Alibaba's Qwen3.8-Max met 2,4 biljoen parameters is deze week gelanceerd, precies op het moment dat Chinese AI-systemen tot 46% van het Amerikaanse ondernemingsverkeer in tokens voor hun rekening nemen en zo OpenAI's GPT-5.6 onder toenemende druk zetten.
Belangrijkste punten:
- Alibaba’s Qwen3.8-Max telt in totaal 2,4 biljoen parameters en activeert 95 miljard parameters per verzoek; open gewichten worden volgende week verwacht.
- GPT-5.6 Sol blijft op het door Alibaba gepubliceerde agentische codebenchmark de koploper, maar de verschillen zijn klein en nog niet extern gevalideerd.
- OpenAI verlaagde op 30 juli zijn goedkoopste prijstier met 80%, drie weken na de lancering, terwijl Chinese modellen steeds meer volume naar zich toetrekken.
Qwen3.8-Max-benchmarks zetten druk op GPT-5.6 Sol
Alibaba presenteerde het model op 3 augustus. Het gaat om een mixture-of-experts-architectuur met in totaal 2,4 biljoen parameters, waarvan per individuele aanvraag slechts 95 miljard worden geactiveerd.
Het concern kondigde aan dat de open gewichten van het vlaggenschip en een kleinere variant met 27 miljard parameters volgende week in openbare repositories worden geplaatst. Daarmee breekt Alibaba met een reeks gesloten releases in zijn topsegment. Het bedrijf publiceerde ook een volledige benchmarktabel.
Volgens die cijfers behaalt Qwen3.8-Max een score van 86,6 op Terminal-Bench 2.1, een test voor agentisch programmeren waarop OpenAI’s GPT-5.6 Sol met 88,8 nog altijd de hoogste score heeft. Op SWE-bench Pro haalt Qwen3.8-Max 67,7 tegenover 80,0 voor Anthropic’s Claude Fable 5. Op OSWorld-Verified, een benchmark voor computergebruik, claimt het model 86,1 punten tegenover 83,2 voor Sol.
Geen enkel onafhankelijk laboratorium heeft deze resultaten tot nu toe gerepliceerd. Alibaba stelt dat het model zestien dagen lang zonder menselijke tussenkomst een commandline-tool ontwikkelde, die binnenkomende gebruikersverzoeken omzet in werkende code en vervolgens zelf test. Ontwikkelaars zetten vraagtekens bij zowel de demonstratie als de licentievoorwaarden.
Ook interessant: iPhone 18 Pro Max kan eerste toestel worden met Apple’s 2nm-chip, 15% sneller
Ion Stoica over kleinere Chinese achterstand
Ion Stoica, computerwetenschapper aan de University of California, Berkeley en mede-oprichter van benchmarkplatform Arena, schatte eind juli dat Chinese open-weight-modellen de Amerikaanse frontierlabs nog slechts twee à drie maanden achterlopen. Eerder ging hij uit van een achterstand van zes tot negen maanden. Die verschuiving valt samen met een jaar aan open releases van onder anderen DeepSeek en de GLM-lijn van Z.ai.
“Prijs is hier de drijvende kracht,” zegt Harpreet Arora, verantwoordelijk voor agentische infrastructuur bij Vercel. Hij beschrijft engineeringteams die standaardwerk simpelweg routeren naar het goedkoopste model dat nog net aan de kwaliteitslat voldoet. Justin Summerville van OpenRouter berekende dat open Chinese modellen 60% tot 90% goedkoper zijn. De routeringsbeslissing volgt daarmee puur de rekensom.
GPT-5.6-prijzen moeten volumemarkt verdedigen
OpenAI verlaagde zijn Luna-tarief op 30 juli met 80%, tot 20 cent per miljoen inputtokens en $1,20 per miljoen outputtokens, amper drie weken na de lancering van de GPT-5.6-familie. Het Terra-tarief ging 20% omlaag, terwijl vlaggenschip Sol op $5 en $30 per miljoen tokens bleef staan.
Deze prijsstructuur houdt de premiumpositionering van het topmodel in stand, terwijl de lagere segmenten een prijzenoorlog voeren om het volume dat Chinese labs dit jaar gestaag naar zich toe trekken.
Modellen van Chinese makelij steigeren van 4,5% van het Amerikaanse tokenvolume op een groot routeringsplatform in de eerste helft van 2025 naar ruim 30% per week sinds februari, met een piek op 46%. Onderzoekers van de Stanford University registreerden in maart dat het beste Amerikaanse model nog slechts 2,7 procentpunt voorsprong had op de benchmarks, tegenover maximaal 31,6 procentpunt in 2023.
Lees ook: Bitcoin kan extreme angst omzetten in brandstof voor een rally naar $75.000