인공지능과 블록체인 기술이 2025년에 급속히 융합되어 여러 산업에 걸쳐 새로운 패러다임을 창출하고 있으며, 디지털 경제를 재편할 것으로 기대되고 있습니다. 이 융합은 AI의 계산 능력과 웹3의 분산된 프레임워크를 결합하여, 양 기술의 한계를 해결하면서 혁신의 새로운 가능성을 열어줍니다. 자산 관리자 Bitwise는 AI와 암호화폐의 결합이 2030년까지 글로벌 GDP에 최대 20조 달러를 추가할 수 있을 것으로 전망하며, 이 융합에 큰 가능성을 두고 있다는 점을 강조하고 있습니다.
알아야 할 사항:
- 2022년 이후, AI 투자는 극적으로 증가하여, 2년 전의 22%와 비교할 때 이제 미국 벤처캐피탈의 42%가 AI 기업으로 흘러가고 있습니다.
- 블록체인 기술을 기반으로 구축된 인터넷 기술의 세 번째 세대인 웹3는 투명하고 변경 불가능한 기록 관리 방식을 통해 AI의 "블랙 박스" 문제를 해결합니다.
- 산업 전문가들은 AI-암호화폐의 조합이 데이터 개인 정보 보호 및 거버넌스에서의 상당한 문제점에도 불구하고 2030년까지 글로벌 GDP에 최대 20조 달러를 추가할 수 있다고 예측하고 있습니다.
웹3의 진화
기본부터 시작해 봅시다.
웹3는 블록체인 인프라를 통한 사용자 소유권과 분산화를 강조하는 인터넷 기술의 세 번째 세대를 나타내며, 이는 이전 인터넷 시대와는 상당히 다른 방향입니다. 1990년대의 웹1.0은 정적이고 읽기 전용의 웹사이트를 제공했으며, 2000년대와 2010년대의 웹2.0은 상호 작용성과 소셜 미디어를 도입했지만 사용자 데이터를 제어하는 대형 기술 기업들이 지배하게 되었습니다.
웹3라는 용어는 2014년 이더리움 공동 창립자인 Gavin Wood에 의해 만들어졌지만, 2021년 암호화폐 붐 동안 대중의 주목을 받았습니다. 이는 기업 서버를 대체하는 오픈 소스 블록체인 네트워크에 근거하고 있으며, 암호화폐 토큰을 통해 디지털 자산 소유권과 커뮤니티 거버넌스를 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 중앙 집중식 중개자 없이 신뢰를 필요로 하지 않는 거래와 권한을 필요로 하지 않는 혁신을 허용합니다.
웹3를 뒷받침하는 주요 기술로는 피어 투 피어 결제를 위한 비트코인 및 이더 등의 암호화폐와, 블록체인 플랫폼에서 자동으로 계약을 실행하는 스마트 계약 등이 있습니다. 2015년 이더리움의 출시는 스마트 계약을 통해 화폐 그 이상의 애플리케이션을 가능하게 했습니다: 분산 금융 프로토콜, 디지털 소유권을 위한 비대체 토큰, 그리고 거버넌스를 위한 분산 자율 조직 등입니다.
2021년 NFT 미술 작품이 수백만 달러에 판매되고 페이스북이 메타로 리브랜딩하면서 초기 하이프 사이클이 절정에 달했습니다. 그러나 2022년의 시장 조정은 보다 현실적인 기대를 가져왔습니다. 이러한 변동 과정에도 불구하고, 웹3 인프라는 이더리움 업그레이드, 대체 블록체인들의 힘을 얻음, 그리고 트랜잭션 속도를 높이는 레이어-2 네트워크의 발전으로 계속 진화했습니다.
2025년이 되면서, 생태계는 상당히 성숙해졌습니다.
중심 교훈들이 등장했습니다: 탈중앙화는 새로운 비즈니스 모델과 창의력을 해방시킵니다. 그러나 사용자 경험, 거버넌스, 안전성은 상당한 개선이 필요합니다. 블록체인이 상당한 가치와 데이터를 보호하면서 이 자원을 보다 쉽게 접근하고 지능적으로 만드는 도구에 대한 수요를 창출하며, 이는 AI 통합을 위한 무대를 마련합니다.
