최근 Elliptic 보고서는 암호화 공간에서 불안한 경향을 보여준다: AI 기술을 사용한 복잡한 범죄가 번성하고 있다. 2024년에는 딥페이크 사기와 국가 차원의 사이버 공격이 가장 많이 사용될 것이다.
그러나 Elliptic에 따르면 이것이 빙산의 일각에 불과하다. 보고서는 AI를 사용하여 현실적인 딥페이크를 만드는 방법을 설명한다. 사기꾼들은 회사 리더로 가장하여 화상 통화 중에 돈을 요청할 때 이를 사용한다. 피해자들은 신뢰할 수 있는 권위자와 대화하고 있다고 믿고 큰 금액을 이체하게 된다. 그러한 사기를 위한 과학과 기술은 이제 완전히 개발되었기 때문에 감지하기 어려우며 보안 비용도 비싸다.
국가들도 AI를 사용하여 그들의 행위자들의 효율성을 높이고 있다. 보고서에 따르면 적대 국가의 사이버 공격이 점점 더 정교해지고 있으며, AI를 적용하여 새로운 취약점을 개발하고 그 공격을 자동화하고 있다. 그러한 행동이 국가 안보와 금융 안정성에 미치는 막대한 영향은 중대할 수 있다.
AI가 이러한 범죄에 도움이 되는 첫 번째 방법은 방대한 데이터를 처리하는 것이다. 이는 자금 세탁을 도와주는데, 전통적인 방법보다 훨씬 더 정교하게 추적하기 어렵다. 출처를 숨기기 위한 거래 자동화와 다른 AI 도구들은 범죄자들에게 위험한 우위를 제공한다.
Elliptic 보고서에 따르면 AI의 발전에 따라 이 문제가 더욱 심각해질 것이다. 보고서는 또한 감시 강화와 더 나은 규제 프레임워크를 요구하고 있다. 이러한 위협은 역동적이기 때문에 금융 기관은 이에 대응하기 위해 준비해야 한다. 암호화폐 커뮤니티는 AI 기반 방어 메커니즘에 투자할 것을 권장하고 있다. AI가 범죄에 사용될 수 있는 만큼, 보안을 향상시킬 수도 있다.
고급 모니터링 및 감지 시스템에 대한 요구가 있다. 또한 정부와의 협력에서 공공-민간 파트너십에 대한 요구도 있다. Elliptic의 발견은 변화된 위협 환경에 대한 한치의 흔들림 없는 사실을 드러낸다. 범죄에 AI 통합은 사이버 보안에 대한 새로운 도전 시대를 열 수 있다. 이 보고서는 암호화 공간의 모든 당사자들에게 행동을 촉구하고 있다.
그러나 AI가 암호화 시장에 미치는 영향은 이뿐만이 아니다. 예를 들어, 현재 추세에 따르면 암호화 채굴 회사들이 기존 인프라를 전환하여 AI 부문에서 새로운 기회를 찾고 있다. 이는 AI의 데이터 센터와 GPU 리소스에 대한 전례없는 수요에 의해 추진된다. 오늘날 AI는 그 어느 때보다 더 많은 데이터 센터와 GPU 리소스를 필요로 한다. 여러 채굴자들은 이를 활동을 다각화할 이상적인 시기로 보고 있다. 이러한 기회는 채굴을 위해 구축된 인프라에서 수익을 증가시키고 핵심 운영을 계속할 것이다.