Hoe Polymarket en Kalshi echte gebeurtenissen in prijzen omzetten

A single book on Polymarket holds $2 billion as Kalshi scatters the same World Cup wager over 48 markets and collects the fees. (Image: Shutterstock)
A single book on Polymarket holds $2 billion as Kalshi scatters the same World Cup wager over 48 markets and collects the fees. (Image: Shutterstock)

Peilingen vragen mensen wat ze denken. Voorspellingsmarkten vragen ze er geld op in te zetten.

Dat ene verschil verandert alles aan hoe accuraat de resulterende kansinschatting uiteindelijk is.

Toen Kalshi in 2026 quoteringen op het WK-voetbal naast die van Polymarket zette, werden binnen enkele minuten miljoenen dollars verhandeld — en de daaruit ontstane prijzen vertelden een veel genuanceerder verhaal dan welke enquête ook.

De mechanismen achter die prijzen zijn vreemder — en eleganter — dan de meeste mensen vermoeden.

Dit stuk legt uit hoe voorspellingsmarkten precies werken: hoe toekomstige uitkomsten worden omgezet in verhandelbare contracten, hoe prijzen vertalen naar kansen, en waarom een anonieme massa handelaren keer op keer professionele prognosemakers verslaat — van verkiezingsuitslagen tot macro-economische cijfers.

TL;DR

  • Op voorspellingsmarkten koop en verkoop je aandelen in binaire uitkomsten; de prijs in centen weerspiegelt direct de kans in procentpunten.
  • Gedecentraliseerde platforms als Polymarket gebruiken USDC on‑chain, gereguleerde Amerikaanse platforms als Kalshi vallen onder CFTC-toezicht: andere juridische jas, zelfde prijsmechaniek.
  • Prijzen bewegen realtime mee met nieuwe informatie en zijn daardoor vaak sneller en accurater dan peilingen of pundit-consensus.
  • Liquiditeit is de achilleshiel: dunne markten leveren ruis op, geen wijsheid.
  • Iedereen met een cryptowallet kan vandaag al op on‑chain voorspellingsmarkten handelen, maar wie begrijpt hoe de prijs tot stand komt, handelt slimmer en leest de odds eerlijker.

Wat een contract op een voorspellingsmarkt precies is

Een voorspellingsmarkt reduceert elke toekomstige gebeurtenis tot een binaire vraag. Wint Team A? Komt de inflatie boven de 3% uit? Wordt een bepaald wetsvoorstel vóór een deadline aangenomen? Het antwoord is ja of nee — en dat antwoord wordt een verhandelbaar bezit.

Op Polymarket wordt elke uitkomst weergegeven door een token. Een “Yes”-aandeel in een markt keert precies $1 uit als de uitkomst waar blijkt te zijn.

Een “No”-aandeel keert $1 uit als de uitkomst onwaar blijkt. Koop je een “Yes”-aandeel voor $0,63, dan betaal je 63 cent voor iets dat bij afwikkeling óf $1 óf $0 waard is. Die 63 cent is het impliciete statement van de markt dat de kans 63% is dat de gebeurtenis daadwerkelijk plaatsvindt.

De prijs van een aandeel op een voorspellingsmarkt en de impliciete kans zijn hetzelfde getal. Een aandeel dat handelt op $0,63 betekent dat de crowd een kans van 63% inprijst.

Het elegante is dat er geen formule of algoritme is dat die kans bepaalt. Ze ontstaat uit het handelen van kopers en verkopers die puur in hun eigen belang handelen. Denk jij dat de “echte” kans hoger ligt dan 63%, dan is kopen op $0,63 een transactie met positieve verwachtingswaarde. Als genoeg mensen dat vinden en instappen, stijgt de prijs richting de kans zoals zij die zien. De marktprijs is een continu, financieel gewogen stemmingspeiling.

Lees ook: Trezor sluit Coldcard-lek uit, maar waarschuwt dat sommige gebruikers kwetsbaar blijven

Hoe liquiditeitspools en AMM’s orderboeken vervangen

De eerste generatie voorspellingsmarkten werkte met klassieke orderboeken, waarin kopers en verkopers één op één werden gematcht. Het probleem: nauwelijks liquiditeit. Obscure vragen trokken weinig handelaren, de spreads liepen gigantisch op en het prijssignaal verloor betekenis.