ChatGPT 이후 AI의 급속한 변혁
AI가 첨단 기술 세계의 새로운 왕으로 부상했습니다.
ChatGPT의 2022년 말 출시는 종종 모바일 기술에 아이폰이 미친 영향에 비유되며 인공지능의 변혁적인 순간을 예고했습니다. 불과 2년 만에 생성 AI는 틈새 기술에서 비즈니스 혁신의 중심 동력이 되었습니다.
2024년 초까지 설문 조사에 응답한 회사의 75% 이상이 최소한 하나의 비즈니스 기능에 AI를 사용하고 있으며, 65%는 정기적으로 생성 AI를 활용하는 것으로 보고됩니다 - 이는 이전 해 대비 거의 두 배 증가한 수치입니다.
이러한 전례 없는 채택은 상당한 기술 발전에 의해 주도되었습니다. OpenAI의 GPT-4와 같은 모델들은 AI 생성 콘텐츠의 정교함을 크게 향상시켰으며, Google 및 Anthropic을 포함한 경쟁자들이 시장에 진입했습니다. NVIDIA의 그래픽 프로세서에 대한 수요는 너무 많아 잠시 동안 회사의 시가 총액이 1조 달러에 도달하기도 했습니다.
전통적인 산업들은 기술 회사와 함께 AI 솔루션을 수용했습니다. 금융 기관들은 사기 탐지와 포트폴리오 관리에 알고리즘을 활용하고 있습니다. 제조업체들은 AI 구동 로봇 공학과 예측 유지보수를 사용합니다. 미디어 회사들은 콘텐츠 개인화를 위해 AI를 활용하고 있습니다. 심지어 정부 기관도 공공 서비스를 위해 AI를 배치하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 액세스를 민주화하여 AI 모델들이 API를 통해 접근 가능하게 하거나, 임대 서버에서 맞춤화되도록 하고 있습니다.
AI과 웹3가 서로 보완되는 방법
2025년 AI와 웹3의 통합은 AI의 중앙 집중적 데이터세트와 웹3의 분산화 원칙 사이의 명백한 모순에도 불구하고 강력한 시너지를 드러냅니다. AI는 분산 응용 프로그램의 사용 가능성과 지능을 크게 향상시킵니다. 블록체인은 전통적으로 사용자 친화성에 어려움을 겪고, 상대적으로 간단한 논리를 실행하지만, AI 통합을 통해 더 지능적인 스마트 계약과 응답성이 뛰어난 서비스를 제공합니다.
AI 알고리즘은 정보를 처리하기 전에 스마트 계약을 실행하게 하면서 실시간 데이터를 분석하여 미세한 조건에서 스마트 계약을 촉발시킬 수 있습니다. 분산 금융에서는 이는 자동화된 대출 계약이 시장 상황이나 신용 상태에 따라 약관을 조정할 수 있다는 것을 의미합니다. AI 구동 인터페이스는 사용자들을 블록체인 애플리케이션들을 안내하고, 의도를 트랜잭션으로 변환하고, 맞춤형 지원을 제공합니다. 이는 기존에 주류 암호화폐 채택을 제한했던 사용성 장벽을 해결합니다.
반대로, 웹3는 AI의 약점을 해결할 솔루션을 제공합니다. 블록체인의 투명성은 불변의 원장에 훈련 데이터, 매개변수 및 의사 결정 과정을 기록하여 AI의 "블랙박스" 문제를 완화할 수 있습니다. 이는 규제 기관 및 사용자들에게 AI가 어떻게 훈련되었는지를 조사하고 그 무결성을 검증할 수 있도록 합니다. 블록체인 기반의 신원 시스템은 AI 에이전트에게 디지털 신원을 부여하여 기록 추적이 가능한 자격 정보를 부여할 수 있습니다 - 이는 자율 AI가 인간을 대신해 거래를 하기 시작할 때 중요한 사항입니다.
웹3의 데이터 소유권 접근 방식도 중앙 집중적 모델에 대한 설득력 있는 대안을 제공합니다. 기술 기업들이 사용자 정보를 축적하는 대신, 개인들이 AI 훈련을 위해 데이터를 기여하는 대신 보상을 받을 수 있습니다.
