Google heeft dinsdag zijn vlaggenschipmodel Gemini 4 Argon wereldwijd opengesteld voor betalende ontwikkelaars en abonnees, dertien dagen nadat het model uitsluitend beschikbaar was voor geselecteerde cybersecurity-teams.
Belangrijkste punten:
- Google heeft Gemini 4 Argon op 13 oktober vrijgegeven voor betaalde API-klanten en zijn Pro- en Ultra-abonnees.
- Introductietarief van $2 per miljoen inputtokens loopt tot en met 30 november, daarna verdubbelt de prijs.
- Onafhankelijke benchmarks laten Argon op één professioneel meetpunt vooroplopen, terwijl het op een ander gelijk eindigt met rivalen.
Uitrol van Google Argon
Ontwikkelaars en bedrijven kunnen Argon nu benaderen via de betaalde Gemini API, Google AI Studio en het enterpriseplatform van het bedrijf, schreef Koray Kavukcuoglu, Google's chief AI architect, in een blogpost. Pro- en Ultra-abonnees krijgen het model in de Gemini-app en in de AI-modus van Search, al blijft de Antigravity-codeomgeving voorbehouden aan Ultra-gebruikers. Meer dan 100.000 Google-medewerkers maken volgens het bedrijf al maandelijks gebruik van Argon, aldus een verklaring aan VentureBeat.
Tot en met 30 november kost Argon $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens, met gecachte input tegen een korting van 95%. Vanaf 1 december verdubbelen deze tarieven.
Via de API biedt het model een gecombineerd limiet van 1 miljoen input- en outputtokens, ondersteund door een nieuw continuatieprotocol voor uitzonderlijk veeleisende taken.
In de aankondiging van 30 september werd dat getal nog gepresenteerd als een bovengrens voor output, een forse sprong ten opzichte van de eerdere 64.000 tokens. Google heeft nog niet duidelijk gemaakt hoe die oude en nieuwe limieten precies op elkaar aansluiten. Intern zou Argon volgens Google hebben geholpen om een legacy-map van circa 6 miljoen regels binnen de 40 miljoen regels tellende Chromium-codebasis te ontrafelen – werk dat normaal maanden zou kosten, maar nu in weken is afgerond.
Lees ook: XRP Ledger verborg sinds 2015 een muntcreatiefout, ontwikkelaars treden nu naar buiten
Witteveens oordeel over Argon
Externe testers schetsen een gemengd beeld. Vals AI plaatst Argon op de eerste plaats in zijn naar bbp gewogen index voor financiële, programmeer-, juridische en fiscale taken, met een score van 68,90% tegenover 67,04% voor Anthropic’s Claude Sonnet 5.5 per 12 oktober, blijkt uit de ranglijst.
Artificial Analysis geeft Argon een score van 53 op zijn Intelligence Index – gelijk aan OpenAI’s GPT-6 Astra en Anthropic’s Claude Fable 5.1, maar vijf punten onder Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, topman van Red Dragon AI, die Argon al in een vroeg stadium testte, is positief maar waarschuwt dat het model niet onbetwist marktleider is: „is het het beste model dat er is? Dat denk ik eigenlijk niet.” Ook de Antigravity-codetool legt volgens hem het af tegen Claude Code en Codex.
Tegenvallers rond Google's Gemini-lijn
De brede lancering markeert het voorlopige hoogtepunt van een woelig jaar voor Google's frontiermodellen. De Gemini 3-familie verscheen in november 2025, maar werd op cruciale benchmarks snel ingehaald door concurrenten, terwijl beleggers zich in juli zorgen maakten over de vertraging van Gemini 3.5 Pro, hoge infrastructuurkosten en vertrekkende medewerkers.
In augustus schoof de langdurige DeepMind-topman Demis Hassabis door naar een rol als chairman en chief scientist bij Alphabet, waarna Kavukcuoglu de leiding over het lab kreeg. Toen Argon op 30 september debuteerde, hield Google het model nog tegen voor extra veiligheidstesten en een vrijwillige pre-release-toetsing door de Amerikaanse overheid. Het concern beloofde zo snel mogelijk bredere toegang, maar noemde toen geen datum. Intern zouden medewerkers inmiddels al nieuwere Gemini 4-versies met de codenamen Barium en Carbon beproeven.
Lees verder: New York Times schaart zich achter uitgevers die eisen dat AI-bedrijven voor nieuws betalen
