OpenAI の新たな研究によると、同社の Codex エージェントは社員が生み出す出力トークンの 99.8％を生成しており、自律型 AI が職場においてチャットボットを追い越したことを示している。
主なポイント
- Codex は OpenAI 社員の出力トークンの 99.8％を生成。外部組織では 63.3％、個人ユーザーでは 16.5％にとどまる。
- 非開発者による利用は、2025 年 8 月以降、個人で 137 倍、組織で 189 倍に急増。
- 個人ユーザーの 4 分の 1 が、推定 8 時間超の人間作業が必要なタスクをエージェントに委任している。
Codex が社内で ChatGPT を追い越す
OpenAI、コロンビア・ビジネススクール、ウォートン・スクール、デューク大学の研究者らは、個人の有料会員、外部組織、そして同社社員の利用データに基づく論文を 6 月 25 日に公開した。この研究は、将来予測ではなく実際の行動変化を測定している点から、すぐさま話題となった。
論文では、チャットを「会話」、Codex を「ファイルの閲覧やコマンド実行まで委任できる行為」として区別している。
OpenAI 社内では、業務用途において Codex がほぼ ChatGPT を置き換えており、6 月 11 日前の 1 週間では、Codex セッションの 60.3％ が外部ツールの呼び出しを行ったのに対し、チャットボットは 21.9％ にとどまった。社外でもこの差は大きく、Codex は組織における出力トークンの 63.3％ を占める一方、個人ユーザーでは 16.5％ に過ぎない。
関連記事: Bitcoin Holds $62K As HYPE And ADA Ignite Weekend Crypto Rebound
非開発者がブームを牽引
最も急速に伸びたのは、これまで利用がほぼゼロに近かったエンジニア以外の職種だ。非開発者による利用は、2025 年 8 月からの 10 か月間で、個人ユーザーは 137 倍、組織では 189 倍に増加した。社内では、法務、財務、採用チームが 2026 年 4 月までに Codex を過半で利用するようになり、先行してパターンを作ったエンジニアに数か月遅れて追随した形だ。
その広がりとともに、タスクの複雑さも増した。人間が 8 時間超を要すると見積もられる作業を丸ごと任せる個人ユーザーの割合は、2025 年 12 月の 2.1％ から 25.6％ に達し、現在では多くのユーザーが少なくとも 30 分相当の価値がある仕事をエージェントに委任している。
利用者の 10 人に 1 人以上が、毎週 3 つ以上のエージェントを同時に走らせているという。
エージェント型 AI が仕事を塗り替える
こうした変化に伴い生産性も向上し、2025 年 11 月以降、OpenAI 社員 1 人あたりの中央値の出力量は職種を問わず少なくとも 10 倍に増加した。弁護士では 13 倍、研究者では 50 倍超に達している。
著者らは、OpenAI はエージェント活用に非常に適した環境（十分なトレーニングとコスト制約のなさ）であるため、数値は一般的な企業よりも高く出ていると注意を促す。それでも、社内で起きている変化は、より広い社会での普及が向かう先を先取りしており、人間の価値はタスクの設定、出力の確認、複数エージェントの同時運用へと移っていくと主張する。
OpenAI は 2025 年 4 月に Codex を、ソフトウェア開発者向けに特化したツールとしてリリースした。当初は ChatGPT が同社のデフォルトであり続けたが、やがてエンジニアがエージェントへと移行し、2026 年前半には週次アクティブユーザーが 5 倍以上に増え、週 500 万人超を突破した。
次に読む: Claude Fable 5 Coding Drop Reveals A Router Problem, Not Model Decay