OpenAI heeft drie oorzaken weggenomen van een reeks klachten over zijn nieuwe model GPT-6 Astra, dat volgens gebruikers al kort na de lancering merkbaar minder presteerde. Tegelijkertijd zet het bedrijf de gebruikslimieten voor Codex-abonnees terug naar het oude niveau.
Belangrijkste punten:
- Astra-gebruikers vulden een week lang sociale media met A/B-tests waaruit zou blijken dat het model na de lancering stilzwijgend was afgezwakt.
- De Codex-lead van OpenAI wees drie oorzaken aan, waaronder een contextexperiment dat circa 4.000 tot 5.000 gebruikers raakte.
- Ook het vorige vlaggenschip, GPT-5.6 Sol, kreeg in juli dezelfde beschuldiging te verduren.
OpenAI repareert kwaliteitsproblemen in Astra
Codex-productverantwoordelijke Tibo Sottiaux verklaarde dat zijn team samen met gebruikers de fouten heeft opgespoord, waarna voor middernacht lokale tijd fixes zijn uitgerold en de gebruikslimieten volledig zijn gereset. Dat meldde hij in een update die zaterdag werd gepubliceerd. Skills die voor eerdere modellen waren geschreven, traden te agressief in werking en blokkeerden Astra er soms van om eigen output nog te controleren.
Een optioneel experiment rond contextbeheer kon er bovendien toe leiden dat het model te vroeg afhaakte of reageerde op verouderde berichten. OpenAI heeft dit experiment stopgezet nadat naar schatting 4.000 tot 5.000 gebruikers erdoor waren geraakt. Daarnaast bleken enkele back-end-engines verkeerd geconfigureerd, wat de kwaliteit aantoonbaar verslechterde voor een deel van het verkeer dat erlangs werd geleid. Die engines zijn uit roulatie gehaald en er zijn diverse kleinere reparaties doorgevoerd. Volgens Sottiaux, die erover schreef, volgt het model nu de laatste gebruikersboodschap nauwkeuriger.
Lees ook: Ethereum stuit op aanbodmuur rond $2.800 na ETF-instroom van $216 miljoen
Astra-gebruikers zien terugval in programmeerprestaties
De kritiek bouwde zich de hele week op via X, waar ontwikkelaars identieke prompts draaiden op Astra van de lanceringsdag en de huidige versie, met alle instellingen gelijk, en vervolgens de resultaten vergeleken. Ontwikkelaar Pranjal Paliwal, die het model enkele dagen eerder nog prees, bekeek achteraf de code die Astra voor hem had geschreven en kwalificeerde de huidige output als een regressie in plaats van vooruitgang.
Dax Raad, maker van de codetool Opencode, draaide zijn team terug naar het oudere GPT-5.6 Sol toen hij zag dat de kosten bij Astra ongeveer verdubbelden, terwijl de kwaliteitsnadelen volgens hem de meerprijs niet rechtvaardigden.
Een gebruiker op het forum schreef dat Astra inmiddels min of meer gelijk presteert aan Sol bij identieke taken, inclusief hetzelfde aantal retries. Niet iedereen deelde dat oordeel. Een pseudonieme gebruiker onder de naam Antikythera stelde dat het model altijd al gemakzuchtig was en een voorliefde had voor opsommingstekens, en dat gebruikers simpelweg minder onder de indruk zijn dan bij de lancering.
Rekenplafonds blijven boven GPT-6 Astra hangen
Capaciteit is een voortdurend knelpunt sinds het model begin september breed beschikbaar kwam.
Volgens gebruikersrapporten heeft OpenAI de gebruikslimieten voor zware ChatGPT-gebruikers teruggeschroefd en nieuwe Pro-abonnementen van $200 gepauzeerd, een stap die Sottiaux op 10 september bevestigde. De tarieven zijn ongewijzigd: $10 per miljoen inputtokens en $50 per miljoen outputtokens, ongeveer 2,5 keer het niveau dat Sol bij de lancering hanteerde.
Het is de tweede keer in twee maanden dat een OpenAI-vlaggenschip dezelfde beschuldiging van betalingsbereide gebruikers te verwerken krijgt. In juli klaagden klanten dat de beste redeneermodus van Sol van de ene op de andere dag oppervlakkiger was geworden. Sottiaux ontkende toen dat OpenAI het model bewust had verslechterd, maar bevestigde wel dat het bedrijf experimenteerde met de hoeveelheid rekenkracht die het voor redeneren inzet.
Lees verder: Nvidia’s Jensen Huang: beveiligingsbedrijven profiteren van angst voor AI-dreigingen
