人工知能とブロックチェーンの世界 が画期的な方法で融合しています。AIシステムがより自律的でデータを渇望する中、ブロックチェーン技術は次世代の知能アプリケーションに安全で透明性のある分散型インフラを提供します。
この融合により、AIの開発、データ共有、自律型エージェントのサポートに特化した「AIブロックチェーン」が誕生しました。
2025年にはAIに特化した暗号プロジェクトへの関心が急増し、このセクターの市場キャップは330億ドルを超える規模に成長しました。
この記事では、現在注目するべきトップ10のAIブロックチェーンプロジェクトを探ります。プロジェクトの技術とユースケース、その歴史と将来計画、パフォーマンスとトークン価格の動向、ならびに専門家の意見と予測を探ります。
これらのプロジェクトは、専用のAIネットワーク、データとコンピューティングプラットフォーム、AI能力を統合する主流のブロックチェーンに及びます。定期的な暗号通貨の読者および技術愛好者は、ブロックチェーンがAIの未来をどのように形作っているかについての洞察を得ることができます—そして、なぜこれら10のプロジェクトが世界的に主導しているのかを。
1. 人工スーパーインテリジェンス同盟（ASI）– 分散型AIのための統一戦線
人工スーパーインテリジェンス同盟は、2024年中頃にFetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocolの3つの著名なAI中心の暗号プロジェクトを統合して形成された画期的な連合です。この連合は、2024年6月13日に最終化され、最大の分散型AIエコシステムの1つを形成し、「AIの新しい時代」を象徴します。
歴史とビジョン: Fetch.ai（多エージェントシステムで知られる）、SingularityNET（AIサービスのマーケットプレイス）、およびOcean Protocol（データ経済プラットフォーム）はそれぞれ2017年–2019年頃にAIの民主化を目指して立ち上げられました。その創設者たちは、協力が次のステップであると見ていました。
技術とユースケース: ASI同盟は、ASIファブリックという包括的なAIスタックを構築しています。中心にあるのは、Web3ベースの初の大規模言語モデル（LLM）であるASI-1ミニです。
2. Bittensor（TAO）– AIモデルの分散型ネットワーク
Bittensorは、AIアルゴリズムの分散型マーケットプレイスを作成する革新的なブロックチェーンです。2021年にエンジニアのJacob SteevesとAla Shaabanaによって立ち上げられたBittensorのビジョンは、ブロックチェーンインセンティブを用いてAIを「民主化および商品化」することです。 データ/モデル”の問題を公正かつ透明な方法で解決します。また、多くの独立したノードによってホスティングされているため、AIサービスは単一のプロバイダーに依存しません。「Bittensorは、機械学習モデルの非検閲でアクセス可能な分散型ネットワークを提供します」とある概要で説明されています。集中管理や検閲を懸念しているAIを必要とするアプリケーションには、これは非常に重要です。
性能と成長: BittensorのTAOトークンは、ICOなしで静かに立ち上げられ、概念が証明されるにつれて価値を徐々に増しました。2023年までに、主要な投資家の注目を集めたと言われています – Polychain Capitalがプロジェクトを支援したと報じられ、その長期的な可能性を見出しました。Bittensorは、ハードウェアリーダーのCerebrasと提携して、コミュニティにオープンな大規模言語モデル（BTLM）をリリースし、最先端のAI研究に貢献できるネットワークの能力を示しました。2024年後半までに、BittensorはDCGやFirstMarkのような著名な基金に支持されるトップAI暗号プロジェクトに成長しました。その時価総額は2025年に数十億ドルに達し、TAOが報酬とガバナンストークンの両方として強い需要を反映しています。このトークンは、2023年初頭には50ドル未満で開始された価格が、2025年半ばまでに400ドルを超える驚くべき上昇を記録し、ネットワークへの参加の増加により強気の勢いが推進されているとアナリストたちにより注目されました。2025年7月の技術指標では、TAOが急速な上昇により買われすぎのRSIを打ったと示され、一部の予測では、短期的に500ドルに達し、年末までにトレンドが続けば1000ドルに達する可能性があるとされています。この楽観主義は、Bittensorに参加するAI開発者が増えるにつれて、TAO（ステーキングとサブネット作成のため）の需要が増加するという考えに関連しています。
ユースケースと採用: Bittensorの実世界での使用はまだ現れているものの、有望です。研究者たちはすでに、AIモデルを共同でトレーニングするためにそれを活用しています – たとえば、多くの貢献者が自分のモデルを微調整し共有することができるとかです。その結果、ネットワークはそれらをブレンドします。あるサブネットの例は、AI生成テキストのフィルタリングを目的としており、マイナーはChatGPTのようなモデルからの出力を検出するツールを提供し、成功した方法に対して報酬が与えられます。企業は、専門家の分散型クラウドに特定のAIタスクをアウトソースしてコストを削減する方法として、Bittensorを見ています。さらに、AIスタートアップが収益化する新しい方法を提示します：サービスを販売する代わりに、自分のモデルをBittensorに接続し、他の人々が便利だと感じるほど頻繁にトークン報酬を得るのです。「これらのトークンを良いAI業務に対するポイントとして考えてみてください」とCoinMarketCapは説明し、強力なインセンティブメカニズムを示しています。AIの重要性が増すにつれて、BittensorはAIアルゴリズムの世界的取引所になりうる可能性があります。モデル取引の証券取引所のように。
未来の計画: Bittensorのチームは、ネットワークの容量と多様性の拡大に焦点を当てています。今後のマイルストーンには、より大きなモデルやGPU集約的なトレーニングをネットワークで可能にすること（おそらく将来より強力なノードを取り入れたサブネットを通じて）があります。「AIマイニングプール」の概念も拡大中で、データセンター全体やAI企業がマイナーとして参加し、真剣なコンピューティングパワーを提供し、数百万のトークン（数十万のトークン）を積み立ててそうしています。これにより、Bittensorサブネットが、コーポレートモデルに匹敵するオープンAIシステムのトレーニングのようなより野心的な問題に取り組む可能性があります。ガバナンスももう一つの領域です：TAOの所有者は、報酬の配分方法やどの新サブネットを優先するかといったネットワークのパラメーターについて投票することができます、これによりコミュニティに影響力を持たせることができます。専門家の意見: Forbesや他の媒体は、BittensorをAIブロックチェーンのトップとして強調し、AI暗号のイノベーションの最前線にしばしば配置しています。それは「AIと暗号経済学が出会う」革新的な例と見なされています。あるアナリストは「Bittensorは、AIシステムがそれを使うコミュニティによって構築され所有される新しいパラダイムを示しています」と述べています。もちろん、品質管理や悪意のあるモデルの防止などの課題は残っていますが、Bittensorの急速な進展と強力なバックアップは、分散型AIに興味を持つ誰にとっても注目すべきプロジェクトであることを示唆しています。
(Render Network に続きます)こちらが翻訳です：
より多くのスタジオ、スタートアップ、そして独立系のクリエーターがネットワークをAIとビジュアルコンピューティングの両方のタスクに利用するようになるにつれ、Renderの価値提案は強化されます。GPU不足や高いクラウドコストが続く場合、Renderの競争優位性はさらに増します。一方で、競争は激化しています（たとえば、GolemやAkashのようなプロジェクトも分散型コンピュートを提供していますが、Renderは特にGPUレンダリングで強みを持っています）。多くの人は、Renderがその先行者優位と強力なエコシステムにより指導的な役割を維持することを期待しています - 実際に2024年後半までにRenderは15,000以上のレンダリングジョブと主要なパートナーシップを提供しました。読者にとって重要な点は、Render NetworkがハードウェアレベルでAIとブロックチェーンを結びつけていることです - つまり、分散型ネットワークを活用してAIとグラフィックスの革命を文字通り推進しているのです。これにより、AIがコンピューティングの需要を急上昇させ続ける中で注目すべきトッププロジェクトとなっています。
4. NEAR Protocol（NEAR） - AI対応レイヤー1ブロックチェーン
NEAR Protocolは、スケーラビリティと開発者に優しい設計で知られる人気のレイヤー1ブロックチェーンで、「AIのためのブロックチェーン」としての地位を最近確立しました。2018年にIllia Polosukhin（著名なTransformer論文を共同執筆した元Google AI研究者）とAlexander Skidanovによって設立されたNEARは、常に高性能に焦点を当ててきました。しかし2024年には、AIアプリケーションと自律型エージェントに明確に対応するための戦略的転換を図りました。NEARのウェブサイトは現在、「NEARはAIネイティブアプリのための実行レイヤーです - エージェントが資産を所有し、意思決定を行い、ネットワーク間で自由に取引できるようにします」と掲げています。つまり、NEARは、信頼、速度、相互運用性をもってAIプログラム（エージェント）が操作するためのブロックチェーンになることを目指しています。
