Bedrijven die het zwaarst hebben ingezet op generatieve AI, worden nu geconfronteerd met een feedbacklus die stilletjes hun eigen werk aantast, een probleem dat onderzoekers kennisverval noemen.
Belangrijkste punten
- Onderzoekers waarschuwen dat AI‑uitvoer van lage kwaliteit zich binnen bedrijven opstapelt, het vertrouwen aantast en de informatie achter alledaagse beslissingen verzwakt.
- Een veel aangehaalde enquête schatte de kosten van deze “workslop” op bijna 9 miljoen dollar per jaar voor een bedrijf met 10.000 werknemers.
- Andere onderzoeken tonen dat de meeste organisaties nog steeds geen meetbaar rendement zien op forse AI‑uitgaven.
Harvard waarschuwt voor kennisverval
Harvard Business Review publiceerde deze maand twee artikelen met een duidelijke boodschap. De hulpmiddelen die het werk juist zouden moeten versnellen, zo waarschuwen de auteurs, trekken het in stilte omlaag in teams en hele afdelingen. In juni beschrijven Oxford’s Matthias Holweg en Babson’s Thomas Davenport een langzaam verval dat zij kennisverval noemen, waarbij gepolijste maar inhoudsloze output de gegevens aantast waarop een bedrijf vertrouwt.
Het probleem is niet het bekende verschijnsel van AI die feiten verzint. Onderzoekers herleidden deze diepere schade tot workslop, een term die in september 2025 werd geïntroduceerd door BetterUp Labs en het Social Media Lab van Stanford voor output die af lijkt, maar vrijwel niets toevoegt.
Ook lezen: Bitcoin‑ETF‑exodus Bereikt Record Van $6,35 Mrd, Maar Paniekverkopen Lijken Af Te Koelen
Workslop Tast Vertrouwen Op De Werkvloer Aan
Een enquête onder 1.150 voltijdmedewerkers wees uit dat 41% in één maand dergelijke materie ontving, waarbij elk geval bijna twee uur van iemands tijd opslokte. Analisten schatten de verborgen rekening op bijna 9 miljoen dollar per jaar voor een bedrijf met 10.000 medewerkers, nog vóór de schade aan moraal en vertrouwen wordt meegerekend. In dezelfde studie zei 53% van de ontvangers dat de output hen irriteerde, terwijl 42% de afzender beoordeelde als minder betrouwbaar dan voorheen.
Ongeveer de helft liep weg met het beeld dat die collega minder capabel was, en grofweg een derde zei dat ze in de toekomst liever niet meer met die persoon zouden samenwerken. Werving kreeg enkele van de hardste klappen te verwerken. Door AI geschreven cv’s overspoelen recruiters, geautomatiseerde vacatures misleiden sollicitanten en selectietools filteren sterke kandidaten eruit, terwijl het vertrouwen aan beide kanten tot een historisch dieptepunt wegzakt.
AI‑opbrengst Blijft Ontbreken
Bovenop het vertrouwensprobleem komt een opvallend magere opbrengst. Een apart rapport van het Media Lab van MIT toonde dat 95% van de organisaties geen meetbaar rendement zag op hun AI‑investeringen, zelfs nadat er tientallen miljarden dollars in waren gestoken.
De rotzooi opruimen, merken de auteurs op, betekent menselijke controles toevoegen aan AI‑uitvoer, precies het werk waarvan de tools beloofden het over te nemen. De waarschuwing is geen totale afwijzing van de technologie. Modellen die zijn getraind op de eigen data van een bedrijf kunnen zich nog steeds terugbetalen, stellen de auteurs, terwijl publieke chatbots die op de verkeerde taken worden losgelaten generieke tekst produceren vol fouten.
De afrekening komt na een jaar van groeiende twijfel. Workslop dook voor het eerst op in september 2025, en het nieuwere werk verschuift de vraag van of AI één taak versnelt naar de vraag of de verspreiding ervan een bedrijf op elk volgend beslismoment scherper of juist botter maakt.
Lees verder: JaredFromSubway‑bot Verliest $7,5 Mln Door In Eigen Val Te Lopen