個人AIが暗号資産ガバナンスの代議員を代替し得るとイーサリアム共同創設者が発言

Ethereum 共同創設者の ヴィタリック・ブテリン は土曜日、分散型ガバナンスシステムにおいて、ユーザーに代わって投票を行う個人AIエージェントを活用することを提案した。このモデルは、代議員に権力が集中する状況を緩和し、DAOが抱える構造的な限界の一つに対処し得ると述べた。

X への投稿で、このコンセプトを outlining しながら、ブテリンは効果的な分散型意思決定を妨げている主な障壁は、有権者の参加そのものではなく「人間の注意力」だと主張した。

何千もの提案が複数の技術分野や経済分野にまたがっている状況では、ほとんどのトークン保有者は各課題を評価するための時間や専門知識を欠いており、その結果として、少数の積極的な参加者に自らの投票権を委任してしまう。

代議制に代わる選択肢として位置づけられるAIエージェント

ブテリンによれば、個人の嗜好、文章、過去の判断などで訓練されたパーソナルな大規模言語モデルは、定型的な案件については自動で投票し、重要度が高いものやあいまいな提案のみを本人にエスカレーションすることが可能になる。

そのような仕組みにより、長期的な支配権を職業的な代議員へ移転することなくガバナンスをスケールさせられる。現在の主要なDAOエコシステムでは、少数のアドレスが結果の大部分に影響を与えているとして、このダイナミクスへの批判が高まっている。

投稿ではさらに、「サジェスチョン・マーケット（suggestion markets）」の構想が示された。ここでは、提案や論点をトークン化し、予測市場型のメカニズムを通じて評価する。AIシステムは、最も質の高いインプットに資本を配分していく。

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この構造により、単純なトークン保有量に基づく投票から、有用な貢献に金銭的報酬を与えるモデルへとシフトし、参加者の目に触れる前に大量の情報をフィルタリングできるようになる。

ブテリンは、ゼロ知識証明やセキュアなマルチパーティ計算といったプライバシー保護技術が、このモデルを成り立たせるうえで不可欠になると指摘した。特に、内部紛争、資金配分、交渉といったセンシティブな情報を扱う領域において重要になるという。

そのような枠組みでは、AIシステムが機密データを分析し、最終的な意思決定のみを出力することができる。これにより、基礎データを公開したり、少数のグループに一方的な権限を与えたりすることなく、集団でのガバナンスを実現できる。

この提案は、AIを人間の意思決定の代替としてではなく、大規模な参加を可能にする「調整レイヤー」として位置づけている。

実装されれば、このモデルは分散型組織やオンラインコミュニティ、さらには公的機関が意思決定フローを管理する方法を変え、注意力に制約された投票から、常時稼働で嗜好ベースのシステムへとガバナンスを移行させる可能性がある。