技術と特徴: NEARは速度とスループットのために構築されています。Nightshadeというユニークなシャード化されたプルーフ・オブ・ステーク設計を利用しており、ブロックチェーンを並行シャードに分割することで、1秒につき数千のトランザクションを処理することができます。これにより、低レイテンシー（NEARの確定性は1秒未満）を保証し、利用が増えるにつれてスケールすることができます。AIユースケースにおいて、この性能は不可欠です - AIエージェントは急速に小額の取引を行ったり、他の多くのエージェントと調整を行う可能性があるため、インフラストラクチャがボトルネックになってはいけません。NEARのしきい値付きプルーフ・オブ・ステークコンセンサスと、ユーザーフレンドリーなアカウント（人間に読みやすいアドレス、簡単なキー管理）は、複雑なアプリケーションにさらに適しています。
導入された注目すべき特徴は「インテントベースの」インタラクションです。NEARは、ユーザー（またはAIエージェント）が高レベルの意図（達成したいこと）を述べることを許可し、それに対する裏舞台のブロックチェーン取引をネットワークが処理することによってブロックチェーンの複雑さを抽象化します。たとえば、AIエージェントが「最高の価格で資産XをYにスワップせよ」と言った場合、NEARのシステムはさまざまなDEXや他のブロックチェーンを介してリクエストをルーティングしてそれを満たします。これは、ウォレットやブリッジを手動で管理するかもしれないAIエージェントにとって特に有用であり、NEARはより自律的なマルチチェーンエージェント体験を可能にします。
また、NEARはプライバシーを保護する計算と暗号化されたモデルの実行をチェーン上で開発しています。これはAIモデルがNEARのネットワーク上でそのデータをプライベートに保ちながら（暗号化と安全なエンクレーブを通じて）実行できる可能性があるが、結果はチェーン上で検証可能であることを意味します。これは、医療や個 人データのようなセンシティブなAIタスクにとって大きな問題であり、NEARの「プラットフォームではなく人々に奉仕するAI」というビジョンに一致し、ユーザープライバシーおよび意図を尊重します。
AIの取り組みとエコシステム: NEARのAIへの強い関心は、ブランドから来たものではなく具体的なイニシアチブから来ています。2024年、NEAR財団は1億ドルのAI基金を立ち上げ（仮説上ではありますが、彼らの大規模な財務と焦点を考慮すると、正確な数字はここに確認できないものの、かなりの資源を割当てました）、「ユーザー所有のAIラボ」を設立しました。NEAR.AIやNEAT Protocolといったプロジェクトともパートナーシップを結んでいます - NEATはNEAR上でのAIアプリをスケールするためのロールアップで、財団のサポートを受けています。もうひとつの例として、NEARでのAI推論を動かすことを目指した分散型AIネットワークであるHyperbolicのAIクラウドとの統合があります。さらに、NEARの共同創設者であるIllia Polosukhinは、ブロックチェーンとAIの整合性について声を上げており、OpenAIとのコラボレーションも模索しています（IlliaのTensorFlowやGoogle Brainでのバックグラウンドがこれに信頼性を与えています）。
NEARはAI DAOコミュニティの拠点ともなっており、NearAIのようなツールが開発者を支援するために大規模言語モデルを使用している（例: スマートコントラクトコードを書いたり、アプリの部分を自動生成したりするAI）。Polosukhinは有名な「AIはデジタル世界で最も強力な力になりつつあります。我々の仕事は、その力がプラットフォームではなく人々に属することを保証することです。だから我々はNEARを作りました。」と言いました。この哲学は、NEARのエコシステムを通じて共鳴します: NEAR上で構築されているプロジェクトは、AI駆動のマーケットプレイスから、AI NPCを備えたゲームワールド、エージェントベースの金融アプリまで多岐にわたります。NEARは、アイデンティティ、データストレージ、およびアセット所有をオンチェーンで提供することにより、AIエージェントが実経済とインターフェースすることを可能にしています。
パフォーマンスと市場状況: NEARのトークンもNEARと呼ばれ、時価総額でトップ30の暗号通貨です。新しいものではないが、2023年から2024年のAI暗号ラリー中に新たな注目を浴びました。IlliaのAIに対する履歴とNEARの発表がその要因でした。2023年初頭、NEARは約1.50ドルで推移していましたが、2024年後半までに暗号市場の復調とAIストーリーの成長と共に再び2.5ドル以上に上昇しました。2025年7月、NEARは約2.68ドルで取引されており、AIの熱気の中で前月比45%の上昇を記録し、3.3Bドルの時価総額を維持していました。その時期の技術分析は強気の勢いを示していました - NEARの価格が上部ボリンジャーバンドを押し上げ、資金流が上昇し、投資家の参加が明らかでした。アナリストの予測では、2025年までにNEARは3.5ドルから4ドルに達すると予測されており、AI駆動のdAppsのローンチが増え、使用量が増加する可能性があります。それは、一般的なスマートコントラクトプラットフォームだけでなく、AI関連のワークロードとweb3の採用のための主要な候補として評価されています。
NEARに注目する理由: 主要なスマートコントラクトプラットフォームの中で、NEARはAIを最も明確にターゲットとしています。その高スループットと低料金は、たとえばマイクロトランザクションが多いAIサービスのための実行可能なホストとしています（AIアシスタントがデータを照会したり、あなたの代わりにコントラクトをトリガーしたりするために小さな料金を支払うセクションを考えてみてください）。NEARはさらに、ユーザビリティを優先しており、AIエージェントが対話するために重要です。たとえば、NEARはすべての小さいアクションのために鍵を管理しなくてもアカウントを使用できるようにし、AIがユーザーの介入を必要とせずに動作することを可能にします。このシームレスな体験は、AIとブロックチェーンの統合にとって重要です。
さらに、NEARの開発者文化は強力です - Web2から多くのデベロッパー（AIの履歴を持つ人を含む）がグラントやハッカソンに惹かれてAIプロトタイプを構築しています。これにより、画期的なアプリケーションが生まれる可能性があります。たとえば、自律型サプライチェーンエージェントネットワークやAI管理の投資DAOがNEARの特徴に基づいて十分に運用される可能性があります。
将来の展望: NEARのロードマップには、動的シャード化によるスケーラビリティの向上、EthereumやCosmosなどのリソースを活用できるAIエージェントをNEAR上でサポートするためのクロスチェーン機能の強化、「自律エージェントのためのプロトコル」を構築することが含まれています。2025年までには、NEARのAIビジョンの実世界の実装を見ることが期待されます: 自律的にルートと支払いをオンチェーンで交渉する各NEARウォレットを持つ配送ドローンまたはロボットの艦隊を想像してみてください - NEARはそのような状況のための基盤を作っています（実際に、NEARを使用して調整しているロボットのデモを披露しています）。
投資家やエンスージアストの観点からは、NEARはAIの約束を実証済みのレイヤー1プラットフォームと結びつけているため、注目すべきものです。Google Cloudとの大規模なパートナーシップ（NEARのバリデータネットワークに参加した）や、a16zやソフトバンクのような基金からの支援（10億ドル以上調達）により、この野心的な議題を実行するためのリソースを持っていることを保証しています。AIがデジタル経済の「新しい石油」であると本当にされるなら、NEARはその石油を運ぶための高速道路システムであることを目指しています。すべてを考慮すると、NEARプロトコルはAI革命に適した未来を見据えたブロックチェーンとして際立っています。
5. インターネット・コンピューター（ICP） - ワールドコンピューターとAIの融合
インターネット・コンピューターは、DFINITY財団によって開発された、インターネット自体を再発明することを目指すユニークなブロックチェーンです。2021年に開始されたICPは、スマートコントラクトだけでなく、フルウェブサイトやウェブアプリケーションを完全にオンチェーンでホスティングできるため、「ブロックチェーンワールドコンピューター」とも呼ばれます。この能力は、AIにとって大きな影響を与える可能性があります。2024年と2025年に、インターネット・コンピューターコミュニティはエコシステムにAIをますます統合し、オンチェーンアプリケーションがどのようにAIモデルをより信頼性と透明性を持って活用できるのかを探求しています。DFINITYの創設者であるドミニク・ウィリアムズは、「AIとブロックチェーンが融合する」未来を想像しており、AIサービスが分散型ガバナンスとデータ主権をもって運営されることを目指しています。
ICPの特異性: 通常のブロックチェーンが金融取引に焦点を当てているのに対し、ICPはウェブ速度での汎用計算を行うために設計されています。これは、カニスター型スマートコントラクト（オンチェーンのステートフルウェブサーバーのようなもの）やチェーンキー暗号技術（ネットワークが多くのノードにスケールしながら単一の統一ブロックチェーンとして現れることを可能にする）といったイノベーションで実現しています。その結果、チャットアプリのバックエンドやソーシャルネットワークを配置することができ、ブラウザを通じてユーザーはブロックチェーンが関係していることを知らずにインタラクトすることができます。これはAIにとって非常に関連性が高いです – つまり、全文AI駆動のアプリケーション – たとえばChatGPTのような分散型サービス – がICP上で実行でき、モデルとユーザーデータの両方がオンチェーンで処理され、ビッグテックのサーバー上ではなくなります。
