Gradient Network heeft $10 miljoen aan startkapitaal veiliggesteld om gedecentraliseerde artificiële intelligentie-infrastructuur te bouwen die de dominantie van techgiganten zoals OpenAI en Amazon Web Services kan uitdagen. De op Singapore gebaseerde startup aangekondigd dinsdag dat Pantera Capital, Multicoin Capital en HSG de investeringsronde hebben geleid om twee protocollen te ontwikkelen die AI-computerkracht verspreiden over wereldwijde netwerken van gebruikersapparaten, in plaats van gecentraliseerde datacenters.
Wat te Weten:
- Gradient bouwt de Lattica en Parallax protocollen om peer-to-peer AI-computing op gedistribueerde apparaten mogelijk te maken
- Het platform draait op de Solana blockchain en heeft al 1,6 miljard verbindingen in 190 regio's ondersteund
- Grote cryptoventure firma's investeerden $10 miljoen in de veronderstelling dat gedecentraliseerde AI kosten kan verlagen en privacy kan verbeteren
De financiering komt op een moment dat artificiële intelligentie toenemende kritiek ondervindt over centralisatie, zorgen over gegevensprivacy, en de enorme rekencapaciteit die nodig is voor huidige AI-modellen. De aanpak van Gradient vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving van cloud-gebaseerde AI-diensten naar crowdsourcing van rekenkracht verspreid over gewone apparaten wereldwijd.
Dubbele Protocollen Richten Zich op Verschillende AI-Infrastructuuruitdagingen
De architectuur van Gradient concentreert zich rond twee verschillende protocollen die samenwerken. Lattica fungeert als een peer-to-peer communicatiesysteem vergelijkbaar met Bitcoin of BitTorrent-netwerken, waardoor directe gegevensoverdracht tussen apparaten mogelijk wordt zonder routering via gecentraliseerde servers.
Het bedrijf meldt dat Lattica al meer dan 1,6 miljard verbindingen heeft gefaciliteerd in 190 regio's wereldwijd. Dit uitgebreide netwerk biedt de basis voor het tweede protocol van Gradient, Parallax, dat grote taalmodellen opdeelt in kleinere segmenten die op gedistribueerde apparaten kunnen draaien.
Parallax pakt een van de grootste barrières aan voor gedecentraliseerde AI door het probleem op te lossen van het draaien van intensieve modellen op consumentenhardware. Traditionele AI-modellen vereisen krachtige servers met gespecialiseerde chips, maar de segmentatiebenadering van Gradient stelt gewone computers en mobiele apparaten in staat om bij te dragen aan de rekenkracht. Het systeem verwerkt gegevens lokaal op gebruikersapparaten, waardoor de noodzaak om gevoelige informatie naar verre datacenters te verzenden wordt verminderd.
Solana Blockchain Biedt Snelheid en Incentivestructuur
Gradient koos Solana als de onderliggende blockchain-infrastructuur, met vermelding van de hoge transactiesnelheden en lage kosten van het netwerk als kritieke factoren. De blockchain verzorgt coördinatie tussen apparaten en beheert het beloningssysteem dat gebruikers beloont voor het bijdragen van rekencapaciteit aan het netwerk.
De architectuur van Solana kan duizenden transacties per seconde verwerken tegen minimale kosten, waardoor het praktisch is om betalingen en taakverdeling te coördineren via een wereldwijd netwerk van apparaten. Dit positioneert Gradient naast andere gedecentraliseerde AI-projecten zoals SingularityNET, Bittensor en Gensyn, hoewel elk van hen verschillende benaderingen hanteert voor gedistribueerde computing.
Het crowdsourcing-model creëert economische prikkels voor apparaat-eigenaren om deel te nemen aan het netwerk. Gebruikers verdienen cryptocurrency-beloningen voor het lenen van hun rekenkracht, waardoor een zelfvoorzienend ecosysteem wordt gecreëerd dat niet afhankelijk is van traditionele cloud computing-providers.
Industrie-observatoren merken een groeiende interesse op van grote cryptocurrency-investeerders in gedecentraliseerde AI-infrastructuur. De sector heeft aanzienlijke venture capital aangetrokken terwijl investeerders op zoek zijn naar alternatieven voor de geconcentreerde AI-markt, gedomineerd door een handvol technologiebedrijven.
Privacy- en Kostvoordelen Drijven Adoptiestrategie
Gradient-executives stellen dat hun gedecentraliseerde aanpak aanzienlijke voordelen biedt boven traditionele cloud-gebaseerde AI-diensten. Het verwerken van gegevens dichter bij de bron vermindert privacyrisico's die samenhangen met het verzenden van gevoelige informatie naar gecentraliseerde servers, eigendom van grote technologiebedrijven.
Het gedistribueerde model belooft ook aanzienlijke kostenbesparingen in vergelijking met conventionele cloud computing-diensten. Door gebruik te maken van ongebruikte rekenkracht op consumentapparaten, kan gradient mogelijk AI-diensten aanbieden tegen lagere prijzen dan Amazon Web Services, Google Cloud of Microsoft Azure.
Echter, het bedrijf staat voor technische uitdagingen die kleven aan gedistribueerde computingsystemen. Netwerkvertraging tussen apparaten kan de verwerkingssnelheden vertragen, terwijl coördinatie van complexe taken over duizenden apparaten aanzienlijke technische hindernissen biedt. Critici vragen zich af of gedecentraliseerde netwerken de betrouwbaarheid en prestaties kunnen evenaren van speciaal gebouwde datacenters.
Gradient blijft optimistisch dat zijn technische architectuur deze obstakels zal overwinnen naarmate het netwerk groeit. Het bedrijf is van plan developer-tools uit te brengen en aanvullend onderzoek uit te voeren om zijn protocollen te verfijnen en functionaliteit uit te breiden.
Marktintroductie en Toekomstige Ontwikkelingsplannen
Zowel de Lattica- als Parallax-protocollen worden deze week gelanceerd, waarmee Gradient zijn overgang van ontwikkeling naar actieve inzet markeert. Het bedrijf is van plan aanvullende ontwikkelaarstools vrij te geven en onderzoeksresultaten te publiceren ter ondersteuning van bredere adoptie van gedecentraliseerde AI-infrastructuur.
De timing sluit aan bij toenemende regelgevende aandacht voor AI-centralisatie en groeiende zorgen over gegevensprivacy in toepassingen van artificiële intelligentie. Verschillende regeringen hebben regelgeving voorgesteld die gedecentraliseerde alternatieven voor huidige AI-systemen zou kunnen bevoordelen.
De aanpak van Gradient vertegenwoordigt een weddenschap dat gedistribueerde computing het voorkeursmodel zal worden voor artificiële intelligentie naarmate de technologie volwassen wordt. Het succes van dit model zou invloed kunnen hebben op hoe AI-diensten worden geleverd en wie controle heeft over de infrastructuur die de volgende generatie toepassingen ondersteunt.
Slotgedachten
De financieringsronde van $10 miljoen van Gradient Network is een signaal van groeiend investeerdersvertrouwen in gedecentraliseerde alternatieven voor traditionele AI-infrastructuur. De dual-protocol aanpak van het bedrijf met Solana blockchain streeft ernaar AI-computing te verspreiden over wereldwijde apparatenetwerken, terwijl prestaties worden gehandhaafd en kosten worden verlaagd. Of dit gedecentraliseerde model kan concurreren met gevestigde cloudproviders moet nog blijken nu beide protocollen zich deze week voorbereiden op marktintroductie.