Ethereum (ETH) mede-oprichter Vitalik Buterin zei maandag dat het heersende kader rond het bouwen van artificial general intelligence fundamenteel gebrekkig is. In plaats daarvan pleit hij voor een gedecentraliseerde, privacy-first benadering van AI-ontwikkeling die steunt op Ethereum-gebaseerde infrastructuur voor verificatie, coördinatie en economische afwikkeling.
Wat er gebeurde: Buterin verwerpt de AGI-race
Buterin schreef in een bericht op X dat „het kader van ‘werken aan AGI’ zelf een fout bevat”, en betoogde dat het doel doorgaans wordt behandeld als een ongedifferentieerde competitie waarbij de enige betekenisvolle variabele is wie er bovenaan eindigt.
Hij vergeleek de uitdrukking met het vaag omschrijven van Ethereum als simpelweg „werken in de financiële sector” of „werken aan computing”, en zei dat dit meer inhoudelijke vragen over richting en waarden verbergt.
In plaats van het najagen van pure versnelling, zou AI-ontwikkeling volgens Buterin zich moeten richten op systemen die „menselijke vrijheid en empowerment bevorderen” en ervoor zorgen „dat de wereld niet ontploft”, in lijn met zijn defensive-acceleration- of d/acc-kader.
Hij deelde de Ethereum-AI-designruimte op in vier kwadranten die lokale LLM-tools, zero-knowledge-betalingen voor anonieme API-calls, cryptografische privacy, client-side verificatie, on-chain geschilbeslechting, AI-reputatiestandaarden, verbeterde prediction markets en bestuurssystemen omvatten.
Ook lezen: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Waarom het ertoe doet: Gedecentraliseerde AI-rails
Joni Pirovich, oprichter en CEO van Crystal aOS, vertelde aan Decrypt dat „Ethereum het standaard settlement layer voor AI-naar-AI-interacties kan worden”, en voegde eraan toe dat vertrouwen en coördinatie op infrastructuur- en complianceniveau „nu belangrijker zijn dan ooit.”
Midhun Krishna M, mede-oprichter en CEO van LLM-kostentracker TknOps.io, zei dat Ethereums rol als economische laag voor AI-interactie „ook richtinggevend juist is, maar grotendeels op rollups en app-specifieke L2’s zal plaatsvinden”, en dat gedecentraliseerde agent-economieën „identiteit, reputatie en stake-gewogen aansprakelijkheid nodig zullen hebben, niet alleen betere interfaces.”
De opmerkingen komen terwijl grote AI-labs publiekelijk blijven streven naar AGI en superintelligentie, met OpenAI-CEO Sam Altman, die zei dat zijn bedrijf er vertrouwen in had te weten hoe AGI gebouwd moest worden.
Buterins alternatief draait om verifieerbare infrastructuur in plaats van grotere modellen.
Lees hierna: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?