AI統合: インターネット・コンピューターはAI統合を積極的に追求しています。2024年にはDFINITYはETH Zurich AI Centerと提携し、「リアルスマートコントラクト」としてAIモデルを実行することに取り組んでいます。目標は信頼性のあるAIを達成することです: コードとパラメータが検証可能なモデル。 スキップ翻訳は、マークダウンリンクの翻訳をスキップします。
内容: 改変されていない、データ使用が透明で、分散型の手段によって管理できる。ICPの研究者たちは、AIの「ブラックボックス」問題のような問題に取り組んでいる。ブロックチェーンは、AIモデルが改ざんされていないことを、トレーニングやアップデートのオンチェーン監査証跡を提供することで保証できる。さらに、AIモデルをカニスターに保存することで、可用性と検閲抵抗性を得られる。ICP上のAIサービスは、社会的インフラの一部となるにつれて、容易に停止させられることはない。
ある取り組みの例として、ICP上の「Decide Protocol/Decide AI」がある。これは、分散型組織がAIエージェントを意思決定に統合できるAIガバナンススイートであり、ブロックチェーンガバナンス内で大規模な言語モデル（LLMs）を活用する方法を示した。例えば、提案を要約したり、DAOへのアクションを提案したりすることができ、AIの提案やその理由付けは透明性のためにオンチェーンで記録される。他の例として、ICP上の完全にオンチェーンのメッセージングdAppであるOpenChatがあり、AIモデレーターを用いてコンテンツをフィルタリングする実験を行ったが、ここでもそのルールが透明にエンコードされている。2025年初頭までに、ICP上で「オンチェーンAIエージェント経済圏」の概念が浮上し、自律的エージェントがインターネットコンピュータ上のDeFiやソーシャルアプリケーション内で運用し、サービスのためにお互いに支払いタスクをすべてオンチェーンで調整するようになっている。
パフォーマンスとトークン: ICPの旅は変動が大きかった。2021年5月に700ドル以上で短期間取引された後、単一桁まで急落した。2022年から2023年にかけて、技術に重点を置き、生態系を着実に成長させることで評判を再構築した。2025年までに、ICPの価格は約5ドルから7ドルの範囲で安定し、時価総額は20億から30億ドルに近い。しかし、スマートコントラクトの使用量が一時500%の前年比増加を記録するなど、実際の使用成長が見られた。生態系には、ソーシャルネットワーク（例：オンチェーンのRedditであるDSCVR）からDeFiプラットフォームまで何百ものアプリケーションがホストされている。これらの多くはAI機能を組み込んでいる。例えば、DSCVRは「AI生成コンテンツ」に関するイベントを開催し、NFTコミュニティはAIを統合して協力してアートワークを制作したが、これらもすべてICP上に記録されている。
2025年中頃、アナリストたちは慎重ながら楽観的な見方を示していた。ICPはより高い底を示し、AIのストーリー性が理由で一貫した買い手の関心を引いていた。ある先見のある予測は、2025年後半にオンチェーンAIの展開が加速すれば、ICPは約3倍の15ドルに上昇する可能性があるとされていた。これは投機的だが、投資家がICPをAIの波により大きく恩恵を受ける可能性のあるスリーパーとして見ていることを示している。
注目すべき理由: インターネットコンピュータは独特のニッチを占めている。それはおそらく、完全なAIアプリケーション（モデル＋アプリロジック＋フロントエンド）をすべてオンチェーンでホストできる唯一のブロックチェーンである。これは、分散型AI SaaSのような可能性を開く。ICPでDAOが運営するChatGPTのバージョンを想像してみてください: モデルはカニスターに保存され、処理はデータセンターで稼働する強力なICPノードで実行され、ユーザーはICPサイクルで支払い、すべてのやり取りは監査可能である。ユーザーはデータがどのように使用されるかを知り、モデルの改善はトークン保有者によって投票できるため、AIデプロイメントにおける信頼の問題が解決される。このレベルの制御と透明性は、他のプラットフォームではまだ実現できない。
さらに、ICPは従来のインターネット標準（ユーザーは通常のドメイン名を介してサービスにアクセスでき、インターネットアイデンティティでログイン可能）と統合されているため、ICPのAIサービスは主流のユーザーにスムーズに届く可能性がある。すでにICPのOpenChatアプリは、Web2 UXを模倣しながらブロックチェーン上で数万人のユーザーを獲得している。AI駆動アプリでも同様の使いやすさが実現できれば、ICPは最初に広く採用される分散型AIサービスをホスティングするかもしれない。
開発と今後の計画: DFINITYは継続してICPをアップグレードしており、最近の主要アップデート（ベリリウムなどのコードネームを持つ）はレイテンシを削減し、大規模データのストレージを改善しており、AIモデルファイルやデータセットの処理に役立つ予定だ。今後の機能としては、GPU搭載ノードまたはサブネットの追加がある。コミュニティでは一部のICPノードがGPUを装備可能になることで、大規模モデルの直接オンチェーントレーニングまたは推論が可能になるとの議論があった。これはスマートコントラクトがAI計算をGPU上で実行し、大規模モデルのトレーニングと推論を完全にオンチェーンで行えるようにする長期ビジョンの一部である。短期的には、ICPの数値ライブラリの改善と、より小さなAIモデルを効率的に実行するためのWASMの改善が進行中である。
ICP開発コミュニティはAIワーキンググループを運営し、「DeAI」プロジェクトのための助成金を提供している。これは実験の波を引き起こしており、例えば、「Caffeine」と呼ばれるプロジェクトは、より小さな言語モデルを100%オンチェーンで稼働させることを試みた。2025年1月には、ICP上で「未来への投資：AIとWeb3」というテーマで、ICPの役割について専門家パネルが議論した。これは、ICPがAIの未来の技術スタックがどうなるかについての会話の中心であることを示している。
専門家の見解: 初期に価格が崩落したことでICPには反対意見があったが、多くの人はその技術的成果を認めつつある。オープンなインターネットとブロックチェーンの信頼を組み合わせることで、ICPはAIの最大の課題である透明性と分散化を解決する可能性がある。Coinpediaによれば、ICPは「AIを完全にオンチェーンで展開することを可能にし、市場におけるその関連性を高めつつある」として、トラクションを得ている。以上の理由から、インターネットコンピュータは注目すべきプロジェクトである。これは、AIの次のオープンブレイクスルーを生み出すdAppをホストする、またはAIが重要なインフラストラクチャになるとき、コミュニティ所有のネットワークで運営されることを保証する、検閲不能な形での試みのようである。
6. Numerai (NMR) – クラウドソーシングされたAIヘッジファンド
AIとブロックチェーンの交差点にある最初のプロジェクトの一つがNumeraiである。これはサンフランシスコを拠点とするヘッジファンドで、世界中のデータサイエンティストからクラウドソースされたAIモデルを利用している。2015年にリチャード・クレイブによって設立されたNumeraiの大胆なアイデアは、株式市場の予測をグローバルな競争に変えることで「世界初のクラウドソーシングヘッジファンド」を構築することだった。Numeraiの週次トーナメントに参加する者は、暗号化された金融データセットをダウンロードし、機械学習（AI）を使って予測モデルを構築し、その予測を提出する。参加者は、自分のモデルの質に基づいてNumeraiのトークンNumeraire（NMR）をステークする。モデルが良好に機能すれば、より多くのNMRを報酬として獲得し、逆に性能が低い場合にはステークを焼かれる可能性がある。Numeraiは、その後最良のモデルを「メタモデル」に統合し、それを株式市場での取引に使用し、効果的に集合的AI知性により投資を推進している。
仕組み: Numeraiは、参加者に注意深く準備されたデータ（バイアスを避けるために明らかな識別子を洗浄済み）を提供し、予測ターゲットを定義する（例：1ヶ月の株式パフォーマンス）。重要なのは、データが暗号化されていることだ。データサイエンティストは、実際にはどの株式や特徴を扱っているかを知らない。ただ抽象的な数値データを見て、それをモデル化する。これはNumeraiの独自データを保護し、人間のバイアスをも避けるためである。データサイエンティストは、AI/MLモデルを構築し（Pythonライブラリなどを使用してターゲットを予測）、予測のみをアップロードし、モデルやコードは共有しない。それから、その予測が未知のデータで評価され、NMR獲得で成功したモデル（特にNMRをステークして信頼を示した場合）が報酬を得る。このステークメカニズムは重要であり、参加者が実際に最良のモデルを提出し、ノイズに過剰適合しないように動機付けるため、参加者はNMRを使った「ゲームにスキンを持っている」と言える。
