Google DeepMind のCEOである Demis Hassabis 氏は、人工知能分野の一部が、持続不可能な未公開市場での評価額によって特徴づけられる「バブル的」段階に入ったと警告している。
最近の業界イベントでの発言で、Hassabis 氏は、シード段階のスタートアップが、実用的なプロダクトや基盤技術がないにもかかわらず、数十億ドル規模の評価額を得ていると注意喚起した。
この批判は、AI関連暗号資産の冷え込みと重なっており、関連トークン全体の時価総額は 187億ドルへと低下した。
Bittensor（TAO）や NEAR Protocol（NEAR）のような大型プロジェクトは相対的な底堅さを見せた一方で、Internet Computer（ICP）や Virtual Protocol（VIRTUAL）などの資産は、1日で最大5％の下落に見舞われた。
熱狂と本質的なユーティリティの対比
Hassabis 氏は、現在のAIブームをドットコム時代になぞらえ、投資家の過度な熱狂だけに依存する企業には「清算」の時が不可避であると示唆した。
同氏は、インターネットそのものは最終的に変革的な存在になったものの、多くの初期企業は、2000年の市場調整で投機的資本が退いたときに破綻したと主張した。
DeepMindトップは、Google は既存の収益を生む事業にAIを統合し、業務生産性を向上させているため、この種のボラティリティから一定程度守られていると指摘した。
Microsoft のCEO Satya Nadella 氏も同様の見解を示し、現在の投資水準を正当化するには、テック業界を超えた世界的な導入拡大が必要だと述べている。
続きを読む: GameStop Transfers $421 Million In Bitcoin To Coinbase Amid Deep Treasury Losses
AIトークンに対するマクロ逆風
AIトークンの下落は、経営陣のコメントを超えた、より幅広いマクロ経済要因と関連付けられているようだ。 米連邦準備制度理事会（FRB）が、間近に迫る1月会合で利下げを実施しないとの見方が強まる中で、市場心理は弱まっている。
また、S&P500構成銘柄の5分の1が四半期決算を発表する、大型決算発表週を前に、投資家の慎重姿勢も強まっている。
これらの決算は、ハイテク株に織り込まれている「AIプレミアム」が、実際の利益成長につながっているのか、それとも構造的な非効率を覆い隠しているだけなのかを明らかにすると見込まれている。
こちらも参照: Institutional Capital Rotates To Altcoin ETFs As Bitcoin Outflows Hit $104 Million