Een groeiende groep technisch onderlegde traders genereert een stabiel inkomen op Polymarket met behulp van geautomatiseerde en algoritmische strategieën. Dit wijst op een verschuiving in hoe voorspellingsmarkten worden gebruikt en roept vragen op over marktefficiëntie en toegang.
Wat er gebeurde
Volgens meerdere traders en strategie-uitleg die rondgaan onder ontwikkelaars, verdienen programmeurs tussen de $10.000 en meer dan $200.000 per maand door bots in te zetten die prijsinefficiënties uitbuiten in Polymarkets ja-of-nee-contracten.
In plaats van te vertrouwen op superieure voorspellingen van politieke of economische uitkomsten, maken deze traders gebruik van marktneutrale strategieën die lijken op professionele kwantitatieve handel.
De meest gebruikte aanpak is pure arbitrage, waarbij traders tegelijkertijd zowel “YES”- als “NO”-tokens kopen wanneer hun gecombineerde prijs onder $1 zakt.
Omdat één uitkomst altijd op $1 uitkeert, legt deze strategie een vaste winst vast, ongeacht de uitkomst van het evenement.
Eén trader met de naam “distinct-baguette” zou met deze methode $242.000 hebben verdiend in ongeveer zes weken, door zich te richten op kortlopende cryptomarkten waar prijzen snel fluctueren.
Andere traders gebruiken statistische arbitrage en scannen honderden gerelateerde markten op tijdelijke afwijkingen. Zo kunnen contracten die gekoppeld zijn aan een presidentsverkiezing en de controle over het parlement historisch samen bewegen, maar kortstondig uit elkaar lopen.
Wanneer de spreads oplopen, kopen traders het goedkopere contract en verkopen zij het duurdere, waarna zij de positie sluiten zodra de prijzen weer naar elkaar toe bewegen.
Eén zo’n trader, “sharky6999”, zou $480.000 hebben verdiend met modellen die meer dan 100 markten per minuut monitoren.
Ook lezen: The Great 2025 Token Crash: 100 Out Of 118 Launches In The Red – What Went Wrong?
Een complexere strategie maakt gebruik van machine-learning-probabiliteitsmodellen, waarbij traders de “echte” kansen inschatten aan de hand van nieuwsstromen en socialmediadata.
Wanneer hun modellen het oneens zijn met de marktprijzen, plaatsen zij directionele posities.
Een trader die in strategiebesprekingen wordt genoemd, “ilovecircle”, zou in twee maanden $2,2 miljoen hebben verdiend met een ensemble van AI-modellen die wekelijks opnieuw worden getraind.
Ook high-frequency-technieken worden toegepast.
Waarom het ertoe doet
Sommige traders doen aan spread farming, waarbij zij herhaaldelijk op de biedprijs kopen en op de laatprijs verkopen, of posities op verschillende platforms afdekken.
Eén account, “cry.eth2”, zou bijna één miljoen transacties hebben uitgevoerd om $194.000 te genereren, met behulp van geautomatiseerde orderplaatsing via Polymarkets central limit order book.
Onder al deze strategieën ligt een gedeelde technische basis.
Traders gebruiken Python-gebaseerde bots die de REST-API’s van Polymarket elke één tot drie seconden bevragen, outcome-token-ID’s oplossen en automatisch orders uitvoeren via de CLOB-interface van het platform.
Lees verder: Will Elon Musk Shatter History As First Trillionaire Next Year? Bettors Say 53% Chance