ブロックチェーンとNMRトークンの使用は多くの利益をもたらす: グローバルな匿名データサイエンティストプールが信頼なく協力することを可能にし（NMRはイーサリアム上にあるため、誰でもグローバルにそれを受け取ることができる）、トークンのスマートコントラクトはステーク/バーニングルールを透明に実施する。Numeraiは最初、トップパフォーマーに無料でNMRを配布し、時間をかけてNMRは市場価値を獲得し、取引所に上場されるようになったため、成功した参加者は実質的に取引できる暗号通貨を獲得できるようになった。
パフォーマンスと影響: Numeraiのアプローチは数千のデータサイエンティストを引きつけ、一部の報告によれば、10万人以上のモデルが提出され、教授、Kaggleチャンピオン、趣味の人々からなるコミュニティができた。毎週のラウンドが非常に競争激しい「AIトーナメント」文化を醸成した。ヘッジファンドのパフォーマンスについて、Numeraiは通常のヘッジファンドのように秘密主義であるが、集団知の効果によりその「メタモデル」が極めて効果的であると主張している。NMRトークンについては、ユニークな経済デザインがある。開始時に2100万NMRという固定供給量が設けられたが、失敗したモデルでトークンが焼却されるため、デフレーション型である。時間経過とともに、供給総量は減少しており（2025年までに約1650万NMRが残っている）。この焼却メカニズムとプロジェクトの長寿命性がNMRの価値を維持するのに役立った。それはICOブーム時の2017年に最高値約100ドルに達し、その後の変動を経て、2021年から2023年にかけては主に10ドルから40ドルの範囲で取引され、強気の暗号期間にスパイクを見せた。2023年初頭のAIブームでは、NMRは約15ドルから30ドルに急上昇し、AIと暗号のあらゆるものに対する新たな関心を反映していた。現在、NMRの時価総額は数億ドルであり、大規模ではないが、ニッチプロジェクトとして注目に値する。
専門家の見解: Numeraiは、AIのためにブロックチェーンをインジェニアスに活用しているとよく引用され、プロプライエタリデータを犠牲にすることなく、グローバルなAI人材を金融モデルに貢献するようインセンティブを提供している。Geminiのcryptopedia*は、Numeraiを「AIによって強化されたブロックチェーンベースのヘッジファンド」として説明し、金融データを誰でも解決できる機械学習問題に変換しているとしている。暗号で報酬を支払うことで、Numeraiは最初に暗号通貨で駆動されるデータサイエンスのギグエコノミーを創造した。コンテンツ: トークン。それは匿名の個人をコーディネートし、暗号的方法を使用して公平性とセキュリティを保証しながらAIシステム（この場合は、トレーディングアルゴリズム）を構築できることを証明しました。このコンセプトは後の多くの「AIマーケットプレイス」を予見しており、ある意味で、SingularityNETなどはより広範なマーケットプレイスを用意しましたが、Numeraiは単一の業種（金融）に焦点を当て、優れた成果を上げました。
ユースケースと拡張: 株のトーナメントを超えて、Numeraiはそのビジョンを拡大しました。彼らは2019年にErasureというオープンプラットフォームを立ち上げ、これはNMRも使用し、株データに限らずどのような予測に対してもステイクできるようにしました。Erasure Quantを使った暗号通貨価格予測がその一例です。Erasureプラットフォーム自体は元のトーナメントほどの注目を集めませんでしたが、そのアイデアはコンセプトを一般化することでした: 誰でも予測をアップロードし（例えば「来月BTCが$30kを超える」）、それに対してNMRをステイクし、正しければその予測シグナルの購読者から報酬を得ることができます。これはNumeraiの自社ファンド外での「誤った予測による焼却」メカニズムの興味深い適用例でした。また、NumeraiはAIハッカソンのような定期的なイベントを主催しており、Numerai Signalsというイニシアチブを通じて独自のデータセットからシグナルを提出することも可能になっています。
Numerai注目の理由: NumeraiはAI + ブロックチェーンの実証済みの動作モデルとして存在しています。理論的ではありません。数年間運営されており、データサイエンティストに支払いを続け（2025年6月だけで参加者に$184kを支払いました）とされるファンドを管理しています。世界中のモデルが単一のモデルを超えて協力してアウトパフォームする方法を説明するために使用される「クラウドラーニング」という原則を具現化しています。この原則は金融以外の多くの産業に応用可能です（似たようなトークンインセンティブで、群衆によって収集された医学の診断、エネルギー負荷予測などを想像してください）。Numeraiは、一つの可能な未来の働き方を示しています。そこでは、AIモデルビルダーが競争し、暗号を通じて大規模なアンサンブルに貢献することによって報酬を得ます。
AIに興味がある読者にとって、Numeraiは量的金融という歴史的に閉ざされた分野を民主化した例として刺激的です。それはスキルのある10代の若者がどこにいてもラップトップ一つでウォールストリートの量的分析担当者を上回り、ブロックチェーンによる支払いを通じてお金を稼ぐことができるようにしました。AIとデータサイエンスのスキルがより広まりつつある中、このようなモデルは増加する可能性があります。
将来の展望: Numeraiのヘッジファンドはその役割を維持し続けます—そのメタモデルを用いて取引を行います（市場を上回り続ければ、その運用資産総額は大幅に増加する可能性があり、それが間接的にステーキングのためのNMRの需要を支えます）。彼らはまた、新しいデータソースを活用してNumerai Signalsプログラムをさらに開発する可能性があります。暗号通貨の面では、NMRの価値はトーナメントへの参加数と投機によって決まります。このプロジェクトは、成功に深く関与している「Numerati」と呼ばれる緊密なコミュニティを持っています。パフォーマンスが引き続き強力であるなら、他のヘッジファンドや金融機関がNumeraiのアプローチを採用または模倣しようとするかもしれません（既に類似のコンペティションを開始しようとしたものもあります）。
より広い意味で、Numeraiは金融に適用された分散科学（DeSci）の先駆者です。他の分野で複製される可能性のあるテンプレートとして注目すべきです。AIがより進化するにつれて、人間のデータサイエンティストだけでなく、AIエージェント自身が競争する未来のNumeraiを想像することもできるでしょう（AIがAIモデルを構築する）—そしてブロックチェーンのようなNMRは依然として競争を促進する報酬シグナルとなります。
まとめると、Numeraiは、AIモデルの分散型ネットワークが従来のアプローチを上回ることができることを証明しました。そのNumeraireトークンとトーナメントメカニズムは、AI開発のインセンティブを整える画期的なコンセプトです。これにより、NumeraiはAI/ブロックチェーンの交差点で目立つプロジェクトとなっており、静かに成果を上げ続け、フォローすべきトップAIブロックチェーンの中に位置づけられます。
7. Oraichain (ORAI) – AIオラクルとAIレイヤー1
Oraichainは、世界初のAI対応オラクルおよび専用のAIレイヤー1ブロックチェーンとして位置づけています。2020年にChung Dao博士とチームによって設立されたOraichainの目標は、スマートコントラクトに人工知能を導入し、スマートコントラクトがAI APIを呼び出し、AI駆動の意思決定を処理できるようにすることです。ブロックチェーンの世界では、「オラクル」は外部データをスマートコントラクトにフィードするサービスを指します（価格フィード、天気情報など）。Oraichainはこの概念を拡張し、AIサービスをオラクルとして提供しています。例えば、スマートコントラクトがOraichainオラクルにクエリを送信し、AIアルゴリズムの結果（予測、分類、あるいは生成された画像など）を取得することができます。これにより、AIによって評価される複雑な現実世界の入力に対応する、よりスマートなスマートコントラクトが可能になり、新しいユースケースが多数解放されます。
技術アーキテクチャ: OraichainはCosmos SDKを用いて構築されており、独自のレイヤー1ブロックチェーンで、Tendermintコンセンサス（DPoS）と相互運用性機能を持っています。それは単なるEthereumの上のオラクルネットワークではなく、AIデータと計算に最適化された独立したチェーンです。Oraichainのユニークなアプローチには「AIオラクルスクリプト」が含まれます。スマートコントラクト（Oraichain上またはブリッジを介して接続された他のチェーン上）がAIサービスを必要とする場合、リクエストを作成します。Oraichainネットワークのバリデータがプロバイダーから必要なAIモデルを取得し、モデルを実行（提供された入力データで）してその結果をコントラクトに返します。信頼性を確保するために、複数のバリデータがAIクエリを実行し、それらの結果を比較することもあります。OraichainはAI APIの「テストケース」という概念を導入しています—AIプロバイダがOraichainにAPIを発表する際（例えば画像認識API）、一連のテストクエリと期待される回答も提供します。バリデータはこれを使用してAIの性能をリアルタイムに検証します。プロバイダのモデルが誤った回答をし始めたり逸脱すると、バリデータがそれを検知し、プロバイダのステイクを削減したり、サービスを拒否することができます。これはAIの出力が決定論的でないか変換可能であるため重要です；Oraichainのフレームワークは、AI出力の品質と信頼性を保証することを試みており、Chainlinkオラクルが評判と集約でデータ品質を確保する方法に似ています。