Moderne, gedecentraliseerde voorspellingsmarkten als Polymarket gebruiken een variant van het automated market maker‑model (AMM) dat DEX’s als Uniswap groot heeft gemaakt. In plaats van te wachten op een tegenpartij, handelen traders tegen een liquiditeitspool. Die pool houdt zowel Yes- als No-tokens aan, in een verhouding die automatisch verschuift naarmate er wordt gehandeld en zo de prijs aanpast.

De formule die Polymarket gebruikt is een zogeheten constant‑product market maker, dezelfde wiskundige relatie die onder de meeste AMM‑DEX’s ligt.

Wanneer je Yes-tokens koopt, daalt de voorraad Yes in de pool en stijgt de voorraad No. De prijs van Yes loopt op, de prijs van No daalt mee, met als harde randvoorwaarde dat beide prijzen samen altijd precies $1 blijven.

Liquiditeitsverschaffers storten kapitaal in deze pools en ontvangen in ruil handelsfees. Zo blijft de markt diep genoeg om een betekenisvolle prijs te genereren. Zonder LP’s zou één grote order de prijs direct uit het lood slaan. Met voldoende diepte verschuift de prijs zelfs bij forse transacties slechts beperkt.

AMM’s op voorspellingsmarkten werken anders dan swap‑AMM’s voor tokens omdat de uitkomst binair is en de totale uitbetaling vaststaat. De onderliggende wiskunde lijkt op elkaar, maar de economische betekenis van de prijs is wezenlijk anders.

Lees ook: AMD jaagt Nvidia na met $14 mrd aan gehuurde wattage, niet alleen met snellere chips

Hoe Polymarket on‑chain met USDC werkt

Polymarket draait op Polygon, een layer‑2‑netwerk bovenop Ethereum (ETH). Elke markt is een smart contract. Elke transactie wordt on‑chain afgewikkeld. Onderpand voor alle posities is USDC, een aan de dollar gekoppelde stablecoin. Daardoor beheert niet het platform zelf de klantgelden, maar het smart contract.

Wanneer een markt wordt afgewikkeld, haalt het contract de uitkomst op bij een oracle. Polymarket gebruikt UMA Protocol als resolutielaag. UMA hanteert een disputemechanisme: een voorgestelde uitkomst wordt ingediend, er gaat een venster open voor betwisting, en als er bezwaar komt, stemmen UMA‑tokenhouders over de definitieve uitkomst. Onbetwiste resoluties worden binnen 24 uur automatisch afgehandeld. Betwiste zaken gaan naar een stemming die doorgaans binnen 48 uur is afgerond.

Door die on‑chain structuur is Polymarket non‑custodial. Je koppelt een wallet, keurt USDC‑gebruik goed en kunt handelen. Er is geen traditionele accountaanvraag met identiteitscontrole op de basislaag, al kijken Amerikaanse toezichthouders juist naar dat punt steeds kritischer. In mei 2024 trof Polymarket een schikking van $1,4 miljoen met de Amerikaanse toezichthouder CFTC en sloot het platform Amerikaanse gebruikers af — een belangrijke kanttekening voor iedere Amerikaanse lezer die direct toegang zoekt.

Lees ook: Durov drijft de spot met Moskou’s terreurlabel, en Musk reageert lachend

Hoe Kalshi onder CFTC‑toezicht opereert

Kalshi kiest precies de omgekeerde juridische route. In plaats van offshore te draaien en Amerikaanse gebruikers achteraf te blokkeren, vroeg Kalshi actief om toelating bij de CFTC en kreeg het in 2020 de status van Designated Contract Market (DCM). Daarmee is het de eerste federaal gereguleerde voorspellingsmarktexchange in de VS.

Dat verschil in opzet is fundamenteel. Transacties op Kalshi zijn juridisch geclassificeerd als event contracts, een specifiek instrument onder de Commodity Exchange Act.

Het platform functioneert in de praktijk als een gereguleerde termijnmarkt: met marginverplichtingen, positielimieten op gevoelige markten en formeel CFTC‑toezicht op nieuwe contractnoteringen. Voor politiek gevoelige thema’s, zoals verkiezingsuitkomsten, moet Kalshi expliciet toestemming vragen om contracten te mogen noteren — iets wat in 2024 uitmondde in een spraakmakende juridische strijd die Kalshi uiteindelijk won.

