Google zaledwie trzy tygodnie po wersji 3.6 wprowadził na rynek model Gemini 3.7 Flash – z wynikiem 65,3% w teście DeepSWE i ceną promocyjną stanowiącą połowę stawki startowej poprzednika.
Najważniejsze informacje
- Gemini 3.7 Flash podniósł wynik DeepSWE v1.1 do 65,3% i osiągnął 1588 Elo w benchmarku web‑developerskim.
- Cena w okresie wprowadzającym to 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 3,75 USD za 1 mln tokenów wyjściowych – do końca 2026 r.
- Model trafia do Spark i jest dostępny w deweloperskich oraz korporacyjnych produktach AI Google.
Premiera Gemini 3.7
Google ogłosił premierę Gemini 3.7 Flash 13 sierpnia, zaledwie trzy tygodnie po debiucie Gemini 3.6 Flash. Firma podkreśla, że za nową wersją stoją opinie deweloperów oraz zmiany algorytmiczne, a główne zastosowania to inżynieria oprogramowania, tworzenie stron internetowych i szeroko rozumiana praca z wiedzą. Tempo wydań pozostaje wyjątkowo szybkie.
Najmocniej widać postęp w programowaniu. Wynik w teście DeepSWE v1.1 wzrósł do 65,3%, z ok. 49% w wersji 3.6 Flash, a FrontierCode 1.1 Main poprawił się z 34,4% do 43,6%. Ulepszenia dotyczą także web developmentu – wynik Elo w WebDev Arena zwiększył się z 1538 do 1588.
Według Google model „generuje bardziej funkcjonalne układy i aplikacje z pełnym zestawem funkcji przy mniejszej liczbie promptów”. Poprawiły się również benchmarki pracy z dokumentami. Wynik GDP.pdf wzrósł z 22,0% do 34,0%, a AutomationBench z 17,0% do 30,4%. Jednocześnie Google wdrożył zaktualizowane zabezpieczenia dotyczące nadużyć w obszarze CBRN oraz ofensywnych zastosowań cybernetycznych.
Przeczytaj także: Anthropic stara się o umowę Decart wartą 6 mld USD i szykuje się do wejścia na giełdę
Wydajność AI
Niezależne testy potwierdzają zbliżoną skalę poprawy. Niko Grupen, szef działu badań stosowanych w Harvey, poinformował, że model poprawił wynik „all‑pass” o 2,6 pkt względem 3.6 Flash w teście Legal Agent Bench. Kyrill Hux, współzałożyciel Nunu.ai, stwierdził, że wewnętrzne benchmarki sytuują 3.7 Flash w pobliżu średniej wielkości modeli „frontier”, przy około dwukrotnie niższym koszcie.
Niższe stawki wzmacniają tę tezę, bo przy agentach o dużej skali działania koszty narastają przez kolejne etapy planowania, wywołania narzędzi i ponowne próby. Google twierdzi, że 3.7 Flash lepiej trzyma się instrukcji i sprawniej radzi sobie z „blokadami” w zadaniach, co może ograniczyć potrzebę ręcznej interwencji w procesach inżynieryjnych i biznesowych. Model jest ogólnie dostępny.
Gemini 3.6 Flash wystartował 21 lipca z ceną 1,50 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 7,50 USD za 1 mln tokenów wyjściowych.
Trzy tygodnie później 3.7 Flash zadebiutował ze stawkami 0,75 USD oraz 3,75 USD – obowiązującymi do 31 grudnia – jednocześnie poprawiając wyniki w benchmarkach i trafiając do Spark dla subskrybentów AI Pro i Ultra. Tak szybka sekwencja wydań przedłuża przyspieszony cykl aktualizacji rodziny Flash w Google.
Następny materiał: Wolumen obrotu Virtuals Protocol rośnie o 180%, byki celują w 0,68 USD
