Ethereum (ETH) medeoprichter Vitalik Buterin zei maandag dat het heersende raamwerk rond het bouwen van artificial general intelligence fundamenteel gebrekkig is. In plaats daarvan pleit hij voor een gedecentraliseerde, privacy-first aanpak van AI-ontwikkeling, die steunt op Ethereum-gebaseerde infrastructuur voor verificatie, coördinatie en economische afwikkeling.
Wat er gebeurde: Buterin verwerpt AGI-race
Buterin schreef in een bericht op X dat „het frame van ‘werken aan AGI’ zelf een fout bevat”, en betoogde dat het doel meestal wordt behandeld als een ongedifferentieerde competitie waarbij de enige betekenisvolle variabele is wie er uiteindelijk bovenaan eindigt.
Hij vergeleek de uitdrukking met het vaag beschrijven van Ethereum als alleen maar „werken in financiën” of „werken aan computing”, en zei dat dit meer inhoudelijke vragen over richting en waarden verbergt.
In plaats van rauwe versnelling na te jagen, zou AI-ontwikkeling volgens Buterin moeten richten op systemen die „menselijke vrijheid en empowerment bevorderen” en ervoor zorgen „dat de wereld niet explodeert”, in lijn met zijn defensive-acceleration- of d/acc-raamwerk.
Hij deelde de Ethereum-AI-ontwerpruimte op in vier kwadranten, die lokale LLM-tools, zero-knowledge-betalingen voor anonieme API-calls, cryptografische privacy, client-side verificatie, on-chain geschillenbeslechting, AI-reputatiestandaarden, verbeterde prediction markets en governance-systemen omvatten.
Ook lezen: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Waarom het ertoe doet: Gedecentraliseerde AI-rails
Joni Pirovich, oprichter en CEO van Crystal aOS, zei tegen Decrypt dat „Ethereum dat de standaard settlement-laag wordt voor AI-tot-AI-interacties realistisch is”, en voegde eraan toe dat vertrouwen en coördinatie op infrastructuur- en complianceniveau „nu belangrijker zijn dan ooit.”
Midhun Krishna M, medeoprichter en CEO van LLM-kostentracker TknOps.io, zei dat Ethereums rol als economische laag voor AI-interactie „ook richtinggevend juist is, maar vooral zal plaatsvinden op rollups en app-specifieke L2’s”, en dat gedecentraliseerde agent-economieën „identiteit, reputatie en stake-gewogen verantwoordelijkheid nodig zullen hebben, niet alleen betere interfaces.”
De opmerkingen komen op een moment dat grote AI-labs publiekelijk blijven streven naar AGI en superintelligentie, waarbij OpenAI-CEO Sam Altman heeft gezegd dat zijn bedrijf ervan overtuigd was te weten hoe AGI te bouwen.
Buterins alternatief richt zich op verifieerbare infrastructuur in plaats van grotere modellen.
Lees hierna: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?