Google heeft zijn vlaggenschipmodel Gemini 4 Argon dinsdag wereldwijd opengesteld voor betalende ontwikkelaars en abonnees, dertien dagen nadat het model alleen beschikbaar was voor een geselecteerde groep cybersecurityspecialisten.
Kernpunten:
- Google heeft Gemini 4 Argon op 13 oktober vrijgegeven voor betalende API-klanten en Pro- en Ultra-abonnees.
- Introductietarief van $2 per miljoen inputtokens loopt tot en met 30 november; daarna verdubbelt de prijs.
- Onafhankelijke tests tonen Argon als nummer één op één professionele benchmark en gelijkspel met rivalen op een andere.
Uitrol van Google Argon
Ontwikkelaars en bedrijven kunnen Argon nu gebruiken via de betaalde Gemini API, Google AI Studio en het enterpriseplatform van het bedrijf, schrijft Koray Kavukcuoglu, Google’s chief AI architect, in een blogpost. Pro- en Ultra-abonnees krijgen het model in de Gemini-app en in AI Mode in Search, al blijft de Antigravity-coderingsomgeving voorbehouden aan Ultra-gebruikers. Meer dan 100.000 Google-medewerkers maken volgens het bedrijf maandelijks gebruik van Argon, zo meldde Google.
Tot en met 30 november kost Argon $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, met gecachte input die wordt afgerekend met 95% korting. Vanaf 1 december gaan beide tarieven omhoog: de prijzen verdubbelen.
Via de API hanteert het model een gecombineerd limiet van 1 miljoen input- én outputtokens, aangestuurd door een nieuw continuatieprotocol voor uitzonderlijk veeleisende taken.
In de aankondiging van 30 september werd dat cijfer gepresenteerd als een pure outputlimiet, een flinke stap omhoog ten opzichte van de eerdere 64.000 tokens. Google heeft sindsdien niet helder uiteengezet hoe de twee limieten precies tot elkaar verhouden. Intern stelt Google dat Argon hielp om een legacy-map van circa 6 miljoen regels code in de 40 miljoen regels tellende Chromium-codebase te ontwarren, waarmee werk van maanden in enkele weken werd teruggebracht.
Ook interessant: XRP Ledger verborg sinds 2015 kwetsbaarheid voor het bijmaken van coins, nu door ontwikkelaars onthuld
Oordeel Witteveen over Argon
Externe benchmarks schetsen een gemengd beeld. Vals AI plaatst Argon bovenaan zijn naar bbp gewogen index voor financiële, juridische, fiscale en programmeerwerkzaamheden, met een score van 68,90% tegen 67,04% voor Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 per 12 oktober.
Artificial Analysis kent Argon 53 punten toe op zijn Intelligence Index, een gelijke score met OpenAI’s GPT-6 Astra en Anthropic’s Claude Fable 5.1, maar vijf punten achter Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, topman van Red Dragon AI, die Argon in een vroeg stadium testte, prijst het model maar betwijfelt of het de absolute koploper is: „Is het het beste model dat er is? Ik denk eerlijk gezegd van niet.” Hij plaatst Antigravity bovendien duidelijk achter Claude Code en Codex.
Tegenslagen voor Google’s Gemini-lijn
De lancering vormt de afsluiting van een moeizaam jaar voor Google’s frontiermodellen. De Gemini 3-familie verscheen in november 2025, maar werd al snel op cruciale benchmarks ingehaald door concurrenten. Beleggers maakten zich in juli zorgen over vertragingen rond Gemini 3.5 Pro, fors oplopende investeringen in infrastructuur en het vertrek van sleutelmedewerkers.
In augustus schoof de langjarige DeepMind-topman Demis Hassabis door naar een rol als voorzitter en chief scientist bij Alphabet, terwijl Kavukcuoglu de leiding over het lab op zich nam. Toen Argon op 30 september debuteerde, hield Google het model aanvankelijk tegen voor aanvullende veiligheidstests en een vrijwillige pre-releasebeoordeling door de Amerikaanse overheid. Het bedrijf beloofde „zo snel mogelijk” bredere toegang, maar zonder concrete datum. Intern zouden medewerkers inmiddels al nieuwere Gemini 4-varianten testen met de codenamen Barium en Carbon.
Lees verder: New York Times schaart zich achter uitgevers die eisen dat AI-bedrijven voor nieuws moeten betalen
