ムーンショットAIは、2.8兆パラメータを搭載したオープンウエイト型大規模モデル「Kimi K3」を公開した。自社では「同種として世界最大」と位置づけており、独立系ベンチマークでは米国の最先端クラスに迫る水準との評価も出ている。
主なポイント
- Kimi K3は2.8兆パラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを搭載。完全なモデル重みは7月27日に公開予定。
- 独立評価ではAnthropicのOpus 4.8に近いスコアで、Fable 5とOpenAIのGPT-5.6 Solには一歩及ばず。
- Arenaのフロントエンド開発向けランキングでトップとなり、中国発オープンウエイトモデルとして過去最大級の挑戦に。
Kimi K3の公開概要
ムーンショットは7月16日、Kimi K3を自社アプリとインターフェース経由で公開し、7月27日に寛容なライセンスの下でフルウエイトを開放すると予告した。アリババの出資を受ける北京発スタートアップである同社は、896の「エキスパート」のうちトークンごとに16だけを動作させるMixture-of-Experts（MoE）構造を採用している。
100万トークンという超長文コンテキストにより、大規模なコードベースや長大な文書を一度に読み込み可能で、ムーンショットはとりわけソフトウエア開発やナレッジワーク向けの活用を想定する。テキストに加え画像・動画もネイティブに扱え、同社は「これまでで最も高性能なリリース」と強調する。
2.8兆パラメータという規模は、約1.6兆パラメータとされるDeepSeek V4 Proを大きく上回る。商用利用の料金は、入力100万トークン当たり3ドル、出力100万トークン当たり15ドルからとされる。
ムーンショットは、上海で開催される世界人工知能会議（World Artificial Intelligence Conference）直前のタイミングを狙い、今回の発表を位置付けた格好だ。
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ベンチマークで最前線に肉薄
ベンチマークサービスArtificial Analysisは、Kimi K3の知能指数スコアを57と評価。これはAnthropicのOpus 4.8に近い水準でありつつ、Fable 5やOpenAIのGPT-5.6 Solには届かない位置づけだ。一方、実務タスクを想定した別の指標では3位に入り、Opus 4.8を上回った。
開発者コミュニティArenaでは、フロントエンド開発タスクでの性能が首位とされ、テストされた主要米国モデルを抑えた形だ。
オープンウエイトモデルは、利用者がモデルをダウンロードし、自前環境に合わせてチューニングできる点が特徴で、API経由で「借りる」クローズドモデルとはビジネスインパクトが異なる。研究所側の競争軸も、生のモデル性能だけでなく、ホスティングコストやエコシステムの広がりへとシフトしつつある。エージェント開発を目指す企業にとっても、これほどの規模を持つ寛容ライセンスモデルの登場は、大きな障壁を一つ取り払うことになる。
ムーンショットの「逆襲」の一手
もっとも、足元では慎重論も根強い。多くの数値が依然として同社の自己申告ベースであり、公開直後で独立検証が十分に蓄積されていないことから、アナリストらは注意を促している。ムーンショット幹部は、パラメータ数を「脳内のシナプス結合」に例え、「数が多いほど知識を蓄え、推論できる」と主張する一方、テスターの間では「前世代Kimiより幻覚（ハルシネーション）が多い」との指摘も出ている。
それでも今回のローンチは、ムーンショットにとって大きな「カムバック」を印象づける。過去18カ月で、同社は中国オープンソースAIの旗手としての地位をDeepSeekに奪われつつあったが、Kimi K2シリーズで存在感をつなぎ止め、Kimi K3でようやく長らく水をあけられてきたプロプライエタリ（非公開）モデル群との距離を大きく詰めた格好だ。