Doordat Kalshi gereguleerd is, kunnen Amerikaanse beleggers er rechtstreeks en legaal handelen. Transacties luiden in dollars en worden via reguliere ACH‑betalingen en rekeningtegoeden afgehandeld, niet via cryptowallets of stablecoins. Dat verlaagt de drempel voor het brede Amerikaanse publiek, maar beperkt Kalshi ook: het platform kan niet dezelfde breedte aan niche‑ of internationale gebeurtenissen aanbieden als Polymarket.

De parallelle ontwikkeling van Kalshi en Polymarket laat een fundamentele tweedeling in de voorspellingsmarkten zien. Het ene pad loopt via regulatoire legitimiteit en institutionele toegang. Het andere via gedecentraliseerde infrastructuur en mondiale toegankelijkheid.

Lees ook: OpenAI’s volgende model Astra kraakt 10 vraagstukken die al een decennium openstonden

Waarom voorspellingsmarkten peilingen en pundits aftroeven

Het nauwkeurigheidsvoordeel van voorspellingsmarkten is al decennia en over domeinen heen gedocumenteerd. Politicologen in Oxford, economen aan de University of Iowa en onderzoekers bij Google komen tot hetzelfde patroon: zodra er echt geld op het spel staat, verslaat de crowd doorgaans expertpanels, peilingen en mediaconsensus.

De theorie daarachter komt uit twee richtingen. Ten eerste aggregeren voorspellingsmarkten verspreide informatie. Elke handelaar brengt eigen, vaak private kennis mee die anderen niet hebben — van een fijnmazig gevoel voor lokale opkomstcijfers tot vroege datasets over economische ontwikkelingen. De prijs destilleert al die private informatie tot één publiek signaal. Ten tweede filtert geld ruis uit. Peilingen vragen naar opvattingen; voorspellingsmarkten vragen wat iemand bereid is financieel te ondersteunen. Overmoedige of slecht geïnformeerde deelnemers verliezen snel geld en verdwijnen uit de markt, waardoor de meest accurate handelaren uiteindelijk de prijs domineren.

De Iowa Electronic Markets, een van de oudste academische voorspellingsmarkten, presteerden bij de meeste Amerikaanse presidentsverkiezingen sinds 1988 beter dan nationale peilingen. Tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2024 volgden de prijzen op Polymarket de uiteindelijke uitslag in de laatste weken nauwkeuriger dan grote peilingaggregators, een resultaat dat brede media-aandacht trok en miljoenen nieuwe gebruikers naar het platform bracht.

Dat betekent niet dat voorspellingsmarkten onfeilbaar zijn. Bij dunne liquiditeit raken prijzen vertekend. In kleine markten is gerichte prijmanipulatie mogelijk. Onduidelijk geformuleerde contracten kunnen tot verrassende afwikkelingen leiden. En bij gebeurtenissen waar één dominante actor de uitkomst bepaalt, prijst de markt uiteindelijk vooral het gedrag van die actor, niet een objectieve kansverdeling.

Lees ook: Nvidia-topman Jensen Huang: AI-datacenters maken van elektriciens grootverdieners

Hoe oracles bepalen wie wordt uitbetaald

Het technisch meest kwetsbare punt van elke voorspellingsmarkt is de afwikkeling. Het smart contract dat al het geld vasthoudt, heeft een betrouwbare manier nodig om vast te stellen wat er in de werkelijkheid is gebeurd. De koppeling tussen een on‑chain contract en de echte wereld – die brug naar de off‑chain realiteit – is het domein van de zogeheten oracle.

Polymarket maakt gebruik van het “optimistic oracle”-model van UMA. Dat werkt als volgt. Zodra een gebeurtenis heeft plaatsgevonden, kan iedereen een voorgestelde uitkomst indienen bij het oracle‑contract, samen met een onderpand. Er start dan een challenge‑periode van twee uur. Als niemand de voorgestelde uitkomst in die periode betwist, wordt die geaccepteerd en wordt het contract afgewikkeld. Als er wél een betwisting komt, verhogen beide partijen hun onderpand en gaat het geschil naar een stemming onder UMA‑tokenhouders. De verliezer verliest zijn onderpand; dat wordt gebruikt om zowel de winnaar als de stemmers te compenseren.

Dit optimistische model werkt uitstekend bij zwart‑wit‑gebeurtenissen. De vraag “Heeft Spanje de WK‑finale van 2026 gewonnen?” kent een eenduidig antwoord. Het werkt minder goed bij meer gelaagde vragen als “Heeft Kandidaat X de verkiezingen gewonnen?” wanneer uitslagen worden aangevochten of vertraagd binnenkomen. Polymarket kende tijdens de Amerikaanse verkiezingscyclus van 2024 meerdere spraakmakende geschillen over de uitkomstafwikkeling, wat liet zien hoe maatschappelijke consensus over een afloop kan afwijken van een strak gedefinieerde smart‑contract‑trigger.

