Alibaba heeft op 19 juli een preview uitgebracht van zijn vlaggenschipmodel Qwen3.8 Max, een taalmodel met 2,4 biljoen parameters dat volgens het bedrijf alleen hoeft te buigen voor Anthropic's Fable 5.
Belangrijkste punten
- Qwen3.8 Max debuteert met 2,4 biljoen parameters; Alibaba belooft op korte termijn een open-weight-release.
- Er zijn nog geen benchmarks, licentievoorwaarden of technische documenten gepubliceerd.
- De lancering volgt enkele dagen na Kimi K3 van Moonshot AI, dat wereldwijd techbeurzen in beweging bracht.
Preview van Qwen3.8 Max
Het in Hangzhou gevestigde concern meldde dat Qwen3.8 Max tot de krachtigste modellen behoort die momenteel beschikbaar zijn.
Ontwikkelaars kunnen de preview al testen via Alibaba’s ontwikkelplatformen, waaronder Qoder. Daarnaast is er een openbare chatversie toegankelijk voor het brede publiek. De volledige open weights volgen “binnenkort”, aldus het bedrijf, zonder een concrete datum te noemen.
Het Qwen-team verwacht dat het model zijn voorganger Qwen 3.7-Max zal overtreffen bij programmeertaken en complexere productiviteitswerkzaamheden zoals full‑stack‑ontwikkeling, data-analyse en kantoorautomatisering, verklaarde ontwikkelaar Shuai Bai in een interview. Bai omschreef Qwen3.8 Max als het eerste multimodale model van het team met meer dan 1 biljoen parameters, dat beelden, video’s en documenten in één systeem kan verwerken.
Vooralsnog zijn er geen benchmarkresultaten vrijgegeven. De aankondiging bevatte geen technische specificaties, behalve het aantal parameters.
Lees ook: Detroit Lions domineren ESPN’s talentsurvey — wat weten prediction markets wat ESPN niet ziet?
Rivaliteit met Kimi K3
Analisten waarschuwen dat het indrukwekkende parameteraantal met de nodige scepsis moet worden bekeken. Het totale aantal parameters zegt weinig over hoeveel rekenkracht een model per token daadwerkelijk aanspreekt, of wat de operationele kosten zijn. Alibaba heeft geen informatie verstrekt over het aantal geactiveerde parameters, licentievoorwaarden of een modelcard. Eerdere Qwen-versies maakten gebruik van mixture‑of‑experts‑architecturen, waarbij slechts een deel van de gewichten per keer wordt geactiveerd. Daardoor liggen de draaikosten aanzienlijk lager dan de ruwe modelgrootte doet vermoeden.
De timing is veelzeggend.
De preview verscheen enkele dagen nadat Moonshot AI, een door Alibaba gesteunde startup, Kimi K3 uitrolde. Dat model liet sterke prestaties zien ten opzichte van systemen van onder meer Anthropic en OpenAI en zorgde voor onrust op wereldwijde technologiebeurzen. Moonshot heeft eveneens beloofd zijn weights open te stellen, maar toegang verloopt voorlopig via de eigen chatapp en betaalde abonnementen.
De startup bereikte in juni een jaarlijkse terugkerende omzet van 300 miljoen dollar en mikt binnen zes maanden op een beursgang.
Kimi K3 debuteerde met 2,8 biljoen parameters en was korte tijd het grootste open model ooit, als afsluiting van een periode waarin Chinese labs open weights niet langer als bijzaak behandelen.
Alibaba heeft belangen in een groot deel van de prominente Chinese AI‑startups, waardoor de strijd om het grootste open model in toenemende mate binnen de eigen portefeuilles wordt uitgevochten.
Lees verder: Bitcoin-koersverwachting — bulls gaan voor $79K, bears mikken op $56K, en juli balanceert ertussenin