이러한 유망한 통합에도 불구하고 중요한 과제들이 남아 있습니다. 데이터 개인 정보 보호는 모든 AI가 방대한 데이터를 요구하지만 대표적인 블록체인이 투명하게 설계되어 있어 주요 우려 사안이 됩니다. 연방 학습이나 영지식 증명과 같은 기술은 민감한 정보 노출 없이 AI가 작동할 수 있도록 할 수 있지만, 이러한 방법은 아직 개발 중입니다. 규제 준수는 개인 데이터가 블록체인에 불변적으로 기록될 때 GDPR과 같은 법률이 어떻게 적용되는지에 대한 질문을 제기합니다.
웹3에서 AI의 실제 응용 사례
금융 서비스의 변혁
분산 금융은 AI-웹3 통합의 가장 유망한 영역 중 하나를 대표합니다. 2025년에는 AI가 DeFi를 더욱 스마트하고 접근 가능하게 하여 신용 위험 평가, 수익 전략 최적화 및 자율 거래 실행을 수행하고 있습니다.
로보 어드바이저는 암호화폐 시장을 지속적으로 모니터링하여 사용자 정의 매개변수 및 위험 허용범위에 기반하여 자산 포트폴리오를 조정합니다. 이러한 AI 에이전트는 체인상에서 투명하게 운영되는 작은 헤지 펀드와 비슷한 금융 전략을 민주화하여 소규모 투자자들에게 정교한 금융 전략을 제공합니다.
블록체인 기반의 결제는 AI 통합 덕분에 많은 혜택을 받고 있습니다. 법정 통화에 연동된 암호화폐인 스테이블코인은 2020년 40억 달러에서 2024년 말까지 거의 2천억 달러로 성장하는 모습을 보여줍니다. 안정적인 스테이블코인 네트워크에 AI를 겹쳐 놓으면 복잡한 금융 작전을 자동화할 수 있습니다. 기업은 AI가 시장 데이터를 분석하고 적절한 결제나 헤지를 트리거할 수 있도록하면서 재무 흐름을 자동 조종 장치에 설정할 수 있습니다. 이러한 방식으로 조건이 만족되면 루틴 프로세스가 자동으로 발생하여 효율성은 개선되고 오류는 줄어드는 스마트한 금융 시스템을 만듭니다.
AI는 웹3 플랫폼에서 새로운 금융 상품을 가능케 하고 있습니다. 특정 조건이 충족되면 자동으로 지급되는 역병보험은 외부 출처에서 실시간 데이터를 처리하는 AI 알고리즘에 의해 작동할 수 있습니다. 이는 AI가 감지한 가뭄 조건에 따라 지급되는, 문서 작업 없이 스테이블코인으로 지급되는 기후 보험 등의 저소득 국가의 농민을 위한 미소보험을 가능하게 합니다.
현실 세계에서:
Circle의 USDC 스테이블코인과 같은 자동화된 금융 작전을 가능케 하는 분산 금융(DeFi) 플랫폼으로의 AI 통합은 실시간 AI 구동 스테이블코인 거래와 지능형 포트폴리오 관리 등을 가능하게 합니다. Aave 및 MakerDAO와 같은 프로젝트들은 체인상에서 대출, 거래 및 위험 평가 기능을 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다.
진화하는 분산 거버넌스
분산 자율 조직(DAO)은 AI를 활용하여 조정 및 의사 결정을 향상시키고 있습니다. 전통적인 DAO 거버넌스는 수천 명의 구성원이 토론과 투표에 참여하면서 혼란스러울 수 있는데, AI는 형식적 투표 전 소셜 플랫폼 전반의 감정을 분석하고, 길고 복잡한 논의를 간결한 요약으로 정리함으로써 도움을 줍니다. AI 에이전트 자체가 DAO 생태계의 참가자가 되고 있습니다. 실험에는 투자 전략을 개발하기 위해 보조금을 받아 DAO 감독 하에 펀드 매니저로 기능하는 AI 에이전트를 포함합니다. 다른 경우에는 인간 구성원이 설정한 지침에 따라 봇이 재무 관리나 커뮤니티 조정과 같은 일상적인 작업을 처리합니다.
