Googleは水曜、新モデル「Gemini 3.8 Flash」を発表した。独立系の知能指標でスコア59を記録しながら、競合フロンティアモデルより大幅に低コストで提供されるのが特徴だ。これに加え、サイバーセキュリティ特化版もクローズドな形で用意した。
主なポイント
- Gemini 3.8 Flashは、独立系指標「Artificial Analysis Intelligence Index」でスコア59を記録。3週間前に投入された前バージョンから3ポイント上昇した。
- トークン単価は、12月31日までは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルを維持。ただし1タスクあたりの実効コストは前モデル比で約4割高い。
- サイバーセキュリティ特化ビルドは、新設のFairwind Programを通じ、審査済みの政府機関、重要インフラ事業者、ソフトウェアメンテナーのみに提供される。
Gemini 3.8 Flashのベンチマーク結果
Googleは9月2日付の発表で、3.8 Flashとサイバー特化版の2モデルを同時公開した。6週間で3度目となる「Flash」系のリリースであり、いずれもサイバーセキュリティ分野のデータを集中的に取り込んだ中核システムを共有している。
一方はコード生成やエージェントタスク向け、もう一方は大規模コードベース内部の脆弱性探索に特化し、はるかに厳しいアクセス制御の下で運用される。
推論設定を高水準にすると、3.8 FlashはArtificial Analysis Intelligence Indexでスコア59を獲得。3.7 Flashから3ポイント伸ばし、「GPT-5.6 Sol」や「Grok 4.6」と同水準に並んだ。マルチステップ推論を評価する「HLE-Verified」では54.9%を記録し、とりわけ長期的なソフトウェア開発タスクでの性能向上が顕著だとGoogleは説明する。
料金面では、導入キャンペーンとして入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルのレートを12月31日まで据え置く。その後、いずれの単価も元日以降は倍額へ引き上げられる。
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タスク単価が上昇する理由
トークン単価が安くても、ジョブ単位では逆に高くつく。3.8 Flashのベンチマーク上の平均コストは1タスクあたり0.58ドルと試算され、前世代比で約40%高い。これは出力トークン量の平均が約3割増え、約4万8,000トークンに達しているうえ、エージェント実行でターン数が増加しているためだ。
それでも、旗艦モデルを展開する競合のAnthropicに比べれば、タスク当たりの水準は6分の1程度に収まっており、Googleのモデルは依然としてコスト面のフロンティアに位置している。
Googleでプロダクトディレクターを務めるTulsee Doshi氏と、Google DeepMindでGeminiのセキュリティリードを務めるRaluca Ada Popa氏は、3.8 Flashについて「推論ステップを増やし、ツール呼び出しを繰り返すなど、“よりハードに働く”モデルになっている」と説明する。従来のコストプロファイルを維持したい開発チームは3.7 Flashを継続利用できる一方で、ProおよびUltraのサブスクライバーは、GeminiアプリのAIモードやGoogle スプレッドシートなどから新モデルにアクセス可能となる。
Fairwind Programがサイバーモデルをゲーティング
サイバーセキュリティ向けビルドは、新設のFairwind Programを通じて提供される。対象は、審査済みの政府機関、重要インフラ事業者、主要ソフトウェアのメンテナーなどに限定され、一般開発者や企業は利用できない。
Googleによると、20種類のプログラミング言語を対象にした社内テストでは、脆弱性を検知する成功率が70%超を記録。Chromeセキュリティチームでは、同モデルを用いることで、はるかに大規模な商用競合モデルに比べて正しいパッチの作成数が2.6倍に増えたという。クラウド研究チームは、本来なら数カ月かかるようなクリティカルな脆弱性を、同モデルを使って2時間足らずで特定した事例も明かされた。
こうした高速なリリースサイクルの背景には、AI部門にとって厳しい局面が続いている事情もある。6月に掲げた「Gemini 3.5 Pro」のターゲット時期は守れず、計画が後ろ倒しになった。
8月初旬には、DeepMindの最高経営責任者（CEO）を務めていたDemis Hassabis氏が会長職に退き、後任としてKoray Kavukcuoglu氏がシニアバイスプレジデントの肩書で組織を率いる体制へと移行した。
