Nvidia はチップスタートアップ Groq を約200億ドルで取得するライセンス取引を結び、潜在的な競合相手を排除しつつ、自社の人工知能インフラを拡大している。この取引は規制当局の監視を回避するよう構成されており、3カ月前に Enfabrica と結んだ取引と同様のパターンに従う、Nvidia最大規模の案件だ。
何が起きたのか：資産取得
Nvidia は、クラウドコンピューティング事業を除く Groq のほぼすべての資産を取得しているが、両社はこの取り決めを「非独占的ライセンス契約」と表現している。
検索大手 Google の Tensor Processing Unit の開発に携わった元エンジニアである Groq CEO ジョナサン・ロス（Jonathan Ross） は、社長の サニー・マドラ（Sunny Madra） や他の上級幹部とともに Nvidia に参加する。
この取引は、BlackRock、Samsung、Cisco、そして ドナルド・トランプ・ジュニア（Donald Trump Jr.） がパートナーを務める 1789 Capital などから、Groq が69億ドルの評価額で7億5,000万ドルを調達してから3カ月後に成立した。スタートアップは引き続き独立して事業を継続し、CFO の サイモン・エドワーズ（Simon Edwards） が新たなCEOに就任する。
この取引は、Nvidia が9月に Enfabrica と結んだ案件を想起させる。当時Nvidiaは、スタートアップのCEOと従業員を雇用し、その技術をライセンスするために9億ドル超を支払った。
いずれの取引も、完全買収ではなくライセンス構造を用いることで、2022年に Nvidia の Arm Holdings に対する400億ドル規模の買収提案を阻んだ独禁法上の精査を、回避できる可能性がある。
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なぜ重要か：市場支配力
Groq の Language Processing Unit（LPU）は外部DRAMではなくオンチップSRAMを使用しており、同社によれば最大10倍のエネルギー効率向上を実現している。このアーキテクチャはリアルタイム推論で優位性を発揮する一方で、扱えるモデルサイズには制約がある。
このタイミングは、Google が第7世代TPU「Ironwood」の発表と、TPUのみで学習されベンチマーク上位を獲得した Gemini 3 の公開に続くものだ。これに対し Nvidia は X 上で「Google の成功を喜ばしく思う……NVIDIA は業界より1世代先行しており、あらゆるAIモデルを動かせる唯一のプラットフォームだ」とコメントした。
この取引は、中央集権型インフラに代わる存在として自らを位置づける io.net のような分散型AIコンピューティングプロジェクトを後押しするナarrativeを強化している。
io.net のチーフグロースオフィサー、ジャック・コリアー（Jack Collier） は BeInCrypto に対し、「人々は自らの供給源をネットワークに載せることができます。データセンターであれ、手元のノートPCであれ、利用可能なGPUパワーを提供し、トークノミクスを通じて公正な対価を得られるのです」と語った。
しかし、Nvidia による Groq の低レイテンシー技術の獲得は、同社の技術的リードをさらに広げ、代替プロジェクトが競合しうる性能を達成することを一層難しくしている。
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