Nvidia가 약 200억 달러 규모의 라이선스 계약을 통해 칩 스타트업 Groq를 인수하며, 잠재적 경쟁사를 사실상 제거하는 동시에 자사의 인공지능 인프라를 확장하고 있다. 규제 당국의 심사를 피하도록 설계된 이번 거래는, 3개월 전 Enfabrica와 체결한 엔비디아의 최대 규모 거래이자 유사한 패턴을 따르는 계약로 평가된다.
무슨 일이 있었나: 자산 인수
Nvidia는 그록의 클라우드 컴퓨팅 사업을 제외한 대부분의 자산을 인수하면서도, 양사는 이를 “비독점적 라이선스 계약”으로 규정하고 있다.
검색 대기업 Google의 텐서 프로세싱 유닛(TPU) 개발에 참여했던 전 구글 엔지니어이자 **Groq CEO 조너선 로스(Jonathan Ross)**는 사장 써니 마드라(Sunny Madra) 및 다른 수석 임원들과 함께 Nvidia에 합류한다.
이번 거래는 BlackRock, Samsung, Cisco, 1789 Capital(여기서 **Donald Trump Jr.**가 파트너로 활동 중) 등이 참여한 6.9억 달러 기업가치 기준 7억 5,000만 달러(7억5천만 달러) 투자 라운드가 마무리된 지 3개월 만에 성사됐다. 스타트업 그록은 CFO **사이먼 에드워즈(Simon Edwards)**가 새 CEO를 맡으며 독립 법인으로 계속 운영된다.
이번 거래 구조는 엔비디아가 Enfabrica와 9월에 체결한 계약과 유사하다. 당시 엔비디아는 9억 달러 이상을 지불해 해당 스타트업의 CEO와 임직원을 고용하고, 그 기술에 대한 라이선스를 확보했다.
두 거래 모두 완전한 인수 대신 라이선스 구조를 사용함으로써, 엔비디아의 400억 달러 규모 Arm Holdings 인수가 2022년에 반독점 심사로 무산됐던 전례와 같은 규제 리스크를 회피하려는 시도로 해석된다.
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왜 중요한가: 시장 지배력
그록의 LPU(Language Processing Unit)는 외부 DRAM 대신 온칩 SRAM을 사용해, 자사 주장에 따르면 최대 10배 수준의 에너지 효율을 구현한다. 이 아키텍처는 실시간 추론(inference)에 강점을 보이지만, 모델 크기에는 제약이 있다.
이번 거래 시점은 구글이 코드명 아이언우드(Ironwood)인 7세대 TPU와, 전량 TPU로 학습된 Gemini 3를 공개해 각종 벤치마크 1위를 차지한 직후에 맞춰졌다. 이에 대해 엔비디아는 X에서 “구글의 성공을 기쁘게 생각한다… NVIDIA는 업계보다 한 세대 앞서 있으며, 모든 AI 모델을 구동할 수 있는 유일한 플랫폼”이라고 응수했다.
이 거래는 io.net과 같은 탈중앙화 AI 컴퓨팅 프로젝트를 떠받치는 내러티브를 강화하고 있다. 이들 프로젝트는 중앙집중식 인프라의 대안으로 스스로를 포지셔닝 중이다.
io.net의 최고 성장 책임자(CGO) **잭 콜리어(Jack Collier)**는 BeInCrypto와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했다.
“데이터 센터이든, 노트북을 가진 개인이든 누구나 자신의 자원을 네트워크에 공급해, 사용 가능한 GPU 파워를 기여하고, 토크노믹스를 통해 공정한 보상을 받을 수 있습니다.”
하지만 엔비디아가 그록의 저지연(low-latency) 기술을 확보하면서 기술적 격차는 더욱 벌어지고 있으며, 대안 프로젝트들이 경쟁 가능한 성능을 내기란 한층 어려워질 전망이다.
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