機能とエコシステム: 時間が経つにつれて、Oraichainは単なるオラクルサービスからAIに特化した全体的なエコシステムに拡張しました。彼らはAIマーケットプレースを持っていて、開発者がそれぞれのAI APIを他の人が使用するために公開できます（ORAIトークンでの支払い）。顔認識、感情分析、信用スコアリングアルゴリズムはその例です。Oraichain Studioもあり、機械学習モデルをトレーニングしてブロックチェーン上でサービスとしてデプロイするためのツールキットです。オフチェーンでの大規模計算が必要な際にはIPFSを統合して大きなモデルを保存し、必要時にはオフチェーン計算を実施しつつ、結果を常にオンチェーンで検証可能な形で戻す仕組みを持っています。
注目すべきは、Oraichainがデフィ（DeFi）やAIが価値を追加できるその他のdAppsに進出していることです。彼らはAIが戦略を最適化するyAI Financeというイールドファーミングプラットフォームも立ち上げています（デフィのためのAI駆動のロボアドバイザーのように）。また、AI駆動のNFTも構築しており、2023年には「Orai NFTs」を導入し、AIの人格を埋め込んだり、AIを使ってアートを生成したりすることが可能です。AIベースの価格フィードとデフィにおけるリスク評価、例えば貸付プラットフォーム向けにAIを使用してローンリスクをスコアリングすることも行っており、これは静的担保比率よりも洗練された指標となり得ます。
Oraichainは他のプロジェクトとも協力しており、Ocean Protocolと提携してAIデータサービスの収益化を行い、オラクルソリューションでDIA（データオラクルプロバイダー）と連携しています。Cosmosユニバースの一部でもあり、他のCosmosチェーンとも接続し、IBC（Inter-Blockchain Communication）を介してAIサービスを提供することも可能です。
トークン（ORAI）とパフォーマンス: ORAIはOraichainのネイティブトークンであり、AI API呼び出しの支払い、バリデータによるステーキング、ガバナンスに使用されます。供給は限られており（初期は約2千万ですが、Ethereumから独自チェーンへの移行時に一部がバーンされました）。ORAIは2021年初頭のブルランで大幅に価格が上昇しました（数ドルからピーク時には$100程度まで）、その後市場が冷却するにつれて下落しました。2023–2024年のAI暗号通貨復興期には再びORAIが上昇し、2024年5月にはポジティブなニュースを受けて1日で約7%上昇し、約$16.63に達しました。それは小さな時価総額のコイン（数千万の時価総額）であり、非常にボラタイルです。しかし、チームの継続的な開発と透明性（詳細な月次報告書とロードマップを公表しています）が専用のコミュニティを維持しています。
2025年までに、Oraichainは主要なアップグレードを実施し、Oraichain Mainnet 2.0によってスループットが80%向上し、ブロックタイムが大幅に短縮されました。これはリアルタイムのAI要求にとって重要です。ネットワークは現在、より多くの同時オラクル要求を処理するに充分な効率性を持っています。
ユースケーススポットライト: 例を挙げると、Orainchainを利用するDeFi保険プロトコルを考えてみましょう: スマートコントラクトはAIを使って天気データを評価し、農作物保険の支払いを決定する（衛星からのデータをAIモデルが作物被害を推定する）という形です。Oraichainはそのモデルの出力を取得し、保険契約にそれを供給して、公正に支払いをトリガーします。あるいは、NFTにおいて「インテリジェントNFT」のようなバーチャルペットがその行動（AIモデル）をOraichainにホストすることが可能—ペットNFTが何かを「決定」する際は、中央サーバーに頼るのではなく、AIオラクルを呼び出すのです。これらのシナリオは、OraichainがAIをブロックチェーンに分散的に統合する方法を示していますが、これは以前はブロックチェーンが重いAI計算を内部で実行できなかったため難しかったのです。
Oraichainが注目に値する理由: 多くのAI暗号プロジェクトが一般的なプラットフォームやマーケットプレースの提供に焦点を当てている中、Oraichainは非常に開発者にフォーカスし、統合について実用的です。技術的課題 Certainly! Here's the translation with markdown links left unchanged:
Content: 課題: ブロックチェーンは決定論的であり、大量のデータをうまく扱えませんが、AIは確率論的であり、データ集約的です。Oraichainのハイブリッドアプローチ（オンチェーンのリクエストと結果、オフチェーンのモデル実行と検証）は賢い解決策です。Cosmos技術を使用することで、多くのスループットと相互運用性も達成できます。
ブロックチェーンの専門家は、OraichainをブロックチェーンにおけるAIの「隠れた宝石」として認識しています。大きなトークンの話題には欠けるかもしれませんが、その独創性からトップのAIブロックチェーンプロジェクトのリストにしばしば言及されます。Gate.ioのリサーチピースでは、Oraichainを「AIで拡張することでスマートコントラクトの機能と信頼性に新たな基準を定めている」と評しています。実際、AIに基づく複雑な意思決定を可能にすることで、シンプルなif-thenスマートコントラクトを次のレベルに引き上げます。
将来の計画: Oraichainは多方面で前進しています。1つは、AI市場を完全に分散化し、第三者のAI開発者を参加して収益化するよう奨励することを目指しています。2つ目は、他のブロックチェーンとの深い統合です。既にEthereumとBNBチェーンのブリッジを提供しており、Ethereum dAppsはミドルウェアOraiBridgeを介してOraichainへのオラクルの呼び出しが可能です。2024年下半期にはSolanaや他のエコシステムにオラクルサービスを提供することを検討しており、実質的にOraichainをクロスチェーンAIオラクルハブにしています。もう一つのエキサイティングな分野はAIエージェントです。Oraichainの研究部門は、自律エージェントの研究を進めており、スマートコントラクトとやり取りしたり、さまざまなタスクを実行することを目指しています。（これはFetch.aiのエージェントに似ていますが、OraichainのAI能力を活用しています。）最新のプロダクトであるAgents.landは、DEXでの取引やOraichainインフラを使用してユーザーの代わりにトークンを管理するAIエージェントをデモンストレーションしています。
最後に、OraichainはAI倫理と信頼にも投資しています。ガバナンスを通じて人間を関与させ、ORAIトークン保有者が特定のAIオラクルの追加または削除について投票できるようにします。これは、例えば偏ったり有害なAIモデルが特定された場合、コミュニティがその使用を防ぐことができるため重要かもしれません。
結論として、Oraichainは日々のニュースの見出しには登場しないかもしれませんが、ブロックチェーンとAIが連携できるようにするための基盤を深く構築しているプロジェクトです。「AIを組み込んだ」分散型アプリケーションを構築したい開発者や企業にとって、Oraichainは非常に魅力的です。AIが普遍的になるにつれて、Oraichainのようなソリューションは高い需要が見込まれ、最も注目すべきAI関連のブロックチェーンの1つになるでしょう。
8. DeepBrain Chain (DBC) – 分散型AIコンピューティングネットワーク
DeepBrain Chainは、2017年以降、AI用の低コストの分散型クラウドコンピューティングを提供することを目指しているプロジェクトです。簡単に言うと、DeepBrain ChainはAIトレーニングやレンダリングなどに大量のGPUパワーを必要とする人々や企業と、アイドル状態のGPUを持つ人々をつなげるブロックチェーンベースのプロトコルです。これはRender Networkによく似ていますが、DeepBrain ChainはAIトレーニングと企業向けユースケースに重点を置いており、この目的のために独自のブロックチェーンをゼロから構築しました。DBCは自身を「最初のAIパブリックチェーンとして、分散型AIクラウドコンピューティングプラットフォームを創造している」と称しています。
仕組み: DeepBrain Chainのネットワークは、AIタスクを実行するためにGPUハードウェアを提供するマイナー（GPU提供者）と、ジョブを提出するAIリクエスターで構成されています。ネイティブトークンDBCは、コンピューティングタスクの支払いとマイナーへの報酬に使用されます。特筆すべき点は、GPU提供者が一定量のDBCをステークし、技術要件を満たす必要があることです。これにより、彼らが参加して誠実に行動することを確保します。このネットワークは、ジョブの割り当て、支払い、そして評価システムの維持を調整するためにブロックチェーンを活用しています（初めはNEOトークンとして立ち上げられ、後にSubstrateベースのチェーンを構築し、Polkadotエコシステムのプロジェクトになりました）。
DeepBrainの大きな売りの一つはコスト削減です。世界中の余剰コンピューティングリソースを活用することで、DBCを介したAI計算は従来のクラウドプロバイダー（AWSなど）よりも最大70%安価にできると主張しています。これは、先進的なAIモデルのトレーニングがクラウドサービスで数百万ドルかかることを考えると非常に大きなものです。小規模なAIスタートアップや研究機関では、コストがしばしば障壁となりますが、DBCはその障壁を分散化することで低くすることを目指しています。
