Nvidia-topman Jensen Huang zet vraagtekens bij het belang van basisrekenen, ondanks onderzoek onder meer dan 26.000 scholieren dat intensief AI-gebruik koppelt aan 20% lagere examencijfers.
Belangrijkste punten:
- Huang deed zijn uitspraken in een podcast van The New York Times op 23 september. Volgens hem zullen mensen nieuwe vaardigheden ontwikkelen nu AI routinetaken overneemt.
- De studie waarnaar werd verwezen, laat zien dat huiswerkcijfers van AI-gebruikers met 18% stegen, terwijl hun maandelijkse proefwerkcijfers 20% lager uitvielen.
- Critici benadrukken dat basisrekenen nodig blijft om te kunnen controleren of AI-antwoorden kloppen.
Uitspraken van Jensen Huang
Huang, wiens bedrijf een groot deel van de hardware voor AI-datacenters levert, liet zijn visie horen in een podcastinterview met Ezra Klein van The New York Times, dat op 23 september werd gepubliceerd. Klein verwees daarbij naar onderzoek onder Chinese leerlingen van de eerste tot en met de zesde klas van het voortgezet onderwijs.
Huang erkende dat basisvaardigheden achteruitgaan. „De tafels van vermenigvuldiging beginnen te verdwijnen,” zei hij, waarbij hij ook kolomsgewijs delen en het uit het hoofd berekenen van wortels noemde. Vervolgens vroeg hij zich hardop af of dat verlies er werkelijk toe doet en zei, wanneer Klein de vraag terugkaatste, twee keer dat hij denkt van niet.
Gevraagd welke vaardigheden dan wél van belang blijven, stelde Huang dat mensen nieuwe skills zullen ontdekken – al zijn dat mogelijk niet dezelfde als de vaardigheden die nu verloren gaan. Hij gaf toe dat hij zijn eigen huisadres, postcode en telefoonnummer niet kent, en vertelde dat hij in paniek raakte bij een tankstation toen hem om zijn postcode werd gevraagd.
Volgens Huang kan hij daar prima mee leven.
AI-onderzoek en kritiek
Het onderzoek volgde de scholieren zes maanden lang en werd uitgevoerd door academici van de Universiteit van Stockholm en de Universiteit van Hongkong.
Ongeveer 80% van de leerlingen gaf aan AI-modellen te gebruiken zoals DeepSeek en Doubao van ByteDance. Hun huiswerkcijfers stegen met 18% en de gemiddelde tijd per opdracht daalde van 64 naar 45 minuten, maar hun maandelijkse proefwerkcijfers lagen 20% lager dan die van klasgenoten die geen AI gebruikten.
Huang erkende dat mensen mogelijk een deel van hun „fijnzinnige intellectuele lenigheid” verliezen, maar betoogde dat zij daar een sterkere systeemblik voor terugkrijgen nu AI het detailwerk overneemt. Technologiecolumnist Lance Ulanoff wierp tegen dat vermenigvuldigingstabellen een kernvaardigheid blijven en vroeg zich af wanneer de samenleving het vermogen verliest om AI-uitkomsten te dubbelchecken.
De discussie is één van de vele recente uitspraken van Huang over jongeren en AI. In een afzonderlijk CNN-interview, waar op 28 september over werd bericht, riep hij leerlingen op vooral op school te blijven en te leren werken met AI. Volgens Huang doen ouders de samenleving tekort als zij kinderen bang maken voor onderwijs. In het gesprek met Klein zei hij bovendien dat China „slimme kinderen in bulk” aflevert.
Lees verder: AMD: AI-vraag zo groot dat chipaanvoer in 2027 ‘substantieel’ omhoog kan
