとっても意味を持つ。

両社の関係性も変化しつつある。かつて両社は、Nvidiaによる最大1,000億ドル規模の投資を2025年までに視野に入れる計画を発表していた。しかし、この枠組みは正式な最終合意には至らなかったとされる。

さらに、6月の報道によれば、OpenAIは調達先の多様化を進めるなかで、Nvidia製GPUの購入ペースをひそかに落としているとも伝えられている。

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Aliasgar Merchant

アリアスガルは Yellow.com のアソシエイトライターで、暗号資産、AI、そしてその両者を支えるインフラを担当しています。彼は業界の「反対側」での経験を経て執筆を始め、Ignite、Informal Systems、Akash、Warden などのプロトコルで開発者向けツールの構築とサポートに6年間携わってきました。その多くは Cosmos エコシステム内での仕事です。彼はコンピュータサイエンスの修士号を持ち、自身のプロダクトをリリースした経験があり、現在はドイツから執筆しています。

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