재무 관리는 AI가 가치를 입증하는 구체적인 응용 분야를 나타냅니다. 많은 DAO는 때로는 1억 달러를 초과하는 암호화 자산을 통제합니다. AI 기반 포트폴리오 관리 도구는 커뮤니티가 정의한 위험 매개변수를 준수하면서 자동으로 자산을 다양화하거나 DeFi 프로토콜을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.
이러한 에이전트는 모든 거래가 온체인에 기록되어 있는 상태로 코딩된 규칙을 따르며 완전한 투명성을 제공합니다.
조직은 일반적으로 AI 통합에 신중하게 접근하며, 인간을 감독 역할에 유지합니다. 신뢰는 AI가 전략을 실행하게 하면서 인간이 정책 설정 권한과 재정능력을 유지함으로써 개발됩니다. Web3의 투명성은 AI 행동을 전통적인 기업 AI가 흔히 그렇지 않은 방식으로 추적 가능하게 만듭니다—DAO의 AI의 모든 온체인 활동은 구성원에 의해 실시간으로 감사될 수 있습니다.
현실 세계에서:
Aragon, Compound과 같은 탈중앙화 자율 조직(DAO)은 재무 관리, 거버넌스 분석 및 커뮤니티 조정을 위해 AI 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 특히, DAOstack은 AI 기반 감성 분석과 자동화된 의사결정을 통해 거버넌스 프로세스를 간소화하고 조직 효율성을 향상시키는 실험을 해왔습니다.
창의적 경제의 혁신
Web3를 중심으로 구축된 창의적 경제가 AI 통합을 통해 변혁을 겪고 있습니다. 예술가와 개발자들은 AI 도구를 점점 더 많이 사용하여 블록체인 네트워크에서 소유, 거래 또는 경험할 수 있는 콘텐츠를 생성합니다. 이는 시각 예술, 프로필 사진 컬렉션, 음악, 문학 작품 및 메타버스 환경을 아우릅니다.
생성된 아트 NFT는 주목할 만한 구체적 표현을 나타냅니다. 예술가는 특정 스타일이나 개념에 AI 모델을 훈련시켜 고유한 토큰으로 발행할 수 있는 끝없는 변형을 생성합니다.
크리스티즈는 2025년 초에 AI 생성 아트를 전용으로 하는 첫 번째 경매를 열었으며, 혼합된 결과에도 불구하고 $700,000 이상을 판매하며 이 트렌드를 검증했습니다.
인터랙티브 NFT는 AI 기능을 내장하여 등장하고 있습니다. 예로는 AI 성격을 가진 가상 애완동물이나 아바타가 있으며, 소유자는 시간에 따라 상호작용할 수 있습니다. 이는 NFT를 정적 수집품이 아니라 동적 경험으로 만듭니다. Web3 게임은 비슷하게 AI를 통합하여 대화와 플레이어 행동에 적응할 수 있는 더 현실적인 비플레이어 캐릭터를 만듭니다.
AI 생성 콘텐츠 마켓플레이스는 Web3 플랫폼에서 개발 중이며, 제작자들이 AI 생성 음악을 자동으로 로열티를 배분하여 NFT로 발행할 수 있게 합니다. 일부 DAO는 커뮤니티 구성원이 공동으로 관리하고 수익을 토큰을 통해 공유할 수 있는 지적 재산을 생성하기 위해 AI 모델에 의뢰합니다.
창작자, 도구, 소유자 간의 경계가 흥미로운 방식으로 흐려지고 있습니다. Web3는 창작물에 대한 기여를 기록하고 스마트 계약을 사용하여 적절한 수익을 배분할 수 있습니다. 이는 AI 아트를 둘러싼 논란을 해결할 가능성이 있으며, 스타일이 AI 출력에 영향을 미친 아티스트에게 자동으로 보상합니다.
현실 세계에서:
AI 생성 아트는 Refik Anadol과 Art Blocks 같은 플랫폼의 아티스트가 포함된 크리스티의 전용 AI 아트 경매를 통해 NFT 시장에서 큰 파장을 일으키고 있습니다. Altered State Machine (ASM)을 포함한 인터랙티브 NFT 프로젝트는 NFT에 AI를 통합하여 동적 상호작용과 진화하는 디지털 수집품을 가능하게 합니다.