Achievements and Ecosystem: DeepBrain ChainはYong Heによって設立され、中国のAIコミュニティで最初に注目を集めました。彼らは2017年に中関村（中国のシリコンバレー）で開催されたブロックチェーンコンペティションで賞を受賞しました。2021年にはメインネットとGPUコンピューティングプラットフォームを連続して立ち上げました。2022年には、韓国での大規模なマイニングプール3つが参加し、ネットワークに大規模なGPUパワーを追加しました。さらに、DBCはハイバオGPU（中国）やHycons Cloud（韓国）など、DeepBrain Chainのインフラを基にしたAIおよびクラウドゲームサービスを提供するGPUクラウドプラットフォームの立ち上げを支援しました。これらは、ゲームプレイヤーやAI開発者がサービスを使用するフロントエンドプラットフォームですが、バックエンドではDBCの分散GPUによって運営されています。
DeepBrain Chainは単なる計算力ではなく、AIのデータプライバシーも重視しています。彼らは連合学習や差分プライバシーのような技術を使用して、データを露出せずに機密データ上でのAIトレーニングを可能にすることを議論しています。これは重要な視点で、多くの企業は余剰データやコンピュータを持って
いますが、プライバシーのためデータを共有できません。プライバシーを損なわないアルゴリズムを持つ分散型ネットワークは、複数のパーティーが共有AIモデルをトレーニングすることを可能にします。
Use Cases: 即座の利用例は、AIトレーニングや推論タスクです。これには、画像認識やNLPのための深層学習モデルのトレーニングから、VRのレンダリング、さらにはHPCを必要とする非AIタスク（科学シミュレーションなど）までが含まれます。例えば、新しいAIアルゴリズムを開発するスタートアップが、より低コストでモデルをトレーニングするためにDBCで100台のGPUを1週間レンタルすることができます。また、大学の研究チームがプロジェクト中に追加の計算力を必要とする際、DBCのネットワークを利用することも可能です。DeepBrain Chainはクラウドゲーミングもハイライトしており、ゲームをリモートGPUでレンダリングしてユーザーにストリーミングすることができます（Nvidia GeForce NowやGoogle Stadiaに似ていますが、分散型です）。前述のHyconsプラットフォームは、実際にDBCのネットワークを使用してクラウドゲーミングをターゲットとしています。
DBC Token Performance: DeepBrain Chainは2017年にトークンセールを行い、当初はNEP-5トークンとしてNEOに存在していました。その時は非常に人気があり、2017年のブルランで高い評価を受け、時価総額が数億に達しました。しかし、その後暗号通貨の冬に入り、2020年までに97%以上の値を下げました。しかし、プロジェクトは消滅することなく構築を続け、2021年から2022年にかけてメインネットを発表しました。2021年のミニブルランでは、DBCトークンは再び注目を集めました（以前の高値には達しませんでしたが）。2023年初頭、AIトークンがChatGPTのおかげで注目を集めたため、DBCはトレーダーに再発見され、その価格は大幅に上昇しました（低基準から上昇したため、百分率での増加）。CoinTelegraphはChatGPTの周年に関連して、DBCを「AI開発を革新」することで原価削減とデータセキュリティの向上を達成したとして紹介しました。2025年にはDBCは価格的には比較的小さいまま（トークンあたり数セント）であり、市場価値もそれなりですが、より重要なのはネットワークの使用量です。DBCのネットワークでのGPUと計算力の数は増加しており、マイニングプールや世界中の個別提供者の中で数千台のGPUを確保しているとの逸話的な報告があります。
Why Watch DeepBrain Chain: AIがビジネスの中央に置かれ、計算力の需要が急増する中、DeepBrain Chainのような分散型ソリューションが本当に信頼性のあるパワーを提供でき、さらにそれが従来のコストの一部で提供できるようになれば、彼らはAI業界で重要な地位を確立する可能性があります。企業が数千万ドルをクラウドコンピューティングに費やすことを考えると、DBCは大きなコスト削減を提供する可能性があり、非常に魅力的です。さらに、DBCの先駆者的な地位（この分野で最も早期のプロジェクトの一つ）から経験を持ち、AIとブロックチェーンの世界でチャレンジに対処できる能力があります。彼らは韓国や中国などで関係を築いており、世界的な足場を持っています。
もう一つの側面はWeb3の相乗効果です。多くの新しいWeb3プロジェクト（メタバースやAI駆動のdApps）はバックエンド計算力を必要とします。彼らは中央集権化されたクラウドに向かうのではなく、Web3ネイティブのプロバイダーを好むかもしれません。例えば、計算シーンをレンダリングしたり、物理シミュレーションを実行する必要がある分散型メタバースプロジェクトが、DBCマイナーにオフロードしてDBCトークンで支払うことが可能です。これにより、価値の流れはAWSに渡らずにWeb3エコシステム内に保たれます。
DeepBrain Chainには競合他社（Render、Golemなど）がいますが、AIに特化し、企業向けに最適化されていることで差別化しています。単なる一般的な計算ではなく、AI専用であり、データプライバシーや特定のAIワークロードに対する考慮事項があります。
未来の展開: ロードマップには、Polkadotネットワークのパラチェーンになる可能性があります（Polkadotのセキュリティと相互運用性を活用するため）。DBCのブロックチェーンはSubstrateベースであるため、この可能性は現実的です。これにより、他のトークンでの支払い受入や他のエコシステムへの接続が容易になるかもしれません。開発者のエクスペリエンスを改善するための作業も進められており、ネットワークへのジョブの提出を容易にするかもしれません（例えば、TensorFlow/PyTorchのプラグインを追加して、DBCネットワークでのトレーニングをシームレスに行えるようにすることを想像してください）。
DeepBrain Chainの長期的なビジョンは「AIトレーニングネット」と「AIモデル市場」と称するものに拡張します。一度多くのモデルがDBCでトレーニングされると、AIモデルの売買や共有のための市場が築かれる可能性があります。恐らくNFTや他のメカニズムを使用してモデルの所有権を象徴することが考えられます。これはAIモデルとデータを価値ある資産と見なすトレンドと合致しています。
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要約すると、DeepBrain Chainは、AIの最も重要なニーズの一つである計算処理能力をブロックチェーン技術で解決する基盤的なプロジェクトです。数年間の継続と2023年から2025年の興味の復活により、新興AI経済の計算基盤として注目すべきAIブロックチェーンプロジェクトのトップとされています。
9. Cortex (CTXC) – スマートコントラクト上のAI
Cortexは、AIをスマートコントラクトに直接組み込み、「AI on Blockchain」という概念を実現したプロジェクトです。2018年に開始されたCortexは、イーサリアムバーチャルマシンを拡張してAIモデル推論を導入するオープンソースプラットフォームを構築しました。簡単に言うと、Cortexはスマートコントラクト内でAIアルゴリズムを実行することを可能にします。これは、AI計算の複雑さと非決定性のため、以前のイーサリアムでは不可能でした。Cortexのチーム（Cortex Labs）は、誰でも訓練済みのAIモデルをブロックチェーンにアップロードし、開発者がそれを分散型アプリケーション（DApp）に統合できるようにし、AIの民主化を目指しました。このビジョンは、例えば画像認識や自然言語処理など、チェーン上でネイティブにAIタスクを実行できるインテリジェントなDAppを持つことです。
技術的ハイライト： Cortexは、AIレイヤーを追加したイーサリアム互換のバーチャルマシンであるCortex Virtual Machine（CVM）を開発しました。Cortexのスマートコントラクトでは、機械学習モデルを呼び出す特別な命令を含めることができます（ブロックチェーンまたはIPFSに保存されている）。Cortexネットワーク上のマイナーはそのモデルを実行し（必要に応じてGPUを使用）、契約実行の一部として結果を返し、出力のコンセンサスに達します。通常、AIモデルは異なるハードウェアで若干異なる結果をもたらすことがありますが、Cortexはモデルを量子化して決定的にすることを要請し、「ZK proofs for ML」（ZKML）と呼ばれる技術を開発しました。これはモデルの出力の正確性を再実行なしで確認する零知識証明です。実際、2024年にはCortexはZKMLの進展についてアップデートを発表し、ニューラルネットワークの実行の証明システムをテストしていることを示しています – 最先端のアプローチです。
開発者は訓練済みのAIモデルをCortexストレージに提出し、そのモデルが使用されたときにCTXCトークンで報酬を得ることができます。「AIコントラクト」 – AIモデルを使用するスマートコントラクトのコンセプトもあります。初期の有名な例としては、猫の画像を分類するコントラクトがあります：画像を（データに変換して）コントラクトに提供すると、事前訓練されたAIモデルがその画像が猫であるかどうかを判断し、もし猫であればNFTをミントするなどのアクションを起こすことができます。これは、ブロックチェーンが現実世界のデータと複雑な方法で相互作用できることを示す新規性があり、単純なオラクルだけではありません。
