Nvidia-CEO Jensen Huang zet vraagtekens bij het belang van basisrekenen nu, na een studie onder meer dan 26.000 scholieren, intensief AI-gebruik wordt gelinkt aan 20% lagere examencijfers.
Belangrijkste punten:
- Huang deed zijn uitspraken in een podcast van de New York Times op 23 september. Volgens hem zullen mensen nieuwe vaardigheden ontwikkelen terwijl AI routinetaken overneemt.
- In de aangehaalde studie stegen huiswerkcijfers van AI-gebruikers met 18%, maar hun maandelijkse proefwerken lagen 20% lager dan die van leerlingen zonder AI.
- Critici waarschuwen dat basisrekenen nodig blijft om AI-antwoorden te kunnen controleren.
Uitspraken van Jensen Huang
Huang, wiens bedrijf een groot deel van de hardware levert voor AI-datacenters, deed zijn opmerkingen in een podcastinterview met Ezra Klein van The New York Times, dat op 23 september werd gepubliceerd. Klein verwees daarbij naar onderzoek onder Chinese leerlingen uit de klassen 7 tot en met 12.
Huang erkende dat basisvaardigheden wegglijden. „De tafels van vermenigvuldiging beginnen vergeten te raken”, zei hij, en noemde ook staartdelingen en worteltrekken. Vervolgens stelde hij de vraag of dat verlies echt uitmaakt. Toen Klein die vraag aan hem teruggaf, herhaalde hij twee keer dat hij denkt van niet.
Op de vraag welke vaardigheden dan wél tellen, antwoordde Huang dat mensen nieuwe competenties zullen ontdekken, al hoeven dat niet dezelfde te zijn als wat nu verdwijnt. Hij gaf toe dat hij zijn eigen huisadres, postcode en telefoonnummer niet paraat heeft, en vertelde hoe hij in paniek raakte bij een tankstation toen om zijn postcode werd gevraagd.
Volgens Huang kan hij daar prima mee leven.
AI-onderzoek en kritiek
De studie volgde de scholieren zes maanden lang en werd uitgevoerd door academici van de Universiteit van Stockholm en de Universiteit van Hongkong.
Ongeveer 80% gaf aan AI-modellen te gebruiken zoals DeepSeek en Doubao van ByteDance. Voor deze groep stegen de huiswerkcijfers met 18% en daalde de gemiddelde tijd per opdracht van 64 naar 45 minuten. Hun maandelijkse proefwerkcijfers lagen echter 20% lager dan die van klasgenoten die geen AI gebruikten.
Huang erkende dat mensen mogelijk een deel van hun „fijne intellectuele lenigheid” kwijtraken, maar stelde daar tegenover dat zij betere systeemdenkers worden naarmate AI de routine en details overneemt. Technologiecolumnist Lance Ulanoff wierp daartegenin dat de tafels van vermenigvuldiging een kernvaardigheid blijven. Hij vroeg zich af wanneer de samenleving het vermogen verliest om AI-uitvoer überhaupt nog na te rekenen.
De discussie is een van meerdere recente uitspraken van Huang over jongeren en AI. In een afzonderlijk CNN-interview, gemeld op 28 september, spoorde hij leerlingen aan vooral op school te blijven en te leren werken met AI, en noemde hij pogingen om kinderen bang te maken voor onderwijs „een slechte dienst aan de samenleving”. Tegenover Klein zei hij bovendien dat China „massaal slimme kinderen produceert”.
Lees verder: AMD: AI-vraag zo groot dat chipaanbod in 2027 ‘substantieel’ omhoog kan