게임 생태계의 진보
Web3 게임은 AI 통합을 통해 게임 세계 내외에서의 향상과 개발 과정을 통해 큰 발전을 겪고 있습니다. 게임 내부에서는 AI가 비플레이어 캐릭터와 콘텐츠 생성을 주도하여 풍부한 경험을 만듭니다. 블록체인 게임의 캐릭터는 플레이어 상호작용을 기억하고 시간이 흐름에 따라 발전하며, 기억을 NFT에 부착된 데이터로 저장하여 맞춤형 게임 플레이 내러티브를 생성합니다.
게임 스튜디오는 절차적 콘텐츠 생성을 위해 생성적 AI를 활용하여 다양한 풍경, 아이템 및 대화를 신속하게 제작합니다. 업계 표준 게임 엔진은 이제 텍스처 생성과 물리 시뮬레이션을 위한 내장 AI 도구를 포함하여, Web3 게임이 주류 타이틀에 맞먹는 시각적 및 내러티브 깊이를 달성하도록 돕습니다.
AI는 블록체인 게임의 개발 시간과 비용을 극적으로 줄이고 있습니다. 업계 리더에 따르면, AI 지원 개발—코드 스니펫 생성, 아트워크 디자인, 버그 테스트—은 지난 해에 생산 일정을 약 65% 단축했습니다. 이를 통해 소규모 스튜디오도 캐릭터 애니메이션이나 경제 균형 조정과 같은 인력 집약적인 작업에 AI를 사용하여 효과적으로 경쟁할 수 있게 했습니다. 한 모바일 개발자는 AI를 사용하여 밤새 플레이어 전략을 수천 가지로 시뮬레이션하여 전통적으로 많은 테스트 팀이 필요했던 토큰 보상 시스템을 최적화했습니다.
AI는 플레이투언 게임의 경제 시스템도 개선합니다. 실제 가치를 획득하는 경제의 균형을 맞추는 것은 복잡한 문제인데, AI 모델링은 플레이어 데이터를 분석하여 가상 경제가 변화에 어떻게 반응하는지 예측하고, 설계자가 안정성을 유지할 수 있도록 돕습니다.
AI는 재정 경험도 개인화할 수 있으며, 새로운 플레이어에게는 적절한 보상을 제공하는 접근 가능한 퀘스트를, 베테랑에게는 참여를 지속시키는 커뮤니티 이벤트를 소개합니다.
현실 세계에서:
Illuvium과 Immutable과 같은 Web3 게임 플랫폼은 적응형 NPC와 절차적으로 생성된 콘텐츠로 게임 플레이를 강화하고 있습니다. Axie Infinity와 언리얼 엔진 5를 사용하는 스튜디오에서 예고된 블록체인 기반 게임은 더 풍부하고, 개인화된 플레이어 경험을 제공하기 위해 고급 AI 도구들을 통합하고 있습니다.
인프라와 보안 발전
배후의 인프라는 AI와 Web3가 융합하는 근본적인 영역을 나타냅니다. 이는 블록체인 네트워크를 향상시키고 Web3 원칙을 사용해 AI 자체 개발을 분산화하는 것을 포함합니다. 컴퓨팅 파워는 이 시너지를 보여줍니다. AI 모델 훈련은 전통적으로 주요 기술 회사에 국한되던 막대한 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 한편, 암호화폐 채굴은 종종 활용되지 않는 전 세계에 분산된 고성능 컴퓨터 네트워크를 만들어냈습니다.
분산형 컴퓨팅 마켓플레이스는 이 격차를 해소하기 위해 등장했습니다. 네트워크는 암호화폐 채굴자와 데이터 센터가 AI 연구자에게 초과 GPU 용량을 임대할 수 있도록 하며, 블록체인 기반 시스템이 결제를 처리합니다. 이는 Web3의 반독점 철학에 부합하며 채굴자들에게 대안적인 수익원을 제공하면서 단일 공급자에 대한 의존 없이 분산형 "수퍼컴퓨터"를 만듭니다.