Kalshi ontwijkt dit probleem via gecentraliseerde afwikkeling met toezicht van de toezichthouder. Medewerkers van Kalshi bepalen de uitkomsten op basis van vooraf gepubliceerde criteria, waarbij de CFTC fungeert als vangnet en toezichthouder. Technisch is dat minder elegant, maar juridisch veel voorspelbaarder.

Ook interessant: AI Infrastructure, Payday Lender's Desperate $1B Pivot To Dominate Data Centers

Wie Gebruikt Voorspellingsmarkten Echt – En Waarom?

Voorspellingsmarkten bedienen grofweg drie groepen, elk met een eigen drijfveer.

Traders op zoek naar een edge. De belangrijkste gebruikers zijn mensen die denken beter geïnformeerd te zijn – of een betere analysemethode te hebben – dan wat de huidige prijs weerspiegelt. Dat kan de sportwedder zijn met diep tactisch inzicht, een politiek strateeg met echte opkomstdata, of een macro‑trader die de notulen van de Fed net wat beter leest dan de rest. Zij kunnen hun visie direct in de markt tot uitdrukking brengen en verdienen als ze gelijk krijgen. De payoff‑structuur is helder: koop op 40 cent, ontvang $1 als je goed zit, verlies je inleg als je fout zit.

Hedgers die echte blootstelling managen. Bedrijven en particulieren met reële economische blootstelling aan onzekere gebeurtenissen gebruiken voorspellingsmarkten als hedge‑instrument. Een onderneming waarvan de omzet sterk afhangt van de uitkomst van een specifiek regulatoir besluit, kan posities kopen die uitbetalen als het ongunstige scenario zich voordoet. Zo compenseert de markt een deel van het verlies in de echte economie. Dit ligt het dichtst bij wat CFTC‑platforms als Kalshi primair beogen mogelijk te maken.

Informatieconsumenten. Een snel groeiend deel van de bezoekers van voorspellingsmarkten handelt helemaal niet. Ze komen alleen voor de prijs. Als de impliciete winstkans op Polymarket voor een verkiezingsuitslag ’s nachts 10 procentpunt verschuift, is die beweging op zichzelf nieuws: blijkbaar is er “smart money” in beweging gekomen. Financiële media, politieke analisten en beleidsmakers verwijzen inmiddels routinematig naar prijzen op voorspellingsmarkten als real‑time alternatief voor peilingen.

De WK‑markten die in 2026 parallel op Kalshi en Polymarket draaien, illustreren alle drie gebruiksgevallen tegelijk. Punters nemen posities in, bedrijven met sponsor‑exposure hedgen hun risico, en sportjournalisten citeren de odds in hun verslaggeving.

Ook interessant: Foldable iPhone Rumors Get Specific: $2,500, No Face ID, No Telephoto

De Echte Grenzen Die Een Voorspellingsmarkt Maken Of Breken

Wie de bovengrens van de voorspellingskracht van deze markten wil begrijpen, moet weten waar het mechanisme stukloopt.

Liquiditeit is alles. Een markt met in totaal $500 aan liquiditeit levert een ruisachtige prijs op. Eén grote partij kan met een enkele order de prijs fors verplaatsen, en het “wisdom of crowds”-effect vereist genoeg onafhankelijke deelnemers om individuele biases weg te middelen. De meest liquide Polymarket‑markten, zoals de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2024 met meer dan $500 miljoen aan volume, leveren daadwerkelijk robuuste voorspellingen op. De mediane Polymarket‑markt, waar slechts enkele duizenden dollars op het spel staan, doet dat niet.

Onduidelijkheid over afwikkeling sloopt vertrouwen. Als een contract op een onverwachte manier kan worden afgewikkeld, prijzen professionele traders dat risico in. Een markt die fundamenteel op $0,70 zou moeten handelen, kan dan op $0,60 staan omdat beleggers een 10% kans op een “foute” afwikkeling meenemen. Dat is geen collectief oordeel over de gebeurtenis zelf, maar een signaal over de kwaliteit van het contract‑ontwerp.