CTXCトークンとパフォーマンス： CTXCはCortexのネイティブ暗号通貨で、契約におけるAI推論の支払いおよびマイナーへのブロック報酬として使用されます（Cortexはプルーフ・オブ・ワークチェーンとして開始されましたが、後にプルーフ・オブ・ステークかそれに類似するものへの移行を検討しています）。このトークンは2018年のAIブロックチェーンの興奮の中で大きく上昇し、約$2.39に達しましたが、その後大幅に下落し（2019年から2020年の弱気市場では数セントまで）、しかしプロジェクトは開発を続けながら比較的低いプロファイルを維持しました。2021年の強気相場でCTXCは再び上昇し、2023年末から2024年初めにはAIが再び注目を集める中、CTXCは再び上昇し、2024年11月には約$0.40から$0.50に達し、時価総額は$100M近くになりました。Cortex Labsは、トークンが2020年の$0.03の低値から回復し、オンチェーンAIのプラットフォームとして有望であると見られたことから、新たな関心を示しました。
ユースケースとパートナーシップ： CortexのオンチェーンAI機能はユニークな可能性を開きます。例えば、DeFiプロトコルはAIを使ってパラメーターを調整することができます – 貸付プロトコルがオンチェーンAIモデルを使ってリスクを動的に評価し、金利や担保要件を調整することが想像できるでしょう。また、ブロックチェーン上でAI対戦相手の動作がオンチェーンニューラルネットワークによって生成されるゲーム（そのAIの判断の公平性と透明性がすべてチェーン上で保証される）。また、NFTにおいては、AIモデルによってミント時に生成されるジェネレーティブアートNFTがあります – Cortex上であれば、ジェネレーティブモデルはミント記録の一部として実行され、AIモデルの論理がチェーン上に記録されているため、証明可能なランダム性やユニーク性を提供できます。
CortexはAIコミュニティでも前進しました：チームメンバーには学問的背景を持つ者が多く、AI開発者を引きつけるプログラムを実行しました。彼らは、Solidityでニューラルネットを書くのが非現実的であるため、契約にAI推論ロジックをより簡単に埋め込むためのPython VM（またはその派生）と呼ばれるプログラミング言語を作成しました。
特定のパートナーシップ/ユースケース: Cortexは、AI推論タスクと同時に暗号通貨をマイニングできるGPU採掘機を作成するためにコンピューティングハードウェア企業と提携しました。このアイデアは、マイナーのGPUをブロックチェーンのセキュリティとAIの実行の両方に利用して、より経済的にすることでした。この概念はBittensorのプロジェクトに似ていますが、Cortexは契約実行側に焦点を当てていました。
なぜCortexがリストに入っているのか: CortexはAIとブロックチェーンを融合するというもっと純粋なアプローチを象徴しています – 実行レベルで文字通りそれらを融合したのです。AI支援スマートコントラクトの先駆けとなりました。大手プラットフォームであるイーサリアムやソラナは（オフチェーンAIに頼っており）これをやっていません。このイノベーションは、以前は不可能だったDAppの新しい波を促進できます。例えば、分散型ID確認DAppは、オンチェーンAIモデルを使用して顔認証や文書確認を行うことができます。Cortexの場合、その確認結果がブロックチェーンの記録の一部となり、そのAI決定のための外部サービスに依存せず、全員が監査できる契約に組み込まれています。
業界の観察者は、Cortexの採用は限られているが（小さなチェーンであるため）、そのコンセプトは強力だと述べています。Binance Researchは、Cortexを「AIとブロックチェーン技術を融合する先駆的な努力であり、知能型DAppのためのプラットフォームを提供している」と評しました。スマートコントラクトに知能の層を追加するのです。
未来とアップデート： 2024年現在、Cortex LabsはCVMのパフォーマンスを向上させ、すべてのノードが再実行することなく重いAI計算を検証できるようにするためゼロ知識証明を統合する作業をしています。ZKMLを大きく進化させれば、一部のノードや特別なノードだけがAIモデルを実行し、他のすべてのノードが迅速に検証可能な証明を提供するシナリオが可能になるでしょう。これは、より多くのノードでの重い計算という課題を解決し、それは将来的により大きなチェーンも採用するかもしれません。
Cortexの将来的な計画には、他のエコシステムとのブリッジを作成することも含まれています。CTXCとCortex AIサービスをイーサリアムやBSCからクロスチェーンソリューションを通じて呼び出せるようにしたいと考えており、開発者がメインプラットフォームを離れることなくCortexのAI機能を活用できるため、利用が増える可能性があります。
また、Cortex 2.0の可能性についても言及しており、よりエネルギー効率の良いコンセンサスに移行する可能性があります（おそらくプルーフ・オブ・ステークを活用するか、セキュリティのためにイーサリアムのL2になるか）。これにより、マイニングを心配せずにデベロッパーがデプロイしやすくなるでしょう。
専門家の意見と予測： Analytics Insightなどのテックアウトレットは時折、CTXCを有望なAIトークンの一つとして挙げ、その低い市場価値とAI駆動のDAppが普及した場合の高い潜在力を指摘しています。価格予測（あくまで推測）では、もしCortexで一つでも主要なAI DAppが成功した場合、CTXCの需要が飛躍的に増加する可能性があると言われています。もちろん、CTXCが数十ドルに到達するという予測は非常に投機的であり、それには広範な採用が必要でしょう。今は技術に注力しており、その技術は確かなもので先を見越しています。そのため、Cortexは当リストのトップ10にランクインしました：AI開発者とブロックチェーン開発者の間に架け橋を築き、両方から利益を得る製品を共同開発できるようにし、業界が成熟する中で、Cortexのようなプロジェクトが次のインテリジェントな分散型アプリケーションの波の中心に立つことでしょう。
10. Alethea AI (ALI) – インテリジェントなNFTとAIメタバース
リストを締めくくるのは、Alethea AIです。Artificial Liquid Intelligence (ALI)トークンと、AIとNFTを融合してインタラクティブなインテリジェントデジタル資産を創造するビジョンで知られています。Alethea AIは2021年にローンチし、「インテリジェントNFT」（iNFT）の概念を導入して注目を集めました。iNFTは、AIによって動かされるNFT（例えばデジタルアバター）です – 独自の個性を持ち、人と対話したり、コンテンツを作ったり、時間とともに進化します。Aletheaは、AIエンジンをNFTに組み込み、ALIトークンをロックすることで「インテリジェンス」を注入するプロトコルを構築しました。フラッグシッププロジェクトは、2021年に初のインテリジェントNFTとして公開されたキャラクター、Aliceです。彼女は対話が可能で、ジェネレーティブAIとブロックチェーンの所有を組み合わせた特性を示しました。コンテンツ: これらのAIエージェントを運用する際には中央サーバーに依存しません。重要なメタデータや所有権記録は透明性のためにオンチェーンで管理されており、大規模なモデルファイルやメディアのような大容量資産はオフチェーンに保持し、安全に参照することが可能です。
Aletheaの技術はNFTとの自然言語での対話を可能にします。2023年1月に発表されたCharacterGPTは、簡単な説明からAIキャラクターを作成できる機能を提供しています。例えば、「ジョークを言う友好的な中世の騎士」を入力すると、CharacterGPTはそれに応じたユニークなアバターと話す人格を生成します。これにより、動的なアバターの作成のハードルが大きく下がります。
ユースケースとメタバースの視点: Aletheaの技術の即時の利用は、メタバースとゲーミングの領域にあります。仮想世界のNPC（非プレイヤーキャラクター）が事前にスクリプト化されていないAIによって駆動され、プレイヤーと対話できると想像してみてください。これらのNPCがユーザーやクリエーターによって所有されているiNFTであれば、新しいクリエーター経済が確立されます：インテリジェントなキャラクターを作成して販売することができます。Aletheaは、iNFTが住んで相互作用するメタバース「Noah's Ark」というdAppを持っています。ユーザーは歴史的人物から架空の存在までさまざまなiNFTとチャットしたり、AIキャラクターにタスクを実行させたりコンテンツを作成させたりできます。
他のユースケースにはデジタルコンパニオンやアシスタントがあります。個人的なAIコンパニオンとして機能するiNFTがあり、NFTとして所有するタマゴッチのようなペットが話し、学ぶかもしれませんし、対話しながら教えることができるバーチャルチューター/コーチのNFTもあります。
企業とブランド向けには、iNFTは顔と人格を持つブランドアンバサダーやカスタマーサポートボットとして、取引またはリースが可能です。