데이터셋에서도 유사한 분산화가 이루어지고 있습니다. Web3 데이터 마켓플레이스는 제공자가 AI 훈련을 위해 데이터셋에 대한 접근을 판매할 수 있게 하며, 모든 거래는 블록체인에 기록됩니다. 이는 특정 AI 모델이 어떤 데이터를 훈련했는지를 보여주는 감사 가능한 기록을 만듭니다, 이는 투명성 문제를 해결합니다. 여러 조직은 블록체인에서의 "모델 출처"를 탐색하고 있으며, 각 AI 모델 업데이트를 소프트웨어 저장소의 커밋처럼 기록합니다.
암호화 인프라의 보안은 AI 배치를 통해 혜택을 받고 있습니다. 블록체인 거래의 익명적이고, 되돌릴 수 없는 특성은 전통적인 모니터링이 감지하기 어려운 사기 활동을 끌어들였습니다. 거래소와 프로토콜은 거래를 실시간으로 분석하는 기계 학습 모델을 사용하여 이상 현상과 의심스러운 패턴을 보고합니다. 이러한 시스템은 계정 침해 가능성을 식별하거나 거래 영향을 실행 전에 시뮬레이션하여 플래시 대출과 같은 공격을 방지할 수 있습니다.
블록체인은 비슷하게 AI 시스템을 보안합니다. 모델이 가치 있는 지적 재산이 됨에 따라 그들의 무결성을 검증하는 것이 중요해집니다. 블록체인은 모델 매개변수를 타임스탬프하고 해시하여, 변경 증거를 제공하는 지문을 효과적으로 만듭니다. 이는 특정 AI 버전의 소유권을 나타내는 "AI 모델 NFT"를 실험적으로 생성하게 하며, 스마트 계약이 원래 제작자에게 로열티를 통해 자동으로 보상하는 가능성을 포함할 수 있습니다.
현실 세계에서:
Render Network, Bittensor, Ocean Protocol 같은 프로젝트는 블록체인에서 GPU 컴퓨팅 파워와 AI 데이터 공유 서비스를 제공하는 분散형 마켓플레이스의 예를 보여줍니다. 한편, Binance를 포함한 거래소들은 블록체인 보안, 사기 탐지, 인프라 복원력을 강화하여 암호화 생태계 전반에 걸쳐 사용자 보호를 강화하기 위해 기계 학습을 활용하고 있습니다.
AI-Web3 융합의 미래
AI-Web3 교차점이 2025년까지 진행되면서 초기의 과대 광고가 실질적인 구현으로 전환되고 있습니다. 검토된 사용 사례는 금융, 거버넌스, 창의성, 게임, 인프라 전반에 걸쳐 실질적인 진전을 보여주고 있습니다.
산업적 참여는 개발 궤도를 형성하고 있습니다. 두 기술에 대해 초기에는 신중했던 금융 조직들은 오래된 문제에 대한 결합된 응용 프로그램을 탐구하고 있습니다. 컨설팅 회사는 공급망과 신원 관리에 대한 통합 전략을 고객에게 조언합니다. 심지어 정부도 AI 분석을 위해 공공 데이터를 보호하기 위해 블록체인을 활용하고 있습니다. 규제 접근 방식은 AI-Web3 응용이 여러 도메인을 동시에 아우르고 있음을 인식하며 좀 더 전체론적으로 변화하고 있습니다.
이 교차점에서 산업 표준과 협업이 등장하고 있습니다. 역사적으로 별도로 운영되던 기술 커뮤니티는 점점 전문성을 결합하고 있으며, 연구자들은 연합 학습을 위한 블록체인 인센티브나 AI 최적화된 합의 알고리즘과 같은 주제를 탐구하며 연구하고 있습니다.
5년 후 3-5년에는 여러 가지 시나리오가 가능해 보입니다. Web3와 AI를 결합한 소비자 응용 프로그램은 주류 채택을 이룰 가능성이 있으며,아마도 데이터를 소유하고 개인 정보의 소유권을 유지하면서 디지털 자산과 정체성을 관리하는 개인 비서로서의 역할을 할 것입니다. 기업의 채택은 글로벌 공급망의 상당 부분을 블록체인에서 추적하고 AI 시스템에 의해 최적화하는 것을 볼 수 있습니다. 금융 인프라는 AI 통합을 통해 중앙은행 디지털 화폐와 분산 금융이 혼합될 수 있습니다.