Regelgevingsonzekerheid begrenst de schaal. De actieve belangstelling van de CFTC voor event contracts, in combinatie met Polymarkets blokkade voor Amerikaanse gebruikers, betekent dat de grootste en meest liquide potentiële gebruikersbasis óf wordt uitgesloten, óf via omwegen opereert. Kalshi’s regulatoire goedkeuring helpt, maar legt tegelijk strikte grenzen op aan welke events genoteerd mogen worden. Zolang er geen helderder mondiaal kader ligt, blijven voorspellingsmarkten ver onder hun potentiële schaal.

Reflexiviteit bij bepaalde events. Bij gebeurtenissen waarbij marktdeelnemers zelf de uitkomst kunnen beïnvloeden – de politieke kandidaat wiens achterban juist harder gaat lopen als de markt hen achterstand laat zien, of een financieel actief waarvan de koers zelf als afwikkeltrigger geldt – kunnen prijzen op voorspellingsmarkten zelfreferentieel worden. Dat vervormt het signaal in plaats van het te verduidelijken.

Ook interessant: Ethereum Stayed Off Exchanges As Fidelity Parked $499.55M In Fresh Wallets

Slotbeschouwing

Voorspellingsmarkten behoren tot de meest serieus te nemen toepassingen die crypto‑infrastructuur tot nu toe heeft voortgebracht.

De kern is eenvoudig: een binair resultaat omzetten in een verhandelbaar instrument dat wordt geprijsd door deelnemers met financieel belang. De kracht zit in het emergente gedrag: een continu, real‑time bijgestelde kansinschatting die meebeweegt met elke nieuwe informatieprikkel die de markt verwerkt.

Polymarket en Kalshi staan voor twee verschillende visies op hoe deze markten kunnen opschalen.

Polymarket wedt op permissionless, wereldwijd toegankelijke markten en volledige on‑chain transparantie. Kalshi zet in op regulatoire legitimiteit en institutionele adoptie.

Beide groeien. Hun parallelle bestaan suggereert dat de categorie groot genoeg is om meerdere architecturen te dragen – en de WK‑odds die in 2026 gelijktijdig op beide platforms noteren, laten zien hoe snel het segment volwassen wordt.

Voor iedereen die naar een prijs op een voorspellingsmarkt kijkt, is één inzicht cruciaal: het bedrag in centen is een kans in procentpunten.

En die kans is alleen zo betrouwbaar als de liquiditeit erachter.

Kijk daarom altijd naar het volume naast de prijs. Een impliciete kans van 73% gebouwd op $10 miljoen aan volume is veel informatiever dan hetzelfde percentage op een markt met slechts $50.000.

De massa kan wijs zijn – maar alleen als ze groot genoeg is om gewicht in de schaal te leggen.

Lees verder: Coldcard Loses $70M In 41 Minutes As CZ Warns Hardware Wallets Can Fail

Alexey Bondarev profile photo

Alexey Bondarev

Alexey Bondarev is de Head of Content bij Yellow.com en doet al 10 jaar verslag van crypto. Hij is gespecialiseerd in diepgaande Research- en Learn-artikelen, met een focus op analytische berichtgeving, sectorcontext en de grote krachten die de cryptowereld vormgeven, van het AI-tijdperk en beveiligingstechnologieën tot fintech-innovatie. Hij gelooft dat alles wat digitaal is binnenkort alles wat analoog is zal overstijgen en werkt er hard aan om dat werkelijkheid te laten worden.

Disclaimer en risicowaarschuwing: De informatie in dit artikel is uitsluitend voor educatieve en informatieve doeleinden en is gebaseerd op de mening van de auteur. Het vormt geen financieel, investerings-, juridisch of belastingadvies. Cryptocurrency-assets zijn zeer volatiel en onderhevig aan hoog risico, inclusief het risico om uw gehele of een substantieel deel van uw investering te verliezen. Het handelen in of aanhouden van crypto-assets is mogelijk niet geschikt voor alle beleggers. De meningen die in dit artikel worden geuit zijn uitsluitend die van de auteur(s) en vertegenwoordigen niet het officiële beleid of standpunt van Yellow, haar oprichters of haar leidinggevenden. Voer altijd uw eigen grondig onderzoek uit (D.Y.O.R.) en raadpleeg een gelicentieerde financiële professional voordat u een investeringsbeslissing neemt.
Hoe Polymarket en Kalshi echte gebeurtenissen in prijzen omzetten | Yellow