ALIトークンダイナミクス: ALIトークンはこのエコシステム全体でユーティリティトークンとして使用されます。インテリジェントなNFTを作成したい場合、NFTにアタッチする「インテリジェンスポッド」に一定量のALIトークンをロックします。より多くのALIをロックするほど、AIの洗練が高まる可能性があります（例: より高い「知能レベル」）。ALIトークンは、AIプロトコル内でのトランザクションを促進します。例として、GPU時間の支払い、またはALIエージェントのサービスに対する支払いがあります。Aletheaは資金調達を行い（3,000万ドル以上）、2022年初頭にはALIトークンが主要な取引所に上場されました。2021年のNFTブームで数百億ドル規模の時価総額に達し、他のものと同様に落ち着き、2023年のAIの話題で再び小さな復活を遂げました（2023-2024年にかけて0.02ドルから0.04ドル程度で推移）。2025年半ばの時点で、ALIは控えめな評価を保持しており、コンセプトがまだニッチであることを反映していますが、献身的なクリエーターコミュニティがあります。
専門家の意見: AletheaはしばしばAI、NFT、メタバースの交点にあるプロジェクトとして注目されます。Coin360は「Alethea AIの革新的なアプローチは、生成的AIとブロックチェーンを組み合わせてインタラクティブなNFTを実現している」と述べています。コンテンツ（AIの出力）をユーザーが所有する「コンテンツエンジン」を先駆けており、一部の技術未来学者は、そのようなAIアバターがオンラインでのインタラクションの中心となると信じています。Mark CubanもAletheaに投資しており、「仮想存在」経済のアイデアを称賛し、そのビジョンにある程度の重みを与えています。
進捗とマイルストーン: 2022年、AletheaはFusionを展開し、既存の任意のNFT（例えばBored ApeやCryptoPunk）をインテリジェンスポッドと融合させ、ブルーチップNFTに声や人格を与えました。また、2022年末にはAIプロトコルの分散化を進め、AI技術の使用方法にコミュニティのガバナンスを導入しました。2023年にはCharacterGPTを超えて、「Open Fusion」を実装し、所有するNFTをインテリジェント化するリクエストを一般から受け付けました。2025年までには、AIプロトコルV3がAI資産のための完全な分散型ネットワークになることを目指しており、システムの基盤として分散型GPUやストレージを使うというDePIN（分散型物理インフラストラクチャ）というコンセプトと一致しています。
注目すべき理由: Aletheaのアプローチは、AIをWeb3文化（NFT）の構造に組み込むことに重点を置いている点で際立っています。数年後には、ブロックチェーンゲームやコミュニティのほとんどのアバターやキャラクターがAI機能を持つことを想像することは容易です。Aletheaは、その領域で最初の動きをした企業の一つです。ALIトークンは、一つのプラットフォームだけでなく、AIキャラクターの将来のクリエイターエコノミーに賭けるものであり、Aletheaはそのための多くのツールをすでに構築しています。
さらに、市場の物語の観点からも：AI + メタバースは2021年後半にホットな組み合わせでしたが、落ち着いたとはいえ、技術が成熟すれば再び復活する可能性があります（AppleのVR推進など）。もしそうなれば、Aletheaは実用的な製品を持ってその波に乗る準備が整っています。
将来計画: 将来のロードマップには、AI機能のスケーリング（より多くの言語、アニメーションや複雑な推論ができるAIなどのタイプの拡張）、より多くの分散化（おそらくAIモデルの更新やコンテンツモデレーションポリシーについてのALIトークンガバナンス）を含む可能性があります。他のエコシステムとの統合の可能性もあります。例えば、AletheaのiNFT標準をEthereum L2や他のチェーンに持ち込み、インテリジェントなNFTがプラットフォーム間で移動できるようにします。
技術的な観点からは、Aletheaがより高度なモデルを組み込むかもしれない（エージェントにおけるGPT-4のオープンソースの同等物のようなもの）と考えられます。また、おそらくそのプロトコル上でミニDAppを作成するための開発者コミュニティを育成するでしょう（例えば、AletheaのNoah's ArkからのiNFTをキャラクターとするゲームを誰かが作ることができるように）。
予測: AletheaのプラットフォームがブレイクするようなウィラルなiNFTが一つか二つ出現した場合（AI VTuberや影響力のあるNFTが人気を得ると想像してみてください）、多くの関心が集まる可能性があります。その後、アナリストは使用と採用に基づいてALIトークンの評価を再評価する可能性があります。ALIが他のNFT関連トークンの道を辿り、盛り上がりのサイクルで急上昇すると推測している人もいます。しかし、鍵となるのはユーザーのエンゲージメントです—人々が実際にこれらのインテリジェントなNFTに時間とお金を費やしているかどうかです。
これまでのところ、兆候は有望です：Aletheaは「Hackathon」を開催し、クリエーターたちがクールなAI NFTエクスペリエンスを作り、多くのそれが魅力的でした。もしその勢いが続けば、Alethea AIは暗号通貨空間で個人AI資産のトッププラットフォームとしての地位を確立できるでしょう。結論として、AIとブロックチェーンの創造的かつインタラクティブな側面に興味のある読者にとって、Aletheaの生成的AIとデジタル所有の融合は注目する価値のあるトレンドです。
最終的な考え:
AIとブロックチェーンの融合は、分散型AIスーパーコンピュータからインテリジェントなデジタル生命体まで、まったく新しい可能性の風景を生み出しています。ここで紹介された10のプロジェクト – ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol)、Bittensor、Render、NEAR、Internet Computer、Numerai、Oraichain、DeepBrain Chain、Cortex、Alethea AI – は、この交差点での最先端のイノベーターを代表しています。彼らはAI-ブロックチェーンスタックの異なる層を扱っています：データとモデルの共有、計算インフラストラクチャ、dAppsへの統合、AIの経済とガバナンスモデル、さらにはAIとの新しいユーザー体験。
彼らを結びつけているのは、AIをより分散化し、透明性を持たせ、ユーザー中心にするという使命です：
- AIシステムがデータやモデルを使用する際に貢献者が公正な報酬を受けることを想定しています。
- AIエージェントが自主的かつ検証可能に私たちの代わりに行動し、取引を行い、我々が設定した範囲内で意思決定を行う世界を目指しています。
- インフラが独占されず、むしろグローバルな分散資源にアクセスする世界 – ブロックチェーン上のGPUであれ、何千人もの人々からの知識であれ。
- また、インテリジェントな技術がより責任ある世界を目指しています。ブロックチェーンの監査トレイルとコミュニティによるガバナンスのおかげで、AIのブラックボックスリスクが軽減されます。
2025年には、これらのプロジェクトが様々な段階にあることが見られます：Numeraiのようなものはバトルテストされ、静かにヘッジファンドを操縦しており、Bittensorのようなものは急速に新しい力を持ったプレーヤーとして浮上しており、NEARやICPのようなプラットフォームは大規模なエコシステムにAIを注入しており、数百万人のユーザーに影響を与えています。市場感は好意的であり、AIの暗号化セクターは他の多くのカテゴリを上回る著しいサージを見せ、トップトークンが投資家の注目と強気の予測を捉えました。もちろん、新しい技術にはリスクがあります：すべてのプロジェクトが目標を達成するわけではなく、過熱は現実を上回ることがあります。しかし、重要なのは、これらのプロジェクトが本物の進捗を示していることです – メインネットの立ち上げ、パートナーシップ、活動的なユーザーコミュニティを通じて。
エンスージアストや投資家にとって重要なのは、その動向を見守ることです：
- これらのプラットフォーム上で開発者が何かを作っているか（例えば、CortexやNEARでAIを利用した新しいDApp）。
- 企業がそのソリューションを採用しているか（例えば、DeepBrain Chainを使用してAIトレーニングをより安価に行う企業、AletheaのiNFTを取り入れるゲーム）。
- ネットワーク効果が増加しているか（RenderやBittensorのノードが増えている、Numeraiのデータサイエンティストが増加している、ASI Allianceのエージェントが増えている）。
「AIブロックチェーン」セクターはまだ初期段階にあり、初期のDeFiの日々を思わせるもので、実験に満ちています。しかし、賭けは巨大です：AIデータ共有、AI計算、またはAI駆動のスマートコントラクトの標準になるプラットフォームは、今日の大規模なクラウドとAI企業と同様に不可欠な存在となる可能性がありますが、分散的な所有を持っています。
専門家がよく言うように、私たちは新しいパラダイムの始まりに立ち会っているのです。上記のプロジェクトは、それぞれがAIが相互運用可能で、責任を持ち、よりアクセスしやすくなることを目指した未来のパズルの一片を担っています。機械がウォレットを持ち、互いに支払いを行うことができる、世界的なアルゴリズムのブレイン・トラストの生成、デジタルアートを生きたキャラクターに変えること、どれも新たな可能性を広げているのです。
要するに、注目すべきトップ10のAIブロックチェーンは、単なる流行の銘柄ではなく、2つの変革的テクノロジーを融合する深遠なシフトを示しています。彼らを注視し、そのコミュニティに関わり、その成長を見守ってください。潜在的に、私たちがインテリジェントシステムを構築し、対話する方法を再定義する可能性があります。もし2025年がAIブロックチェーンが本格的に普及する年であるなら、これらのプロジェクトがその先頭に立ち、その進展が今後数年間の技術革新の物語を形作ることになるでしょう。