新たな OpenAI の研究によると、同社のエージェント Codex は現在、社員が生成する出力トークンの 99.8% を担っており、自律型 AI が職場ではチャットボットを追い越したことを示している。
主なポイント
- OpenAI 社員の出力トークンのうち 99.8% を Codex が生成。外部組織では 63.3%、個人ユーザーでは 16.5% にとどまる。
- 非開発者による利用は、2025年8月以降、個人で 137 倍、組織で 189 倍に急増。
- 個人ユーザーの 4 分の 1 が、8 時間超の人間作業が必要と見積もられるタスクを現在はエージェントに委任している。
社内では Codex が ChatGPT を逆転
OpenAI、コロンビア・ビジネス・スクール、ウォートン・スクール、デューク大学の研究者たちは、個人サブスクライバー、外部組織、そして自社社員の利用状況に基づく論文を 6 月 25 日に公開した。この研究は、将来予測ではなく実際の行動データに基づいて、話題となっている変化を裏づけているため、すぐに広まった。
論文では利用形態を 2 つに分け、チャットを「会話」として扱い、Codex を「ファイルの確認やコマンド実行まで行う委任された行為」として区別している。
OpenAI 社内では、業務利用において Codex が ChatGPT をほぼ置き換えた。6 月 11 日の前週には、Codex のセッションの 60.3% が外部ツールを呼び出していたのに対し、チャットボット側は 21.9% にとどまった。社外でも差は大きく、Codex は組織における出力トークンの 63.3% を占める一方、個人ユーザーではわずか 16.5% だ。
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非開発者がブームを牽引
最も急激な伸びを見せたのは、かつて利用がほぼゼロだったエンジニアリング以外の職種だ。非開発者による採用は、2025 年 8 月からの 10 か月で、個人ユーザーで 137 倍、組織で 189 倍に増加した。社内の法務、財務、採用チームでは、エンジニアより数か月遅れて 2026 年 4 月までに Codex 利用が多数派となり、先行したエンジニアが早い段階で作ったパターンに追随した。
その広がりとともに、タスクの複雑さも増した。8 時間超の人間の労力が必要と見積もられる仕事を任せる個人ユーザーの割合は、2025 年 12 月の 2.1% から一気に 25.6% へと上昇し、多くのユーザーが少なくとも 30 分分の価値がある作業をエージェントに委任するようになった。
10 人に 1 人以上のユーザーは、毎週 3 つ以上のエージェントを同時に動かしている。
エージェント型 AI が仕事の構造を塗り替える
こうした変化に伴い生産性も向上し、OpenAI 社員 1 人あたりの中央値ベースの出力量は、2025 年 11 月以降あらゆる職種で少なくとも 10 倍に増加した。法務では 13 倍、研究者では 50 倍超に達している。
著者らは、OpenAI はエージェントにとって特に恵まれた環境であり、トレーニングが充実しコスト制約もないため、数値は一般的な企業より高めに出ていると注意を促す。それでもなお、こうした社内の変化は、より広い採用がどこへ向かっているのかを先取りしており、人間の価値はタスクの設定、出力のチェック、複数エージェントの同時運用といった領域へ移っていくと論じている。
OpenAI は 2025 年 4 月に Codex を、ソフトウェア開発者向けに特化したツールとしてリリースした。当初は ChatGPT が同社のデフォルトであり続けたが、その後エンジニアが徐々にエージェントへと移行し、2026 年前半には週次アクティブユーザー数が 5 倍超に増加して週 500 万人を突破した。