Nvidiaは、AIインフラを拡大しつつ潜在的な競合を排除する目的で、チップスタートアップのGroqを約200億ドル相当のライセンス取引を通じて実質的に取得した。この取引は規制当局の監視を避けるよう構成されており、3カ月前にEnfabricaと結んだ同様のスキームを踏襲したNvidia史上最大規模のディールとなる。
何が起きたのか：資産取得
Nvidiaは、クラウドコンピューティング事業を除くGroqのほぼすべての資産を取得しているが、両社はこの取り決めを「非独占的ライセンス契約」と説明している。
検索大手GoogleのTensor Processing Unit（TPU）の開発に携わった元エンジニアであるGroqのCEOジョナサン・ロスは、社長のサニー・マドラや他の上級幹部とともにNvidiaへ合流する。
この取引は、GroqがBlackRock、Samsung、Cisco、さらにはドナルド・トランプ・ジュニアがパートナーを務める1789 Capitalなどから、69億ドルの評価額で7億5,000万ドルを調達してから3カ月後に成立した。スタートアップとしてのGroq自体は独立して事業を継続し、CFOのサイモン・エドワーズが新たな最高経営責任者に就任する。
この取引は、Nvidiaが9月にEnfabricaと結んだディールをなぞるものだ。Nvidiaはその際、同社のCEOと従業員を採用しつつ技術をライセンスする形で9億ドル超を支払っている。
いずれの案件も、完全買収ではなくライセンス構造を採用することで、2022年にNvidiaのArm Holdingsに対する400億ドルの買収提案を阻んだ独占禁止法上の監視を回避しようとしている可能性がある。
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なぜ重要なのか：市場支配力の強化
GroqのLanguage Processing Unit（LPU）は、外部DRAMではなくオンチップSRAMを使用しており、同社によればエネルギー効率を最大10倍高められるという。このアーキテクチャはリアルタイム推論に優れる一方、モデルサイズに制約がある。
このタイミングは、Googleが第7世代TPU「Ironwood」の発表と、TPUのみで学習され各種ベンチマークで首位を獲得したGemini 3のリリースを行った直後に当たる。NvidiaはX上で「Googleの成功を喜ばしく思う……NVIDIAは業界より1世代先行しており、あらゆるAIモデルが動く唯一のプラットフォームだ」と反応した。
今回の取引は、中央集権型インフラに対抗する存在として位置づけられているio.netのような分散型AIコンピューティングプロジェクトを支えてきたナラティブを、逆説的に裏づけるものともなっている。
「人々は自分たちの供給源をネットワーク上に載せることができます。データセンターであれ、自分のノートPCであれ、利用可能なGPUパワーを提供し、その対価をトークノミクスを通じて公正に受け取れるのです」と、io.netの最高成長責任者であるジャック・コリアーはBeInCryptoに語った。
しかし、NvidiaがGroqの低レイテンシー技術を取り込むことで技術的リードをさらに広げることになり、代替プロジェクトが競争力あるパフォーマンスを達成するハードルは一段と高くなっている。
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